检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进蜉蝣算法的永磁同步电机参数辨识被引量：1: 1; 作者彭思齐郭旦 +2 位作者李伟俊彭鸿羽李福《传感器与微系统》北大核心 2025年第6期153-156,160,共5页; 针对一类智能优化算法在永磁同步电机(PMSM)参数辨识中存在种群多样性较差、易于陷入局部最优导致参数辨识结果精度不高的问题,提出一种改进蜉蝣算法(IMA)用于PMSM参数辨识。通过SPM混沌映射初始化种群,提高种群多样性,在雄性蜉蝣位置... 展开更多; 关键词永磁同步电机改进蜉蝣算法参数辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法: 2; 作者魏泽国《现代电子技术》北大核心 2025年第17期112-116,共5页; 为提高网络频谱资源分配效果,提出基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法。基于图着色分析的频谱分配模型,通过定义可用频谱矩阵、效益矩阵、干扰矩阵和无干扰分配矩阵,分析无线网络频谱分配中的复杂关系后,将其转换为以最高... 展开更多; 关键词改进蜉蝣算法无线网络频谱资源分配随机惯性权重 Lévy飞行图着色分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蜉蝣算法的光伏多峰值最大功率跟踪特性研究被引量：3: 3; 作者赵智勇李卫军 +2 位作者郑秒朱运奇张翼《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期77-84,共8页; 使用一种改进蜉蝣算法(EMA)解决在局部阴影条件下,太阳电池P-U图呈现多峰值,传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优解,导致无法快速准确找到光伏最大功率跟踪点的问题。首先通过雄性蜉蝣的全局搜索,跳出局部最优解;然后利用雌性蜉蝣的... 展开更多; 关键词光伏发电最大功率点跟踪改进蜉蝣算法局部阴影多峰值光伏输出特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进蜉蝣算法的移动机器人路径规划研究: 4; 作者邹阿威王雷 +5 位作者李伟民李凡蔡劲草王海谭铁龙桂劲松《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期1993-1999,共7页; 针对传统蜉蝣算法在机器人路径规划领域应用时存在收敛速度较慢、精度差、稳定性不足等问题,提出了一种改进的蜉蝣算法。该算法引入了一种动态参数调整策略,使算法局部搜索与全局搜索能力达到更好的平衡,并融合了莱维飞行策略与跳出策略... 展开更多; 关键词改进蜉蝣优化算法路径规划莱维飞行自适应参数调整策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蜉蝣算法的光伏阵列最优重构方法被引量：13: 5; 作者邵瑞凝杨博 +3 位作者束洪春曾锴迪张浩陈映彤《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期142-150,共9页; 部分遮蔽是导致光伏阵列输出功率损耗以及组件失配的主要原因之一。文中针对网状连接拓扑的光伏阵列提出了一种基于改进蜉蝣算法(IMA)的重构方法,通过改变光伏阵列内部的电气连接均匀分布光伏阵列上的阴影,以此来均衡光伏阵列的行电流。... 展开更多; 关键词光伏发电部分遮蔽光伏阵列重构改进蜉蝣算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进多目标蜉蝣算法的配网电池储能系统最优选址定容被引量：21: 6; 作者安东杨德宇 +4 位作者武文丽蔡文超李赫杨博韩一鸣《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期31-39,共9页; 电池储能系统(BESSs)在配电网的选址定容是保证BESSs和配电网经济可靠运行的关键。基于此,提出了一种配电网BESSs最优选址定容方法。首先,采用C-均值聚类算法对全年的负荷曲线和风、光出力曲线进行典型日聚类。进而,以BESSs日均综合成... 展开更多; 关键词电池储能系统最优选址定容 Pareto多目标优化改进多目标蜉蝣算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进离散蜉蝣算法的双资源柔性车间可持续调度方法: 7; 作者侯天天张守京《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期407-414,共8页; 在目前对柔性车间调度问题所进行的研究中,大多忽略了工件运输时间这一因素,并且也很少对可持续发展的经济、环境和社会3个要素进行综合优化。针对这些问题,提出了一种考虑运输时间的双资源柔性车间调度问题(DRCFJSPT)模型。首先,以完... 展开更多; 关键词调度模型考虑运输时间的双资源柔性车间调度问题双资源约束运输时间可持续发展改进离散蜉蝣算法非支配排序遗传算法Ⅱ; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜉蝣算法的永磁同步电机参数辨识被引量：1: 1; 作者彭思齐郭旦李伟俊彭鸿羽李福; 机构湘潭大学自动化与电子信息学院佛山湘潭大学绿色智造研究院; 出处《传感器与微系统》北大核心 2025年第6期153-156,160,共5页; 基金顺德区重点科技项目(2130218002544) 粤佛联合基金资助项目(2022A1515110063)。; 文摘针对一类智能优化算法在永磁同步电机(PMSM)参数辨识中存在种群多样性较差、易于陷入局部最优导致参数辨识结果精度不高的问题,提出一种改进蜉蝣算法(IMA)用于PMSM参数辨识。通过SPM混沌映射初始化种群,提高种群多样性,在雄性蜉蝣位置更新部分中,根据个体适应度值分别采用柯西变异和高斯变异进行位置更新,增强算法全局搜索能力。最后应用混沌折射反向学习策略对全局最优位置进行更新,加强算法跳出局部最优的能力。基于6个基准测试函数对IMA性能进行评估并在仿真实验中与其他对比算法的参数辨识结果进行对比。结果表明:IMA收敛速度和收敛精度均有较大提升,且参数辨识结果快速、准确。; 关键词永磁同步电机改进蜉蝣算法参数辨识; Keywords PMSM IMA parameter identification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法: 2; 作者魏泽国; 机构河南科技大学现代教育技术中心; 出处《现代电子技术》北大核心 2025年第17期112-116,共5页; 文摘为提高网络频谱资源分配效果,提出基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法。基于图着色分析的频谱分配模型,通过定义可用频谱矩阵、效益矩阵、干扰矩阵和无干扰分配矩阵,分析无线网络频谱分配中的复杂关系后,将其转换为以最高无线网络效益为目标的频谱资源分配优化问题,利用融入随机惯性权重系数和Lévy飞行策略的改进蜉蝣算法求解该问题,获得无干扰分配矩阵,实现无线网络频谱资源的最优分配。实验结果表明:当SU数量为13、频谱资源数量为30时,MSRM、MMR、MPF均达到峰值;可实现无线网络频谱资源动态分配,保证网络通信安全的同时,信号干扰度不超过5,数据传输速率达到220 b/s以上,该方法具有较高的性能优势。; 关键词改进蜉蝣算法无线网络频谱资源分配随机惯性权重 Lévy飞行图着色分析; Keywords improved mayfly algorithm wireless network spectrum resource allocation random inertia weight Lévy flying graph coloring analysis; 分类号 TN711-34 [电子电信—电路与系统] TP92 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜉蝣算法的光伏多峰值最大功率跟踪特性研究被引量：3: 3; 作者赵智勇李卫军郑秒朱运奇张翼; 机构国网河南省电力公司驻马店供电公司; 出处《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期77-84,共8页; 基金河南省电力公司2023年科技项目(基于“源-网-荷-储”的多端微电网可靠供电关键技术研究及应用)。; 文摘使用一种改进蜉蝣算法(EMA)解决在局部阴影条件下,太阳电池P-U图呈现多峰值,传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优解,导致无法快速准确找到光伏最大功率跟踪点的问题。首先通过雄性蜉蝣的全局搜索,跳出局部最优解;然后利用雌性蜉蝣的随机局部搜索和交配,减少系统震荡;最后通过设置两组不同的算例,验证所使用算法的跟踪精度和跟踪速度。研究结果表明:与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)相比,改进蜉蝣算法在搜索过程中可减少光伏输出功率震荡。相较于PSO和GWO,在EWA在跟踪速度上得到显著提升,使得太阳电池在局部阴影下仍能保持高效的输出功率。; 关键词光伏发电最大功率点跟踪改进蜉蝣算法局部阴影多峰值光伏输出特性; Keywords PV generation maximum power point tracking improved Mayfly algorithm partial shading multi-peak PV output characteristics; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进蜉蝣算法的移动机器人路径规划研究: 4; 作者邹阿威王雷李伟民李凡蔡劲草王海谭铁龙桂劲松; 机构安徽工程大学机械与汽车工程学院芜湖柯埔智能装备有限公司芜湖锐龙机器人科技有限公司; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期1993-1999,共7页; 基金安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxbjZD2022023) 安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项(2022cyxtb6,2022cyxtb4) +2 种基金芜湖市科技计划(2022jc26) 机器视觉检测安徽省重点实验室开放基金项目(KLMVI-2024-HIT-15)。; 文摘针对传统蜉蝣算法在机器人路径规划领域应用时存在收敛速度较慢、精度差、稳定性不足等问题,提出了一种改进的蜉蝣算法。该算法引入了一种动态参数调整策略,使算法局部搜索与全局搜索能力达到更好的平衡,并融合了莱维飞行策略与跳出策略,避免了算法陷入局部最优。在20×20的地图环境下对改进的蜉蝣算法进行20次随机仿真实验,仿真表明本算法在求解精度和求解速度上均有较显著提升。同时,为进一步验证本文改进蜉蝣算法的可靠性和有效性,在30×30的栅格地图环境下对改进蜉蝣算法进行20次随机仿真实验,结果表明改进蜉蝣算法在可靠性和稳定性上也有所提升。; 关键词改进蜉蝣优化算法路径规划莱维飞行自适应参数调整策略; Keywords improved mayfly optimization algorithm path planning levy flight dynamic parameter adjustment strategy; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜉蝣算法的光伏阵列最优重构方法被引量：13: 5; 作者邵瑞凝杨博束洪春曾锴迪张浩陈映彤; 机构昆明理工大学电力工程学院; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期142-150,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61963020) 云南省重大科技专项计划资助项目(202002AF080001)。; 文摘部分遮蔽是导致光伏阵列输出功率损耗以及组件失配的主要原因之一。文中针对网状连接拓扑的光伏阵列提出了一种基于改进蜉蝣算法(IMA)的重构方法,通过改变光伏阵列内部的电气连接均匀分布光伏阵列上的阴影,以此来均衡光伏阵列的行电流。在10×10和10×7光伏阵列的10种阴影情况下,将IMA与数独重构方法及其他6个启发式算法分别通过失配损耗和功率提升百分比2个评估标准进行了比较,并给出了由IMA重构后的光伏阵列辐照分布图。结果表明,IMA可有效提高光伏阵列输出功率,降低失配损耗,输出PV曲线均趋向呈现单个峰值,并且重构结果均优于其他方法。此外,基于RTLAB平台上的硬件在环实验验证了硬件可行性。; 关键词光伏发电部分遮蔽光伏阵列重构改进蜉蝣算法; Keywords photovoltaic generation partial shading photovoltaic array reconfiguration improved mayfly algorithm; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进多目标蜉蝣算法的配网电池储能系统最优选址定容被引量：21: 6; 作者安东杨德宇武文丽蔡文超李赫杨博韩一鸣; 机构内蒙古电力科学研究院昆明理工大学电力工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期31-39,共9页; 基金国家自然科学基金项目资助(61963020) 内蒙古电力(集团)有限责任公司科技研究项目资助(内电科技〔2021〕3号)。; 文摘电池储能系统(BESSs)在配电网的选址定容是保证BESSs和配电网经济可靠运行的关键。基于此,提出了一种配电网BESSs最优选址定容方法。首先,采用C-均值聚类算法对全年的负荷曲线和风、光出力曲线进行典型日聚类。进而,以BESSs日均综合成本、电压波动和负荷波动最小为目标,建立了配电网BESSs最优选址定容的多目标优化模型。为获得BESSs等决策变量的Pareto最优解集,设计了改进的多目标蜉蝣算法(MMOMA)进行求解。为实现三个目标的最佳权衡,采用改进理想点决策(IIPBD)方法对Pareto最优解集进行折中决策。最后,利用扩展的IEEE33节点配电系统进行仿真测试,以验证所提方法的有效性。仿真结果表明,与另外两种传统多目标优化算法相比:所提MMOMA获得的Pareto前沿分布更广、更均匀;IIPBD方法获得的折中决策方案有效实现了BESSs投资成本的最小化,同时能显著降低配电网的电压波动和负荷波动。; 关键词电池储能系统最优选址定容 Pareto多目标优化改进多目标蜉蝣算法; Keywords battery energy storage systems optimal location and sizing Pareto based multi-objective optimization modified multi-objective mayfly algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进离散蜉蝣算法的双资源柔性车间可持续调度方法: 7; 作者侯天天张守京; 机构西安工程大学机电工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第3期407-414,共8页; 基金国家重点研发计划资助项目(2019YFB1707205)。; 文摘在目前对柔性车间调度问题所进行的研究中,大多忽略了工件运输时间这一因素,并且也很少对可持续发展的经济、环境和社会3个要素进行综合优化。针对这些问题,提出了一种考虑运输时间的双资源柔性车间调度问题(DRCFJSPT)模型。首先,以完工时间、生产成本、能耗和人体工程学风险为优化目标,构建了柔性车间调度数学模型,并结合多目标模型的特点,设计了一种改进离散蜉蝣算法(IDMA),并对模型进行了求解;然后,采用熵值法评价了帕累托解集,基于三层编码并考虑了运输时间的插入式解码方式,设计了混合初始化方法,离散改进了蜉蝣更新方式;最后,为了验证IDMA求解DRCFJSPT的性能,采用MATLAB,对某机床零件加工企业生产数据进行了实验,并将其结果与采用非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ得到的结果进行了对比分析。研究结果表明:改进算法的解集质量和收敛性能均显著优于参考算法,通过改进算法求得最优解的最大完工时间为35.94 h,加工成本为6 003.95元,能耗为2 054.54 kW·h,人体工程学风险值为138.16;该结果可为实际复杂的柔性车间调度环境提供清晰准确的调度方案。; 关键词调度模型考虑运输时间的双资源柔性车间调度问题双资源约束运输时间可持续发展改进离散蜉蝣算法非支配排序遗传算法Ⅱ; Keywords scheduling model dual-resource constrained flexible job shop scheduling problem considering transportation time(DRCFJSPT) dual resource constrained transportation time sustainable development improved discrete mayfly algorithm(IDMA) non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ); 分类号 TH186 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进蜉蝣算法的永磁同步电机参数辨识	彭思齐郭旦李伟俊彭鸿羽李福	《传感器与微系统》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进蜉蝣算法的无线网络频谱资源动态分配方法	魏泽国	《现代电子技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进蜉蝣算法的光伏多峰值最大功率跟踪特性研究	赵智勇李卫军郑秒朱运奇张翼	《太阳能学报》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进蜉蝣算法的移动机器人路径规划研究	邹阿威王雷李伟民李凡蔡劲草王海谭铁龙桂劲松	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进蜉蝣算法的光伏阵列最优重构方法	邵瑞凝杨博束洪春曾锴迪张浩陈映彤	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进多目标蜉蝣算法的配网电池储能系统最优选址定容	安东杨德宇武文丽蔡文超李赫杨博韩一鸣	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2022	21	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于改进离散蜉蝣算法的双资源柔性车间可持续调度方法	侯天天张守京	《机电工程》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料