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题名基于改进视觉注意模型的舰船目标图像识别算法
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作者
李俊翰
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机构
重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第6期76-78,共3页
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基金
教育部2018年度人文社科规划基金项目(18YJA880061)
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文摘
以往使用基于局部Radon变换识别方法、基于SAR光学遥感图像识别方法受到复杂背景影响,使图像识别结果存在较多噪点和杂色,导致识别精准度较低,针对该问题,提出了基于改进视觉注意模型的舰船目标图像识别算法设计。构建改进视觉注意模型,初始分割阈值,采用中心周边算子,避免图像识别出现噪点。考虑双敌色效应,计算不同图像中心周边差异,避免图像识别出现杂色,提取舰船目标图像特征,再次阈值分割,识别出舰船目标图像。由实验结果可知,该算法识别效果好,最高识别效果为0.97,具有精准识别效果。
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关键词
改进视觉注意模型
舰船目标图像
阈值分割
识别
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Keywords
improved visual attention model
ship target image
threshold segmentation
identify
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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