-
题名基于改进蛇优化算法的柔性作业车间调度研究
- 1
-
-
作者
朱敏
王岩
卞京
卢宇涵
-
机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
-
出处
《现代制造工程》
2025年第9期12-19,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(62073113)。
-
文摘
针对柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Scheduling Problem,FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出了一种改进蛇优化(Improved Snake Optimization,ISO)算法。该算法对蛇优化算法进行研究,使用两段式编码替代原算法的实数编码,使得改进后的蛇优化算法可以在离散空间中对蛇个体的位置进行更新。此外,针对原算法中初始种群质量较低的问题,采用GLR策略平衡机器加工负荷,以提高算法的初始化质量。并针对原算法中蛇个体的位置变化与交互机制,在保留原有蛇群演化的基础上使用2个操作算子对其进行重新设计。最后,使用正交实验分析算法参数,并对车间的15个基准算例和1个案例进行仿真和对比,验证了所提算法求解该问题的有效性和稳定性。
-
关键词
柔性作业车间调度
离散优化问题
改进蛇优化算法
-
Keywords
flexible job shop scheduling
discrete optimization problem
improved snake optimization algorithm
-
分类号
TH165
[机械工程]
-
-
题名基于改进二进制蛇优化算法的配电网故障定位
被引量：3
- 2
-
-
作者
黎观锋
梁志坚
杨武
-
机构
广西大学电气工程学院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第18期7710-7718,共9页
-
基金
国家自然科学基金(62273111)。
-
文摘
分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO)的新型故障区段定位方法。利用SPM混沌映射生成高质量的随机数序列,以提高算法种群中个体的随机性,并引入了遗传算法的动态变异策略,根据不同的搜索状态和进化阶段来调整变异率和变异方式,提高算法的灵活性和准确性。通过仿真证明,该方法适用于在含有分布式电源的配电网中定位单一和多重故障区段,相比蛇优化算法、传统二进制粒子群算法以及遗传算法在收敛性、快速性和准确性方面更优。
-
关键词
故障区段定位
改进二进制蛇优化算法
SPM混沌映射
动态变异策略
分布式电源
-
Keywords
fault segment localization
improved binary snake optimization algorithm
SPM chaotic mapping
dynamic mutation strategy
distributed generations
-
分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于EV变量预处理与多目标蛇优化的微电网调度方法
- 3
-
-
作者
于仲安
夏强威
肖宏亮
叶康
-
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第12期3763-3771,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52167005)
江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2023-S617)。
-
文摘
针对大量电动汽车(EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题,提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先,通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案,按一定顺序给予这些充放电方案编号,并采用可调度充放电时段结合分时电价的方式进行条件限定以削减变量的决策空间,实现EV变量预处理。其次,建立以等效净负荷波动性、微电网运行成本、EV用户充电成本最小为目标的微电网优化调度模型,并利用改进多目标蛇优化算法进行求解。实验结果表明,所提EV预处理方法能实现EV的有序充放电并降低多方目标值;和其他多目标算法对比,所提方法有效降低了有序充放电模式下的各目标值。综上,所提方法与改进策略能有效提高算法的求解精度,实现电网的经济调度。
-
关键词
微电网
电动汽车
变量预处理
有序充放电
改进多目标蛇优化算法
-
Keywords
microgrid
electric vehicle(EV)
variable preprocessing
orderly charging and discharging
improved multi-objective snake optimization algorithm
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
-
