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全矢改进连续谐波小波包滚动轴承故障特征提取
被引量：
2
1
作者
秦琴
朱伏平
+1 位作者
杨方燕
尹璐
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第12期2040-2046,共7页
滚动轴承在旋转类机械设备中运行时,会产生成分复杂的振动信号。现有滚动轴承信号处理方法多使用单通道信息,无法反映整个截面故障状态。本文提出了一种基于全矢改进连续谐波小波包变换的故障特征提取方法。首先使用相互正交的两个传感...
滚动轴承在旋转类机械设备中运行时,会产生成分复杂的振动信号。现有滚动轴承信号处理方法多使用单通道信息,无法反映整个截面故障状态。本文提出了一种基于全矢改进连续谐波小波包变换的故障特征提取方法。首先使用相互正交的两个传感器,实现滚动轴承某一截面上双通道振动信号采集;其次利用全矢谱技术将所采集的同源双通道信号进行融合;然后使用改进连续谐波小波包变换分解融合后的信号;再从各子带中提取能反映各类故障特征的能量值组成特征向量;最后利用美国凯斯西储大学滚动轴承实验台的一组实测故障数据验证该方法的正确性。
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关键词
滚动轴承
全矢谱
改进连续谐波小波包
特征提取
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职称材料
题名
全矢改进连续谐波小波包滚动轴承故障特征提取
被引量：
2
1
作者
秦琴
朱伏平
杨方燕
尹璐
机构
西南科技大学制造科学与工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第12期2040-2046,共7页
文摘
滚动轴承在旋转类机械设备中运行时,会产生成分复杂的振动信号。现有滚动轴承信号处理方法多使用单通道信息,无法反映整个截面故障状态。本文提出了一种基于全矢改进连续谐波小波包变换的故障特征提取方法。首先使用相互正交的两个传感器,实现滚动轴承某一截面上双通道振动信号采集;其次利用全矢谱技术将所采集的同源双通道信号进行融合;然后使用改进连续谐波小波包变换分解融合后的信号;再从各子带中提取能反映各类故障特征的能量值组成特征向量;最后利用美国凯斯西储大学滚动轴承实验台的一组实测故障数据验证该方法的正确性。
关键词
滚动轴承
全矢谱
改进连续谐波小波包
特征提取
Keywords
rolling bearing
full vector spectrum
improved continuous harmonic wavelet packet
feature extraction
分类号
TG156 [金属学及工艺—热处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全矢改进连续谐波小波包滚动轴承故障特征提取
秦琴
朱伏平
杨方燕
尹璐
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023
2
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