期刊文献+
共找到228篇文章
< 1 2 12 >
每页显示 20 50 100
改进粒子群优化算法结合BP神经网络模型的水体透射光谱总磷浓度预测研究
1
作者 张国浩 王彩玲 +1 位作者 王洪伟 于涛 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期394-402,共9页
使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总... 使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总磷浓度含量的预测。具体而言,首先对测得的长江水质光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作,在消除不同数据量级差异的同时去除了噪声,确保了数据的一致性和可靠性。其次,为了解决光谱数据的高维度问题,采用了核主成分分析(KPCA)方法来降低数据维度并提取特征。KPCA方法通过在高维度的空间中找到一个分类平面,选出能代表原始数据99.42%信息量的前6个主成分,用于后续预测模型的训练。接着在原始粒子群算法的基础上引入了粒子初始化规则、多种群竞争策略、参数自适应更新策略、种群多样性引导策略和粒子变异机制,提高了粒子群的寻优能力,降低粒子陷入局部最优解的概率。并使用改进后的粒子群算法对BP神经网络(BPNN)中的初始化权重和参数大小进行寻优,从而加快网络的收敛效果,提高预测能力。最后,使用本研究所提出的预测模型对测试集中的样本进行总磷浓度的预测,实验结果得到R^(2)为0.975786,RMSE为0.002242,MAE为0.001612。将本模型与当前预测性能较好的其他基准模型进行预测效果的对比,本研究所提出的模型对长江水体总磷浓度预测拟合效果更好,精确度更高。在水资源保护和环境管理领域中使用光谱数据结合融合算法进行预测模型的研究和实践提供了新的思路和观点。 展开更多
关键词 光谱数据 改进粒子群优化算法 BP神经网络模型 核主成分分析(KPCA) 总磷浓度
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的船舶避碰研究 被引量:1
2
作者 朱凯鹏 王全政 +3 位作者 杨文政 于庆州 王泽凡 王晓原 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期40-43,47,共5页
随着海上贸易的日益增长,海洋运输已逐渐成为世界各国运输和贸易发展的重要环节,如何避免船舶碰撞已成为海上贸易中的一个重要问题。针对海上船舶避碰问题,本文提出了一种改进粒子群优化(IPSO)算法,该算法根据当前粒子目标函数的平均值... 随着海上贸易的日益增长,海洋运输已逐渐成为世界各国运输和贸易发展的重要环节,如何避免船舶碰撞已成为海上贸易中的一个重要问题。针对海上船舶避碰问题,本文提出了一种改进粒子群优化(IPSO)算法,该算法根据当前粒子目标函数的平均值动态调整惯性权值,另外考虑到船舶操纵的安全性,改进了适应度函数,并结合IPSO算法,对函数进行求解。通过MATLAB仿真结果表明,与传统的PSO算法相比,IPSO算法的收敛速度提高了37.5%,搜索效率得到显著增强。 展开更多
关键词 船舶避碰 改进粒子群优化算法 自适应惯性权值 避碰决策
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数整定 被引量:11
3
作者 蒋凌云 魏庆来 +3 位作者 张峰华 王博宇 张俊康 韦欣彤 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期470-477,共8页
针对标准粒子群优化算法优化PID控制器参数存在的早熟以及陷入局部最优等问题,引入粒子二阶振荡环节、反向学习、自适应惯性权重,并结合设计的惯性权重动态调整策略、粒子越界随机反射墙,提出一种新型分阶段迭代的改进粒子群优化算法。... 针对标准粒子群优化算法优化PID控制器参数存在的早熟以及陷入局部最优等问题,引入粒子二阶振荡环节、反向学习、自适应惯性权重,并结合设计的惯性权重动态调整策略、粒子越界随机反射墙,提出一种新型分阶段迭代的改进粒子群优化算法。在6个标准测试函数上进行测试,其性能相比于一些已有的改进粒子群优化算法更加优秀。将这些算法用于自动电压调节器系统的PID控制器参数整定,仿真结果表明,所提出的改进粒子群优化算法整定的PID控制器的控制效果更好。 展开更多
关键词 体智能优化 改进粒子群优化算法 PID参数整定 自动电压调节器系统
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化 被引量:6
4
作者 何潜 王岗 +4 位作者 雷雨 刘波 黄林 朱可 张岩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期118-122,共5页
随着人们环保意识的增强,火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象,但目前研究一般在稳态工况下进行,而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化,即以负荷调度的经济... 随着人们环保意识的增强,火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象,但目前研究一般在稳态工况下进行,而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化,即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上,将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法相结合,提出了一种改进PSO算法。用改进PSO算法对优化模型进行了处理,结果表明,改进后的PSO优化方法比PSO算法调节解的速度更快、解空间的搜索能力更强。 展开更多
关键词 电力负荷 多目标优化 集合函数 广义Lagrange乘子 改进粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
基于PID控制和改进粒子群优化算法的特高压直流附加次同步振荡阻尼控制器设计 被引量:15
5
作者 穆子龙 李洪兵 李志勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第S1期93-99,共7页
以高压直流输电系统快速可控为出发点,采用极大极小值原理和改进粒子群优化算法相结合的新方法,针对向家坝—上海±800 k V特高压直流输电系统送端可能发生的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,建立一种基于比例积... 以高压直流输电系统快速可控为出发点,采用极大极小值原理和改进粒子群优化算法相结合的新方法,针对向家坝—上海±800 k V特高压直流输电系统送端可能发生的次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)问题,建立一种基于比例积分微分控制的UHVDC附加次同步振荡阻尼控制器(subsynchronous oscillation damping controller,SSDC)模型。对不同方式的时域仿真结果表明,该SSDC控制器能够有效抑制交直流互联电网送端系统汽轮机组的轴系扭振,可在相当大范围内保证系统的SSO稳定性,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 特高压直流输电 次同步振荡 附加次同步振荡阻尼控制器 改进粒子群优化算法 极大极小值原理
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的电力市场下的无功优化 被引量:14
6
作者 聂宏展 张冰冰 +1 位作者 王新 李迎红 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第21期85-90,共6页
在厂网分开、竞价上网的市场模式下综合考虑电力系统安全约束,建立了以有功网损和无功费用最小为目标函数并包含各种运行约束条件的电力系统无功优化数学模型。应用改进粒子群优化算法求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法将无功... 在厂网分开、竞价上网的市场模式下综合考虑电力系统安全约束,建立了以有功网损和无功费用最小为目标函数并包含各种运行约束条件的电力系统无功优化数学模型。应用改进粒子群优化算法求解该无功优化模型,并结合动态调整罚函数法将无功优化问题转化成无约束求极值问题,从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度,使电网公司取得了最大经济效益。以IEEE30节点系统为例进行了仿真计算,结果表明了本文采用的无功优化模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性。 展开更多
关键词 电力市场 无功优化 改进粒子群优化算法(MPSO) 罚函数
在线阅读 下载PDF
基于集成学习和改进粒子群优化算法的流程制造工艺参数优化 被引量:8
7
作者 刘孝保 严清秀 +2 位作者 易斌 姚廷强 顾文娟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第23期2842-2853,共12页
针对流程制造过程中工艺过程复杂、多工序耦合严重、工艺参数优化困难等问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络、极限梯度提升(XGBoost)算法和改进粒子群优化(IPSO)算法的多工序工艺参数融合优化方法。基于LSTM神经网络建立了数据... 针对流程制造过程中工艺过程复杂、多工序耦合严重、工艺参数优化困难等问题,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络、极限梯度提升(XGBoost)算法和改进粒子群优化(IPSO)算法的多工序工艺参数融合优化方法。基于LSTM神经网络建立了数据预处理模型,通过LSTM神经网络提取流程工艺数据的时序特征,进而实现了对工艺数据中异常值的处理。在此基础上,通过XGBoost算法拟合工艺参数与质量指标间的非线性关系,并结合粒子群算法构建了PSO-XGBoost质量预测模型,再将预测模型的输出作为适应度,调用改进粒子群算法反向搜索全局最优工艺参数,得到各工序的最优工艺参数组合,从而实现了流程制造加工质量的融合优化。以某企业的一条流程生产线为例,验证了多工序工艺参数融合优化模型的有效性。 展开更多
关键词 流程制造 多工序工艺参数优化 改进粒子群优化算法 长短期记忆神经网络 极限梯度提升
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的无级变速器冷却系统优化设计 被引量:4
8
作者 周云山 刘金刚 +1 位作者 何霞辉 李泉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第15期1811-1814,1826,共5页
提出了一种基于改进粒子群优化算法的无级变速器冷却系统优化设计方法。首先确定了整个冷却系统的基本设计方案;然后在考虑整机和局部能量损失特性、冷却压力控制阀工作特性的基础上,采用改进粒子群优化算法对冷却系统关键结构参数进行... 提出了一种基于改进粒子群优化算法的无级变速器冷却系统优化设计方法。首先确定了整个冷却系统的基本设计方案;然后在考虑整机和局部能量损失特性、冷却压力控制阀工作特性的基础上,采用改进粒子群优化算法对冷却系统关键结构参数进行了优化。仿真计算和整车试验结果表明,所设计的冷却系统可以随发动机转速的不同实现较优的整机和局部冷却流量分配,并可以满足各种极限工况的冷却要求。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 优化设计 冷却系统 无级变速器
在线阅读 下载PDF
求解多隔室车辆路径问题的改进粒子群优化算法 被引量:6
9
作者 陈久梅 张松毅 但斌 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2952-2962,共11页
针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解。该算法借鉴传统粒子群优化算法与模拟退火算法的思想,以粒子群算法为主框架,在粒子更新过程中引入模拟... 针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解。该算法借鉴传统粒子群优化算法与模拟退火算法的思想,以粒子群算法为主框架,在粒子更新过程中引入模拟退火中的Metropolis准则,以一定概率接受劣解,使粒子在寻优过程中能够概率性地跳出局部最优。通过对经典车辆路径问题算例进行改编实验,并与已有文献、基本粒子群优化算法、基本人工蜂群算法分别进行对比分析表明,所提算法不但求解多隔室车辆路径问题有效,而且在求解质量上具有明显优势。 展开更多
关键词 多隔室 车辆路径问题 改进粒子群优化算法 METROPOLIS准则 模拟退火 物流配送
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的飞机作动系统功率调度 被引量:3
10
作者 石山 刘德鹏 李成茂 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2024-2030,共7页
针对驱动飞机舵面的机电作动系统在轻载工况下电能浪费量大的问题,提出了多机电作动系统的驱动方案,为保证系统在最优的效率点附近工作,根据电动机效率和负载率之间的非线性关系,建立其功率调度的数学模型。改进了二进制和基本粒子群优... 针对驱动飞机舵面的机电作动系统在轻载工况下电能浪费量大的问题,提出了多机电作动系统的驱动方案,为保证系统在最优的效率点附近工作,根据电动机效率和负载率之间的非线性关系,建立其功率调度的数学模型。改进了二进制和基本粒子群优化算法,并将2种算法互相嵌套,分别对机电作动系统组合方式和负荷分配进行交替迭代来求模型最优解,全局寻优能力强、收敛速度快;把投入工作的机电作动系统最小序号值引入适应度函数,解决了功率平衡约束,简化了运算;针对备用约束,建立系统启停优先顺序,提高了优化能力。仿真实验表明,改进的粒子群优化算法对飞机机电作动系统的功率调度有效,有助于飞机的能量优化。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 功率调度 多机电作动系统 组合优化 能量优化
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的短期风电功率预测 被引量:6
11
作者 徐敏 袁建洲 +1 位作者 刘四新 常俊甫 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期32-35,共4页
针对传统支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出一种新的预测模型,采用改进的粒子群(MPSO)优化算法寻求SVM的最优参数模型,经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法.算例结果表明,经MPS... 针对传统支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出一种新的预测模型,采用改进的粒子群(MPSO)优化算法寻求SVM的最优参数模型,经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法.算例结果表明,经MPSO优化的SVM模型应用于短期风电功率预测是有效的,使其预测精度有所提高. 展开更多
关键词 支持向量机 风电功率预测 改进粒子群优化算法 精度
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的可控发射电流频率SHEPWM控制方法 被引量:5
12
作者 于生宝 房钰 +1 位作者 高丽辉 刁庶 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2020年第5期1207-1214,共8页
针对传统方法控制的发射电流频率间隔固定、频域不完全可控的问题,为提高频率域电磁测深效率,提出一种基于改进粒子群优化算法的可控发射电流频率的选择性谐波消除脉宽调制(SHEPWM)控制方法.先根据勘探目标计算出期望的频谱,再根据发射... 针对传统方法控制的发射电流频率间隔固定、频域不完全可控的问题,为提高频率域电磁测深效率,提出一种基于改进粒子群优化算法的可控发射电流频率的选择性谐波消除脉宽调制(SHEPWM)控制方法.先根据勘探目标计算出期望的频谱,再根据发射电流的时频域特性建立半周期镜像对称SHEPWM非线性方程组,最后采用改进粒子群优化算法对非线性方程组求解,得到对应的开关时刻序列,由开关时刻序列控制发射系统逆变器,即可输出探测所需的发射电流.当勘探特定深度目标时,发射系统可输出最优的发射电流,进而提高纵向分辨率. 展开更多
关键词 频率域电磁测深 选择性谐波消除脉宽调制(SHEPWM) 改进粒子群优化算法 非线性方程组 纵向分辨率
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的综合能源系统多目标优化 被引量:15
13
作者 徐建军 赵书琪 +3 位作者 马睿 张博 潘力超 孙瑜 《广东电力》 2021年第5期73-81,共9页
综合能源系统具有提高能源利用率、消纳不稳定新能源等显著优势,随着分布式能源的发展,综合能源系统已成为解决能源问题的重要举措。基于此,以经济性、环保性和高效性为目标,建立考虑储能的区域综合能源系统多目标优化模型;采用隶属度... 综合能源系统具有提高能源利用率、消纳不稳定新能源等显著优势,随着分布式能源的发展,综合能源系统已成为解决能源问题的重要举措。基于此,以经济性、环保性和高效性为目标,建立考虑储能的区域综合能源系统多目标优化模型;采用隶属度函数对优化指标进行归一化处理,并利用层次分析法确定各个目标的权重系数;通过改变惯性权重系数和增加粒子浓度因子,对粒子群优化算法进行改进,求得设备出力和性能指标最优解。算例结果表明:该改进粒子群优化算法可显著提高算法收敛速度,有效避免粒子陷入局部最优;多目标优化可为综合能源系统提供多维度、更全面的运行方案。 展开更多
关键词 综合能源系统 运行优化 层次分析法 改进粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法与风速分布回归函数法的复杂地形风电场优化布置方法 被引量:2
14
作者 邓胜祥 张炜 《水电能源科学》 北大核心 2016年第1期190-193,31,共5页
为了研究在复杂地形下的风力机优化排布方法,提出一种改进粒子群(PSO)优化方法,并借助风速回归函数解决一部分复杂地形所致的问题,对实际尾流效应设置约束条件,判断风能利用的最优方案,从而快速确定风力机具体安放坐标,通过Matlab建模仿... 为了研究在复杂地形下的风力机优化排布方法,提出一种改进粒子群(PSO)优化方法,并借助风速回归函数解决一部分复杂地形所致的问题,对实际尾流效应设置约束条件,判断风能利用的最优方案,从而快速确定风力机具体安放坐标,通过Matlab建模仿真,并借助WAsP软件对改进PSO优化算法和传统方法进行对比验证。结果表明,改进粒子群(PSO)优化方法与传统方法相比,年发电量提高了近5.2%,且对复杂地形下的风电场优化布局效果较好。 展开更多
关键词 复杂地形 风电场优化排布 风速分布回归函数 改进粒子群优化算法
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的溶解氧调控系统设计 被引量:6
15
作者 曹守启 葛照瑞 张铮 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第6期113-115,共3页
针对循环水养殖系统中溶解氧调控大滞后、干扰多等问题进行研究。以STM32L单片机为主控芯片,利用溶解氧传感器、增氧机等建立溶解氧调控系统。根据模糊比例-积分-微分(PID)控制系统建立养殖塘溶解氧调控的数学模型,并引入粒子群算法进... 针对循环水养殖系统中溶解氧调控大滞后、干扰多等问题进行研究。以STM32L单片机为主控芯片,利用溶解氧传感器、增氧机等建立溶解氧调控系统。根据模糊比例-积分-微分(PID)控制系统建立养殖塘溶解氧调控的数学模型,并引入粒子群算法进行模糊参数修正;为避免粒子群算法早熟、陷入局部最优,对原算法进行改进。通过MATLAB仿真和实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明:与传统粒子群优化模糊PID控制和PID控制相比,采用改进粒子群优化算法的溶解氧调控系统响应速度更快,超调量减小,具有良好的控制效果。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 模糊比例-积分-微分 溶解氧 循环水养殖
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的气体源定位研究 被引量:2
16
作者 周围 孟凡钦 +2 位作者 汪芮 鞠国铭 张旭 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期36-39,共4页
为了提高粒子群优化(PSO)算法在气体泄漏源中的定位精度,针对标准PSO算法中存在的收敛早熟等问题,提出了一种惯性权重非线性递减和异步变化的学习因子相结合的改进PSO(IPSO)算法。该方法能够提高算法的性能,并加快粒子的收敛速度,引入... 为了提高粒子群优化(PSO)算法在气体泄漏源中的定位精度,针对标准PSO算法中存在的收敛早熟等问题,提出了一种惯性权重非线性递减和异步变化的学习因子相结合的改进PSO(IPSO)算法。该方法能够提高算法的性能,并加快粒子的收敛速度,引入二阶振荡环节来增加种群的多样性。通过函数优化实验与其他PSO算法对比,进行有效性分析和误差分析,由气体扩散模型仿真实验得出:定位结果误差值在1%范围内,表明IPSO算法不仅能够优化粒子学习能力,还能够有效提高算法的收敛精度和稳定性。 展开更多
关键词 气体源定位 改进粒子群优化算法 气体扩散模型 惯性权重 二阶振荡
在线阅读 下载PDF
求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法
17
作者 吕聪颖 赵刚彬 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期555-559,共5页
提出了一种求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法。该算法包括建立问题数学模型;赋予粒子位置新的含义,并设计新的更新公式;设计了惯性权重新的计算形式;制定了新的子群间交叉策略及新的无约束适应度函数。仿真结果表明... 提出了一种求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法。该算法包括建立问题数学模型;赋予粒子位置新的含义,并设计新的更新公式;设计了惯性权重新的计算形式;制定了新的子群间交叉策略及新的无约束适应度函数。仿真结果表明,改进粒子群优化算法是可行、高效的。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 成组技术 加工中心 交叉策略
在线阅读 下载PDF
多策略融合的改进粒子群优化算法 被引量:25
18
作者 吴大飞 杨光永 +1 位作者 樊康生 徐天奇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3358-3364,共7页
为解决传统粒子群算法收敛精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合的改进粒子群算法。首先,设计了一种基于中垂线算法的游离粒子位置更新方法,加快了游离粒子的收敛速度;其次,设计了一种在最优粒子附近生成爆... 为解决传统粒子群算法收敛精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了一种多策略融合的改进粒子群算法。首先,设计了一种基于中垂线算法的游离粒子位置更新方法,加快了游离粒子的收敛速度;其次,设计了一种在最优粒子附近生成爆炸粒子的策略,以增强算法的寻优精度和寻优速度,为适应前两个策略,还设计了一种仅依靠全局最优粒子位置的粒子速度更新策略;最后,将基于概率分层的简化粒子群优化算法的惯性权重和粒子位置更新方法用于本算法。与其他五种改进粒子群算法进行了对比实验,结果表明提出的改进算法无论是处理低维问题还是高维问题表现均具有较大优势,性能更优越。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 多策略融合 中垂线算法 爆炸粒子
在线阅读 下载PDF
基于改进粒子群优化算法的DGPS整周模糊度快速解算 被引量:10
19
作者 张波 尚俊娜 《传感器与微系统》 CSCD 2020年第1期129-131,135,共4页
为了更快速、准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,把改进粒子群优化算法用于模糊度固定解搜索环节。在DGPS整周模糊度解算中,在DGPS载波相位观测方程的基础上,利用最小二乘估计模糊度浮点解和协方差矩阵;对模糊度浮点解作降相... 为了更快速、准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,把改进粒子群优化算法用于模糊度固定解搜索环节。在DGPS整周模糊度解算中,在DGPS载波相位观测方程的基础上,利用最小二乘估计模糊度浮点解和协方差矩阵;对模糊度浮点解作降相关处理;利用改进粒子群算法搜索模糊度固定解。实例结果表明:在和LAMBDA算法的1000个历元对比实验中,二者的解算成功率都在98%左右,相差不大,但改进粒子群算法搜索时间是12.472 s,比LAMBDA算法缩短2.008 s,搜索效率明显提高。 展开更多
关键词 差分全球定位系统(DGPS) 整周模糊度 改进粒子群优化算法 最小二乘估计 降相关处理
在线阅读 下载PDF
改进粒子群优化算法的电力系统最优潮流计算 被引量:4
20
作者 林小朗 王磊 《广东电力》 2007年第3期12-15,26,共5页
标准的粒子群优化(PSO)算法一般不能兼顾收敛速度、全局探索能力和局部精细搜索能力,因此,提出了改进粒子群算法以解决电力系统的最优潮流计算问题,同时指出今后粒子群算法的研究方向。
关键词 改进粒子群优化算法 电力系统 最优潮流
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 12 下一页 到第
使用帮助 返回顶部