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题名基于改进蜉蝣算法的光伏多峰值最大功率跟踪特性研究
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作者
赵智勇
李卫军
郑秒
朱运奇
张翼
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机构
国网河南省电力公司驻马店供电公司
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出处
《太阳能学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期77-84,共8页
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基金
河南省电力公司2023年科技项目(基于“源-网-荷-储”的多端微电网可靠供电关键技术研究及应用)。
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文摘
使用一种改进蜉蝣算法(EMA)解决在局部阴影条件下,太阳电池P-U图呈现多峰值,传统最大功率点跟踪算法易陷入局部最优解,导致无法快速准确找到光伏最大功率跟踪点的问题。首先通过雄性蜉蝣的全局搜索,跳出局部最优解;然后利用雌性蜉蝣的随机局部搜索和交配,减少系统震荡;最后通过设置两组不同的算例,验证所使用算法的跟踪精度和跟踪速度。研究结果表明:与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)相比,改进蜉蝣算法在搜索过程中可减少光伏输出功率震荡。相较于PSO和GWO,在EWA在跟踪速度上得到显著提升,使得太阳电池在局部阴影下仍能保持高效的输出功率。
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关键词
光伏发电
最大功率点跟踪
改进蜉蝣算法
局部阴影
多峰值
光伏输出特性
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Keywords
PV generation
maximum power point tracking
improved Mayfly algorithm
partial shading
multi-peak
PV output characteristics
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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