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基于累积和事件段识别与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法
被引量：
4
1
作者
肖先勇
陈智凡
+2 位作者
汪颖
何涛
张逢蓉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期658-667,共10页
锂离子电池系统的内短路故障可能导致严重安全事故,其检测受到在线检测实时性以及故障特征获得性制约,是当下锂离子电池储能系统安全运行亟待解决的问题。该文提出一种基于累积和(cumulative sum,CUSUM)事件段检测与改进谱聚类的锂离子...
锂离子电池系统的内短路故障可能导致严重安全事故,其检测受到在线检测实时性以及故障特征获得性制约,是当下锂离子电池储能系统安全运行亟待解决的问题。该文提出一种基于累积和(cumulative sum,CUSUM)事件段检测与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法。首先,考虑内短路故障时的电压/温度变化特性,基于累积和事件突变点识别方法,识别疑似内短路故障事件段。其次,构建三维故障特征,刻画检测对象内短路故障特征属性。然后,构建基于Wasserstein测度的内短路故障特征距离矩阵,检测三维空间各点稀疏特性,客观划定故障聚类,实现内短路故障检测。搭建锂离子电池内短路实验平台、建立锂离子电池电–热耦合仿真模型,算例结果表明该文方法能够准确识别疑似内短路故障事件段,在不同串并联形式及故障类型下实现故障检测,证明了该文方法的正确性与可行性。
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关键词
内短路故障检测
事件段检测
故障特征
Wasserstein距离
改进谱聚类算法
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职称材料
考虑负荷特性的光伏消纳能力的模拟与评估
被引量：
8
2
作者
孙万通
陈众
+2 位作者
陈慧霞
徐翼
郎坤
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期475-481,共7页
针对目前在配电网光伏消纳能力评估过程中不能全面考虑电力系统中负荷特性多样化对光伏消纳能力影响的不足,提出一种考虑负荷运行中的实际情况,光伏消纳模拟与概率评估的方法。首先采用支持向量机-随机森林算法对负荷数据进行清洗,再采...
针对目前在配电网光伏消纳能力评估过程中不能全面考虑电力系统中负荷特性多样化对光伏消纳能力影响的不足,提出一种考虑负荷运行中的实际情况,光伏消纳模拟与概率评估的方法。首先采用支持向量机-随机森林算法对负荷数据进行清洗,再采用改进谱聚类算法对不同类型的负荷特性进行聚类分析,然后基于场景分析法选取不同负荷的类型曲线作为节点处负荷数据,最后基于蒙特卡洛模拟法和均匀抽样法进行光伏消纳方案随机模拟与消纳能力近似评估。基于IEEE 33节点系统算例分析,对有无考虑负荷特性的抽样结果进行对比,有效验证了所述方法的适用性。
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关键词
配电网
光伏
负荷
改进谱聚类算法
蒙特卡洛模拟法
均匀抽样
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职称材料
题名
基于累积和事件段识别与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法
被引量：
4
1
作者
肖先勇
陈智凡
汪颖
何涛
张逢蓉
机构
四川大学电气工程学院
新疆油田公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期658-667,共10页
基金
四川省科技计划资助项目(2022YFQ0063)。
文摘
锂离子电池系统的内短路故障可能导致严重安全事故,其检测受到在线检测实时性以及故障特征获得性制约,是当下锂离子电池储能系统安全运行亟待解决的问题。该文提出一种基于累积和(cumulative sum,CUSUM)事件段检测与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法。首先,考虑内短路故障时的电压/温度变化特性,基于累积和事件突变点识别方法,识别疑似内短路故障事件段。其次,构建三维故障特征,刻画检测对象内短路故障特征属性。然后,构建基于Wasserstein测度的内短路故障特征距离矩阵,检测三维空间各点稀疏特性,客观划定故障聚类,实现内短路故障检测。搭建锂离子电池内短路实验平台、建立锂离子电池电–热耦合仿真模型,算例结果表明该文方法能够准确识别疑似内短路故障事件段,在不同串并联形式及故障类型下实现故障检测,证明了该文方法的正确性与可行性。
关键词
内短路故障检测
事件段检测
故障特征
Wasserstein距离
改进谱聚类算法
Keywords
internal short circuit fault detection
event segment identification
fault features
Wasserstein distance
improved spectral clustering algorithm(SCA)clustering
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑负荷特性的光伏消纳能力的模拟与评估
被引量：
8
2
作者
孙万通
陈众
陈慧霞
徐翼
郎坤
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网河北省电力有限公司馆陶分公司
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期475-481,共7页
文摘
针对目前在配电网光伏消纳能力评估过程中不能全面考虑电力系统中负荷特性多样化对光伏消纳能力影响的不足,提出一种考虑负荷运行中的实际情况,光伏消纳模拟与概率评估的方法。首先采用支持向量机-随机森林算法对负荷数据进行清洗,再采用改进谱聚类算法对不同类型的负荷特性进行聚类分析,然后基于场景分析法选取不同负荷的类型曲线作为节点处负荷数据,最后基于蒙特卡洛模拟法和均匀抽样法进行光伏消纳方案随机模拟与消纳能力近似评估。基于IEEE 33节点系统算例分析,对有无考虑负荷特性的抽样结果进行对比,有效验证了所述方法的适用性。
关键词
配电网
光伏
负荷
改进谱聚类算法
蒙特卡洛模拟法
均匀抽样
Keywords
electric power distribution
photovoltaic
load
improved spectral clustering algorithm
Monte Carlo simulation
uniform sampling
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于累积和事件段识别与改进谱聚类的锂离子电池储能系统内短路故障检测方法
肖先勇
陈智凡
汪颖
何涛
张逢蓉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑负荷特性的光伏消纳能力的模拟与评估
孙万通
陈众
陈慧霞
徐翼
郎坤
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
8
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职称材料
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