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改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
1
作者
王智明
陈小国
+1 位作者
王领军
鲁文彬
《太阳能学报》
北大核心
2025年第3期687-696,共10页
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗...
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗后的正常数据;最后,应用该文所提方法,对某风场6台机组的实际功率风速数据进行清洗,用清洗时间、数据删除率、均方根误差及决定系数等评价指标对所提方法进行验证。分析结果显示:与四分位-k-均值聚类算法、最优组内方差算法、贝叶斯变点-四分位法及Thompson tau-四分位法比较,该文方法能有效识别和剔除各类功率风速异常值,所建功率曲线精度高,且清洗时间短,清洗效果好,通用性较强。
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关键词
风电功率
风电机组
数据处理
功率曲线建模
改进贝叶斯变点-thompson
tau
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职称材料
题名
改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
1
作者
王智明
陈小国
王领军
鲁文彬
机构
兰州理工大学机电工程学院
出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第3期687-696,共10页
基金
国家自然科学基金(52365063)。
文摘
根据风功率异常数据分布特点及其产生原因提出一种改进贝叶斯变点-Thompson tau异常数据清洗方法。首先,对小于切入风速的非零功率值进行剔除;接着基于改进贝叶斯变点-Thompson tau法剔除功率曲线底部堆积和周围离散型异常值,得到清洗后的正常数据;最后,应用该文所提方法,对某风场6台机组的实际功率风速数据进行清洗,用清洗时间、数据删除率、均方根误差及决定系数等评价指标对所提方法进行验证。分析结果显示:与四分位-k-均值聚类算法、最优组内方差算法、贝叶斯变点-四分位法及Thompson tau-四分位法比较,该文方法能有效识别和剔除各类功率风速异常值,所建功率曲线精度高,且清洗时间短,清洗效果好,通用性较强。
关键词
风电功率
风电机组
数据处理
功率曲线建模
改进贝叶斯变点-thompson
tau
Keywords
wind power
wind turbines
data processing
power curve modeling
improved Bayesian change point
-thompson
tau
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TM619 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的风功率异常数据贝叶斯变点-Thompson tau清洗方法
王智明
陈小国
王领军
鲁文彬
《太阳能学报》
北大核心
2025
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