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题名基于改进离散布谷鸟算法的干扰资源分配研究
被引量：25
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作者
李东生
高杨
雍爱霞
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机构
电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期899-905,共7页
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基金
国家自然科学基金(61179036)~~
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文摘
该文对二次雷达机制的协同式敌我识别系统的干扰资源分配问题进行研究,将离散布谷鸟算法(Discrete Cuckoo Search,DCS)引入敌我识别系统的干扰资源分配问题。首先给出协同式敌我识别系统的干扰效果评估指标,建立干扰资源分配模型,将模型简化为一对一、多对少模型,使用DCS算法求解模型。针对Levy飞行后期出现搜索速度慢和精度低的问题,将遗传算法中的交叉与变异操作引入DCS算法得到改进的离散布谷鸟算法(Improved Discrete Cuckoo Search,IDCS),用以求解分配模型。仿真分析表明:所提干扰效果评估指标可以合理地评估干扰效果;IDCS算法比DCS算法收敛更快、耗时更短;IDCS算法与做出相应改进的遗传算法(Improved Genetic Algorithm,IGA)相比具有更好的寻优能力。
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关键词
协同式敌我识别
干扰资源
资源分配
改进离散布谷鸟算法
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Keywords
Cooperation identification friend or foe
Jamming resource
Resource distribution
Improved Discrete Cuckoo Search（IDCS） algorithm
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分类号
TN972
[电子电信—信号与信息处理]
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题名集装箱码头混合零空闲柔性流水作业调度优化
被引量：6
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作者
钟祾充
李文锋
贺利军
张煜
周勇
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机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2022年第11期3421-3432,共12页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB1600400)。
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文摘
岸桥、集卡、场桥是码头重要的接卸转运设备,具有交互复杂、作业成本高、岸桥空闲时间长等特点。综合考虑接卸转运三阶段,以最小化最大完工时间和总作业成本为目标,构建码头三阶段混合零空闲柔性流水作业调度优化模型。为解决该NP难多目标问题,提出改进离散布谷鸟算法,该算法包括:单链编码和三链解码、离散化的莱维飞行更新机制、离散化个体抛弃机制、基于快速非支配排序策略的间歇启动多邻域局部搜索策略,对所建立的NP难多目标优化模型进行优化求解。仿真实验分为三部分,首先获得每组集装箱任务的最佳资源配置组合;然后基于最佳资源配置组合,进行算法对比;最后进行了实际案例分析。实验结果表明了问题模型的准确性、所提算法的可行性和高效性。通过所提算法对该问题进行求解,可获得高于80个集装箱每小时的转运速率。
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关键词
集装箱码头
三阶段联合调度
改进离散布谷鸟算法
多目标优化
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Keywords
container terminal
three-stage joint scheduling
improved discrete cuckoo search algorithm
multi-objective optimization
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分类号
U169.6
[交通运输工程]
F252.3
[经济管理—国民经济]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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