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改进贝叶斯算法在配网故障诊断中的研究 被引量:8
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作者 朱蕾 杨毅 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期72-77,共6页
针对智能电网故障诊断中所存在的大量不确定信息的问题,本文对贝叶斯网络算法在电网故障诊断中的应用进行了相关研究.在原有Noisy-or、Noisy-and两类节点模型和线路、母线和变压器三类故障诊断模型的基础上,对传统贝叶斯算法的不足之处... 针对智能电网故障诊断中所存在的大量不确定信息的问题,本文对贝叶斯网络算法在电网故障诊断中的应用进行了相关研究.在原有Noisy-or、Noisy-and两类节点模型和线路、母线和变压器三类故障诊断模型的基础上,对传统贝叶斯算法的不足之处进行改进,提出了一种改进贝叶斯算法.最后以某地区实际配网为研究实例,结果表明,与传统方法相比,改进后的算法在故障诊断中具有更高的灵敏度,降低错误概率,可以构造最小错误概率的贝叶斯分类器等优点,在实际电力系统故障诊断中半角将有很好的应用前景.此外,本文通过图形用户界面(GUI),显示可疑故障元件、后验概率、误动拒动的保护断路器等信息,方便现场工作人员及时做出决策,进一步处理故障. 展开更多
关键词 改进贝叶斯算法 故障诊断 图形用户界面
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基于多普勒域补偿的车载雷达距离角度联合成像算法
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作者 李毅 夏伟杰 +1 位作者 周建江 楚咏焱 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期971-985,共15页
高性能、高分辨率单快拍前视成像技术是赋能车载雷达发展的关键,但距离/多普勒走动问题会限制相干积分的实施,同时系统分辨率也往往受限于硬件参数难以提高。根据车载毫米波雷达时分多输入多输出(TDMMIMO)的前视成像体制,该文提出多普... 高性能、高分辨率单快拍前视成像技术是赋能车载雷达发展的关键,但距离/多普勒走动问题会限制相干积分的实施,同时系统分辨率也往往受限于硬件参数难以提高。根据车载毫米波雷达时分多输入多输出(TDMMIMO)的前视成像体制,该文提出多普勒域补偿和点对点回波校正方法,完成多域信号解耦合,同时完成距离多普勒走动校正和多普勒解模糊。由于有限阵元数及强噪声干扰限制了传统单维度距离角度成像准确性,因此,该文提出一种基于改进贝叶斯匹配追踪方法(IBMP)的多域联合估计算法。该方法基于伯努利-高斯(BG)模型,在最大后验(MAP)准则约束下迭代更新估计参数和支撑域,实现了多维联合信号的高精度重构。仿真和实测结果表明该文方法能够有效解决距离走动问题,并提高雷达前视成像的角度分辨率,具有较强噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 毫米波雷达 距离走动 多普勒域补偿 多域联合估计 改进贝叶斯匹配追踪(IBMP)算法
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