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改进的离散灰色模型及其应用
被引量：
7
1
作者
肖燕彩
陈秀海
朱衡君
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期101-103,107,共4页
在文献研究的基础上,对离散灰色模型作了进一步改进,给出一种预测的新方法.该方法将离散灰色模型中的已知条件作了适当的拓广,从而使新模型具有更高的精度.通过变压器油中溶解气体预测的实例分析验证了该方法的有效性.
关键词
人工智能
改进离散灰色模型
预测
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职称材料
题名
改进的离散灰色模型及其应用
被引量：
7
1
作者
肖燕彩
陈秀海
朱衡君
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
北京电力公司
出处
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期101-103,107,共4页
文摘
在文献研究的基础上,对离散灰色模型作了进一步改进,给出一种预测的新方法.该方法将离散灰色模型中的已知条件作了适当的拓广,从而使新模型具有更高的精度.通过变压器油中溶解气体预测的实例分析验证了该方法的有效性.
关键词
人工智能
改进离散灰色模型
预测
Keywords
artificial intelligence
improved discrete grey model
prediction
分类号
TM762 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的离散灰色模型及其应用
肖燕彩
陈秀海
朱衡君
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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