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基于改进蜣螂算法优化LSSVM的断路器故障诊断方法研究: 1; 作者尤敬尧段洁伍瑞泽《红水河》 2024年第4期132-137,144,共7页; 为了使断路器故障诊断结果更可靠,笔者提出一种基于改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的断路器故障诊断方法。通过采取Circle混沌映射、莱维飞行... 展开更多; 关键词断路器故障诊断最小二乘支持向量机改进蜣螂优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈: 2; 作者郭延宁李高健于永彬《中国空间科学技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-10,共10页; 研究了考虑J_(2)摄动、脉冲推力情况下,具有感知延迟的GEO(geosynchronous Earth orbit)轨道追逃博弈问题,建立了综合考虑燃料消耗、单次脉冲速度增量、脉冲时间间隔、任务时长、脉冲数量以及终端距离下的轨道追踪策略优化模型。涉及的... 展开更多; 关键词脉冲推力轨道追逃博弈追踪策略改进蜣螂优化算法最小距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于参数优化的JTC补偿电容容值估计与故障识别: 3; 作者王世林王钟锐 +2 位作者陈光武周鑫李鹏《铁道科学与工程学报》北大核心 2025年第2期909-920,共12页; 为满足“十四五”规划中提出的安全发展要求,针对无绝缘轨道电路中补偿电容故障识别困难、工作状态难以监测的问题,基于电磁场理论与传输线理论,建立了模拟轨道检测车技术的联合仿真模型,对补偿电容的工作状态进行分析并依据分析结果进... 展开更多; 关键词补偿电容容值估计变分模态分解有限元模型改进的蜣螂优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVMD-IDBOICA的单通道旋翼声信号分离研究: 4; 作者徐超逸刘正江《直升机技术》 2025年第1期24-30,共7页; 针对在风洞试验室采集到的旋翼声信号会夹杂电机、减速器等中高频干扰信号的问题,开展单通道旋翼声信号分离研究。为在保留旋翼本征气动噪声信息的同时剔除中高频干扰信号,提出连续变分模态分解(SVMD)与基于改进蜣螂算法的独立分量分析(... 展开更多; 关键词连续变分模态分解改进蜣螂优化算法旋翼声信号盲源分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM模型的日径流预测: 5; 作者李菊崔东文《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第6期48-55,85,共9页; 为提高日径流时间序列预测精度,改进正则化极限学习机(RELM)的预测性能,对比验证改进蜣螂优化(IDBO)算法和改进侏獴优化(IDMO)算法与其他算法的优化效果,提出了基于小波包变换(WPT)的WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM日径流时间序列预测模... 展开更多; 关键词日径流预测正则化极限学习机改进蜣螂优化算法改进侏獴优化算法小波包变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜣螂算法优化LSSVM的断路器故障诊断方法研究: 1; 作者尤敬尧段洁伍瑞泽; 机构国网湖北省电力有限公司荆门供电公司; 出处《红水河》 2024年第4期132-137,144,共7页; 文摘为了使断路器故障诊断结果更可靠,笔者提出一种基于改进蜣螂算法(improved dung beetle optimizer,IDBO)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的断路器故障诊断方法。通过采取Circle混沌映射、莱维飞行和T分布扰动等策略对蜣螂优化算法进行改进,以改善IDBO的寻优效果。采用IDBO搜索LSSVM关键参数最优值,建立基于IDBO-LSSVM的断路器故障诊断模型,并通过算例进行仿真实验分析。结果表明,IDBO-LSSVM模型、DBO-LSSVM模型和GA-BPNN模型在进行断路器故障诊断时的平均正确率分别为97.44%、91.25%和90.00%,IDBO-LSSVM模型具有更高的诊断精度,验证了所提断路器故障诊断方法的优越性。; 关键词断路器故障诊断最小二乘支持向量机改进蜣螂优化算法; Keywords circuit-breaker fault diagnosis least squares support vector machine improving dung beetle optimizer; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈: 2; 作者郭延宁李高健于永彬; 机构哈尔滨工业大学航天学院; 出处《中国空间科学技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第4期1-10,共10页; 基金国家自然科学基金(62273118,12150008,61973100) 黑龙江省自然科学基金(LH2022F023)。; 文摘研究了考虑J_(2)摄动、脉冲推力情况下,具有感知延迟的GEO(geosynchronous Earth orbit)轨道追逃博弈问题,建立了综合考虑燃料消耗、单次脉冲速度增量、脉冲时间间隔、任务时长、脉冲数量以及终端距离下的轨道追踪策略优化模型。涉及的优化变量包括脉冲个数、机动时刻序列以及脉冲增量序列。追踪航天器通过多次脉冲追踪目标航天器。为了提高问题求解效率,提出了一种利用Bernoulli混沌映射和最优值引导的改进蜣螂优化算法IBDBO(improved Bernoulli dung beetle optimization),并且为解决终端约束难以满足的问题,引入Lambert机动修正。通过与其他智能算法的对比试验,验证了本算法在收敛速度、收敛稳定性和优化效率上的优势。进而,在一些存在感知延迟的真实场景下的仿真验证了本算法规划追踪策略的有效性,探讨了博弈双方最小距离与目标航天器机动能力以及感知延迟时间之间的因果关系。; 关键词脉冲推力轨道追逃博弈追踪策略改进蜣螂优化算法最小距离; Keywords impulsive thrust orbital pursuit-evasion game pursuing strategy improved dung beetle optimization algorithm minimum distance; 分类号 V11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于参数优化的JTC补偿电容容值估计与故障识别: 3; 作者王世林王钟锐陈光武周鑫李鹏; 机构甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室兰州交通大学自动化与电气工程学院中国铁路北京局集团有限公司北京西电务段; 出处《铁道科学与工程学报》北大核心 2025年第2期909-920,共12页; 基金高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-17) 甘肃省高校产业支撑计划项目(2023CYZC-32) +2 种基金甘肃省科技重大专项(21ZD4WA018) 兰州市人才项目(2023-QN-118)。; 文摘为满足“十四五”规划中提出的安全发展要求,针对无绝缘轨道电路中补偿电容故障识别困难、工作状态难以监测的问题,基于电磁场理论与传输线理论,建立了模拟轨道检测车技术的联合仿真模型,对补偿电容的工作状态进行分析并依据分析结果进行故障识别与定位。首先,提出一种“相关性中心频率比”的适应度函数,以解决变分模态分解需要预先设置模态个数与惩罚因子的问题;其次,改进蜣螂优化算法,并利用改进后的算法对变分模态分解的参数进行寻优;最后,利用优化参数对仿真数据进行变分模态分解,以能量为特征进行特征提取,根据每个补偿电容的作用区域的能量特征来表征相应补偿电容的工作状态,得到区段中每个补偿电容的特征与容值大小的关系曲线,拟合后得到补偿电容容值估计公式,并利用轨道电路真实数据进行了验证。结果表明,改进算法较未改进的算法及其他主流优化算法,具备更快的收敛速度和更好的寻优结果,补偿电容容值估计值与实际数据的绝对误差仅为2.7μF,故障电容识别准确率达96.6%。研究结果表明,本文所提方法在检测车这一技术环境下,可以为现场补偿电容故障识别与容值估计提供了较为可靠的参考。; 关键词补偿电容容值估计变分模态分解有限元模型改进的蜣螂优化算法; Keywords compensation capacitor capacitance estimation variational mode decomposition finite element model improved Dung Beetle optimization algorithm; 分类号 U283 [交通运输工程—交通信息工程及控制]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVMD-IDBOICA的单通道旋翼声信号分离研究: 4; 作者徐超逸刘正江; 机构中国直升机设计研究所直升机动力学全国重点实验室; 出处《直升机技术》 2025年第1期24-30,共7页; 文摘针对在风洞试验室采集到的旋翼声信号会夹杂电机、减速器等中高频干扰信号的问题,开展单通道旋翼声信号分离研究。为在保留旋翼本征气动噪声信息的同时剔除中高频干扰信号,提出连续变分模态分解(SVMD)与基于改进蜣螂算法的独立分量分析(IDBOICA)相结合的盲源分离方法。首先为提高蜣螂算法的寻优性能与收敛速度,利用Logistic-Tent混沌映射与t-分布扰动变异来改进算法;然后以峭度为目标函数,将改进蜣螂算法应用于独立分量分析(ICA)的优化算法中,以改善ICA的分离性能;最后联合SVMD和IDBOICA算法(SVMD-IDBOICA)对含噪声信号进行分离。仿真试验结果表明,使用该算法分离后的目标本征信号与仿真信号相似系数在0.96以上,信噪比明显提升,且效果优于SVMD-FastICA和SVMD-DBOICA。风洞试验旋翼声信号分析应用表明,SVMD-IDBOICA分离算法能够较好地分离并剔除中高频干扰信号,进一步验证了算法的有效性。; 关键词连续变分模态分解改进蜣螂优化算法旋翼声信号盲源分离; Keywords Successive Variational Mode Decomposition improved dung beetle optimizer rotor acoustic signals blind source separation; 分类号 V211.52 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM模型的日径流预测: 5; 作者李菊崔东文; 机构云南开放大学城市建设学院云南省文山州水务局; 出处《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第6期48-55,85,共9页; 基金云南省教育厅科学研究基金项目(2023J0797,2024J0756)。; 文摘为提高日径流时间序列预测精度,改进正则化极限学习机(RELM)的预测性能,对比验证改进蜣螂优化(IDBO)算法和改进侏獴优化(IDMO)算法与其他算法的优化效果,提出了基于小波包变换(WPT)的WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM日径流时间序列预测模型。对云南省暮底河水库、马鹿塘电站入库日径流进行预测,结果表明WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM模型对暮底河水库日径流预测的平均绝对百分比误差分别为1.048%、1.015%,对马鹿塘电站日径流预测的平均绝对百分比误差分别为1.493%、1.478%,优于其他对比模型;IDBO、IDMO算法对标准测试函数和实例目标函数的寻优效果均优于其他对比算法,且IDBO、IDMO算法优化效果越好,RELM超参数越优,WPT-IDBO-RELM、WPT-IDMO-RELM模型预测精度越高;WPT可将日径流序列分解为分量更少、规律性更强的子序列分量,在提高预测精度的同时显著降低模型复杂度和计算规模。; 关键词日径流预测正则化极限学习机改进蜣螂优化算法改进侏獴优化算法小波包变换; Keywords daily runoff prediction regularized extreme learning machine improved dung beetle optimization algorithm improved dwarf mongoose optimization algorithm wavelet packet transform; 分类号 TV124 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	操作
1	基于改进蜣螂算法优化LSSVM的断路器故障诊断方法研究	尤敬尧段洁伍瑞泽	《红水河》	2024	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进蜣螂优化的GEO轨道多脉冲追逃博弈	郭延宁李高健于永彬	《中国空间科学技术（中英文）》 CSCD 北大核心	2024	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于参数优化的JTC补偿电容容值估计与故障识别	王世林王钟锐陈光武周鑫李鹏	《铁道科学与工程学报》北大核心	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SVMD-IDBOICA的单通道旋翼声信号分离研究	徐超逸刘正江	《直升机技术》	2025	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于WPT-IDBO-RELM和WPT-IDMO-RELM模型的日径流预测	李菊崔东文	《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心	2024	在线阅读下载PDF 职称材料