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基于改进纵横交叉算法的车网互动模式下电动汽车充放电优化调度策略研究
被引量：
4
1
作者
马力
彭伟伦
+1 位作者
范晋衡
周志明
《电测与仪表》
北大核心
2025年第2期133-142,共10页
电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网...
电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式下,分析EV充放电场景架构以及需求,上层以最低峰谷差为目标函数,下层以充电成本最小为目标函数,并设定对应的约束条件,建立电动汽车充放电双层调度模型。提出一种融合轮盘赌选择算法的改进纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO),对电动汽车充放电双层调度模型进行求解,获取最优电动汽车充放电调度方案。实验结果表明,所提方法可以有效减少峰谷差和调度耗时,获取更加满意的调度方案。
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关键词
电动汽车
车网互动模式
改进纵横交叉算法
充放电调度
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职称材料
适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法
被引量：
1
2
作者
郑良天
康丽霞
+1 位作者
黄贤坤
刘永忠
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期5630-5636,共7页
可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本...
可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本文采用电池重构对电压不一致的电池包进行重组再利用,以满足多负载需求为目标,在保证能源效率和系统安全的前提下,提出了一种面向多负载需求的低拓扑复杂交换度的退役电池组拓扑重构优化设计方法。通过构建多目标优化模型,并采用改进的二进制纵横交叉算法求解模型,获得了满足多负载需求的最优拓扑结构,并通过案例分析验证了本文所提方法的有效性。研究表明,通过调整多目标间的权重,可提高可重构电池储能系统拓扑结构的设计弹性。
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关键词
电池储能系统
退役电池
拓扑重构模型
改进
的二进制
纵横
交叉
算法
优化设计
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职称材料
题名
基于改进纵横交叉算法的车网互动模式下电动汽车充放电优化调度策略研究
被引量：
4
1
作者
马力
彭伟伦
范晋衡
周志明
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
烟台海颐软件股份有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2025年第2期133-142,共10页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(GZHKJ XM20210055)。
文摘
电动汽车的充放电需求与电网负荷平衡密切相关,在电动汽车充放电高峰期,为了有效缓解大规模电动汽车(electric vehicle,EV)无序接入电网给电力系统带来的负荷压力问题,提出了基于综合能源电网负荷平衡的电动汽车充放电调度研究。在车网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式下,分析EV充放电场景架构以及需求,上层以最低峰谷差为目标函数,下层以充电成本最小为目标函数,并设定对应的约束条件,建立电动汽车充放电双层调度模型。提出一种融合轮盘赌选择算法的改进纵横交叉算法(crisscross optimization algorithm,CSO),对电动汽车充放电双层调度模型进行求解,获取最优电动汽车充放电调度方案。实验结果表明,所提方法可以有效减少峰谷差和调度耗时,获取更加满意的调度方案。
关键词
电动汽车
车网互动模式
改进纵横交叉算法
充放电调度
Keywords
electric vehicle
V2G mode
improved crisscross optimization algorithm
charging and discharging scheduling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法
被引量：
1
2
作者
郑良天
康丽霞
黄贤坤
刘永忠
机构
西安交通大学化工系
新能源系统工程与装备陕西省高校工程研究中心
陕西省能源化工过程强化重点实验室
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期5630-5636,共7页
基金
国家自然科学基金(21878240,21808179)
陕西省重点研发计划(2022GY-197)。
文摘
可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本文采用电池重构对电压不一致的电池包进行重组再利用,以满足多负载需求为目标,在保证能源效率和系统安全的前提下,提出了一种面向多负载需求的低拓扑复杂交换度的退役电池组拓扑重构优化设计方法。通过构建多目标优化模型,并采用改进的二进制纵横交叉算法求解模型,获得了满足多负载需求的最优拓扑结构,并通过案例分析验证了本文所提方法的有效性。研究表明,通过调整多目标间的权重,可提高可重构电池储能系统拓扑结构的设计弹性。
关键词
电池储能系统
退役电池
拓扑重构模型
改进
的二进制
纵横
交叉
算法
优化设计
Keywords
battery energy storage system
retired batteries
topology reconfiguration model
improved binary crisscross optimization algorithm
optimal design
分类号
TQ152 [化学工程—电化学工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进纵横交叉算法的车网互动模式下电动汽车充放电优化调度策略研究
马力
彭伟伦
范晋衡
周志明
《电测与仪表》
北大核心
2025
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法
郑良天
康丽霞
黄贤坤
刘永忠
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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