期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类
被引量：
11
1
作者
田卫东
高艳影
祖永亮
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期2869-2871,共3页
根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词+中心词—类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分利用了关键词对分类...
根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词+中心词—类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分利用了关键词对分类的贡献。实验结果表明,该分类方法有很大的改进,准确率达到了84%。
展开更多
关键词
问题分类
问答系统
疑问词
中心词
改进贝叶斯模型
规则
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于田间试验的土壤水分运动模型选择
被引量：
3
2
作者
毛威
朱焱
+3 位作者
史良胜
刘昭
戴恒
杨金忠
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期231-239,共9页
基于不同形式Richards方程可建立不同适用范围和计算精度的数值模型,针对具体情况下如何选择合适模型的问题,以武汉大学农田水利试验场田间入渗试验为例,选用6种模型(Picard-h模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型、Ross模型、动力波模...
基于不同形式Richards方程可建立不同适用范围和计算精度的数值模型,针对具体情况下如何选择合适模型的问题,以武汉大学农田水利试验场田间入渗试验为例,选用6种模型(Picard-h模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型、Ross模型、动力波模型和水均衡模型),运用贝叶斯模型平均(BMA)方法进行了模型选择的计算;针对BMA方法无法考虑模型计算效率的缺点,进一步提出了可同时考虑模型计算精度与计算效率的改进BMA方法。计算结果表明,在本田间尺度问题中,Ross模型排序最高,说明其兼具高精度与高效率,改进BMA方法可增加高计算效率模型被选中的概率,使模型选择更加全面合理。
展开更多
关键词
土壤水分运动
模型
贝叶斯
模型
平均方法
改进
BMA方法
Ross
模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
ECMWF集合预报和确定性预报对淮河流域暴雨预报的对比分析
被引量：
25
3
作者
董全
金荣花
+1 位作者
代刊
康志明
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第9期1146-1153,共8页
本文运用2012年5—9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预报系统(Ensemble Prediction System,EPS)和确定性模式(High-resolution Deterministic forecast,HDet)资料对比分析了淮河流域暴雨的预报效果。对于集合预报,主要对比了基于EP...
本文运用2012年5—9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预报系统(Ensemble Prediction System,EPS)和确定性模式(High-resolution Deterministic forecast,HDet)资料对比分析了淮河流域暴雨的预报效果。对于集合预报,主要对比了基于EPS的日降水量极端天气预报指数(Extreme Forecast Index,EFI),和改进的贝叶斯模型平均(Modified Bayesian Model Averaging,MBMA)法对降水的订正后概率。由于ROC(Relative Operating Characteristic)检验是与模式的系统性偏差无关的,所以选用ROC检验,对比了不同空报率下的TS评分,以及不同方法的相对经济价值。对比检验的结果显示,各时效预报MBMA预报效果最好,其次是HDet,EFI的预报效果最差,其中2 d内的预报HDet接近MBMA,随着预报时效的延长,MBMA相对于HDet和EFI的优势不断增强。在不同标准下确定三种方法对淮河流域暴雨预报的阈值,结果显示MBMA同样优于HDet,EFI预报效果最差。但MBMA的优势是通过增加预报偏差得到,如果将预报偏差限定为主观预报的1.37,此时MBMA的效果和HDet的效果接近。
展开更多
关键词
集合预报系统(Ensemble
Prediction
System
EPS)
改进
型
贝叶斯
模型
平均(Modified
Bayesian
Model
AVERAGING
MBMA)
极端预报指数(Extreme
Forecast
Index
EFI)
暴雨
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类
被引量：
11
1
作者
田卫东
高艳影
祖永亮
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第8期2869-2871,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603068)
文摘
根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词+中心词—类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分利用了关键词对分类的贡献。实验结果表明,该分类方法有很大的改进,准确率达到了84%。
关键词
问题分类
问答系统
疑问词
中心词
改进贝叶斯模型
规则
Keywords
question classification
question answering system
question word
head word
modified Bayesian model
rule
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于田间试验的土壤水分运动模型选择
被引量：
3
2
作者
毛威
朱焱
史良胜
刘昭
戴恒
杨金忠
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
Pacific Northwest National Laboratory
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期231-239,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41272270)
文摘
基于不同形式Richards方程可建立不同适用范围和计算精度的数值模型,针对具体情况下如何选择合适模型的问题,以武汉大学农田水利试验场田间入渗试验为例,选用6种模型(Picard-h模型、Picard-θ模型、Picard-mix模型、Ross模型、动力波模型和水均衡模型),运用贝叶斯模型平均(BMA)方法进行了模型选择的计算;针对BMA方法无法考虑模型计算效率的缺点,进一步提出了可同时考虑模型计算精度与计算效率的改进BMA方法。计算结果表明,在本田间尺度问题中,Ross模型排序最高,说明其兼具高精度与高效率,改进BMA方法可增加高计算效率模型被选中的概率,使模型选择更加全面合理。
关键词
土壤水分运动
模型
贝叶斯
模型
平均方法
改进
BMA方法
Ross
模型
Keywords
unsaturated water flow model
BMA method
modified BMA method
Ross model
分类号
P334 [天文地球—水文科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
ECMWF集合预报和确定性预报对淮河流域暴雨预报的对比分析
被引量：
25
3
作者
董全
金荣花
代刊
康志明
机构
国家气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第9期1146-1153,共8页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007
GYHY201306002和GYHY201006018)
+1 种基金
国家科技支撑项目(2009BAC51B03)
中国气象局关键技术集成项目共同资助
文摘
本文运用2012年5—9月欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的集合预报系统(Ensemble Prediction System,EPS)和确定性模式(High-resolution Deterministic forecast,HDet)资料对比分析了淮河流域暴雨的预报效果。对于集合预报,主要对比了基于EPS的日降水量极端天气预报指数(Extreme Forecast Index,EFI),和改进的贝叶斯模型平均(Modified Bayesian Model Averaging,MBMA)法对降水的订正后概率。由于ROC(Relative Operating Characteristic)检验是与模式的系统性偏差无关的,所以选用ROC检验,对比了不同空报率下的TS评分,以及不同方法的相对经济价值。对比检验的结果显示,各时效预报MBMA预报效果最好,其次是HDet,EFI的预报效果最差,其中2 d内的预报HDet接近MBMA,随着预报时效的延长,MBMA相对于HDet和EFI的优势不断增强。在不同标准下确定三种方法对淮河流域暴雨预报的阈值,结果显示MBMA同样优于HDet,EFI预报效果最差。但MBMA的优势是通过增加预报偏差得到,如果将预报偏差限定为主观预报的1.37,此时MBMA的效果和HDet的效果接近。
关键词
集合预报系统(Ensemble
Prediction
System
EPS)
改进
型
贝叶斯
模型
平均(Modified
Bayesian
Model
AVERAGING
MBMA)
极端预报指数(Extreme
Forecast
Index
EFI)
暴雨
Keywords
ensemble prediction system （EPS）, modified Bayesian model averaging （MBMA）, extremeforecast index （EFI）, heavy rainfall
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类
田卫东
高艳影
祖永亮
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于田间试验的土壤水分运动模型选择
毛威
朱焱
史良胜
刘昭
戴恒
杨金忠
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
ECMWF集合预报和确定性预报对淮河流域暴雨预报的对比分析
董全
金荣花
代刊
康志明
《气象》
CSCD
北大核心
2016
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
