检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进粒子滤波算法的遥感图像识别研究被引量：1: 1; 作者任玲慧仇忠丽 +1 位作者李智伟陈红川《水土保持应用技术》 2024年第6期1-4,共4页; 常规的流域遥感图像目标识别方法,对识别图像类别特征的匹配不太精确,导致流域遥感图像目标识别准确率较低。因此,提出基于改进粒子滤波算法的流域遥感图像目标识别研究。使用FasterR-CNN特征提取算法,将特征分为卷积层以及其它层级,建... 展开更多; 关键词改进粒子滤波算法流域遥感图像目标识别语义分割多目标优化 SegNet网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子滤波算法的锂离子电池状态跟踪与剩余使用寿命预测方法被引量：42: 2; 作者焦自权范兴明 +2 位作者张鑫罗奕刘阳升《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期3979-3993,共15页; 针对标准粒子滤波算法在锂离子电池剩余使用寿命预测方面出现的估计精度不高、算法不稳定及计算效率低等问题,该文提出一种改进粒子滤波算法的状态跟踪与剩余使用寿命预测估计方法。选取电池容量衰退经验物理模型为基础,通过贝叶斯理论... 展开更多; 关键词改进粒子滤波算法马尔科夫链-蒙特卡洛方法锂离子电池状态跟踪剩余使用寿命预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

桥梁时变可靠度指标的改进粒子滤波预测算法被引量：4: 3; 作者樊学平屈广刘月飞《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1115-1122,1130,共9页; 基于健康监测时间序列数据,提出了桥梁动态可靠度指标的改进粒子滤波预测方法.首先,利用监测极值数据建立动态模型,将其作为粒子滤波算法的状态方程和监测方程;然后,采用贝叶斯动态线性模型(BDLM)为粒子滤波器提供随时间更新的动态建议... 展开更多; 关键词桥梁健康监测数据动态模型建议分布函数改进粒子滤波算法一次二阶矩方法动态可靠度指标预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂环境下探测器高精度自主导航算法研究被引量：3: 4; 作者高越曹梦龙王啸宇《电子测量技术》北大核心 2022年第3期61-66,共6页; 为提高探测器在复杂深空环境中自主导航精度,提出基于二阶中心差分法和PCA模型改进的粒子滤波算法。首先通过二阶中心差分滤波方法获取最优的重要性密度函数,采用对称比例的采样算法从中进行样本点采样;然后通过引入主成分分析法对采集... 展开更多; 关键词改进粒子滤波算法自主导航二阶中心差分滤波主成分分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测被引量：3: 5; 作者来鑫孟正 +1 位作者韩雪冰郑岳久《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期194-201,共8页; 锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征... 展开更多; 关键词锂离子电池容量估计剩余寿命预测改进粒子群滤波(PF)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子滤波算法的遥感图像识别研究被引量：1: 1; 作者任玲慧仇忠丽李智伟陈红川; 机构塔里木河流域巴音郭楞管理局新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆大学生态与环境学院塔里木河流域管理局; 出处《水土保持应用技术》 2024年第6期1-4,共4页; 文摘常规的流域遥感图像目标识别方法,对识别图像类别特征的匹配不太精确,导致流域遥感图像目标识别准确率较低。因此,提出基于改进粒子滤波算法的流域遥感图像目标识别研究。使用FasterR-CNN特征提取算法,将特征分为卷积层以及其它层级,建立多层的特征图,根据特征图对流域遥感图像目标特征进行提取,根据特征提取结果,构建SegNet网络模型,基于改进粒子滤波算法,对粒子权重进行计算,对提取的特征之间的序列特征关系进行表征,以特征点为中心,形成四维向量的参数,并对特征进行描述,对目标物体的语义进行分割,按照分割类型对特征进行匹配,设置不同的检测框架,按照匹配结果对池化索引进行还原,并根据最大值索引,在基于注意力机制下,对检测的图像目标进行识别并转换,得到流域遥感图像目标识别结果。进行实验,结果表明,使用该方法对流域遥感图像目标进行识别,识别准确率较高,具有较好的应用价值。; 关键词改进粒子滤波算法流域遥感图像目标识别语义分割多目标优化 SegNet网络模型; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子滤波算法的锂离子电池状态跟踪与剩余使用寿命预测方法被引量：42: 2; 作者焦自权范兴明张鑫罗奕刘阳升; 机构桂林电子科技大学电气工程及其自动化系; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第18期3979-3993,共15页; 基金国家自然科学基金(61741126) 广西研究生教育创新计划(YCBZ2019050)资助项目。; 文摘针对标准粒子滤波算法在锂离子电池剩余使用寿命预测方面出现的估计精度不高、算法不稳定及计算效率低等问题,该文提出一种改进粒子滤波算法的状态跟踪与剩余使用寿命预测估计方法。选取电池容量衰退经验物理模型为基础,通过贝叶斯理论对历史样本进行状态跟踪建模,优化训练算法辨识物理模型参数与重采样策略。采用状态跟踪训练优化后最新量测信息取代序贯重要性采样过程中未考虑观测噪声的量测信息,指导产生新的提议分布更新粒子重要性权值计算的方法来改善粒子退化现象,同时基于马尔科夫链-蒙特卡洛(MCMC)方法中的M-H(Metropolis-Hastings)抽样算法丰富采样粒子多样性,改良重采样策略来解决由其引起的粒子枯竭问题,并通过仿真揭示出不同跟踪集S和粒子数M等模型参数对预测结果的影响规律,继而构建实时更新提议分布、MCMC方法与粒子滤波算法优化融合的状态跟踪与剩余使用寿命预测模型——基于MCMC的更新改进粒子滤波融合算法模型。仿真实验结果表明,该文提出的改进算法具有状态跟踪拟合度好、预测精度高及计算效率性能优良等特点,并通过设计出不同类型电池容量和算法模型等多种组合方案的仿真,验证了改进算法较强的稳定鲁棒性、泛化适应性和通用有效性。; 关键词改进粒子滤波算法马尔科夫链-蒙特卡洛方法锂离子电池状态跟踪剩余使用寿命预测; Keywords Improved particle filter algorithm Markov Chain Monte Carlo method li-ion battery state tracking remaining useful life prediction; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名桥梁时变可靠度指标的改进粒子滤波预测算法被引量：4: 3; 作者樊学平屈广刘月飞; 机构兰州大学土木工程与力学学院兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1115-1122,1130,共9页; 基金国家自然科学基金(51608243); 文摘基于健康监测时间序列数据,提出了桥梁动态可靠度指标的改进粒子滤波预测方法.首先,利用监测极值数据建立动态模型,将其作为粒子滤波算法的状态方程和监测方程;然后,采用贝叶斯动态线性模型(BDLM)为粒子滤波器提供随时间更新的动态建议分布,以解决传统粒子滤波算法的样本退化问题,同时增加了粒子滤波算法的鲁棒性及自适应性;进而利用改进的粒子滤波算法(IPF),结合极值监测数据实现结构极值的动态预测,并结合一次二阶矩(FOSM)可靠性方法,实现桥梁结构可靠度指标的动态预测;最后通过在役桥梁工程实例与设计试验对所提模型和方法的合理性与有效性进行验证.; 关键词桥梁健康监测数据动态模型建议分布函数改进粒子滤波算法一次二阶矩方法动态可靠度指标预测; Keywords bridge health monitoring data dynamic models proposal distribution function improved particle filter(IPF) prediction method first order second moment(FOSM) method dynamic reliability indices prediction; 分类号 TU392.5 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂环境下探测器高精度自主导航算法研究被引量：3: 4; 作者高越曹梦龙王啸宇; 机构青岛科技大学自动化与电子工程学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2022年第3期61-66,共6页; 基金 “863”国家重点研究计划项目(2019YFA0706500)资助。; 文摘为提高探测器在复杂深空环境中自主导航精度,提出基于二阶中心差分法和PCA模型改进的粒子滤波算法。首先通过二阶中心差分滤波方法获取最优的重要性密度函数,采用对称比例的采样算法从中进行样本点采样;然后通过引入主成分分析法对采集的样本集进行预处理,引入比例缩放因子,对粒子集合进行粒子重采样。通过仿真实验,此方法能够在很大程度上改进粒子滤波算法中出现的粒子退化的问题,使跟踪系统平均误差达到0.429,提高算法的跟踪精度和稳定性,实现探测器复杂环境下高精度自主导航。; 关键词改进粒子滤波算法自主导航二阶中心差分滤波主成分分析法; Keywords improved particle filter algorithm autonomous navigation second order central difference filtering principal component analysis; 分类号 V448.224 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测被引量：3: 5; 作者来鑫孟正韩雪冰郑岳久; 机构上海理工大学机械工程学院汽车安全与节能国家重点实验室; 出处《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期194-201,共8页; 基金汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目(KF2020) 国家自然科学基金资助项目(51977131、51877138) 上海自然科学基金面上项目(19ZR1435800)。; 文摘锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征电压容量2个关联模型;应用改进PF算法对2个关联模型的参数进行辨识,以实现容量的在线估计与剩余寿命的离线预测;利用此方法通过拟合样本电池老化数据来优化建议概率密度的初始值,提高模型参数辨识的准确性以提高所建立关联模型的精度。结果表明:所提出的方法容量估计误差能保持在3%以内,寿命预测误差保持在5%以内。; 关键词锂离子电池容量估计剩余寿命预测改进粒子群滤波(PF)算法; Keywords lithium-ion battery capacity estimation remaining useful life prediction improved particle filter(PF)algorithm; 分类号 U469.72 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进粒子滤波算法的遥感图像识别研究	任玲慧仇忠丽李智伟陈红川	《水土保持应用技术》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进粒子滤波算法的锂离子电池状态跟踪与剩余使用寿命预测方法	焦自权范兴明张鑫罗奕刘阳升	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2020	42	在线阅读下载PDF 职称材料
3	桥梁时变可靠度指标的改进粒子滤波预测算法	樊学平屈广刘月飞	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	复杂环境下探测器高精度自主导航算法研究	高越曹梦龙王啸宇	《电子测量技术》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测	来鑫孟正韩雪冰郑岳久	《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料