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基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取
被引量：
1
1
作者
刘红
曹颖
隆腾舞
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1494-1501,共8页
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择...
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%.
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关键词
信息处理技术
信息熵
特征提取
改进离散粒子群优化
算法
容差电路
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职称材料
改进离散粒子群算法及其在飞机装配任务调度中的应用研究
被引量：
4
2
作者
韩鹏飞
孙占磊
赵罡
《图学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期60-65,共6页
论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得...
论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得到良好效果。
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关键词
飞机装配
任务调度
改进离散粒子群优化
算法
激励原则
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职称材料
基于DPSO-GT-SA算法的大规模UCAV协同任务分配
被引量：
6
3
作者
宗群
秦新立
+2 位作者
张博渊
田栢苓
王丹丹
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期1005-1014,共10页
无人作战飞机(UCAV)编队任务分配是研究UCAV编队飞行作战的关键.针对复杂约束环境下大规模UCAV协同任务分配问题,提出改进离散粒子群算法.根据现有UCAV编队空对地饱和作战模式,建立UCAV编队作战环境中任务分配模型,通过采用离散粒子群优...
无人作战飞机(UCAV)编队任务分配是研究UCAV编队飞行作战的关键.针对复杂约束环境下大规模UCAV协同任务分配问题,提出改进离散粒子群算法.根据现有UCAV编队空对地饱和作战模式,建立UCAV编队作战环境中任务分配模型,通过采用离散粒子群优化-郭涛-模拟退火算法(DPSO-GT-SA)进行求解.根据粒子编码方式建立粒子与UCAV及目标之间的映射,通过粒子交叉变异进行搜索与寻优,并通过模拟退火Metropolis准则跳出局部最优.在复杂约束条件下,为解决离散粒子群-郭涛算法(DPSO-GT)陷入局部极小问题,引入改进模拟退火算法.为解决模拟退火后期收敛速度慢问题,在DPSO-GT-SA算法中加入动态温度衰减因子.仿真结果表明,改进离散粒子群算法可以更好地解决大规模UCAV协同任务分配问题.
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关键词
大规模无人作战飞机
协同任务分配
改进离散粒子群优化
模拟退火
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职称材料
题名
基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取
被引量：
1
1
作者
刘红
曹颖
隆腾舞
机构
长春理工大学光电工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期1494-1501,共8页
基金
吉林省自然科学基金项目(201115160)
文摘
采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%.
关键词
信息处理技术
信息熵
特征提取
改进离散粒子群优化
算法
容差电路
Keywords
information process technology
information entropy
feature extraction
improved basic par-ticle swarm optimization aglorithm
tolerance circuit
分类号
TN707 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
改进离散粒子群算法及其在飞机装配任务调度中的应用研究
被引量：
4
2
作者
韩鹏飞
孙占磊
赵罡
机构
北京航空航天大学
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2013年第1期60-65,共6页
基金
国家"863"重点资助项目(2009AA043302)
文摘
论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得到良好效果。
关键词
飞机装配
任务调度
改进离散粒子群优化
算法
激励原则
Keywords
aircraft assembly
task scheduling
improved DPSO
self motivation principle
分类号
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
基于DPSO-GT-SA算法的大规模UCAV协同任务分配
被引量：
6
3
作者
宗群
秦新立
张博渊
田栢苓
王丹丹
机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
出处
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期1005-1014,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(6167020850
61573060)~~
文摘
无人作战飞机(UCAV)编队任务分配是研究UCAV编队飞行作战的关键.针对复杂约束环境下大规模UCAV协同任务分配问题,提出改进离散粒子群算法.根据现有UCAV编队空对地饱和作战模式,建立UCAV编队作战环境中任务分配模型,通过采用离散粒子群优化-郭涛-模拟退火算法(DPSO-GT-SA)进行求解.根据粒子编码方式建立粒子与UCAV及目标之间的映射,通过粒子交叉变异进行搜索与寻优,并通过模拟退火Metropolis准则跳出局部最优.在复杂约束条件下,为解决离散粒子群-郭涛算法(DPSO-GT)陷入局部极小问题,引入改进模拟退火算法.为解决模拟退火后期收敛速度慢问题,在DPSO-GT-SA算法中加入动态温度衰减因子.仿真结果表明,改进离散粒子群算法可以更好地解决大规模UCAV协同任务分配问题.
关键词
大规模无人作战飞机
协同任务分配
改进离散粒子群优化
模拟退火
Keywords
large-scale UCAV
cooperative task allocation
improved discrete particle swarm optimization(IDPSO)
simulated annealing
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取
刘红
曹颖
隆腾舞
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进离散粒子群算法及其在飞机装配任务调度中的应用研究
韩鹏飞
孙占磊
赵罡
《图学学报》
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于DPSO-GT-SA算法的大规模UCAV协同任务分配
宗群
秦新立
张博渊
田栢苓
王丹丹
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》
EI
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
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职称材料
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