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改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用
被引量：
1
1
作者
林志毅
王玲玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期25-26,35,共3页
提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调...
提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调整进一步平衡算法的勘探和开采能力。利用该算法来求解高维约束问题--BUMP问题,计算结果表明新算法的有效性。
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关键词
自组织
迁移
算法
差分
迁移
方式
BUMP问题
改进自
组织
迁移
算法
(
isoma
)
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题名
改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用
被引量：
1
1
作者
林志毅
王玲玲
机构
广东工业大学计算机学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第19期25-26,35,共3页
基金
国家自然科学基金(No.60773009)
广东工业大学校博士基金(No.093058)~~
文摘
提出了改进自组织迁移算法(Improved Self-Organizing Migrating Algorithm,ISOMA)。该算法通过在迁移过程中引入差分迁移方式来增加种群的多样性,将迁移的方向由原来的正方向扩展到正负两方向以提高算法的搜索能力,对步长进行自适应调整进一步平衡算法的勘探和开采能力。利用该算法来求解高维约束问题--BUMP问题,计算结果表明新算法的有效性。
关键词
自组织
迁移
算法
差分
迁移
方式
BUMP问题
改进自
组织
迁移
算法
(
isoma
)
Keywords
self-organizing migrating algorithm
hybrid migrating mode
Bump problem
Self-Organizing Migrating Algorithm （
isoma
）
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进自组织迁移算法及其在Bump问题中的应用
林志毅
王玲玲
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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