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基于改进适应度函数的遗传单神经元控制: 1; 作者祝海江赵众侯媛彬《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期64-66,31,共4页; 介绍了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制方法。通过利用遗传算法的全局寻优特性和神经网络对非线性函数较强的逼近能力,将改进的遗传算法和单神经元相结合,设计了一种遗传算法单神经元解耦控制器,实现了对炉群多变量燃烧系统... 展开更多; 关键词遗传单神经元控制改进适应度函数单神经元; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于改进遗传算法的单神经元控制方法: 2; 作者祝海江赵众侯媛彬《控制工程》 CSCD 2005年第S2期112-114,共3页; 为实现在实际的炉群多变量燃烧系统中,对各个燃烧的子系统的控制参数进行优化,提出了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制算法,该算法克服了采用神经网络方法收敛速度慢、在求解过程中陷入局部极小点等缺点,利用遗传算法的全局寻... 展开更多; 关键词遗传单神经元控制改进适应度函数遗传算法单神经元; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试被引量：1: 3; 作者王茜高建华《计算机工程与设计》北大核心 2021年第8期2203-2210,共8页; 为增强软件抵御各种攻击的能力,削减软件开发成本,研究一种基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试方法。使用实码遗传算法搜索能够导致系统受到XML注入式攻击的用户输入,在算法执行过程中使用优化的编辑距离算法并引入影响因子LCS重新定... 展开更多; 关键词自动测试注入式攻击实码遗传算法改进编辑距离改进适应度函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

动态调整惯性权重的粒子群优化算法被引量：29: 4; 作者龙文梁昔明 +1 位作者董淑华阎纲《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2240-2242,共3页; 针对高维复杂优化问题,提出一种改进适应度函数和动态调整惯性权重的粒子群优化算法。首先考虑了搜索点的函数值及其变化率,并将该信息加入适应度函数。利用维惯性权重矩阵自适应动态调整惯性权重,较好地平衡了算法的全局探索和局部开发... 展开更多; 关键词改进适应度函数惯性权重矩阵粒子群优化维变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于PCA-IPSO的BiLSTM神经网络预测PM 被引量：2: 5; 作者武艳杜景林 +1 位作者全力滕达《现代电子技术》 2022年第1期119-124,共6页; 目前空气污染严重,为了实时监测空气质量,保证人们的生活健康,提出了一种新的神经网络预测模型来提高PM;的预测精度。通过PCA降维缩减数据的维度简化数据,将PSO的惯性权重从线性减小改进成非线性变化,再将加速因子从固定值进行线性变化... 展开更多; 关键词 PM 预测 BiLSTM神经网络改进PSO PCA 自适应变异预测模型适应度函数改进; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进适应度函数的遗传单神经元控制: 1; 作者祝海江赵众侯媛彬; 机构北京化工大学信息学院西安科技大学电控学院; 出处《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期64-66,31,共4页; 基金北京化工大学青年基金资助项目; 文摘介绍了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制方法。通过利用遗传算法的全局寻优特性和神经网络对非线性函数较强的逼近能力,将改进的遗传算法和单神经元相结合,设计了一种遗传算法单神经元解耦控制器,实现了对炉群多变量燃烧系统的解耦控制。实验结果验证了这种方法是可行的。; 关键词遗传单神经元控制改进适应度函数单神经元; Keywords genetic single neural node control improving fitness function single neural node; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于改进遗传算法的单神经元控制方法: 2; 作者祝海江赵众侯媛彬; 机构北京化工大学信息学院西安科技大学电控学院; 出处《控制工程》 CSCD 2005年第S2期112-114,共3页; 基金北京化工大学青年基金资助项目(QN0416)北京市教委资助项目(XK100100435); 文摘为实现在实际的炉群多变量燃烧系统中,对各个燃烧的子系统的控制参数进行优化,提出了一种基于改进适应度函数的遗传单神经元控制算法,该算法克服了采用神经网络方法收敛速度慢、在求解过程中陷入局部极小点等缺点,利用遗传算法的全局寻优特性和神经网络对非线性函数较强的逼近能力,将改进的遗传算法和单神经元控制相结合,实现对一类非线性系统的参数进行优化。模拟实验和真实结果验证了这种方法是可行的。; 关键词遗传单神经元控制改进适应度函数遗传算法单神经元; Keywords single neuron genetic control improved fitness function genetic algorithm single neuron; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试被引量：1: 3; 作者王茜高建华; 机构上海师范大学计算机科学与技术系; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2021年第8期2203-2210,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61672355)。; 文摘为增强软件抵御各种攻击的能力,削减软件开发成本,研究一种基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试方法。使用实码遗传算法搜索能够导致系统受到XML注入式攻击的用户输入,在算法执行过程中使用优化的编辑距离算法并引入影响因子LCS重新定义适应度函数指导算法的搜索。实验通过对比不同搜索算法结合不同适应度函数的搜索结果表明,该算法在测试用例的搜索、评估以及算法的执行时间上表现优异。; 关键词自动测试注入式攻击实码遗传算法改进编辑距离改进适应度函数; Keywords automatic testing injection attacks real-code genetic algorithm improved edit distance improved fitness function; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名动态调整惯性权重的粒子群优化算法被引量：29: 4; 作者龙文梁昔明董淑华阎纲; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2240-2242,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60874070) 高校博士点基金资助项目(20070533131); 文摘针对高维复杂优化问题,提出一种改进适应度函数和动态调整惯性权重的粒子群优化算法。首先考虑了搜索点的函数值及其变化率,并将该信息加入适应度函数。利用维惯性权重矩阵自适应动态调整惯性权重,较好地平衡了算法的全局探索和局部开发,并分析了惯性权重随种群多样性的变化关系。在算法后期计算每一维的收敛度,以一定的概率对收敛度最小的维进行变异,以加快算法的收敛速度。对高维测试函数的实验表明,算法提高了全局搜索能力。; 关键词改进适应度函数惯性权重矩阵粒子群优化维变异; Keywords modified fitness function inertia weight matrix particle swarm optimization dimension mutation; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于PCA-IPSO的BiLSTM神经网络预测PM 被引量：2: 5; 作者武艳杜景林全力滕达; 机构南京信息工程大学电子与信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2022年第1期119-124,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41575155)。; 文摘目前空气污染严重,为了实时监测空气质量,保证人们的生活健康,提出了一种新的神经网络预测模型来提高PM;的预测精度。通过PCA降维缩减数据的维度简化数据,将PSO的惯性权重从线性减小改进成非线性变化,再将加速因子从固定值进行线性变化,动态地调整了粒子的局部寻优和全局寻优,并且在原有的基础上加入了遗传算法的变异操作,进行自适应变异,避免其陷入局部最优,并对粒子的适应度函数做改进。采用改进的PSO算法优化BiLSTM结构的迭代次数、学习率、两个隐含层的节点数,构成PCA-IPSO-BiLSTM神经网络预测模型。最后将该预测模型与PCA-PSO-BiLSTM、PSOBiLSTM预测模型进行对比,结果表明该预测模型的优化性能最好,预测精度更高,在预测PM;浓度值上有巨大的使用价值。; 关键词 PM 预测 BiLSTM神经网络改进PSO PCA 自适应变异预测模型适应度函数改进; Keywords PM2.5 prediction BiLSTM neural network IPSO PCA adaptive mutation prediction model fitness function improvement; 分类号 TN711-34 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进适应度函数的遗传单神经元控制	祝海江赵众侯媛彬	《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种基于改进遗传算法的单神经元控制方法	祝海江赵众侯媛彬	《控制工程》 CSCD	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进遗传的XML注入式攻击自动测试	王茜高建华	《计算机工程与设计》北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	动态调整惯性权重的粒子群优化算法	龙文梁昔明董淑华阎纲	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	29	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于PCA-IPSO的BiLSTM神经网络预测PM	武艳杜景林全力滕达	《现代电子技术》	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料