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基于改进级联神经网络自适应电网谐波检测 被引量:10
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作者 刘传林 苏景军 +2 位作者 梁文祯 匡畅 刘开培 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期134-141,共8页
为克服电网谐波检测快速性与稳定性矛盾,基于神经网络自适应原理提出了一种级联神经网络自适应电网谐波检测的改进系统。改进级联系统初级运用大步长常规LMS(Least Mean Square)自适应神经网络单元提高检测跟随性能,次级通过嵌入均值滤... 为克服电网谐波检测快速性与稳定性矛盾,基于神经网络自适应原理提出了一种级联神经网络自适应电网谐波检测的改进系统。改进级联系统初级运用大步长常规LMS(Least Mean Square)自适应神经网络单元提高检测跟随性能,次级通过嵌入均值滤波环节平滑权值波动的策略构造新的自适应神经网络单元,保证次级神经网络单元具有良好的电网谐波检测稳态精度。运用传递函数Z域变换分析嵌入均值滤波环节的电网谐波检测自适应神经网络单元的稳定性能,运算推导新的级联次级神经网络自适应单元的步长约束条件,保证改进系统既能够有效地提高电网谐波检测的跟随性能同时又可以提高检测的稳态精度。仿真实验表明改进的级联神经网络自适应系统能有效提高电网谐波检测动态性与精确性。 展开更多
关键词 电网谐波检测 级联神经网络 改进自适应单元步长约束条件
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满足多种约束条件的最优PMU配置方法 被引量:3
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作者 陈晓刚 于浩 +4 位作者 王波 蒋正威 江全元 郭创新 曹一家 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期539-543,共5页
针对现有相量测量单元(PMU)最优配置方法无法同时考虑多种约束条件的问题,提出了一种基于改进模拟退火算法的满足多种约束条件的最优PMU配置方法.该方法能够在同时考虑已安装PMU、对电网中的重要环节进行直接监测及特定输电线路退出运... 针对现有相量测量单元(PMU)最优配置方法无法同时考虑多种约束条件的问题,提出了一种基于改进模拟退火算法的满足多种约束条件的最优PMU配置方法.该方法能够在同时考虑已安装PMU、对电网中的重要环节进行直接监测及特定输电线路退出运行的情况下,广域测量系统(WAMS)仍然保持对全网完全可观测等多种约束条件的同时,以最少数量的PMU实现对整个电网的完全可观测.给出了该方法在国内某省级电网的应用实例.实际应用显示,该方法在需要考虑分阶段安装PMU及电网拓扑改变的情况时具有良好的适应性. 展开更多
关键词 最优相量测量单元配置 多种约束条件 改进模拟退火算法
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基于改进的复合自适应遗传算法的UUV水下回收路径规划 被引量:14
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作者 赵鹏程 宋保维 +1 位作者 毛昭勇 丁文俊 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期2598-2608,共11页
传统遗传算法的变异操作会简单随机产生新的路径,对算法进化性能有不利影响,使算法易陷入局部最优的陷阱;遗传算法常配合栅格法进行路径规划,所得的最优路径并非无人水下航行器(UUV)回收路径规划可获得的最短路径,并存在UUV机动性能可... 传统遗传算法的变异操作会简单随机产生新的路径,对算法进化性能有不利影响,使算法易陷入局部最优的陷阱;遗传算法常配合栅格法进行路径规划,所得的最优路径并非无人水下航行器(UUV)回收路径规划可获得的最短路径,并存在UUV机动性能可能与最优路径冲突的问题。为此,设计一种具有UUV机动性约束条件的改进遗传算法,提出环境复杂度的概念用于分析机动性约束的具体取值,使路径规划适配于UUV的机动性,使算法结果更具实用性;提出复合自适应变异策略,控制变异的个体在迭代过程中发生自适应的进化;当一定迭代数内种群进化停滞时,引导最优个体进行双阶段自适应变异,从而使最优路径趋近全局近似最优解,有效提高算法的收敛速度。基于MATLAB软件的算法对比仿真结果表明一般复杂水域和复杂水域环境下,改进的复合自适应遗传算法生成的最优路径相比于遗传算法和自适应遗传算法的最优路径更加平滑,路径长度更低,可见改进的复合自适应遗传算法在路径规划上收敛性能和寻优能力更优,更具有可行性和优越性。 展开更多
关键词 水下回收UUV 路径规划 改进遗传算法 环境复杂度 机动性约束条件 复合自适应变异策略
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微地震资料自适应滤波方法研究 被引量:7
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作者 宋维琪 何可 +1 位作者 郭全仕 姜宇东 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期229-233,共5页
常规自适应估计滤波方法,采用残差变化梯度近似代替均方误差梯度,当估计值和原始值具有统计独立的特点时,这种近似估计方法效果较好,并且估计结果稳定。但是,当原始数据或估计数据出现非独立统计特点时,误差梯度变化剧烈,出现估计结果... 常规自适应估计滤波方法,采用残差变化梯度近似代替均方误差梯度,当估计值和原始值具有统计独立的特点时,这种近似估计方法效果较好,并且估计结果稳定。但是,当原始数据或估计数据出现非独立统计特点时,误差梯度变化剧烈,出现估计结果的剧烈振荡。针对自适应估计方法存在的问题,结合微地震资料的特点,研究了自适应估计滤波的改进方法。在算法设计中,考虑加入约束条件,使迭代方法向着期望收敛方向进行,即在迭代过程中,下一次预测矢量的数学期望,要小于上一次的数学期望;把权系数用其离差进行归一化,使递推估计结果不会剧烈震荡,估计过程稳定收敛且估计结果可靠;误差和权系数由原来的自身迭代结果取值,改进为曲线拟合后再取值;同时讨论了窗口长度的选取问题,将固定窗口改进为自动调节的变化窗口。模型和实际资料测试结果证明了改进的自适应滤波方法设计理论正确合理,处理效果改善明显。 展开更多
关键词 微地震资料 自适应滤波 方法改进 递归方法 约束条件 统计独立
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轨道养护计划多目标模型及求解 被引量:4
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作者 许玉德 刘一鸣 +1 位作者 沈坚锋 邱俊兴 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期926-933,共8页
建立了包括轨道几何状态最优和成本费用最小两个目标函数的轨道养护计划模型.为了求解轨道养护计划多目标模型,通过编码改进、约束条件全过程控制以及遗传系数自适应的方法,对带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II算法)进行了改... 建立了包括轨道几何状态最优和成本费用最小两个目标函数的轨道养护计划模型.为了求解轨道养护计划多目标模型,通过编码改进、约束条件全过程控制以及遗传系数自适应的方法,对带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II算法)进行了改进,使其在求解轨道养护计划多目标问题时能更好地保持种群多样性,避免"早熟",并在后期加速收敛得到全局最优解,解决了大型养路机械最佳作业时间和地点的决策问题;沪昆上行线案例表明:所建立的计划编制方法的计算效率高,且养护计划效果明显,各区段轨道不平顺均未超过事后养护维修限度. 展开更多
关键词 多目标模型 编码改进 约束条件 遗传系数自适应 改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)
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