改进自适应变空间差分进化算法 被引量：24

1

作者 姚峰 杨卫东 +1 位作者 张明 李仲德 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期32-38,共7页

在基本差分进化算法的基础上融入自适应变空间思想,提出自适应变空间差分进化算法,在进化代数达到预设周期整数倍时,按变空间算法自动扩展或收缩搜索空间,实现了自动寻找合适搜索空间、提高收敛速度和精度的目的.此外为了进一步的加快... 在基本差分进化算法的基础上融入自适应变空间思想,提出自适应变空间差分进化算法,在进化代数达到预设周期整数倍时,按变空间算法自动扩展或收缩搜索空间,实现了自动寻找合适搜索空间、提高收敛速度和精度的目的.此外为了进一步的加快收敛速度,对原变空间算法进行了改造,对其上下限的变化规则进行了修改和添加,提出了改进的变空间算法.仿真结果表明改进方法在收敛精度、速度上优于基本差分进化算法和基于原变空间算法的差分进化算法.最后将其应用到热连轧机精轧机组负荷分配优化计算中,为其提供了一种有效的优化手段. 展开更多

关键词 改进自适应变空间算法 差分进化算法 热连轧机 负荷分配

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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法

2

作者 聂志勇 隋立林 马波 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1502-1511,共10页

往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(... 往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。 展开更多

关键词 往复机械壳体振动信号 改进麻雀搜索算法 变分时域分解 多源冲击信号自适应分解 冲击时域特征提取 迭代次数

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改进YOLOv7算法的钢板表面缺陷检测方法

3

作者 孙超 刘均学 +3 位作者 陈正超 周永康 张承瑞 丁建军 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期19-23,29,共6页

针对钢板表面不同种类缺陷特征难以辨别的问题,提出了一种基于改进YOLOv7算法的钢板表面缺陷检测方法。使用特征提取网络(C2f)加强特征信息的提取,在不影响原始梯度路径的情况下提高神经网络对重要特征的学习能力,避免缺陷的误检。结合... 针对钢板表面不同种类缺陷特征难以辨别的问题,提出了一种基于改进YOLOv7算法的钢板表面缺陷检测方法。使用特征提取网络(C2f)加强特征信息的提取,在不影响原始梯度路径的情况下提高神经网络对重要特征的学习能力,避免缺陷的误检。结合空间自适应注意力机制(CA)构建了多路径特征和通道交叉注意力机制(MPCC),提高对细微缺陷的敏感性,避免缺陷的漏检。在此基础上,采用距离交并比损失函数DIoU作为损失函数,降低模型损失函数的复杂度,从而提高模型的实时性和鲁棒性。钢板表面检测实验结果表明,改进YOLOv7算法在NEU-DET数据集上的检测精度达到了83.7%。与YOLOv7算法相比,改进后的算法在检测精度和速度上都有显著提升。 展开更多

关键词 钢板表面缺陷检测 空间自适应注意力机制 改进算法

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基于改进Sage-Husa的GNSS/SINS组合导航系统自适应UKF算法 被引量：1

4

作者 荆蕾 林雪原 +1 位作者 潘新龙 乔玉新 《中国空间科学技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第5期127-135,共9页

GNSS/SINS组合导航系统的无迹卡尔曼滤波器(UKF)是以准确的测量噪声统计特性为基础的,当测量噪声统计特性发生变化时,如不对其进行准确的估计,将会导致UKF的滤波性能下降甚至发散。为了解决上述问题,提出了一种基于改进Sage-Husa的GNSS/... GNSS/SINS组合导航系统的无迹卡尔曼滤波器(UKF)是以准确的测量噪声统计特性为基础的,当测量噪声统计特性发生变化时,如不对其进行准确的估计,将会导致UKF的滤波性能下降甚至发散。为了解决上述问题,提出了一种基于改进Sage-Husa的GNSS/SINS组合导航系统自适应UKF算法(ISHUKF)。首先,建立了GNSS/SINS非线性组合导航系统的简化UKF模型;然后,在分析组合导航系统中常规Sage-Husa算法存在滤波发散原因的基础上,提出了一种改进的Sage-Husa算法以保证测量噪声估计方差的正定性;最后,进行了GNSS/SINS组合导航系统的仿真实验。实验结果表明,相对于变分贝叶斯算法,ISHUKF对测量噪声方差的估计精度与其大致相同,并且算法更加简单;相对于标准UKF算法,在整个仿真时段内可提高组合导航系统的位置精度、速度精度和姿态精度分别约33%、35%和72%,进而验证了算法的可行性及优越性,并为复杂环境下组合导航系统的滤波方法提供了一种简易的方法。 展开更多

关键词 改进Sage-Husa算法 自适应UKF 变分贝叶斯估计 组合导航 测量噪声方差估计

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一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法 被引量：6

5

作者 张勇刚 王程程 +2 位作者 魏野 李宁 周卫东 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1355-1365,共11页

现有的自适应网络滤波算法大都假设未知参数向量的阶数己知且恒定,无法解决阶数未知或时变条件下的参数向量估计问题.以最小化网络均方误差为准则,提出一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法.该算法仅要求网络中的各节点与相邻节点进... 现有的自适应网络滤波算法大都假设未知参数向量的阶数己知且恒定,无法解决阶数未知或时变条件下的参数向量估计问题.以最小化网络均方误差为准则,提出一种空间分布式变阶数自适应网络滤波算法.该算法仅要求网络中的各节点与相邻节点进行通信,通过扩散的方式实现整个网络数据信息的融合,具有计算量小、可操作性强及估计精度高的特点.仿真表明,提出的算法能够有效地估计和跟踪未知参数向量的阶数和权值. 展开更多

关键词 自适应网络 扩散式信息融合 空间分布式算法 变阶数算法

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基于多策略改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划

6

作者 刘如起 宁留洋 《现代制造工程》 北大核心 2025年第10期67-72,95,共7页

针对传统机器人全局路径规划算法存在搜索效率低、容易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进灰狼优化算法(Multi-strategy improved Grey Wolf Optimization algorithm,MGWO)用于移动机器人路径规划。首先,提出一种自适应变权重策略,... 针对传统机器人全局路径规划算法存在搜索效率低、容易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进灰狼优化算法(Multi-strategy improved Grey Wolf Optimization algorithm,MGWO)用于移动机器人路径规划。首先,提出一种自适应变权重策略,通过动态调整权重来提高收敛速度;其次,提出一种反向学习策略,以提高算法的全局搜索能力;再次,设计链式捕食策略,以便在搜索时同时受到最佳个体和前一个体的指引;最后,提出一种轮换捕食策略,以提高算法的个体搜索能力。为验证MGWO算法的寻优性能,以CEC2005部分标准函数对MGWO算法和传统灰狼优化算法进行对比实验,结果表明MGWO算法寻优能力优于传统灰狼优化算法。分别在30×30、40×40、50×50的3种不同规模的栅格地图下采用MGWO算法对移动机器人全局路径进行优化,所得最短路径值分别为43.86、59.33、85.10,均优于改进遗传算法、麻雀搜索算法、改进青蒿素优化算法和灰狼优化算法,由此验证了MGWO算法应用于移动机器人路径规划的有效性。 展开更多

关键词 全局路径规划 改进灰狼优化算法 自适应变权重 反向学习 轮换捕食

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基于改进LMS算法的自适应滤波器 被引量：3

7

作者 王秀芳 刘凯 马赛 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第6期94-97,共4页

LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用,但是存在对噪声敏感、收敛速度较慢等问题.在传统的LMS算法的基础上,提出一种改进型的LMS算法,即用误差信号的相关值去调节步长,改变传统的步长更新表达式,从而提高和完善LMS算法的性能.基于MATLA... LMS算法在自适应滤波器中得到广泛应用,但是存在对噪声敏感、收敛速度较慢等问题.在传统的LMS算法的基础上,提出一种改进型的LMS算法,即用误差信号的相关值去调节步长,改变传统的步长更新表达式,从而提高和完善LMS算法的性能.基于MATLAB软件的仿真结果表明:用改进的LMS算法建立的自适应滤波器误差小于8.6×10-3,收敛速度快,可明显降低噪声对LMS算法的影响. 展开更多

关键词 自适应滤波器 信噪比 改进LMS算法 ANC 变步长

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全空间条件下矿井瞬变电磁法粒子群优化反演研究 被引量：52

8

作者 程久龙 李明星 +2 位作者 肖艳丽 孙晓云 陈丁 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期3478-3484,共7页

煤矿井下矿井瞬变电磁法(MTEM)探测中,电磁场呈全空间分布,全空间瞬变电磁反演是复杂的非线性问题,目前反演计算中全空间响应主要由半空间响应乘以全空间响应系数来得到,导致反演结果中顶板和底板异常(或前方和后方异常)叠加在一起难以... 煤矿井下矿井瞬变电磁法(MTEM)探测中,电磁场呈全空间分布,全空间瞬变电磁反演是复杂的非线性问题,目前反演计算中全空间响应主要由半空间响应乘以全空间响应系数来得到,导致反演结果中顶板和底板异常(或前方和后方异常)叠加在一起难以分离,造成分辨率下降.论文提出采用粒子群优化算法(PSO)进行全空间MTEM反演,通过理论分析,在常规的粒子群算法基础上提出了一种新的进化公式改进策略,提高了粒子群算法的寻优能力.基于全空间瞬变电磁场理论,编写了粒子群算法反演程序,进行全空间条件下五层含巷道的复杂模型的反演计算.结合某矿井巷道顶板、底板岩层及断层含水性的探测实例,对实测数据进行反演计算和解释,探测结果得到钻探证实.研究表明,改进的粒子群优化算法对理论模型和实际资料的反演拟合程度较高,实现了矿井顶板、底板视电阻率异常的分离,提高了全空间瞬变电磁勘探资料的解释精度和分辨率. 展开更多

关键词 矿井瞬变电磁法 全空间 改进型粒子群优化算法 非线性反演

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基于液晶空间光调制器的波前畸变补偿研究 被引量：5

9

作者 李祥之 韩诚山 +3 位作者 文明 孙兆伟 赵庆磊 姜肖楠 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期187-191,共5页

针对液晶空间光调制器控制单元数多,直接进行波前相位畸变补偿时计算量大的问题,将控制输入与描述波前畸变的Zernike多项式系数形成映射,极大地减小了优化维数,有效地提高了计算效率。引入单纯形算法,通过使设计的性能指标达到最优,得... 针对液晶空间光调制器控制单元数多,直接进行波前相位畸变补偿时计算量大的问题,将控制输入与描述波前畸变的Zernike多项式系数形成映射,极大地减小了优化维数,有效地提高了计算效率。引入单纯形算法,通过使设计的性能指标达到最优,得到最佳的Zernike多项式,实现了精确的波前畸变补偿。针对传统的单纯形算法易收敛于局部极点,无法实现全局最优的特点,对单纯形算法进行了改进,仿真结果表明,改进后的算法可以通过强制初始化达到全局最优,同时分析了各种改进算法的特点,为实际应用提供了依据。 展开更多

关键词 自适应光学 波前畸变补偿 改进型单纯形算法 液晶空间光调制器

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变概率混合细菌觅食优化算法 被引量：6

10

作者 周文宏 雷欣 +1 位作者 姜建国 周佳薇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期960-964,共5页

针对细菌觅食优化算法寻优过程中精度差、易陷入早熟收敛等缺点,提出一种变概率混合细菌觅食优化算法。借鉴粒子群算法的信息共享机制,采用能综合反映细菌自身学习及群体合作的趋化方向,以提高算法的寻优精度和效率;基于群体适应度方差... 针对细菌觅食优化算法寻优过程中精度差、易陷入早熟收敛等缺点,提出一种变概率混合细菌觅食优化算法。借鉴粒子群算法的信息共享机制,采用能综合反映细菌自身学习及群体合作的趋化方向,以提高算法的寻优精度和效率;基于群体适应度方差理论引入变概率迁徙策略,帮助细菌快速跳出局部极值,避免了早熟收敛和精英细菌逃逸;采用改进型佳点集方法构造初始种群及迁徙后的新个体,保证了种群多样性和解空间随机性。实验结果表明,本文提出的算法在全局收敛能力及优化精度和速度方面均表现更优。 展开更多

关键词 细菌觅食优化算法 信息共享 群体适应度方差 变概率 改进型佳点集

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改进BP算法在开采煤层自燃危险性预测中的应用 被引量：8

11

作者 肖红飞 刘黎明 王海桥 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期649-653,共5页

为了正确预测开采煤层自然发火的趋势与危险性 ,提出了一种改进的BP网络模型 :采用自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )等措施 ,以加快BP网络的收敛速度 ,增强了其跳出局部极小点的能力 .实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ... 为了正确预测开采煤层自然发火的趋势与危险性 ,提出了一种改进的BP网络模型 :采用自适应变步长法和改进模拟退火法 (SA法 )等措施 ,以加快BP网络的收敛速度 ,增强了其跳出局部极小点的能力 .实际应用表明 ,该模型收敛速度快 ,准确性高 ,是一种十分有效的开采煤层自燃危险性预测方法 。 展开更多

关键词 神经网络 自燃 危险性 BP算法 煤层 自适应变步长法 改进模拟退火法

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实时地形可视化ROAM算法的分块改进 被引量：6

12

作者 周宏伟 杨平 陈琦 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第8期61-63,68,共4页

ROAM(实时优化适应性网格)算法由于计算速度快,图像质量损失少,是当前主要的实时地形可视化方法之一。以Duchainean提出的ROAM算法为基础,将地形分块引入世界空间误差区间,减少屏幕空间误差的计算次数,从而进一步提高运行效率。

关键词 地形可视化 ROAM算法 分块改进 层次细节 数字高程模型 多分辨率 世界空间误差 屏幕空间误差 数字地球 实时优化适应性网格

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基于改进狼群算法的无人直升机航迹规划 被引量：2

13

作者 王黎文 邵书义 +1 位作者 吴庆宪 韩增亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3240-3248,共9页

针对无人直升机(unmanned autonomous helicopter,UAH)航迹规划中传统狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进WPA的UAH三维航迹规划算法。首先,对UAH飞行三维环境、约束条件及适应度函... 针对无人直升机(unmanned autonomous helicopter,UAH)航迹规划中传统狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进WPA的UAH三维航迹规划算法。首先,对UAH飞行三维环境、约束条件及适应度函数进行数学建模;然后,通过自适应步长的方式对传统WPA中游走、召唤及围攻3种主要行为的步长进行改进。同时,采用莱维飞行与变方向游走相结合的策略调整游走行为中的搜索方向及范围,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度;最后,给出了改进WPA在三维环境下航迹规划的仿真结果。仿真结果表明,改进WPA收敛速度更快,规划出的航迹质量更优,验证了该算法在UAH航迹规划中的有效性。 展开更多

关键词 改进狼群算法 自适应步长 莱维飞行 变方向游走

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基于多层信号分解的混凝土拱坝变形监测模型 被引量：1

14

作者 王子轩 欧斌 +3 位作者 陈德辉 杨石勇 赵定柱 傅蜀燕 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期1-9,共9页

为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模... 为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模态分量(IMF)个数能够准确描述大坝变形.然后,对于高频IMF分量,采用变分模态分解(VMD)进行二次分解,并利用偏最小二乘法(PLS)分析变形序列影响因子,以提取最佳的IMF分量作为后续模型的输入因子.最后,利用改进的共生生物搜索算法(ISOS)结合长短期记忆神经网络(LSTM)进行大坝变形的准确预测.研究结果表明:相较于单层信号处理,本文通过二次信号处理可以显著提升模型的预测精度;对二次分解后的IMFs分量进行PLS筛选可以有效避免模型的冗余性,提高计算效率;相较于各对比模型,本文模型在各测点上均具有较好的预测精度和稳定性.本文提出的模型能够深入挖掘大坝监测数据中的拓扑关系,有效保留数据中的高频有用信息,从而提高预测的准确性和平滑性,展示出较好的预测精度和泛化能力. 展开更多

关键词 大坝变形 自适应噪声完全集合经验模态分解 样本熵 K-均值聚类算法 改进的共生生物搜索算法 变分模态分解

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基于IAGA的空间测量定位系统测站优化部署 被引量：3

15

作者 熊芝 岳翀 薛彬 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期561-566,共6页

空间测量定位系统是一种基于光电扫描的角度交汇测量系统,由于该系统是在多测站协同作用下实现坐标测量,因此测站的布局优化是应用时面临的重要问题。为了解决该问题,提出了一种基于改进自适应遗传算法的测站优化部署方案。以系统定位... 空间测量定位系统是一种基于光电扫描的角度交汇测量系统,由于该系统是在多测站协同作用下实现坐标测量,因此测站的布局优化是应用时面临的重要问题。为了解决该问题,提出了一种基于改进自适应遗传算法的测站优化部署方案。以系统定位精度、覆盖度和使用成本作为多目标优化函数;将进化代数衰减因子与自适应遗传算法相结合,根据多目标函数建立改进自适应遗传算法优化流程;对2~4个测站进行仿真优化分析。仿真结果表明,与传统自适应遗传算法相比,该方法能在10~20代内收敛到最优解并获得更优的目标函数值。因此该方法在空间布局优化设计中能有效提高系统的测量性能。 展开更多

关键词 交汇测量 测站部署 空间测量定位系统 改进自适应遗传算法

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基于AVSIMM算法的高超声速再入滑翔目标跟踪 被引量：6

16

作者 肖楚晗 李炯 +1 位作者 雷虎民 王华吉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期413-421,共9页

针对跟踪高超声速目标的交互式多模型(IMM)算法中存在模型数量过多,模型之间竞争导致滤波精度降低的问题,在自适应网格交互式多模型(AGIMM)算法的基础上,提出了一种自适应变结构交互式多模型(AVSIMM)算法跟踪高超声速再入滑翔目标。根... 针对跟踪高超声速目标的交互式多模型(IMM)算法中存在模型数量过多,模型之间竞争导致滤波精度降低的问题,在自适应网格交互式多模型(AGIMM)算法的基础上,提出了一种自适应变结构交互式多模型(AVSIMM)算法跟踪高超声速再入滑翔目标。根据高超声速无动力再入滑翔目标当前机动状态的角速度参数,在自适应调整当前时刻模型集中参数的同时,针对AGIMM算法运动学模型的单一性,设计了具有多种跟踪滤波运动学模型的AVSIMM算法,通过模型集参数与算法结构的双重自适应调整实现了对目标高精度的跟踪。仿真结果表明,与AGIMM算法相比,所设计的AVSIMM算法不仅对结构和参数都具有更强的自适应性,同时提高了高超目标的跟踪精度和跟踪效率。 展开更多

关键词 临近空间 目标跟踪 滤波 自适应变结构交互式多模型(AVSIMM) 自适应网格交互式多模型 (AGIMM) 算法

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动力定位系统自适应滤波技术 被引量：4

17

作者 齐国鹏 俞孟蕻 袁伟 《舰船科学技术》 北大核心 2013年第10期96-100,共5页

与普通船舶相比,耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波器设计,不仅需要考虑到模型偏差,还需要考虑到模型的时变性和突变性。本文采用Sage-Husa自适应滤波和强跟踪卡尔曼滤波相结合的改进自适应滤波算法,前者滤波精度高但自适应能力有限,... 与普通船舶相比,耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波器设计,不仅需要考虑到模型偏差,还需要考虑到模型的时变性和突变性。本文采用Sage-Husa自适应滤波和强跟踪卡尔曼滤波相结合的改进自适应滤波算法,前者滤波精度高但自适应能力有限,后者应对突变的能力较强但精度有限。由仿真实验可以看出,二者的有机结合很好地解决了耙吸挖泥船变吃水作业动力定位的滤波问题。 展开更多

关键词 耙吸挖泥船 变吃水作业 动力定位 滤波器 改进的自适应滤波算法

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基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的供热负荷预测模型 被引量：5

18

作者 薛贵军 牛盼 +1 位作者 谢文举 李水清 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期131-139,共9页

针对目前集中供热负荷预测的研究中极少考虑换热站内部因素以及供热负荷预测精准度较低的问题,提出一种基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的混合预测模型。首先,利用卷积神经网络和转换门控长短期记忆神经网络构建具有空间提取能力的CNN-TGLSTM... 针对目前集中供热负荷预测的研究中极少考虑换热站内部因素以及供热负荷预测精准度较低的问题,提出一种基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的混合预测模型。首先,利用卷积神经网络和转换门控长短期记忆神经网络构建具有空间提取能力的CNN-TGLSTM模型;其次,考虑到负荷序列的非平稳特征,采用SVMD分解,并引用改进的麻雀搜索算法来优化模型的参数,避免调参陷入局部最优;最后,将不同模型之间的预测效果与经济效益进行对比。结果表明:SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM模型经济效益最高,评价指标RMSE、MSE、MAE相比ISSA-CNN-TGLSTM模型分别降低了35.7%、59.0%、32.7%,且均优于其他不同模型,预测效果最佳。 展开更多

关键词 供热负荷预测 逐次变分模态分解 改进的麻雀搜索算法 卷积神经网络 转换门控长短期记忆神经网络 空间提取能力

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全自动酶免分析仪定量分析系统研究

19

作者 常海涛 祝连庆 +2 位作者 王中宇 周哲海 郭阳宽 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第6期46-49,共4页

为了提高酶免分析仪检测精度,建立了基于改进遗传算法的多组分定量分析校正模型。通过自适应寻优空间技术和小生境技术,对遗传算法进行改进。采用全息凹面光栅作为分光元件,搭建扫描式紫外可见分光光度实验系统,对食品工业中最常见的苋... 为了提高酶免分析仪检测精度,建立了基于改进遗传算法的多组分定量分析校正模型。通过自适应寻优空间技术和小生境技术,对遗传算法进行改进。采用全息凹面光栅作为分光元件,搭建扫描式紫外可见分光光度实验系统,对食品工业中最常见的苋菜红和胭脂红二组分混合水溶液进行定量分析,并与最小二乘回归方法进行了比较。实验结果表明:改进遗传算法预测精度与最小二乘法相近,对苋菜红和胭脂红的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.88,1.71μg/m L;收敛速度明显快于传统遗传算法,为多组分同时测定提供了新的思路。 展开更多

关键词 全息凹面光栅 多组分定量分析 改进遗传算法 自适应寻优空间 小生境技术

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基于多窗谱减和LMS在工厂中的去噪实现 被引量：4

20

作者 徐金石 杨立东 《电子测量技术》 北大核心 2021年第24期66-71,共6页

为有效抑制工厂复杂环境中的背景噪声,获取音频信号中包含的有用信息,提出了一种基于多窗谱谱减法和自适应最小均方误差滤波算法相结合的音频降噪方法。首先使用改进多窗谱谱减法即修改谱减关系中的增益因子对含噪音频进行初步噪声抑制... 为有效抑制工厂复杂环境中的背景噪声,获取音频信号中包含的有用信息,提出了一种基于多窗谱谱减法和自适应最小均方误差滤波算法相结合的音频降噪方法。首先使用改进多窗谱谱减法即修改谱减关系中的增益因子对含噪音频进行初步噪声抑制,有效避免了音乐噪声的产生并提升在了非平稳噪声干扰下的音频感知质量。然后再使用基于双曲正切函数调整步长因子的变步长自适应LMS滤波算法对已经初步去噪后的音频信号进行二次降噪处理,从而达到消除音频中噪声分量目的。仿真实验结果表明,该方法相较传统多窗谱谱减法去噪后信噪比提升7 d B左右,较固定步长LMS算法提升3~4 d B,较传统多窗谱级联定步长LMS算法提升1~2 d B,且该方法简单易行,且具有较好的实际应用价值。 展开更多

关键词 工厂噪音 音频降噪 改进多窗谱谱减法 变步长自适应最小均方算法

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