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基于改进蜜獾算法的波能转换器阵列优化
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作者 杨博 刘炳强 +3 位作者 陈义军 武少聪 束洪春 韩一鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1465-1478,共14页
针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,... 针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,为了验证改进蜜獾算法(IHBA)的先进性和有效性,开展2个浮标、10个浮标和20个浮标3个不同规模的WEC阵列优化实验.2浮标阵列仿真结果表明,WEC阵列优化存在多组最优解,且IHBA、HBA、遗传算法和粒子群优化算法都能以不同速度找到最优解.然而,随着WEC阵列规模的增大,3种对比算法都会陷入局部最优解.相反地,IHBA依然表现出较强寻优能力并能搜寻到全局最优解.最后,IHBA所获10浮标和20浮标的阵列q因子分别高达1.059和0.968,远优于其他3种算法. 展开更多
关键词 海洋可再生能源 波能转换器 阵列优化 改进蜜獾算法
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基于改进蜜獾算法的虚拟电厂优化调度 被引量:1
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作者 陈义成 陈雪飞 +2 位作者 陈磊 严文帅 刘海 《红水河》 2024年第5期55-60,共6页
为了实现虚拟电厂的经济运行,提高风光等可再生能源的消纳水平,笔者提出一种基于改进蜜獾算法(improved honey badger algorithm,IHBA)的虚拟电厂优化调度模型。通过将虚拟电厂运行总成本最小作为目标函数,全面考虑虚拟电厂的各类运行约... 为了实现虚拟电厂的经济运行,提高风光等可再生能源的消纳水平,笔者提出一种基于改进蜜獾算法(improved honey badger algorithm,IHBA)的虚拟电厂优化调度模型。通过将虚拟电厂运行总成本最小作为目标函数,全面考虑虚拟电厂的各类运行约束,构建虚拟电厂优化调度模型。采用伯努利映射、分段最优领域和横向交叉三种策略对蜜獾算法进行改进,增强IHBA全域搜索性能和局部寻优性能,并利用IHBA对虚拟电厂优化调度模型进行求解。算例分析结果表明,IHBA获得的虚拟电厂运行总成本最小,求解精度高于其他优化算法,验证所构模型的有效性和IHBA的优越性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 优化调度 改进蜜獾算法 运行总成本
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农村偏远地区梯级小水电站长期优化调度策略
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作者 潘长宁 曾千城 +3 位作者 苏旨音 黄梓涵 曾进辉 刘颉 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第10期143-150,共8页
为解决偏远农村附近梯级小水电站面临的经济效益少、调峰能力差、发电稳定低等复杂问题,提出一种改进蜜獾算法(Improved Honey Badger Algorithm, IHBA),在考虑上述问题和保证传统水力约束的同时加入迎峰度夏顶峰和自供区供电等特殊发... 为解决偏远农村附近梯级小水电站面临的经济效益少、调峰能力差、发电稳定低等复杂问题,提出一种改进蜜獾算法(Improved Honey Badger Algorithm, IHBA),在考虑上述问题和保证传统水力约束的同时加入迎峰度夏顶峰和自供区供电等特殊发电约束,进行多目标优化调度。首先,通过Fuch混沌映射进行初始化,保证初始解均匀分布。其次,在更新阶段引入黄金正弦、哈里斯鹰围攻和T分布扰动混合策略,增强寻优能力,提高搜索解的质量。然后,结合非支配排序和理想点法,解决多目标问题。最后,将IHBA应用于湖南某农村地区梯级小水电站调度中与实际结果进行比较。结果表明:从年发电量、保证出力和发电保证率3项指标综合考虑,所提方法能有效提高发电综合效益,且在改善自供区供电能力及迎峰度夏顶峰能力同时以抬高水头的形式增加上级水库型电站高效发电,减少下级径流式电站低效发电。 展开更多
关键词 农村地区梯级小水电站 改进蜜獾算法 混合策略 多目标优化调度 特殊发电约束
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带式输送机关键音频数据识别研究 被引量:1
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作者 吴启航 李军霞 +2 位作者 刘少伟 秦志祥 张伟 《煤炭工程》 北大核心 2024年第5期145-151,共7页
针对带式输送机音频数据中存在大量冗余的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法(IHBA)优化支持向量机(SVM)的带式输送机关键音频数据识别方法。提取音频数据的梅尔频率倒谱系数作为特征;采用Tent混沌映射增加种群多样性,引入新的密度因子和... 针对带式输送机音频数据中存在大量冗余的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法(IHBA)优化支持向量机(SVM)的带式输送机关键音频数据识别方法。提取音频数据的梅尔频率倒谱系数作为特征;采用Tent混沌映射增加种群多样性,引入新的密度因子和黄金正弦机制来克服蜜獾算法(HBA)易陷入局部最优、收敛速度慢及寻优精度低等缺陷,并通过标准测试函数的仿真实验,验证了IHBA性能。采用IHBA优化SVM的参数,将梅尔频率倒谱系数特征输入IHBA-SVM模型中进行识别。结果表明,IHBA-SVM模型能够有效提高带式输送机关键音频数据的识别率。 展开更多
关键词 带式输送机 音频数据 梅尔频率倒谱系数 改进蜜獾算法 支持向量机
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