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基于云模型-改进D-S证据理论耦合的土石坝渗压安全评价
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作者 夏进喜 聂俊坤 +4 位作者 庄志华 陈连映 马文涛 徐存东 韩文浩 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第8期184-190,共7页
针对传统评价方法中主观性较强和监测数据不确定性导致评价结果失真的问题,基于土石坝的实测数据建立了测点监控模型,以各测点残差为基础划分安全等级区间,结合云模型提取云特征值并计算云相似度,实现了单测点的局部安全评价。将云模型... 针对传统评价方法中主观性较强和监测数据不确定性导致评价结果失真的问题,基于土石坝的实测数据建立了测点监控模型,以各测点残差为基础划分安全等级区间,结合云模型提取云特征值并计算云相似度,实现了单测点的局部安全评价。将云模型的评价结果作为D-S证据理论的基本概率分配解决了其需要主观构建而导致的主观性问题;考虑到大坝评价等级的连续性,采用Wasserstein距离衡量证据间的冲突性,并结合信息熵理论分析证据的可用性,克服了多证据融合时存在的高冲突性和不确定性,增强了评价结果的可靠性。将所建立的云模型-改进D-S证据理论耦合模型应用于宁夏刘家沟水库土石坝渗压安全评价,结果表明,2024年4-6月刘家沟水库土石坝的评价等级均为“正常”,与其他改进D-S证据理论的评价结果一致,且所建模型对“正常”的支持度最高,印证了该模型的适用性和优越性,研究可为土石坝的渗压安全评价提供参考。 展开更多
关键词 安全评价 云模型 改进d-s证据理论 Wasserstein距离 信息熵
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基于机器学习与改进D-S证据理论的边坡稳定性预测
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作者 聂闻 伍玉龙 +2 位作者 谢伟 谢明 江松 《人民长江》 北大核心 2025年第9期66-73,共8页
针对目前单一机器学习算法边坡稳定性预测结果存在较大不确定性的问题,提出一种基于机器学习算法与改进D-S证据理论的边坡稳定性预测评估模型。首先选用BP、SVM和RF三种机器学习算法对边坡稳定性状态进行初步评估,并采用粒子群优化算法... 针对目前单一机器学习算法边坡稳定性预测结果存在较大不确定性的问题,提出一种基于机器学习算法与改进D-S证据理论的边坡稳定性预测评估模型。首先选用BP、SVM和RF三种机器学习算法对边坡稳定性状态进行初步评估,并采用粒子群优化算法对三种机器学习算法进行优化以寻找最佳超参数;然后,引入改进D-S证据理论,以优化后的三种机器学习算法作为基分类器,对初步预测评估的结果进行融合;最后,通过该融合模型对边坡稳定性状态进行评估,并与传统D-S证据理论以及Murphy方法进行对比分析。结果表明:采用改进D-S证据理论对三种机器学习算法的预测结果进行融合后,测试集准确率达92.42%,较单一机器学习算法提升了7.57%,并且相较于传统D-S证据理论,该方法在证据冲突较大时融合精度更高。 展开更多
关键词 边坡稳定性 机器学习 改进d-s证据理论 数据融合
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基于改进D-S证据理论的水下航行器声隐身性能评估 被引量:4
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作者 汤智胤 何琳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期248-253,共6页
针对传统水下航行器声隐身性能评估方法计算时间长、实时性不强的缺点,将评估由数值计算问题变为基于多传感器信息融合的模式识别问题来解决。通过将改进D-S证据理论模型和图像欧氏距离模型相结合,提出了一种新的水下航行器声隐身性能... 针对传统水下航行器声隐身性能评估方法计算时间长、实时性不强的缺点,将评估由数值计算问题变为基于多传感器信息融合的模式识别问题来解决。通过将改进D-S证据理论模型和图像欧氏距离模型相结合,提出了一种新的水下航行器声隐身性能快速评估方法。首先利用加速度传感器测得壳体表面振动信息,抽取分析频段内每个频带的功率作为特征向量,然后通过图像欧氏距离方法进行证据生成,最后用一种改进的D-S证据合成方法进行识别分类,快速评估出航行器当前的声隐身状态。并利用计算机仿真和水下振动实验相结合的方式,通过类柱体结构模拟航行器舱段,详细讨论了方法的先进性,并研究指出了需要改进的问题。探讨了一种水下航行器声隐身性能快速评估的实现方法。 展开更多
关键词 声隐身性能 加速度传感器 图像欧氏距离 改进d-s证据理论
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基于VMD和改进D-S证据理论的中速磨煤机振动故障识别研究 被引量:5
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作者 赵征 丁建平 《现代电子技术》 2022年第7期80-85,共6页
为解决中速磨煤机无法在线识别振动故障及传统的机器分类算法无法准确表达故障信息的问题,提出变分模态分解(VMD)和改进D-S证据理论相结合的磨煤机振动故障识别方法。首先,通过对磨煤机从正常到发生故障过程中运行参数(磨加载油压、磨... 为解决中速磨煤机无法在线识别振动故障及传统的机器分类算法无法准确表达故障信息的问题,提出变分模态分解(VMD)和改进D-S证据理论相结合的磨煤机振动故障识别方法。首先,通过对磨煤机从正常到发生故障过程中运行参数(磨加载油压、磨出口风压等)的时域分析,选取磨电流这一参数表征磨煤机振动状态;其次,利用VMD对不同状态的磨电流时间序列进行处理,提取分解后各模态分量的能量比作为故障特征;通过改进D-S证据理论对各特征参数进行多源信息融合得到最终的基本概率赋值,用于决策分析;最后,通过实验验证了所提方法的有效性。结果表明:改进D-S证据理论可以更加全面地表达故障信息,增加诊断结果的可信度;该方法可以在故障发生2 min后准确地识别引起振动故障的原因,同时利于检修人员采取相应的解决措施。 展开更多
关键词 振动故障识别 中速磨煤机 变分模态分解 改进d-s证据理论 特征提取 信息融合 故障诊断
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基于改进D-S证据理论的认知无线电频谱感知算法 被引量:5
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作者 王苗苗 李世银 +2 位作者 肖淑艳 孙科建 崔磊 《电讯技术》 北大核心 2012年第8期1303-1307,共5页
在把D-S证据理论应用于多节点的频谱感知数据融合时,如果数据冲突较大则融合结果并不理想。为了解决上述问题,对D-S证据理论的证据组合规则进行了改进,给出了一个在数据冲突大时也适用的数据融合公式,并把这种改进的数据融合算法应用到... 在把D-S证据理论应用于多节点的频谱感知数据融合时,如果数据冲突较大则融合结果并不理想。为了解决上述问题,对D-S证据理论的证据组合规则进行了改进,给出了一个在数据冲突大时也适用的数据融合公式,并把这种改进的数据融合算法应用到多节点协作频谱感知中。MAT-LAB仿真测试与结果分析表明改进算法提高了频谱感知性能。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 改进d-s证据理论 数据融合
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基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障诊断 被引量:8
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作者 张钢 田福庆 +1 位作者 梁伟阁 佘博 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期42-47,共6页
针对单一分类器进行故障诊断时诊断精度不高、随机性强的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法,构建了信息融合诊断框架。首先,利用BP神经网络、支持向量机、径向基神经网络构建初步诊断层,将提取的特征信息进行初... 针对单一分类器进行故障诊断时诊断精度不高、随机性强的问题,提出一种基于改进D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法,构建了信息融合诊断框架。首先,利用BP神经网络、支持向量机、径向基神经网络构建初步诊断层,将提取的特征信息进行初步诊断;然后,利用改进的D-S证据理论构建融合诊断层,将初步诊断层的诊断结果进行融合,并根据诊断规则得到最终的诊断结果;最后,采用不同的信息融合方法对滚动轴承故障数据进行对比研究。试验结果表明:使用改进D-S证据理论的滚动轴承故障诊断方法能够有效提高证据可信度,降低不确定性,提高故障诊断精度和故障诊断模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 改进d-s证据理论 信息融合 多分类器
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改进D-S证据理论在振动故障诊断中的应用 被引量:15
7
作者 夏飞 孟娟 +3 位作者 杨平 钱玉良 丁瀚舟 铁海峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期171-179,共9页
针对传统D-S证据理论对燃气轮机进行振动故障诊断时会出现一些悖论问题,提出D-S理论改进算法。首先,对采集的燃机振动信号分别从时域和频域进行特征提取,再利用三种不同类型的神经网络模型进行初步诊断,将初步诊断的结果经归一化构建原... 针对传统D-S证据理论对燃气轮机进行振动故障诊断时会出现一些悖论问题,提出D-S理论改进算法。首先,对采集的燃机振动信号分别从时域和频域进行特征提取,再利用三种不同类型的神经网络模型进行初步诊断,将初步诊断的结果经归一化构建原生证据,然后通过引入证据间的支持矩阵对原生证据进行修正,最后根据改进D-S规则进行决策融合。通过燃气轮机的振动故障诊断实验,证明了该算法能够充分利用各种信息,避免了传统方法出现的悖论现象,提高了燃气轮机振动故障诊断结果的准确性。 展开更多
关键词 燃气轮机 振动故障诊断 改进d-s证据理论
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基于改进D-S证据理论的电网故障多源信息智能融合诊断方法 被引量:28
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作者 游昊 石恒初 +2 位作者 杨远航 颜丽 廖晓春 《广东电力》 2020年第11期16-25,共10页
为了满足电网调度精益化管理的需求,提高继电保护智能化水平,提出一种电网故障多源信息智能融合诊断方法。该方法通过主动激励召唤和任务动态调整来实现继电保护主站的性能提升与信息同步,利用一对一支持向量机多分类算法进行故障信息分... 为了满足电网调度精益化管理的需求,提高继电保护智能化水平,提出一种电网故障多源信息智能融合诊断方法。该方法通过主动激励召唤和任务动态调整来实现继电保护主站的性能提升与信息同步,利用一对一支持向量机多分类算法进行故障信息分类,基于改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行多源信息融合诊断和同源故障信息确认,根据多源信息融合规则和流程完成同源故障快速决策。实验结果表明,所提出的诊断方法在故障快速反应、精准诊断定位、可靠决策支持和免人工干预等方面具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 故障诊断方法 多源信息融合 改进d-s证据理论 主动激励召唤 任务动态调整
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基于改进D-S证据理论的MPAR行为状态识别方法 被引量:2
9
作者 高天昊 曲卫 +2 位作者 董尧尧 王鹏达 姜浩浩 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第12期1-6,共6页
随着多功能相控阵雷达不断发展,其展现的多功能状态和自适应能力强的特性使得传统行为辨识方法无法适应现代战争需求。对此,提出一种基于改进D-S证据理论的雷达行为状态识别方法,该方法将空间运动状态和天线扫描方式作为辅助特征,通过改... 随着多功能相控阵雷达不断发展,其展现的多功能状态和自适应能力强的特性使得传统行为辨识方法无法适应现代战争需求。对此,提出一种基于改进D-S证据理论的雷达行为状态识别方法,该方法将空间运动状态和天线扫描方式作为辅助特征,通过改进D-S证据理论将双链HMM估计结果进行融合,得到最终识别结果。仿真实验结果表明,所提方法能有效解决传统D-S证据理论不能处理的证据冲突问题,且在雷达字提取准确率下降的情况下表现出更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 改进d-s证据理论 多功能相控阵雷达 行为辨识 HMM
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采用改进D-S证据融合的动力型假肢运动模式预识别 被引量:2
10
作者 刘磊 杨鹏 +1 位作者 刘作军 宋寅卯 《高技术通讯》 CAS 2021年第3期298-305,共8页
动力型假肢是目前康复工程研究的热点问题之一,动力型假肢穿戴者行走的各路况运动模式的预识别是关键的一个环节。为了能够充分地描述路况信息,本文采集髋关节角度、加速度运动信息和前后脚底压力信息作为识别信号源,采用改进的D-S(Demp... 动力型假肢是目前康复工程研究的热点问题之一,动力型假肢穿戴者行走的各路况运动模式的预识别是关键的一个环节。为了能够充分地描述路况信息,本文采集髋关节角度、加速度运动信息和前后脚底压力信息作为识别信号源,采用改进的D-S(Dempster/Shafer)证据理论方法将陀螺仪传感器和加速度传感器信息融合,从而对假肢穿戴者行走的各路况运动模式进行有效的预识别。实验结果表明,基于改进证据理论数据融合的动力型下肢假肢运动模式预识别方法可有效地对上楼梯、下楼梯、上斜坡、下斜坡、平地行走5类运动模式进行预识别,预识别率高达97.6%。该技术对动力型假肢的研制具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 假肢关节 传感器 改进d-s(Dempster/Shafer)证据理论 运动模式预识别
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基于QPSO-BP和改进D-S的水电机组振动故障诊断 被引量:6
11
作者 程加堂 段志梅 +1 位作者 艾莉 熊燕 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期66-71,共6页
为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据... 为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据体应用于D-S理论的合成之中,实现了基本概率赋值的客观化。针对标准D-S无法合成高度冲突证据的缺陷,通过计算权值矩阵对其进行修正。实例分析表明,和3个初级诊断模型及标准D-S合成法相比,所提方法可以有效识别机组的振动故障,具有较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 水电机组 振动 故障诊断 量子粒子群优化BP神经网络 改进d-s证据理论
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运用改进的D-S进行钢管焊接结构损伤识别
12
作者 张瑞刚 郭利 +1 位作者 王天辉 李永军 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2013年第3期169-175,共7页
为了有效利用结构健康诊断中的多源不确定数据,提高损伤识别的准确率,通过改进D-S证据理论(Dempster提出由Shafer完善形成的一种推理理论)中的基本概率赋值函数和组合规则,提出了一种基于改进D-S证据理论的结构损伤识别新方法。该方法... 为了有效利用结构健康诊断中的多源不确定数据,提高损伤识别的准确率,通过改进D-S证据理论(Dempster提出由Shafer完善形成的一种推理理论)中的基本概率赋值函数和组合规则,提出了一种基于改进D-S证据理论的结构损伤识别新方法。该方法利用灰色关联理论和熵权理论处理信息源的基本概率赋值问题,利用改进的D-S组合规则处理信息源间的相关、冲突问题。通过钢管焊接结构的试验研究验证所提方法的有效性,结果表明所提出的方法优于传统的D-S损伤识别方法;相对于单一损伤信息的损伤识别而言,基于多源损伤信息能够有效降低损伤误判的可能性,获得更准确的损伤识别结果。 展开更多
关键词 钢管焊接结构 信息融合 改进d-s证据理论 损伤识别
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基于改进D-S的汽轮机组集成故障诊断研究 被引量:11
13
作者 徐春梅 张浩 彭道刚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2190-2194,2199,共6页
在分析与比较多个D-S合成规则的基础上,结合汽轮机组故障的特点,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。该方法利用改进的D-S理论来表示和处理不确定的、模糊的信息,利用灰色理论和GRNN(广义回归神经网络)网络来处理证据理... 在分析与比较多个D-S合成规则的基础上,结合汽轮机组故障的特点,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。该方法利用改进的D-S理论来表示和处理不确定的、模糊的信息,利用灰色理论和GRNN(广义回归神经网络)网络来处理证据理论中的基本概率分配问题,充分发挥灰色理论和GRNN的优点,提高故障诊断率。仿真结果表明,所提出的集成故障诊断方法能有效地诊断汽轮机组的故障,决策合理,可信度高,且能避免误诊现象,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 灰色关联度 GRNN 改进d-s证据理论 信息融合 故障诊断 汽轮机
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基于BP神经网络与改进DS证据融合的GIS设备局放故障识别 被引量:13
14
作者 于聪 汤凯波 +4 位作者 李哲 刘志鹏 陈博 刘远超 方雅琪 《电气工程学报》 CSCD 2023年第4期361-369,共9页
准确识别气体绝缘组合电器(Gas insulated switchgear,GIS)内部绝缘缺陷,有助于评估局部放电(Partial discharge,PD)的危害,并为设备检修提供重要依据。然而,传统的单一监测方法存在信息利用不全、特征维度过高、识别率较低的缺点。为... 准确识别气体绝缘组合电器(Gas insulated switchgear,GIS)内部绝缘缺陷,有助于评估局部放电(Partial discharge,PD)的危害,并为设备检修提供重要依据。然而,传统的单一监测方法存在信息利用不全、特征维度过高、识别率较低的缺点。为了克服这类问题,首先,在220 kV真型GIS上搭建了局部放电试验平台,设置了绝缘子污秽、绝缘子气隙、悬浮电极和金属突出物等4种典型缺陷模型,采用脉冲电流法和特高频传感器采集各类缺陷的局部放电信号,将PD信号基于时间分析模式和基于相位分析模式的融合决策引入提出的BP神经网络和改进DS证据理论相融合的诊断方法中,通过引入证据相融度,利用提出的诊断算法进行故障识别。结果表明所提识别方法能深入挖掘有效信息,具有一定的拒误诊能力,故障识别率高于96.7%,显著优于传统的BP神经网络。 展开更多
关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 BP神经网络 改进d-s证据理论 故障诊断
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基于多元数据的夏季鸡舍环境质量评价及其对产蛋性能的影响 被引量:3
15
作者 谢苗苗 李华龙 詹凯 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期188-197,共10页
蛋鸡舍环境质量直接影响蛋鸡产蛋性能。为探究夏季蛋鸡舍环境质量及其对产蛋性能的影响,研究提出基于多元数据的分析方法,首先采集鸡舍内7类关键环境因子数据,按照热环境、光环境和气体环境分组,再根据改进D-S证据理论规则进行迭代融合... 蛋鸡舍环境质量直接影响蛋鸡产蛋性能。为探究夏季蛋鸡舍环境质量及其对产蛋性能的影响,研究提出基于多元数据的分析方法,首先采集鸡舍内7类关键环境因子数据,按照热环境、光环境和气体环境分组,再根据改进D-S证据理论规则进行迭代融合,得到蛋鸡舍各检测点环境质量的综合评价结果,进而分析其对产蛋性能的影响。以夏季八层层叠式蛋鸡舍为试验鸡舍开展试验。结果显示:八层层叠式蛋鸡舍下四层的环境质量和平均产蛋率的最优位置均处于鸡舍前端;平均产蛋率最差的位置处于鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为一般;上四层平均产蛋率最优位置为鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为适宜;平均产蛋率最差位置和环境质量最差位置均为鸡舍后端(靠近风机端)。在试验鸡舍所有检测点中,平均产蛋率高于86%的检测点,环境质量综合评价结果大都为适宜,平均产蛋率低于86%的检测点,环境质量综合评价结果为一般或差,鸡舍内各检测点环境质量综合评价结果与平均产蛋率的变化趋势高度一致。该研究为准确评价蛋鸡舍环境质量,揭示蛋鸡舍环境质量对产蛋性能的影响提供了一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 多元数据 数据融合 改进d-s证据理论 层叠式蛋鸡舍 环境质量 产蛋性能
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基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估 被引量:6
16
作者 徐方维 贺东 +1 位作者 郭凯 龙晨瑞 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期94-104,共11页
现有电压暂降严重程度评估方法未充分考虑多元线路特征因素对输电线路故障概率的影响,评估结果存在较大误差。由此,文中提出了基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估方法。首先,基于线路历史故障数据,采用关联规则量化多元线... 现有电压暂降严重程度评估方法未充分考虑多元线路特征因素对输电线路故障概率的影响,评估结果存在较大误差。由此,文中提出了基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估方法。首先,基于线路历史故障数据,采用关联规则量化多元线路特征因素对线路故障的影响程度进行研究。然后,通过改进D-S证据理论融合多元线路特征因素建立准确的线路年故障概率模型,并采用基于最大熵模型的故障点法评估节点的电压暂降量。最后,提出了一种同时考虑系统侧电压暂降严重程度和用户敏感设备耐受特性的综合电压暂降严重程度指标,用于评估节点电压暂降严重程度。基于实际电能质量监测数据进行验证,并与未充分考虑线路特征因素的评估案例进行比较,结果表明所提方法能有效提升电压暂降严重程度评估的准确性。 展开更多
关键词 电压暂降 暂降严重程度 线路特征因素 关联规则 改进d-s证据理论 线路年故障概率 敏感设备
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考虑群体决策差异冲突解决机制的配电站房健康状态评估方法 被引量:3
17
作者 罗昆 高伟 洪翠 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期167-178,共12页
针对配电站房缺乏健康评估机制、运维周期设置不合理的问题,提出了一种考虑群体决策差异冲突解决机制的配电站房健康状态综合评估方法。首先,建立配电站房指标体系和专家评价框架,设计了一种新型的二元冲突测量函数来量化全局冲突。然后... 针对配电站房缺乏健康评估机制、运维周期设置不合理的问题,提出了一种考虑群体决策差异冲突解决机制的配电站房健康状态综合评估方法。首先,建立配电站房指标体系和专家评价框架,设计了一种新型的二元冲突测量函数来量化全局冲突。然后,使用专家评价结果的虚假度、可信度、可用度等测度指标构造专家修正因子,以改进D-S证据理论,通过聚合不同专家的评价意见来量化评价指标的权重。接着,建立改进灰色关联度-逼近理想解法(grey relation analysis-technique for order preference by similarity to an ideal solution, GRA-TOPSIS)评估模型,引入灰色关联接近度,与距离接近度融合得到综合接近度,改善TOPSIS评价判据片面性的缺陷。最后,计算每个配电站房的评价值与理想解之间的综合接近度,反映配电站房的健康状态。实验分析表明该方法能兼容专家评价之间的冲突性、差异性、不确定性,与现有方法相比评估结果更具准确性和合理性,对运维人员制定合理的检修决策具有一定的指导价值。 展开更多
关键词 配电站房 专家评价框架 改进d-s证据理论 专家修正因子 改进GRA-TOPSIS评估方法
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基于支持概率距离的电能质量综合评估方法 被引量:6
18
作者 邓焱 徐栋杰 刘文泽 《广东电力》 2017年第9期63-69,共7页
针对传统证据理论在电能质量综合评估中存在的"全冲突悖论"、"1悖论"等固有弊端,提出一种基于支持概率距离的电能质量综合评估方法。首先将各项电能指标进行等级划分并对数据进行归一化处理;然后运用模糊数学的方... 针对传统证据理论在电能质量综合评估中存在的"全冲突悖论"、"1悖论"等固有弊端,提出一种基于支持概率距离的电能质量综合评估方法。首先将各项电能指标进行等级划分并对数据进行归一化处理;然后运用模糊数学的方法生成关于电能质量等级的基本概率分配矩阵,求取基本概率分配矩阵中的每项电能质量指标的支持概率距离,确定电能质量指标之间的相互支持程度,并以此作为权重将初始电能质量指标生成的基本概率分配矩阵进行二次修正;最后将重新修正后的基本概率分配矩阵采用经典证据理论合成规则进行融合得到电能质量的综合评估结果。实际算例表明,此方法能够有效克服传统证据理论运用在电能质量评估上当权重差别过大时导致评价结果违背实际的局限,同时能够得到更为准确、客观的综合评估结果。 展开更多
关键词 电能质量 状态评估 支持概率距离 改进证据d-s理论 权重
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采用分层多源信息融合的电网故障诊断方法 被引量:20
19
作者 郭创新 高振兴 +4 位作者 刘毅 彭明伟 毕建权 杨健 骆玉海 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2976-2983,共8页
鉴于调度自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种分层多源信息融合的电网故障诊断方法,以开关量诊断层和多源信息融合诊断层2个层次,在基于SCADA系统开关量实现电网单一故障快速诊断的同时,综合开关量信息与故障录波器及WAMS... 鉴于调度自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种分层多源信息融合的电网故障诊断方法,以开关量诊断层和多源信息融合诊断层2个层次,在基于SCADA系统开关量实现电网单一故障快速诊断的同时,综合开关量信息与故障录波器及WAMS的电气量信息,着力解决保护、断路器拒动、误动造成的多元件停电的故障诊断。仿真算例计算表明,此方法的分层模式增强了故障诊断针对性,并在多源信息融合诊断时减少了对电气量数据的需求,能有效降低保护、开关拒动误动对电网故障诊断的影响,提高了准确度,具有良好的工程实用价值。 展开更多
关键词 分层故障诊断 小波能量 改进RBF神经网络 改进d-s证据理论 同步向量测量单元 信息融合 模糊C均值聚类法
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传感器故障时辅助机械声学故障诊断研究 被引量:3
20
作者 汤智胤 邹海龙 +2 位作者 李想 喻柳丁 沈惠杰 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期77-82,共6页
海战场对抗环境下,水下航行器受到敌方打击时易出现传感器损坏。此时,若采用常规的辅助机械声学故障诊断方法则会导致较大误差。针对该问题,提出了辅助机械声学故障简化诊断的概念,构建了基于改进D-S证据理论的辅助机械声学故障简化诊... 海战场对抗环境下,水下航行器受到敌方打击时易出现传感器损坏。此时,若采用常规的辅助机械声学故障诊断方法则会导致较大误差。针对该问题,提出了辅助机械声学故障简化诊断的概念,构建了基于改进D-S证据理论的辅助机械声学故障简化诊断模型,给出了简化声学故障诊断的实施步骤,并利用试验证明了该方法的可行性。试验分析表明:改进的证据合成规则有效解决了传统D-S证据理论无法解决证据冲突的缺陷,从而保证了该方法用于传感器故障时辅助机械声学故障诊断问题的有效性,为传感器故障时水下航行器辅助机械声学故障简化诊断的工程实现提出了一种可能。 展开更多
关键词 水下航行器辅助机械 辅助机械声学故障 声学故障简化诊断 改进d-s证据理论 多传感器信息融合
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