自适应模糊加权均值滤波器 被引量：41

1

作者 胡浩 王明照 杨杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期15-17,共3页

为了在滤除退化图像中高斯和冲激混合噪声的同时更好地保护图像的细节 ,运用模糊数学的思想提出了一种基于模糊隶属度的加权均值滤波器。该算法利用模糊隶属度函数的概念和裁剪均值滤波器的思想 ,对均值滤波器的权值加以优化 ,使其不仅... 为了在滤除退化图像中高斯和冲激混合噪声的同时更好地保护图像的细节 ,运用模糊数学的思想提出了一种基于模糊隶属度的加权均值滤波器。该算法利用模糊隶属度函数的概念和裁剪均值滤波器的思想 ,对均值滤波器的权值加以优化 ,使其不仅在降低高斯噪声的能力和保护图像细节方面较传统的均值滤波有所提高 。 展开更多

关键词 滤波器 均值滤波 模糊隶属度函数 自适应模糊加权均值

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基于改进LMS算法的自适应滤波器 被引量：3

2

作者 王秀芳 刘凯 马赛 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第6期94-97,共4页

LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用,但是存在对噪声敏感、收敛速度较慢等问题.在传统的LMS算法的基础上,提出一种改进型的LMS算法,即用误差信号的相关值去调节步长,改变传统的步长更新表达式,从而提高和完善LMS算法的性能.基于MATLA... LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用,但是存在对噪声敏感、收敛速度较慢等问题.在传统的LMS算法的基础上,提出一种改进型的LMS算法,即用误差信号的相关值去调节步长,改变传统的步长更新表达式,从而提高和完善LMS算法的性能.基于MATLAB软件的仿真结果表明:用改进的LMS算法建立的自适应滤波器误差小于8.6×10-3,收敛速度快,可明显降低噪声对LMS算法的影响. 展开更多

关键词 自适应滤波器 信噪比 改进LMS算法 ANC 变步长

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基于自适应相关滤波器的人眼定位改进方法 被引量：2

3

作者 张金焕 吴进 +1 位作者 宋骁 尚骁 《电讯技术》 北大核心 2014年第11期1538-1543,共6页

人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在[-0.2,-0... 人眼定位是人脸识别、视觉跟踪系统中一个关键步骤。针对传统人眼定位方法定位精度低、误差稳定性差的问题,提出将自适应相关滤波器与灰度积分投影法相结合,在训练和测试阶段做了两点改进。首先对训练得到的自适应相关滤波器,在[-0.2,-0.1,0,0.1,0.2]角度范围内旋转得到5个滤波器,选择灰度最大值对应的位置作为初始定位点,然后在该定位点的5×5邻域内,水平和垂直方向分别做灰度积分投影,最后选择积分最小值的位置作为最终的目标定位点。与平均合成精确滤波器、最小输出平方误差和滤波器、自适应合成相关滤波器算法相比,改进算法的定位精度最大提高2.9%,平均绝对误差和标准差均低于原始算法。实验结果表明,提出的改进算法在定位精度和稳定性上均优于以上算法。 展开更多

关键词 人眼定位 自适应相关滤波器 灰度积分投影 改进算法

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基于频率自适应改进型梳状滤波器的并网锁相环技术 被引量：12

4

作者 罗韡 姜建国 周中正 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期97-104,共8页

将梳状滤波器应用于并网锁相环技术中。针对梳状滤波器锁相环(CF-PLL)动态响应慢的缺点,引入校正环节,得到改进型梳状滤波器锁相环(ICF-PLL)。基于ICF-PLL的s域模型,提出了ICF-PLL调节器参数的整定方法。为提高ICF-PLL对电网频率变化的... 将梳状滤波器应用于并网锁相环技术中。针对梳状滤波器锁相环(CF-PLL)动态响应慢的缺点,引入校正环节,得到改进型梳状滤波器锁相环(ICF-PLL)。基于ICF-PLL的s域模型,提出了ICF-PLL调节器参数的整定方法。为提高ICF-PLL对电网频率变化的抗扰动能力,提出一种基于频率自适应改进型梳状滤波器的锁相环(FAICF-PLL)和其数字实现方案。仿真和实验结果表明,FAICF-PLL在电网电压发生频率脉动、相角变化、畸变谐波和不平衡跌落时均能准确地跟踪电网电压相位,具有良好的稳态和动态性能。 展开更多

关键词 频率自适应 改进型梳状滤波器 并网锁相环 s域模型

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基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法 被引量：14

5

作者 崔金鸽 陈炳权 徐庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期223-228,共6页

针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的... 针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的高频系数进行阈值量化,同时由自适应双边滤波对每尺度下低频子带系数进行滤波,并将重构得到的图像进一步去除噪声。实验仿真结果表明,该方法对混合噪声的滤除效果明显优于现有算法,且能较好地保护图像的边缘细节信息,通过客观评价指标峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)定量比较,PSNR提升了5.333 2~6.527 8 d B,RMSE可降低29.41%~46.03%,运行时间仅为1.492 0 s,整体降噪性能更优。 展开更多

关键词 图像去噪 混合噪声 双树复小波变换 自适应双边滤波器 改进阈值

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一种变正则化矩阵的改进多带结构子带自适应滤波算法 被引量：1

6

作者 闫震海 杨飞然 杨军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期2019-2025,共7页

定正则化因子的改进多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法在取得收敛速度快和稳态失调误差小之间存在冲突.根据系统噪声抵消原理,设定子带后验误差功率等于子带噪声功率,本文提出了变正则化矩阵的IMSAF算法来解决这一问题.仿真结果证明,... 定正则化因子的改进多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法在取得收敛速度快和稳态失调误差小之间存在冲突.根据系统噪声抵消原理,设定子带后验误差功率等于子带噪声功率,本文提出了变正则化矩阵的IMSAF算法来解决这一问题.仿真结果证明,所提算法可以同时达到收敛速度快、稳态失调误差小以及追踪速度快等优势. 展开更多

关键词 自适应滤波 改进的多带结构子带自适应滤波器 变正则化矩阵

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超奈奎斯特水声通信稀疏自适应自迭代均衡算法

7

作者 褚润聪 武岩波 +2 位作者 朱敏 徐锐 寇旭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第6期1187-1196,共10页

针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和... 针对超奈奎斯特水声通信中的符号间干扰问题,本文提出基于数据重用改进比例递归最小二乘的稀疏自适应自迭代均衡算法,在软均衡器自迭代中更新均衡器系数和后验软判决符号,并根据超奈奎斯特信号加速因子调整算法稀疏度,在正交相移键控和八相移键控调制下给出稀疏度因子和加速因子的拟合关系。仿真和试验证明:该算法具有更优的均衡性能和收敛速度,在距离为10 km的浅海水平通信海试中,实现了频谱效率为2.14 bits/(s·Hz)的超奈奎斯特信号无错误译码传输。 展开更多

关键词 水声通信 超奈奎斯特 Farrow滤波器 TURBO均衡 软译码器 软均衡器 自适应算法 改进成比例递归最小二乘 数据重用

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基于带差分扰动的改进PSO的PMSM参数辨识

8

作者 李安芳 吴钦木 《现代电子技术》 北大核心 2025年第10期25-30,共6页

为解决永磁同步电机(PMSM)参数辨识速度慢和精度低的问题,提出一种基于自适应惯性权重的随机样本均值学习策略与差分扰动相结合的粒子群参数辨识方法。该算法根据粒子的适应度值对总体进行升序排序,适应度排在当前粒子前面的粒子构成一... 为解决永磁同步电机(PMSM)参数辨识速度慢和精度低的问题,提出一种基于自适应惯性权重的随机样本均值学习策略与差分扰动相结合的粒子群参数辨识方法。该算法根据粒子的适应度值对总体进行升序排序,适应度排在当前粒子前面的粒子构成一个样本池,随机选择当前粒子样本池中k个粒子的平均行为进行学习,并采用基于Logistic函数的自适应惯性权重来提高算法的收敛性能。此外,为提高算法在早期搜索阶段的全局搜索能力,采用一种差分扰动策略并将其嵌入到粒子群优化(PSO)算法中。仿真结果表明,迭代次数在50次左右时参数辨识曲线出现收敛,并且定子电阻R_(s)、电感L_(q)和L_(d)、永磁体磁链ψ_f参数的辨识误差最高仅为1.58%,最低约为0.005 2%。所提策略能够准确识别电机参数,具有收敛速度快、精度高的特点。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数辨识 差分扰动 自适应惯性权重 改进PSO 样本均值学习策略 混合策略

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图像去噪的新型自适应混合滤波算法 被引量：3

9

作者 邵春芳 《现代电子技术》 2009年第10期96-99,共4页

针对含有椒盐噪声和高斯噪声的灰度图像,研究一种新型的自适应混合滤波算法。首先利用改进的自适应中值滤波算法过滤图像中的椒盐噪声;其次利用改进的自适应均值滤波算法过滤图像中的高斯噪声。这种混合滤波算法具有自适应扩大滤波窗口... 针对含有椒盐噪声和高斯噪声的灰度图像,研究一种新型的自适应混合滤波算法。首先利用改进的自适应中值滤波算法过滤图像中的椒盐噪声;其次利用改进的自适应均值滤波算法过滤图像中的高斯噪声。这种混合滤波算法具有自适应扩大滤波窗口以及自适应选择最佳阈值的特点。计算机仿真实验证实,该方法不仅在改善信噪比(SNR)和最小均方误差(MSE)上明显优于传统的中值滤波、均值滤波、小波硬阈值、软阈值等方法,而且能较好地保护图像细节。 展开更多

关键词 混合噪声 改进自适应中值滤波器 改进自适应均值滤波器 计算机仿真

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一种改进的基于最小二乘法的自适应谐波检测方法 被引量：44

10

作者 盘宏斌 罗安 +2 位作者 唐杰 荣飞 陈栋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第13期144-151,共8页

提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方... 提出了一种基于最小二乘法的自适应谐波检测方法,并利用动力系统的均值理论证明了该方法的稳定性。此法克服了传统自适应谐波检测方法的局限性,不仅能够检测电流谐波,而且能够有效地提取电流的畸变量,通过学习率因子的选择,提高了该方法的瞬态响应速度,具有较好的跟踪性能,可用于时变谐波的跟踪检测。仿真结果表明该方法比以往的自适应谐波检测法能更迅速地进行谐波的同步检测和基波的同步提取。实验结果也表明了文中所述方法的有效性,可满足电力系统对电压或者电流畸变量检测的要求。 展开更多

关键词 谐波检测 自适应 有源滤波器 均值理 最小 二乘法

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无源滤波器多目标优化设计 被引量：11

11

作者 陆秀令 周腊吾 +1 位作者 张松华 曹才开 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期177-182,共6页

配电电网装设无源滤波器以补偿无功和抑制谐波的设计中,滤波器的LC参数是一个多约束、非线性的规划问题,其参数优化最为关键。针对目前现有优化设计方法中,假设条件较多、寻优能力不强、寻优速度较慢等问题,利用改进遗传算法的全局寻优... 配电电网装设无源滤波器以补偿无功和抑制谐波的设计中,滤波器的LC参数是一个多约束、非线性的规划问题,其参数优化最为关键。针对目前现有优化设计方法中,假设条件较多、寻优能力不强、寻优速度较慢等问题,利用改进遗传算法的全局寻优能力,提出了一种新的无源滤波器设计方法,即无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果3个目标全局优化。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群向3个目标最佳协调点进化;通过混沌算子解决早熟收敛的问题。工程算例的仿真计算表明了应用遗传算法设计滤波方案的优越性和对遗传算法改进的有效性。 展开更多

关键词 无源滤波器 改进遗传算法 多目标 设计 优化 混沌算子 适应度

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一种改进型自适应谐波电流检测方法的研究 被引量：32

12

作者 李圣清 彭玉楼 周有庆 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期3-4,13,共3页

提出了一种改进型自适应谐波电流检测方法 ,它的算法、结构简单 ,成本低 ,实时检测效果好 ,且当电网电压畸变时能准确检测出谐波。适当选择积分器的比例系数 ,可大大提高该方法的检测精度和动态响应特性。

关键词 谐波电流 有源电力滤波器 改进型自适应检测方法 电网 电力系统

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神经网络识别图像椒盐噪声的自适应滤波方法 被引量：6

13

作者 叶小岭 钱蕾 胡凯 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期119-124,共6页

为了使椒盐噪声不影响图像的后续处理,提出一种基于BP神经网络噪声检测的自适应开关滤波器来检测和滤除图像椒盐噪声。该方法利用像素值及其邻域特性作为像素点的描述即神经网络的输入,通过神经网络自动检测图像的噪声位置,据此保持非... 为了使椒盐噪声不影响图像的后续处理,提出一种基于BP神经网络噪声检测的自适应开关滤波器来检测和滤除图像椒盐噪声。该方法利用像素值及其邻域特性作为像素点的描述即神经网络的输入,通过神经网络自动检测图像的噪声位置,据此保持非噪声点不变,对噪声点进行自适应窗口大小的均值滤波处理,且仅窗口内非噪声点参与均值运算。实验结果表明,本方法中BP网络检测椒盐噪声效率高,整个滤波过程无需针对不同图像设置参数,滤波操作简单且性能优良,在去噪效果、细节保持和减少时间耗费等方面有一定优势。 展开更多

关键词 BP神经网络 脉冲噪声 噪声检测 自适应均值滤波器

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一种基于图像信息熵的自适应滤波算法 被引量：9

14

作者 王学忠 肖斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2643-2644,2651,共3页

提出一种基于图像最小信息熵的自适应滤波算法,利用局部信息熵最小的办法估计图像中的噪声感染程度,从而自适应地确定修正后的Alpha均值滤波器中滤波窗口的大小和去掉灰度最大和最小的像素个数,然后进行滤波。实验结果表明此算法较现有... 提出一种基于图像最小信息熵的自适应滤波算法,利用局部信息熵最小的办法估计图像中的噪声感染程度,从而自适应地确定修正后的Alpha均值滤波器中滤波窗口的大小和去掉灰度最大和最小的像素个数,然后进行滤波。实验结果表明此算法较现有的中值滤波和均值滤波器的滤波能力有显著提高,而且在图像的局部特征和细节保持方面优于现有的滤波算法,并克服了修正后的Alpha均值滤波器非自适应性的弱点。 展开更多

关键词 均值滤波 中值滤波 滤波窗口 自适应滤波器

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一种改进的自适应K近邻聚类算法 被引量：2

15

作者 黄晓斌 万建伟 张燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第15期76-78,130,共4页

为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为... 为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为此,该文给出了一种改进的自适应k近邻聚类算法。仿真结果表明,新算法不仅保持了原算法在处理非球形分布数据时的优良特性,还成功解决了“奇异”样本问题。 展开更多

关键词 非球形分布 模糊C均值聚类算法(FCA) 自适应k近邻聚类算法(AKNNCA)改进自适应k近邻聚类算法(IAKNNCA)

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自适应非线性滤波技术在导航接收机的应用

16

作者 杨莘元 刘楠 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期694-696,701,共4页

针对典型海域干扰噪声表现为大气噪声和随机窄带干扰叠加的特点,提出了直接序列扩频体制的无线电导航接收机中窄带干扰抑制的方法,即在解扩前通过自适应非线性滤波技术来预测干扰信号的频率,从而衰减窄带干扰.将近似条件均值滤波函数应... 针对典型海域干扰噪声表现为大气噪声和随机窄带干扰叠加的特点,提出了直接序列扩频体制的无线电导航接收机中窄带干扰抑制的方法,即在解扩前通过自适应非线性滤波技术来预测干扰信号的频率,从而衰减窄带干扰.将近似条件均值滤波函数应用于自适应非线性滤波的干扰预测中,描述了该系统的状态空间模型并对导航接收机输出信噪比进行计算.计算机仿真对比表明,该方法比传统的扩频接收机更优,不仅提高了导航接收机的输出信噪比,而且提高了系统的稳定性. 展开更多

关键词 窄带干扰抑制 直接序列扩频 自适应非线性滤波器 近似条件均值滤波函数

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动力定位系统自适应滤波技术 被引量：4

17

作者 齐国鹏 俞孟蕻 袁伟 《舰船科学技术》 北大核心 2013年第10期96-100,共5页

与普通船舶相比,耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波器设计,不仅需要考虑到模型偏差,还需要考虑到模型的时变性和突变性。本文采用Sage-Husa自适应滤波和强跟踪卡尔曼滤波相结合的改进自适应滤波算法,前者滤波精度高但自适应能力有限,... 与普通船舶相比,耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波器设计,不仅需要考虑到模型偏差,还需要考虑到模型的时变性和突变性。本文采用Sage-Husa自适应滤波和强跟踪卡尔曼滤波相结合的改进自适应滤波算法,前者滤波精度高但自适应能力有限,后者应对突变的能力较强但精度有限。由仿真实验可以看出,二者的有机结合很好地解决了耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波问题。 展开更多

关键词 耙吸挖泥船 变吃水作业 动力定位 滤波器 改进的自适应滤波算法

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基于混合滤波器的X射线液体图像滤波算法 被引量：1

18

作者 杨希 杨立瑞 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-90,98,共7页

针对双能X射线液体图像灰度连续变化的特性和主要受高斯噪声、脉冲噪声干扰的特点,提出一种改进的自适应中值与非局部均值结合的滤波方法。首先,利用改进自适应中值方法滤除噪声检测出的边缘、脉冲噪声污染区的噪声;再利用带有噪声估计... 针对双能X射线液体图像灰度连续变化的特性和主要受高斯噪声、脉冲噪声干扰的特点,提出一种改进的自适应中值与非局部均值结合的滤波方法。首先,利用改进自适应中值方法滤除噪声检测出的边缘、脉冲噪声污染区的噪声;再利用带有噪声估计的非局部均值方法(NL-means)平滑高斯噪声。提出了基于材料特征曲线的滤波器性能评价方法,滤波结果与标准曲线进行对比。实验结果表明,提出的滤波器保护了边缘、材料信息,提高了速度;滤波器评价方法考虑主观与客观因素,满足了应用需要。 展开更多

关键词 X射线图像 液体物质 改进的自适应中值 非局部均值 材料特征

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快速自适应局部均值分解及轴承故障诊断应用 被引量：12

19

作者 张坤 马朝永 +2 位作者 胥永刚 张建宇 付胜 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期206-212,共7页

提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Pro... 提出了一种新的非平稳信号处理方法——快速自适应局部均值分解(Fast and Adaptive Local Mean Decomposition,FALMD)。采用顺序统计滤波器求取信号上下包络线的均值来获得局部均值函数及包络估计函数,然后将信号分解为若干乘积函数(Product Function,PF)分量及一个残余分量。该算法一方面改变了局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)严格的终止条件,提高了运算速率,另一方面减少了对极值点的依赖,在一定程度上抑制了端点效应。仿真信号和实验信号分析证明了该方法在非平稳信号自适应分解中的有效性,成功地提取出了滚动轴承的故障特征。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 快速自适应局部均值分解 顺序统计滤波器 非平稳信号

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基于改进Kalmus滤波的悬停无人机检测技术 被引量：1

20

作者 范世琦 涂刚毅 申鑫 《电子测量技术》 北大核心 2023年第16期32-37,共6页

针对复杂杂波环境下悬停无人机检测问题,提出了一种改进的Kalmus滤波-剩余回波时域均值相消-自适应CFAR联合处理算法,对无人机微多普勒检测,实现空管监视目的。通过改进的Kalmus滤波器进行频域滤波,同时对目标回波高频信号和零频信号抑... 针对复杂杂波环境下悬停无人机检测问题,提出了一种改进的Kalmus滤波-剩余回波时域均值相消-自适应CFAR联合处理算法,对无人机微多普勒检测,实现空管监视目的。通过改进的Kalmus滤波器进行频域滤波,同时对目标回波高频信号和零频信号抑制,并提高零频附近微多普勒信号增益。采用剩余回波均值相消进行二次滤波,提高无人机高速旋翼的多普勒特征信号信噪比,采用短时傅里叶算法检测目标区域多普勒变化,最后通过恒虚警处理,进一步抑制杂波,提取微多普勒信息。试验结果表明本文算法可以对悬停无人机的旋翼多普勒特征进行有效检测,目标多普勒信号幅值提升了约20 dB,实现低空监视管控目的。 展开更多

关键词 悬停无人机 微多普勒 短时傅里叶变换 改进的Kalmus滤波器 剩余回波均值相消

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