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题名改进花朵授粉算法的无线传感器网络部署优化
被引量：5
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作者
王振东
谢华茂
胡中栋
李大海
王俊岭
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期645-656,共12页
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基金
国家自然科学基金(61562037,61562038,61563019,61763017)
江西省自然科学基金(20171BAB202026,20181BBE58018)。
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文摘
针对监测区域内含有障碍物的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)异构节点部署优化问题,在花朵授粉算法(FlowerPollinationAlgorithm,FPA)的基础之上,提出了一种改进的花朵授粉算法(Improved Flower Pollination Algorithm,IFPA)用于改善原有算法收敛速度慢、精度不够高的不足。设计非线性收敛因子以约束原有的缩放因子,采用Tent映射以维持迭代后期种群的多样性,而贪心交叉策略则是以较优的个体辅助较差个体搜索。基准函数实验验证了IFPA具有较好的收敛性能,而WSN部署的仿真实验表明IFPA可得到较高的覆盖率,可节约网络部署成本。
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关键词
无线传感器网络
覆盖优化
异构节点
障碍物
改进花朵授粉算法
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Keywords
wireless sensor network
coverage optimization
heterogeneous node
obstacle
improved flower pollination algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进花朵授粉算法的BP神经网络短时交通流预测
被引量：3
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作者
黄艳国
张硕
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第5期146-151,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(72061016)
留学基金委资助项目(201908360225)
江西省教育厅科技项目(GJJ160608)。
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文摘
国内道路交通拥堵问题日益严重,及时和准确的短时交通流预测是实现智能交通管控、减轻道路拥堵的关键基础,因此设计了一种基于惯性权重改进花朵授粉算法(MFPA)和误差逆向传播(BP)神经网络结合的MFPA-BP短时交通流预测模型。首先通过引入惯性权重和Mantegna方法改进花朵授粉算法,形成MFPA优化算法,并将其应用到BP神经网络进行初始权值和阈值的优化,使模型的收敛速度和效率得到提升。选用实际路段处理过的交通流数据对MFPA-BP模型进行训练并预测,与BP神经网络和RBF神经网络相比平均绝对误差(MAE)分别减少了20.01%和27.89%,均方根误差(RMSE)分别减少了18.25%和21.73%,同时MFPA-BP模型可以有效地减少迭代次数,提高道路交通流量预测的准确性,更好地应用于智能交通系统中。
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关键词
短时交通流预测
智能交通
改进花朵授粉算法
BP神经网络
初始权值优化
阈值优化
模型训练
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Keywords
short-term traffic flow prediction
intelligent transportation
MFPA
BP neural network
initial weight value optimization
threshold value optimization
model training
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
U491.14
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名多传感器自适应调度方法
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作者
李琦
韦道知
李俊伟
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机构
空军工程大学
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第7期50-57,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62173339)。
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文摘
为进一步发挥多传感器综合效能和提高资源利用率,最大程度满足对多目标的探测跟踪需求。针对传统多传感器探测网络调度方法存在忽略环境动态变化、考虑任务单一、算法性能偏弱等问题,提出了一种多传感器自适应调度方法,该方法对多传感器调度模型进行分析设计,联合任务优先级、目标威胁度和探测跟踪收益3个指标建立传感器效能函数,以此作为自适应目标函数;通过引入新的局部授粉算子、修改全局授粉过程及设计动态切换概率,来对花朵授粉算法进行改进,并应用到寻优求解过程中;通过仿真实验表明,该方法能够随环境的变化和任务需求自适应对多传感器进行调度,显著提高了多传感器的资源利用率。
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关键词
目标探测
传感器调度
效能函数
自适应
改进花朵授粉算法
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Keywords
target detection
sensor scheduling
efficiency function
adaptive
improved flower pollination algorithm
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分类号
V248.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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