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基于改进移动窗口目标转化因子分析的多农药残留自动化定性分析方法
被引量：
3
1
作者
杨清华
李尚科
+2 位作者
刘霞
蒋立文
李跑
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2020年第20期179-185,共7页
传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化...
传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化因子分析算法,实现多农药残留的自动化检测。首先建立240种常见农药的标准质谱数据库,然后利用改进移动窗口目标转化因子分析算法对多农药残留样品的气相色谱质谱数据进行自动化解析,并将标准洗脱和快速洗脱条件下的结果进行比较与分析。结果表明:利用改进移动窗口目标转化因子分析算法可以实现对多农药残留的自动化定性检测,且快速洗脱条件得到的检测结果与标准洗脱条件得到的检测结果基本一致,表明改进移动窗口目标转化因子算法可以实现多农药残留的快速检测,此方法可为多农药快速自动化检测提供新途径。
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关键词
多农药残留
改进移动窗口目标转化因子
自动化分析
化学计量学方法
气相色谱-质谱法
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职称材料
基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析
被引量：
12
2
作者
李跑
蔡文生
邵学广
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-13,共6页
化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非...
化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。
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关键词
气相色谱-质谱
移动
窗口
目标
转换
因子
分析
非负免疫算法
重叠峰解析
农药混合标准品
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职称材料
基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究
被引量：
1
3
作者
李跑
苏光林
+1 位作者
黎才婷
杨清华
《轻工学报》
CAS
北大核心
2023年第6期46-51,共6页
针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立...
针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。
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关键词
豇豆
农药残留
非靶向检测
优化
移动
窗口
目标
转换
因子
分析
气相色谱-质谱联用技术
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职称材料
题名
基于改进移动窗口目标转化因子分析的多农药残留自动化定性分析方法
被引量：
3
1
作者
杨清华
李尚科
刘霞
蒋立文
李跑
机构
湖南农业大学食品科学与技术学院
湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所
出处
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2020年第20期179-185,共7页
基金
国家自然科学基金(31601551、31671931)
湖南省自然科学基金(2019JJ50240)
+1 种基金
湖南省教育厅科学研究项目优秀青年项目(18B118)
中国博士后科学基金面上项目(2019M650187)。
文摘
传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化因子分析算法,实现多农药残留的自动化检测。首先建立240种常见农药的标准质谱数据库,然后利用改进移动窗口目标转化因子分析算法对多农药残留样品的气相色谱质谱数据进行自动化解析,并将标准洗脱和快速洗脱条件下的结果进行比较与分析。结果表明:利用改进移动窗口目标转化因子分析算法可以实现对多农药残留的自动化定性检测,且快速洗脱条件得到的检测结果与标准洗脱条件得到的检测结果基本一致,表明改进移动窗口目标转化因子算法可以实现多农药残留的快速检测,此方法可为多农药快速自动化检测提供新途径。
关键词
多农药残留
改进移动窗口目标转化因子
自动化分析
化学计量学方法
气相色谱-质谱法
Keywords
multi-pesticide residue
improved moving window target transfer factor analysis method
automatic analysis
chemometric method
gas chromatography-mass spectrometry
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
TS207.53 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析
被引量：
12
2
作者
李跑
蔡文生
邵学广
机构
南开大学化学学院
湖南农业大学食品科学技术学院
喀什大学化学与环境科学学院
出处
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期8-13,共6页
基金
国家自然科学基金项目(21175074
21475068)~~
文摘
化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。
关键词
气相色谱-质谱
移动
窗口
目标
转换
因子
分析
非负免疫算法
重叠峰解析
农药混合标准品
Keywords
gas chromatography-mass spectrometry（GC-MS）
moving window target transformation factor analysis（MWTTFA）
non-negative immune algorithm（NNIA）
resolution of overlapping peaks
pesticide mixed standard samples
分类号
O658 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究
被引量：
1
3
作者
李跑
苏光林
黎才婷
杨清华
机构
湖南农业大学食品科学技术学院
湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所
中国检验认证集团湖南有限公司
出处
《轻工学报》
CAS
北大核心
2023年第6期46-51,共6页
基金
国家自然科学基金项目(31601551)
中国博士后科学基金面上项目(2019M650187)
+2 种基金
湖南省自然科学基金项目(2023JJ30290)
湖南省教育厅科学研究项目(21A0127)
2022年湖南省研究生科研创新项目(QL20220173)。
文摘
针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。
关键词
豇豆
农药残留
非靶向检测
优化
移动
窗口
目标
转换
因子
分析
气相色谱-质谱联用技术
Keywords
cowpea
pesticide residues
non-targeted detection
optimize moving window target transfer factor analysis
gas chromatography-mass spectrometry
分类号
S481.8 [农业科学—农药学]
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进移动窗口目标转化因子分析的多农药残留自动化定性分析方法
杨清华
李尚科
刘霞
蒋立文
李跑
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析
李跑
蔡文生
邵学广
《色谱》
CAS
CSCD
北大核心
2017
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究
李跑
苏光林
黎才婷
杨清华
《轻工学报》
CAS
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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引证文献
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