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电网故障诊断改进解析模型及其自适应生物地理学优化方法
被引量：
41
1
作者
熊国江
石东源
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期205-211,共7页
针对电网故障诊断原有解析模型存在多解的问题,在详细剖析产生多解原因的基础上,根据保护和断路器的动作具有不确定性的特点,综合考虑故障发生时各类保护动作的优先权信息建立了新的改进解析模型。改进解析模型赋予不同保护和断路器不...
针对电网故障诊断原有解析模型存在多解的问题,在详细剖析产生多解原因的基础上,根据保护和断路器的动作具有不确定性的特点,综合考虑故障发生时各类保护动作的优先权信息建立了新的改进解析模型。改进解析模型赋予不同保护和断路器不同的贡献因子,使模型更加合理,符合实际需求。此外,还给出了求解改进解析模型的自适应生物地理学优化方法,旨在实现模型的高效求解。算例仿真结果表明:改进解析模型诊断结果唯一,且诊断结果合理;自适应生物地理学优化方法具有全局快速收敛的良好优化性能。
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关键词
电力系统
故障诊断
改进解析模型
贡献因子
自适应生物地理学优化算法
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职称材料
题名
电网故障诊断改进解析模型及其自适应生物地理学优化方法
被引量：
41
1
作者
熊国江
石东源
机构
华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期205-211,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50907024)
文摘
针对电网故障诊断原有解析模型存在多解的问题,在详细剖析产生多解原因的基础上,根据保护和断路器的动作具有不确定性的特点,综合考虑故障发生时各类保护动作的优先权信息建立了新的改进解析模型。改进解析模型赋予不同保护和断路器不同的贡献因子,使模型更加合理,符合实际需求。此外,还给出了求解改进解析模型的自适应生物地理学优化方法,旨在实现模型的高效求解。算例仿真结果表明:改进解析模型诊断结果唯一,且诊断结果合理;自适应生物地理学优化方法具有全局快速收敛的良好优化性能。
关键词
电力系统
故障诊断
改进解析模型
贡献因子
自适应生物地理学优化算法
Keywords
Power systems,fault diagnosis,improved analytic model,contribution factor,self-adaptive biogeography-based optimization
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
电网故障诊断改进解析模型及其自适应生物地理学优化方法
熊国江
石东源
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
41
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