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题名基于改进花粉算法的多能联供系统多目标实时调度优化
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作者
李蔚
肖颖
冯宏
洪钦
胡一鸣
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机构
浙江大学能源工程学院
桐乡泰爱斯环保能源有限公司
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第9期1801-1808,共8页
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基金
国家重点研发计划(2019YFE0126000).
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文摘
针对多能联供系统负荷需求变动频繁、实时调度困难的情况,本文以某热-电-压缩空气联产机组为研究对象,建立多能联供系统实时优化调度模型,模型满足高、低压压缩空气和中、低压蒸汽供热需求的约束条件。实时优化调度兼顾经济性与环保性,基于层次分析法将煤耗成本、碳排放量和污染物排放量多目标融合作为寻优目标。考虑到花粉算法后期收敛速度慢,提出一种花粉算法分别改进种群初始化方式、切换概率设置、自花授粉变异机制。最后完成实时数据的仿真计算,结果表明:改进的花粉算法更容易快速搜索到较好的解。典型日计算结果预估:采用优化调度可节约煤量约6900 t/a,CO_(2)减排量约13700 t/a,污染物减排量约3 t/a,这表明依照本文算法调度有利于机组清洁高效运行。
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关键词
改进花粉算法
多目标
实时优化调度
多能联供系统
碳排放
层次分析法
煤耗成本
EBSILON模型
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Keywords
improved flower pollination algorithm
multi-objective
real-time optimal scheduling
multi-energy supply system
carbon emission
analytic hierarchy process
coal consumption
EBSILON model
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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