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生产加工与纯电动货车配送的协同优化研究
被引量：
2
1
作者
张明伟
张大鹏
李波
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第8期363-372,共10页
针对时变网络环境下,城市配送中如何减少纯电动货车的电耗问题,提出将供应链中的生产与运输配送环节协同优化的绿色生产配送调度模型,模型以速度变化为关键变量,电耗为优化目标之一,同时考虑了车辆动态负载、服务时间以及客户需求时间...
针对时变网络环境下,城市配送中如何减少纯电动货车的电耗问题,提出将供应链中的生产与运输配送环节协同优化的绿色生产配送调度模型,模型以速度变化为关键变量,电耗为优化目标之一,同时考虑了车辆动态负载、服务时间以及客户需求时间窗口等约束条件。改进了蚁群遗传算法,在初始种群中增加了启发式规则学习;使用Metropolis抽样准则提高算法跳出局部最优的能力;引入电耗因子、完成时间因子、路径长度因子,提高算法进化的方向性。模拟算例表明,模型能够有效减少供应链配送过程中的车辆电耗,同时验证了算法的高效性。
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关键词
绿色供应链
纯电动货车
时变网络
生产配送协同
改进蚁群遗传算法
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职称材料
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
被引量：
4
2
作者
陈沿伊
侯华保
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期26-34,共9页
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径...
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。
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关键词
交通运输工程
生鲜配送
多车场多车型
速度时空函数
综合模糊时间窗
改进
蚁
群
-
遗传算法
两边逐次修正
算法
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职称材料
题名
生产加工与纯电动货车配送的协同优化研究
被引量：
2
1
作者
张明伟
张大鹏
李波
机构
天津仁爱学院经济与管理学院
天津大学管理与经济学部
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第8期363-372,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(71972142)
天津市教委科研计划项目(2019KJ154)。
文摘
针对时变网络环境下,城市配送中如何减少纯电动货车的电耗问题,提出将供应链中的生产与运输配送环节协同优化的绿色生产配送调度模型,模型以速度变化为关键变量,电耗为优化目标之一,同时考虑了车辆动态负载、服务时间以及客户需求时间窗口等约束条件。改进了蚁群遗传算法,在初始种群中增加了启发式规则学习;使用Metropolis抽样准则提高算法跳出局部最优的能力;引入电耗因子、完成时间因子、路径长度因子,提高算法进化的方向性。模拟算例表明,模型能够有效减少供应链配送过程中的车辆电耗,同时验证了算法的高效性。
关键词
绿色供应链
纯电动货车
时变网络
生产配送协同
改进蚁群遗传算法
Keywords
green supply chain
pure electric trucks
time-varying network
production and distribution collaboration
improved ant colony genetic algorithm
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F252 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
被引量：
4
2
作者
陈沿伊
侯华保
机构
武汉理工大学交通学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期26-34,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0402103)。
文摘
生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。
关键词
交通运输工程
生鲜配送
多车场多车型
速度时空函数
综合模糊时间窗
改进
蚁
群
-
遗传算法
两边逐次修正
算法
Keywords
traffic and transportation engineering
fresh food distribution
multi-yard and multi-vehicle
speed space-time function
comprehensive fuzzy time window
improved ant colony genetic algorithm
two side successive correction algorithm
分类号
U116.2 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
生产加工与纯电动货车配送的协同优化研究
张明伟
张大鹏
李波
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
2
在线阅读
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职称材料
2
考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化
陈沿伊
侯华保
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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