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基于改进离散黑翅鸢算法的变电站摄像头巡检任务调度方法研究
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作者 李海丰 陈庆 +3 位作者 黄悦华 陈曦 文斌 吴喜春 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期207-216,共10页
针对变电站摄像头巡检中任务分配不均、灵活性不足,导致摄像头工作效率较低的问题,提出一种基于改进离散黑翅鸢算法的摄像头巡检任务调度方法。首先,考虑摄像头、变电设备和巡检任务之间的复杂映射关系,构建以巡检完工时间、偏转角度和... 针对变电站摄像头巡检中任务分配不均、灵活性不足,导致摄像头工作效率较低的问题,提出一种基于改进离散黑翅鸢算法的摄像头巡检任务调度方法。首先,考虑摄像头、变电设备和巡检任务之间的复杂映射关系,构建以巡检完工时间、偏转角度和负载均衡为目标的摄像头巡检任务优化调度模型;然后,基于实际巡检特定信息设计启发式联合规则对优化求解的初始种群进行生成,有效解决随机初始化不确定性的问题;进一步地,引入离散差分变异操作和螺旋搜索迁徙机制对黑翅鸢算法进行多策略搜索混合改进,增加算法适应性和搜索能力。场景测试结果表明,提出的方法有效提升了变电站摄像头巡检的效率,可使摄像头在大规模、长周期巡检任务中具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 摄像头巡检 巡检任务调度 改进离散黑翅鸢算法 启发式联合规则 多策略搜索
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