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基于改进粒子群优化算法的机身室内指纹定位研究
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作者 毕杨 张杨梅 +1 位作者 刘坤 李军芳 《航空科学技术》 2024年第12期54-59,共6页
飞机结构强度测试地面试验是飞机研制中不可或缺的环节,对保障人员安全、提升性能、降低成本具有重要意义。为在室内测试环境中提高测试效率并获取较高的机身定位精度性能,本文将双变异粒子群优化(DMPSO)算法融入室内无线定位技术,提出... 飞机结构强度测试地面试验是飞机研制中不可或缺的环节,对保障人员安全、提升性能、降低成本具有重要意义。为在室内测试环境中提高测试效率并获取较高的机身定位精度性能,本文将双变异粒子群优化(DMPSO)算法融入室内无线定位技术,提出一种基于改进粒子群优化算法的飞机机身室内指纹定位方法,并通过试验验证其有效性。结果表明,相比传统的粒子群优化(PSO)算法和极大似然估计(MLE)算法,本文所提出的DMPSO定位方案在平均定位误差方面表现出色,平均定位误差为0.4341m,显著优于PSO的0.7263m和MLE的0.8089m。因此,DMPSO方法具有更高的定位精度和稳定性。本文的研究成果不仅为飞机结构强度测试地面试验提供了一种新的思路,同时也为室内无线定位技术提供了一种有效的定位精度提升方案。 展开更多
关键词 机身结构强度测试 室内定位 改进粒子群优化算法 DMPSO 定位误差
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基于改进粒子群优化算法的多无人机协同欺骗干扰技术 被引量:3
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作者 刘宇蕊 陈云阳 余鑫 《舰船电子对抗》 2024年第1期72-76,共5页
多无人机协同对组网雷达系统进行航迹欺骗干扰属于大规模优化问题,通常需要利用群体智能算法优化无人机的飞行任务。针对采用标准粒子群算法优化时出现的求解效率低下的问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的多无人机协同欺骗干扰技... 多无人机协同对组网雷达系统进行航迹欺骗干扰属于大规模优化问题,通常需要利用群体智能算法优化无人机的飞行任务。针对采用标准粒子群算法优化时出现的求解效率低下的问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法的多无人机协同欺骗干扰技术。首先建立了多无人机协同欺骗干扰组网雷达的数学模型以及对应的优化函数。其次阐述了利用改进粒子群优化算法求解多机协同干扰模型的步骤。最后通过仿真实验对比了改进粒子群优化算法和标准粒子群优化算法在优化求解多机协同干扰模型的差异性。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 多无人机协同 航迹欺骗干扰 组网雷达
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基于改进粒子群优化算法的飞机作动系统功率调度 被引量:3
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作者 石山 刘德鹏 李成茂 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2024-2030,共7页
针对驱动飞机舵面的机电作动系统在轻载工况下电能浪费量大的问题,提出了多机电作动系统的驱动方案,为保证系统在最优的效率点附近工作,根据电动机效率和负载率之间的非线性关系,建立其功率调度的数学模型。改进了二进制和基本粒子群优... 针对驱动飞机舵面的机电作动系统在轻载工况下电能浪费量大的问题,提出了多机电作动系统的驱动方案,为保证系统在最优的效率点附近工作,根据电动机效率和负载率之间的非线性关系,建立其功率调度的数学模型。改进了二进制和基本粒子群优化算法,并将2种算法互相嵌套,分别对机电作动系统组合方式和负荷分配进行交替迭代来求模型最优解,全局寻优能力强、收敛速度快;把投入工作的机电作动系统最小序号值引入适应度函数,解决了功率平衡约束,简化了运算;针对备用约束,建立系统启停优先顺序,提高了优化能力。仿真实验表明,改进的粒子群优化算法对飞机机电作动系统的功率调度有效,有助于飞机的能量优化。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 功率调度 多机电作动系统 组合优化 能量优化
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基于改进粒子群优化算法的短期风电功率预测 被引量:6
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作者 徐敏 袁建洲 +1 位作者 刘四新 常俊甫 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2012年第6期32-35,共4页
针对传统支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出一种新的预测模型,采用改进的粒子群(MPSO)优化算法寻求SVM的最优参数模型,经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法.算例结果表明,经MPS... 针对传统支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出一种新的预测模型,采用改进的粒子群(MPSO)优化算法寻求SVM的最优参数模型,经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法.算例结果表明,经MPSO优化的SVM模型应用于短期风电功率预测是有效的,使其预测精度有所提高. 展开更多
关键词 支持向量机 风电功率预测 改进粒子群优化算法 精度
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基于改进粒子群优化算法与风速分布回归函数法的复杂地形风电场优化布置方法 被引量:2
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作者 邓胜祥 张炜 《水电能源科学》 北大核心 2016年第1期190-193,31,共5页
为了研究在复杂地形下的风力机优化排布方法,提出一种改进粒子群(PSO)优化方法,并借助风速回归函数解决一部分复杂地形所致的问题,对实际尾流效应设置约束条件,判断风能利用的最优方案,从而快速确定风力机具体安放坐标,通过Matlab建模仿... 为了研究在复杂地形下的风力机优化排布方法,提出一种改进粒子群(PSO)优化方法,并借助风速回归函数解决一部分复杂地形所致的问题,对实际尾流效应设置约束条件,判断风能利用的最优方案,从而快速确定风力机具体安放坐标,通过Matlab建模仿真,并借助WAsP软件对改进PSO优化算法和传统方法进行对比验证。结果表明,改进粒子群(PSO)优化方法与传统方法相比,年发电量提高了近5.2%,且对复杂地形下的风电场优化布局效果较好。 展开更多
关键词 复杂地形 风电场优化排布 风速分布回归函数 改进粒子群优化算法
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基于改进粒子群优化算法nMOSFET寿命预测 被引量:1
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作者 曹建生 李凯群 《电子器件》 CAS 北大核心 2018年第5期1119-1123,共5页
对于电子器件寿命预测问题,提出了基于改进粒子群优化算法的BP神经网络电子器件寿命预测方法。首先对n MOSFET器件在不同应力条件下进行寿命试验,根据试验测试获得的寿命数据,得出对应的可靠性。通过结合改进粒子群优化算法和BP神经网... 对于电子器件寿命预测问题,提出了基于改进粒子群优化算法的BP神经网络电子器件寿命预测方法。首先对n MOSFET器件在不同应力条件下进行寿命试验,根据试验测试获得的寿命数据,得出对应的可靠性。通过结合改进粒子群优化算法和BP神经网络结合,建立电子器件寿命预测模型,应用该模型对相同应力条件的电子器件寿命进行预测,同时对应力加速条件下寿命的预测。通过试验证明,该算法具有更强的非线性拟合能力和更高的准确率。 展开更多
关键词 电子器件 寿命预测 改进粒子群优化算法 BP神经网络
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求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法
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作者 吕聪颖 赵刚彬 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期555-559,共5页
提出了一种求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法。该算法包括建立问题数学模型;赋予粒子位置新的含义,并设计新的更新公式;设计了惯性权重新的计算形式;制定了新的子群间交叉策略及新的无约束适应度函数。仿真结果表明... 提出了一种求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法。该算法包括建立问题数学模型;赋予粒子位置新的含义,并设计新的更新公式;设计了惯性权重新的计算形式;制定了新的子群间交叉策略及新的无约束适应度函数。仿真结果表明,改进粒子群优化算法是可行、高效的。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 成组技术 加工中心 交叉策略
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基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化 被引量:16
8
作者 姜长泓 张永恒 王盛慧 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期667-674,共8页
PID参数优化是控制领域的热点,其控制效果与比例、积分、微分参数有直接关系.为了改善系统性能,提出用一种改进的粒子群优化算法对PID控制器参数进行优化.该算法引入进化速度因子和聚集度因子对权值进行改进,进而改进了速度更新公式,并... PID参数优化是控制领域的热点,其控制效果与比例、积分、微分参数有直接关系.为了改善系统性能,提出用一种改进的粒子群优化算法对PID控制器参数进行优化.该算法引入进化速度因子和聚集度因子对权值进行改进,进而改进了速度更新公式,并引入飞行时间因子以改进位置更新公式.通过3种典型函数证明了该算法的优越性,加快了收敛速度,提高了寻优效率.以典型二阶被控模型为研究对象,将上述算法与其他粒子群算法进行对比,表明改进的粒子群算法得到的PID参数具有更好的控制性能. 展开更多
关键词 改进粒子优化算法 PID参数优化 权值 飞行时间因子
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基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法 被引量:9
9
作者 史益新 邱天爽 +1 位作者 韩军 金声 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期1-7,共7页
为满足医学图像辅助诊断与治疗的需要,提出一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法。在每次迭代时,首先使用基于Renyi熵的改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,再使用基于Shannon熵的Powell算法对当前得到的最优... 为满足医学图像辅助诊断与治疗的需要,提出一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准方法。在每次迭代时,首先使用基于Renyi熵的改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,再使用基于Shannon熵的Powell算法对当前得到的最优解进行局部寻优。实验图像为60幅模拟图像和10幅临床图像,对70幅图像进行单模态和多模态的医学图像配准实验,所提出算法的单模态医学图像配准结果均达到亚像素级。在多模态医学图像配准实验中,采用5种性能指标,评价配准结果的质量。同3种医学图像配准算法进行比较,结果显示新算法除计算时间外,其他4项指标均为最优,MI指数、NMI指数和CC指数的均值分别为1.338 6、1.363 1和0.837 8。主观和客观分析显示,所提出算法在精确度和收敛速度方面均优越于其他配准算法。 展开更多
关键词 混合互信息 改进粒子优化算法 POWELL算法 医学图像配准
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基于改进粒子群优化算法的太阳能发电系统无功优化
10
作者 李旭炯 孙林花 《通信电源技术》 2020年第17期120-122,共3页
太阳能发电接入配网时,适当投入无功设备能减少系统的功率损耗。以系统的有功功率为对应函数,考虑有功、无功以及电压的约束,建模太阳能发电接入配网时无功功率优化模型。原粒子群优化算法以惯性权值为定值,会产生部分和整体的搜索能力... 太阳能发电接入配网时,适当投入无功设备能减少系统的功率损耗。以系统的有功功率为对应函数,考虑有功、无功以及电压的约束,建模太阳能发电接入配网时无功功率优化模型。原粒子群优化算法以惯性权值为定值,会产生部分和整体的搜索能力间冲突,在迭代过程中,基于改进粒子群算法,以一定的线速度减小惯性权系数,通过计算机仿真,仿真结果表明该算法具有令人满意的收敛性和稳定性,能取得较好的优化效果。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 太阳能发电 无功优化 仿真 建模
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基于改进粒子群优化算法的水库生态优化调度研究
11
作者 宋飞 《东北水利水电》 2023年第6期34-36,71,共4页
文中对传统粒子群算法进行改进,提高其优化算法的收敛度,并结合改进粒子群算法对观音阁水库生态调度进行优化计算。研究结果表明,采用改进粒子群算法的水库生态调度优化求解精度得到明显改善,不同月份观音阁水库下游河道最小和适宜生态... 文中对传统粒子群算法进行改进,提高其优化算法的收敛度,并结合改进粒子群算法对观音阁水库生态调度进行优化计算。研究结果表明,采用改进粒子群算法的水库生态调度优化求解精度得到明显改善,不同月份观音阁水库下游河道最小和适宜生态径流满足度相比于改进前显著提高。研究成果对于水库生态优化调度算法具有重要参考价值。 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 水库生态调度 优化计算 观音阁水库
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改进粒子群优化算法在水文模型参数优化中的应用研究 被引量:4
12
作者 王呈会 《吉林水利》 2016年第5期51-55,共5页
引入改进的粒子群优化算法,对垂向混合产流模型计算参数进行优化,并对比参数优化前后水文模拟精度。研究结果表明:改进的粒子群优化算法模型可较快完成参数优化,相比于参数优化前,垂向混合产流模型年尺度模拟相对误差减少6.15%,模拟的... 引入改进的粒子群优化算法,对垂向混合产流模型计算参数进行优化,并对比参数优化前后水文模拟精度。研究结果表明:改进的粒子群优化算法模型可较快完成参数优化,相比于参数优化前,垂向混合产流模型年尺度模拟相对误差减少6.15%,模拟的过程确定性系数平均提高0.11;在次洪模拟中,模拟相对误差平均减少3.03%,模拟的洪水过程确定性系数平均提高0.19,水文模拟精度得到较大程度提高。研究成果对于区域水文模型参数优化提供参考价值。 展开更多
关键词 改进粒子优化算法 参数优化 垂向混合产流模型 水文模拟精度
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基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准
13
作者 黄宝康 《河南科技》 2015年第9期35-38,共4页
为提高医学图像辅助诊断的配准精度和收敛速度,提出了一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准算法,在每步迭代中,先用基于Renyi熵的互信息结合改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,然后对当前得到的最优解使用基于Shan... 为提高医学图像辅助诊断的配准精度和收敛速度,提出了一种基于混合互信息和改进粒子群优化算法的医学图像配准算法,在每步迭代中,先用基于Renyi熵的互信息结合改进粒子群优化算法对图像进行全局搜索,然后对当前得到的最优解使用基于Shannon熵的Powell算法进行局部寻优。实验结果表明,该算法在收敛速度和精度方面都优越于其他配准算法。 展开更多
关键词 医学图像配准 混合互信息 改进粒子优化算法 POWELL算法
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基于改进粒子群算法的光伏逆变器控制参数辨识
14
作者 罗建 孙越 江丽娟 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期124-133,共10页
精准的光伏并网逆变器模型是研究大规模光伏接入下电力系统故障特性的重要工具。目的为了解决现有光伏逆变器仿真模型与实际工作中的光伏逆变器特性相差较大的问题,方法提出采用参数辨识的方法构建逆变器的辨识模型。以重庆云阳某1 MW... 精准的光伏并网逆变器模型是研究大规模光伏接入下电力系统故障特性的重要工具。目的为了解决现有光伏逆变器仿真模型与实际工作中的光伏逆变器特性相差较大的问题,方法提出采用参数辨识的方法构建逆变器的辨识模型。以重庆云阳某1 MW光伏电站为实际参照模型,首先根据实际工作情况将逆变器的工作区间划分为3个阶段,利用数学扰动法分别对3个阶段中的待辨识参数划分灵敏度高低等级,并由此提出不同阶段不同灵敏度参数分步辨识策略;其次,分阶段采集实际光伏电站工作数据,对该数据进行分析处理,获得各待辨识参数的初始取值范围,设计同步辨识参数实验作为参照;最后提出改进的混沌遗传粒子群优化算法(chaos genetic algorithm of particle swarm optimization,CGAPSO)作为辨识算法,分步分工作阶段辨识相关参数,通过对比参数的同步辨识结果,验证所提方法的优越性,并将辨识结果代入仿真模型。结果结果表明,低灵敏度参数的同步辨识结果误差远超过可接受范围,而CGAPSO分步辨识出的相关参数误差皆在1.1%以下,精度远高于同步辨识结果。结论基于改进粒子群算法构建的辨识模型输出数据与实际逆变器工作数据契合度高,可准确反映逆变器实际工作特性。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 逆变器控制策略 参数辨识 数学扰动法 改进粒子群优化算法
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改进的变参数粒子群优化算法 被引量:2
15
作者 赵成业 闫正兵 刘兴高 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2099-2102,共4页
为了提高标准粒子群优化(PSO)算法在收敛速度和优化精度上的性能,提出一种改进的变参数粒子群优化(MAPSO)算法.该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型为基础,引入了算法参数控制和变异算子,提高了算法的收敛速度和全局优化能... 为了提高标准粒子群优化(PSO)算法在收敛速度和优化精度上的性能,提出一种改进的变参数粒子群优化(MAPSO)算法.该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型为基础,引入了算法参数控制和变异算子,提高了算法的收敛速度和全局优化能力.在多个基准单峰和多峰优化问题上,对已有的2种算法和MAPSO算法进行了测试和比较,结果表明:在优化精度上,MAPSO算法在6个基准测试函数的4个测试函数上都优于另2种算法;在收敛速度方面,MAPSO算法在5个测试函数上都优于其他2个算法,体现了MAPSO算法在多个性能指标上的优越性. 展开更多
关键词 改进粒子群优化算法 参数控制 进化状态估计
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基于改进粒子群算法的配电网无功优化的研究 被引量:1
16
作者 姚建红 王中爽 +1 位作者 金淼鑫 耿玉容 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期851-853,共3页
针对电力系统无功优化问题多变量、不连续、非线性的特点,本文建立了以系统年运行费用最小为目标函数、以有功功率和无功功率为约束条件的数学模型,并应用改进的粒子群算法对无功优化问题进行求解.该算法在权重系数和不活动粒子两方面... 针对电力系统无功优化问题多变量、不连续、非线性的特点,本文建立了以系统年运行费用最小为目标函数、以有功功率和无功功率为约束条件的数学模型,并应用改进的粒子群算法对无功优化问题进行求解.该算法在权重系数和不活动粒子两方面进行改进,有效地解决了进化过程中陷入局部最优和搜索精度差的特点.最后,通过对IEEE30节点系统进行无功优化算例分析,仿真结果验证了该算法解决电力系统无功优化问题的有效性和可行性. 展开更多
关键词 无功优化 改进粒子群优化算法 运行费用 电力系统
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改进的粒子群优化算法在可靠性问题中的应用 被引量:1
17
作者 邹德旋 王高楠 +1 位作者 高立群 吴建华 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1234-1237,共4页
提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法以解决可靠性问题.IPSO算法使用3种策略来改进粒子群优化算法(PSO)的速度更新步骤,这有利于提高算法对解空间的开发能力.另外,一种动态调整的惯性权重被引入到速度更新中以平衡IPSO算法的全局搜索... 提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法以解决可靠性问题.IPSO算法使用3种策略来改进粒子群优化算法(PSO)的速度更新步骤,这有利于提高算法对解空间的开发能力.另外,一种动态调整的惯性权重被引入到速度更新中以平衡IPSO算法的全局搜索和局部搜索.实验结果表明,在解决可靠性问题上,IPSO算法比其他两种粒子群优化算法具有更强的收敛性和稳定性.IPSO算法是解决可靠性问题的一个有效的选择. 展开更多
关键词 改进粒子优化算法 可靠性问题 速度更新 惯性权重 收敛性
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基于改进粒子群优化的旋翼无人机PID参数整定算法 被引量:8
18
作者 卢艳军 郭竟翔 李忠海 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期116-124,共9页
针对串级比例积分微分(PID)在小型旋翼无人机飞控系统中的参数人工整定较难以及整定优化完成所得到的参数较差的缺点,提出一种非线性动态权重的改进粒子群算法,将其用于无人机PID参数的整定过程。以四旋翼无人机为研究对象,首先建立无... 针对串级比例积分微分(PID)在小型旋翼无人机飞控系统中的参数人工整定较难以及整定优化完成所得到的参数较差的缺点,提出一种非线性动态权重的改进粒子群算法,将其用于无人机PID参数的整定过程。以四旋翼无人机为研究对象,首先建立无人机的数学模型,采用一种改进粒子群优化方法,将惯性权重进行非线性动态下降处理,提升搜索性能和寻优效率,弥补传统粒子群优化方法所存在的不足,最后通过Matlab/Simulink进行仿真比较和分析。实验结果表明使用改进粒子群方法进行参数整定后,无人机具有更加良好的动态性能,调节时间更短,同时也免去了人工整定的困难,减少了参数整定的时间。 展开更多
关键词 旋翼无人机 串级PID控制 PID参数整定 SIMULINK仿真 改进粒子群优化算法
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基于改进量子粒子群优化算法的多UCAV协同任务分配研究 被引量:4
19
作者 赵雪森 王社伟 邵校 《四川兵工学报》 CAS 2015年第10期120-124,共5页
针对多无人作战飞机协同任务分配问题建立了一种扩展的多目标整数规划模型,采用改进的量子粒子群算法求解最优方案;该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,利用混沌机制和变异算子来提高算法的多样性,在保证QPSO算法收敛速度的同时... 针对多无人作战飞机协同任务分配问题建立了一种扩展的多目标整数规划模型,采用改进的量子粒子群算法求解最优方案;该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,利用混沌机制和变异算子来提高算法的多样性,在保证QPSO算法收敛速度的同时提高算法的寻优能力,克服了QPSO易陷入局部极小值的缺点;最后对算法进行了仿真,仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 多目标整数规划模型 改进量子粒子优化算法
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基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取 被引量:1
20
作者 刘红 曹颖 隆腾舞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1494-1501,共8页
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择... 采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%. 展开更多
关键词 信息处理技术 信息熵 特征提取 改进离散粒子优化算法 容差电路
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