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基于改进离散差分进化算法的多目标第Ⅱ类装配线平衡问题研究 被引量:1
1
作者 张海军 闫琼 +1 位作者 张国辉 刘元朋 《物流技术》 2016年第3期103-108,共6页
为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题(MOALBP-Ⅱ),提出了一种改进的离散性差分进化算法—DDEA。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数;开发了适度贪心算法分配作业元素,约束贪婪幅度;采用了基于优先权的编码方法使... 为求解多目标第Ⅱ类装配线平衡问题(MOALBP-Ⅱ),提出了一种改进的离散性差分进化算法—DDEA。采用生产节拍和工位载荷波动构建一个自适应的多目标优化函数;开发了适度贪心算法分配作业元素,约束贪婪幅度;采用了基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系;并提出一种新型的双变异策略和交叉算子。最后,采用标准问题集测试分析,结果显示该算法在求解大规模MOALBP-Ⅱ的质量最优。 展开更多
关键词 第Ⅱ类装配线平衡问题 多目标优化 差分进化算法 离散
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基于改进差分进化法的超密集可见光通信网络资源分配研究
2
作者 陈思佳 王庆泉 周丽 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期185-192,共8页
超密集可见光通信网络节点数量庞大,节点间的连接关系复杂,关键通信节点承载着大量的数据流和通信任务,可以为资源分配提供重要的参考依据,为此提出了基于改进差分进化法的超密集可见光通信网络资源分配方法。根据信道增益、信干噪比、... 超密集可见光通信网络节点数量庞大,节点间的连接关系复杂,关键通信节点承载着大量的数据流和通信任务,可以为资源分配提供重要的参考依据,为此提出了基于改进差分进化法的超密集可见光通信网络资源分配方法。根据信道增益、信干噪比、通信中断概率计算超密集可见光通信链路信息承载力,根据节点阻塞概率确定关键通信节点,根据链路信息承载力以及关键通信节点搭建资源分配模型,利用改进差分进化算法对该模型进行求解,根据最优方案实现超密集可见光通信网络资源分配。实验结果表明,所提方法能够有效地提高超密集可见光通信网络数据传输速率和吞吐量,实际应用效果好。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 超密集 可见光通信网络 资源分配 关键通信节点
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基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法
3
作者 仝翠芝 张惠 刘洪斌 《工业加热》 CAS 2024年第1期47-51,共5页
为了快速寻找到全局最优解,提高加热炉能耗的预测精度,提出基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法。首先,采用小波包原理对步进式加热炉的历史运行能耗数据展开去噪处理,提高能耗数据精度;其次,采用时间卷积网络建立步进式加... 为了快速寻找到全局最优解,提高加热炉能耗的预测精度,提出基于改进差分进化算法的步进式加热炉能耗预测方法。首先,采用小波包原理对步进式加热炉的历史运行能耗数据展开去噪处理,提高能耗数据精度;其次,采用时间卷积网络建立步进式加热炉能耗预测模型;最后,采用差分进化算法对预测模型进行求解,采用禁忌搜索算法对适应度值排名前10%的优良个体进行进一步的搜索,使差分进化算法的全局最优解寻求能力得到改进提升。实验结果表明,所提出预测方法去噪效果较高,预测结果与实际能耗结果基本一致,并且最长预测耗时不超过2 min。 展开更多
关键词 步进式加热炉 改进差分进化算法 能耗预测 小波包 禁忌搜索算法
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改进的差分进化算法在工作分配中的应用 被引量:3
4
作者 吴沛锋 高立群 邹德旋 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1697-1700,共4页
提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配.它修正了DE算法的两个重要的参数:尺度因子和交叉率.尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而动态地调整.通过结合这两种参数,不仅增加了候选... 提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配.它修正了DE算法的两个重要的参数:尺度因子和交叉率.尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而动态地调整.通过结合这两种参数,不仅增加了候选解的多样性,还增强了本算法的解空间开发能力.实验表明,在解决工作分配上,IDE算法比其他三种DE算法具有更强的收敛性和稳定性. 展开更多
关键词 改进差分进化算法 工作分配问题 差分进化算法 尺度因子 交叉率
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基于改进差分进化算法的水火电短期优化调度 被引量:7
5
作者 黄迪 徐刚 +1 位作者 向红艳 李英海 《水力发电》 北大核心 2017年第5期76-80,共5页
在处理具有复杂约束条件的水火电系统短期优化调度问题时,针对差分进化算法(DE)变异率控制难点和"早熟"问题,引入自适应变异算子,以距离方差校验,借正态分布生成种群,提出改进差分进化算法(EDE)。为使可行解在约束范围内收敛... 在处理具有复杂约束条件的水火电系统短期优化调度问题时,针对差分进化算法(DE)变异率控制难点和"早熟"问题,引入自适应变异算子,以距离方差校验,借正态分布生成种群,提出改进差分进化算法(EDE)。为使可行解在约束范围内收敛,运用双适应度函数对求解过程评价。以国际上通用4个水电站和3个火电站组成的系统仿真分析,EDE使水火电总燃料费用最小,为水火电力系统求解提供了有效手段。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 梯级水电站 联合优化调度 水火电系统
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基于离散差分进化算法的随机车辆路径问题 被引量:6
6
作者 侯玲娟 周泓 《工业工程》 北大核心 2014年第3期101-107,共7页
针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题(SVRPSPD)。通过对车辆路径问题的benchmark... 针对差分进化算法求解组合优化问题存在的局限性,引入计算机语言中的2种按位运算符,对差分进化算法的变异算子进行重新设计,用来求解不确定需求和旅行时间下同时取货和送货的随机车辆路径问题(SVRPSPD)。通过对车辆路径问题的benchmark问题和SVRPSPD问题进行路径优化,并同差分进化算法和遗传算法的计算结果进行比较,验证了离散差分进化算法的性能。结果表明,离散差分进化算法在解决复杂的SVRPSPD问题时,具有较好的优化性能,不仅能得到更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。 展开更多
关键词 随机规划模型 差分进化算法 离散差分进化算法 车辆路径问题(VRP)
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基于改进差分进化算法的机载激光雷达波形分解 被引量:6
7
作者 赖旭东 袁逸飞 +1 位作者 徐景中 王明威 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期381-390,共10页
全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感... 全波形机载激光雷达数据记录了完整的回波波形,包含了目标的立面细节和后向散射系数等信息,但是这些信息无法在未经处理的情况下直接获取,波形分解是处理波形数据以提取有效信息的重要方法。针对波形分解中常用的参数优化算法对初值敏感,易陷于局部最优的缺点,提出一种基于改进差分(Modified Differential Evolution,MDE)算法的波形分解方法:以广义高斯函数为模型,在预估初值后,将全局优化的MDE算法用于参数优化,最终生成点云。实验结果表明,与基于其他优化算法的波形分解方法相比,该方法在分解精度以及点位精度等方面都有提高。 展开更多
关键词 激光雷达 全波形 波形分解 参数优化 改进差分进化算法
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基于改进差分进化算法的多目标第Ⅰ类装配线平衡问题研究 被引量:2
8
作者 闫琼 张海军 +1 位作者 张国辉 刘元朋 《科技通报》 北大核心 2017年第11期197-200,共4页
为求解多目标第Ⅰ类装配线平衡问题(MOABLP-Ⅰ),提出了一种改进的差分进化算法(IDEA)。该算法优化目标包括最优工位数,线生产效率和工位载荷波动。采用基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系,设计了自适应双变异策略... 为求解多目标第Ⅰ类装配线平衡问题(MOABLP-Ⅰ),提出了一种改进的差分进化算法(IDEA)。该算法优化目标包括最优工位数,线生产效率和工位载荷波动。采用基于优先权的编码方法使得个体解码后总满足装配线约束关系,设计了自适应双变异策略和新型交叉操作算子使算法适应离散优化问题,引入"精英保留"机制增强算法逃离局部最优的能力。通过测试问题集的验证,并比较了基本差分进化算法和离散型差分进化算法,结果表明IDEA在求解大规模MOABLP-Ⅰ上质量最优。 展开更多
关键词 第Ⅰ类装配线平衡问题 多目标优化 差分进化算法 离散
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基于改进差分进化算法的Ⅱ型频率采样法FIR数字滤波器设计 被引量:1
9
作者 胡仕兵 聂喜 陈子为 《成都信息工程大学学报》 2022年第6期627-634,共8页
在传统差分进化算法的基础上,增加缩放因子自适应生成策略、交叉概率抛物线式动态产生策略和新个体基因边界检查和处理方法,提出一种改进差分进化算法并应用于采用Ⅱ型频率采样法的FIR数字滤波器设计中。该优化设计方法以滤波器过渡带... 在传统差分进化算法的基础上,增加缩放因子自适应生成策略、交叉概率抛物线式动态产生策略和新个体基因边界检查和处理方法,提出一种改进差分进化算法并应用于采用Ⅱ型频率采样法的FIR数字滤波器设计中。该优化设计方法以滤波器过渡带样点值为优化变量,以阻带最小衰减值作为优化目标并设计适应度函数,利用改进差分进化算法的全局寻优能力求解最优样点值。文中结合FIR数字高通、低通和带通滤波器设计的3个例子,给出算法实现的具体步骤和实验结果。实验数据表明:采用改进差分进化算法确定的滤波器过渡带样点值是最优的,设计的FIR数字滤波器频响特性(通带最大波动和阻带最小衰减)优于传统查表方法和遗传算法。 展开更多
关键词 FIR数字滤波器 Ⅱ型频率抽样法 改进差分进化算法 阻带最小衰减 适应度函数 优化设计
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基于改进差分进化算法的MVB周期调度表优化设计 被引量:7
10
作者 张梦璇 于跃 顾宏 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期207-215,共9页
多功能车辆总线(MVB)周期调度表的优化设计对提高列车通信网络实时通信的可靠性和均衡网络负荷具有重要作用.考虑到已有的多功能车辆总线周期调度表优化方案存在的不足,提出了一种基于改进的差分进化算法的优化设计方法.首先建立调度问... 多功能车辆总线(MVB)周期调度表的优化设计对提高列车通信网络实时通信的可靠性和均衡网络负荷具有重要作用.考虑到已有的多功能车辆总线周期调度表优化方案存在的不足,提出了一种基于改进的差分进化算法的优化设计方法.首先建立调度问题的数学模型,根据IEC61375-1国际标准和可调度性要求建立了优化目标和约束条件;然后根据周期调度表的生成特点对原差分进化算法的变异和选择阶段进行了改进,提出了适用于MVB周期调度的优化方法;最后通过仿真实验与现有优化算法进行比较,验证了本文所提的改进的差分进化算法对周期调度表的构建具有更佳的优化效果. 展开更多
关键词 多功能车辆总线 改进差分进化算法 周期调度表 均匀度
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基于改进的差分进化算法的非均匀阵列综合 被引量:5
11
作者 宋晓侠 郭陈江 丁君 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2012年第4期71-74,79,共5页
针对标准差分进化算法早熟收敛和局部搜索能力差的缺陷,采用一种改进的差分进化算法综合非均匀线阵。该算法在计算过程中自适应调整缩放因子和交叉概率因子,以非均匀阵列天线的阵元间距为优化变量,实现了阵列的最大峰值旁瓣电平的有效... 针对标准差分进化算法早熟收敛和局部搜索能力差的缺陷,采用一种改进的差分进化算法综合非均匀线阵。该算法在计算过程中自适应调整缩放因子和交叉概率因子,以非均匀阵列天线的阵元间距为优化变量,实现了阵列的最大峰值旁瓣电平的有效控制。仿真结果表明:该改进算法可应用非均匀天线阵列的综合,并取得良好的优化结果,简单实用,快速方便,鲁棒性和稳定性好。 展开更多
关键词 天线 非均匀阵列 综合 改进差分进化算法 峰值旁瓣电平
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基于改进差分进化算法的信道均衡 被引量:5
12
作者 宋一川 张兴隆 +1 位作者 牛萌 杨敏 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第8期36-40,45,共6页
提出了一种改进差分进化算法,该算法在传统差分进化基础上,增加了动态参数调整机制,获得了更好的收敛精度和收敛速度,并进一步将其用于衰落信道的均衡。与线性最小均方误差算法以及传统差分进化算法相比,该算法可以获得更低的误码率和... 提出了一种改进差分进化算法,该算法在传统差分进化基础上,增加了动态参数调整机制,获得了更好的收敛精度和收敛速度,并进一步将其用于衰落信道的均衡。与线性最小均方误差算法以及传统差分进化算法相比,该算法可以获得更低的误码率和更快的收敛速度。文中还利用Simulink软件完成了算法模型的搭建与优化工作,进一步部署在嵌入式硬件平台上进行测试。仿真与测试结果表明:该均衡算法较传统算法具有更快的收敛速度和收敛精度,可以有效补偿衰落信道引起的信号畸变。 展开更多
关键词 信道均衡 改进差分进化算法 误码率 收敛速度
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离散差分进化算法求解共享单车调度问题 被引量:7
13
作者 汪慎文 杨锋 +1 位作者 徐亮 李美羽 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第4期48-53,共6页
为了解决共享单车调度问题,设计了一种离散差分进化算法进行求解.系统地介绍了离散差分进化算法原理,并针对单车调度问题的求解,重新设计了算法中的个体编码、变异算子以及修补算子,使得算法在执行过程中能够对具体调度路径进行计算.结... 为了解决共享单车调度问题,设计了一种离散差分进化算法进行求解.系统地介绍了离散差分进化算法原理,并针对单车调度问题的求解,重新设计了算法中的个体编码、变异算子以及修补算子,使得算法在执行过程中能够对具体调度路径进行计算.结果表明,相比于贪心算法和蚁群算法,本研究算法解的质量较高且收敛速度较快,在共享单车调度等一系列的调度问题中具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 共享单车 调度问题 离散差分进化算法 车辆路径问题
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基于改进差分进化算法的RBF神经网络在股指预测中的应用 被引量:5
14
作者 韩颖 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1397-1401,共5页
为了提高径向基函数(RBF)神经网络的预测性能,文章提出改进的差分进化算法(IDE),通过引入混合变异策略和局部算子来增强算法的收敛速率和局部搜索能力,用改进的差分进化算法对径向基函数神经网络的网络结构参数进行优化,建立了IDE-RBF... 为了提高径向基函数(RBF)神经网络的预测性能,文章提出改进的差分进化算法(IDE),通过引入混合变异策略和局部算子来增强算法的收敛速率和局部搜索能力,用改进的差分进化算法对径向基函数神经网络的网络结构参数进行优化,建立了IDE-RBF神经网络股指预测模型,并以上证综指为例进行了实证分析。实证结果表明,IDE-RBF神经网络的预测效果明显优于其他预测模型。 展开更多
关键词 股指预测 改进差分进化算法 RB F神经网络 混合变异策略 局部算子
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基于改进差分进化的多无人机协同航迹欺骗算法研究 被引量:2
15
作者 丁柏圆 郑凯元 +4 位作者 刘承禹 李云鹏 孙健 孙卫民 游世勋 《航天电子对抗》 2021年第5期25-30,39,共7页
针对单无人机对舰船编队组网雷达进行航迹欺骗时无法同时满足既要在敌方各雷达上产生逼真的假目标航迹、又要在组网雷达进行数据融合中产生一致的假目标航迹要求的问题,提出一种基于改进差分进化的多无人机协同航迹欺骗算法。首先根据... 针对单无人机对舰船编队组网雷达进行航迹欺骗时无法同时满足既要在敌方各雷达上产生逼真的假目标航迹、又要在组网雷达进行数据融合中产生一致的假目标航迹要求的问题,提出一种基于改进差分进化的多无人机协同航迹欺骗算法。首先根据预设虚假航迹,分析多无人机运动约束,进行多无人机协同航迹欺骗问题建模,并给出无人机航迹欺骗干扰策略和运动方式的编码描述方法。然后采用改进差分进化算法进行无人机协同航迹欺骗策略的优化求解。最后,分析无人机数量对预设虚假航迹逼近效果的影响。仿真结果表明,在5部雷达进行组网、通过5架无人机进行协同航迹欺骗的情况下,所提出的算法能够有效逼近虚设虚假航迹。 展开更多
关键词 无人机 组网雷达 改进差分进化算法 航迹欺骗
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基于改进混合差分进化算法的水轮机调速系统空载PID参数优化 被引量:7
16
作者 陈晓云 李洋 姜锋 《水电能源科学》 北大核心 2020年第4期142-145,120,共5页
为优化水轮发电机组调速系统空载PID相关参数,提出一种改进混合差分进化算法(IHDE),即先根据某电站混流式水轮发电机组建立相应空载工况数学模型,其次引入IHDE对空载工况数学模型PID参数进行优化,由于DE算法易出现早熟收敛问题,对该算... 为优化水轮发电机组调速系统空载PID相关参数,提出一种改进混合差分进化算法(IHDE),即先根据某电站混流式水轮发电机组建立相应空载工况数学模型,其次引入IHDE对空载工况数学模型PID参数进行优化,由于DE算法易出现早熟收敛问题,对该算法缩放因子的取值进行优化;同时,为了增强差分进化算法(DE)的全局搜索性能,在DE的选择阶段加入模拟退火算法的个体更新机制进行选择操作;然后,提出一种改进的综合ITAE指标用于评价空载扰动的仿真结果,使得目标函数的评价方式更加准确且符合相关标准要求;最后,通过试验仿真与不同算法进行对比,验证了IHDE优化水轮发电机组调速系统PID参数的有效性。 展开更多
关键词 水轮发电机组调速系统 空载PID参数优化 改进混合差分进化算法 改进的综合ITAE
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基于改进差分进化的最优化测井解释技术
17
作者 张庆国 张雷 +1 位作者 李丹 葛云龙 《能源与环保》 2017年第6期44-47,共4页
最优化测井解释技术的发展,弥补了常规方法的局限性。尤其是在油气勘探逐渐向复杂储层上发展时,最优化测井解释可以综合利用多种信息的优势越发明显。基于对差分进化算法的改进进行最优化测井解释,尤其是针对其早熟与适用于无约束条件... 最优化测井解释技术的发展,弥补了常规方法的局限性。尤其是在油气勘探逐渐向复杂储层上发展时,最优化测井解释可以综合利用多种信息的优势越发明显。基于对差分进化算法的改进进行最优化测井解释,尤其是针对其早熟与适用于无约束条件下寻优等缺点,采取复合型算法生成子代来避免早熟,又加入alpha约束来进行有约束条件下的寻优。在进行测井解释时,分析区域岩性,选取测井特征明显的测井系列确定体积模型,可以利用重构测井曲线进行自检验,并且可以结合取心资料进行验证。 展开更多
关键词 改进差分进化 最优化测井解释 alpha约束 复合型算法 单纯型扩张算法
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基于混合变异策略差分进化算法的边坡滑裂面搜索研究 被引量:4
18
作者 张子映 柴军瑞 +1 位作者 张书滨 钱武文 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第4期218-223,共6页
针对"基于反射变异策略的自适应差分进化算法"仍易陷入局部最优的问题,通过引入一个基本的变异策略提出一种基于混合变异策略(DE/current-to-rand/1)的差分进化算法。根据各变异策略生成成功子代的比率使用轮盘赌选择为各个... 针对"基于反射变异策略的自适应差分进化算法"仍易陷入局部最优的问题,通过引入一个基本的变异策略提出一种基于混合变异策略(DE/current-to-rand/1)的差分进化算法。根据各变异策略生成成功子代的比率使用轮盘赌选择为各个个体选择合适的变异策略,以改善算法的全局收敛能力。将提出的算法结合有限元应力场应用于两个经典算例的边坡临界滑动面搜索及安全系数求解,与其他极限平衡法进行了对比,并使用其中一个算例作为计算模型与其他优化算法进行了收敛性能比较。统计结果验证了改进算法的性能更稳定且收敛速度较快,也验证了该算法结合有限元应力场求解边坡问题的有效性。 展开更多
关键词 改进差分进化算法 混合变异策略 有限元极限平衡法 边坡稳定 最危险滑动面 新型变异策略
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基于改进遗传算法的酒店配送机器人路径规划仿真研究
19
作者 戚英杰 李建荣 李雪林 《江苏建筑职业技术学院学报》 2024年第1期64-68,共5页
针对传统遗传算法初始种群质量不高、种群多样性不足和路径长度不理想的问题,提出了改进遗传算法。通过基于引力场模型生成初始路径,提高初始种群质量;在适应度函数中增加了惩罚因子和激励因子,提升种群质量筛选;引入差分进化算法对种... 针对传统遗传算法初始种群质量不高、种群多样性不足和路径长度不理想的问题,提出了改进遗传算法。通过基于引力场模型生成初始路径,提高初始种群质量;在适应度函数中增加了惩罚因子和激励因子,提升种群质量筛选;引入差分进化算法对种群个体之间的差异进行向量化操作,以突变概率控制种群突变数量,优化种群多样性,从而更好更快地得到全局最优解。采用改进遗传算法、传统遗传算法和蚁群算法对不同栅格地图路径规划进行仿真实验,结果表明:改进遗传算法在处理此类路径规划问题时可以快速找到最优路径,在复杂度较高的M3地图环境下相较于传统遗传算法和蚁群算法最优路径分别缩短了17.39%和7.9%。 展开更多
关键词 改进遗传算法 差分进化算法 路径规划 种群初始化 适应度函数 突变算子
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基于差分进化算法的动车组周转接续优化研究 被引量:2
20
作者 高杨 郭红戈 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第4期76-83,共8页
为解决高速铁路动车组周转接续优化问题,提出一种置换策略差分进化算法。针对该算法,采用正整数排列建立车站终到列车-始发列车接续对,作为算法的初始个体;利用产生相邻交换次数最佳的随机冒泡排序算法,对差分变异算子进行设计;在算法... 为解决高速铁路动车组周转接续优化问题,提出一种置换策略差分进化算法。针对该算法,采用正整数排列建立车站终到列车-始发列车接续对,作为算法的初始个体;利用产生相邻交换次数最佳的随机冒泡排序算法,对差分变异算子进行设计;在算法进化过程中,基于二项式交叉策略,随机选择个体的交叉点,进行部分基因交换;同时引入一定选择概率的贪婪选择策略,提高算法求出动车组最优周转接续时间的有效性。结合武广客运专线长沙站实例的数值仿真实验结果表明,差分进化算法可以获得更好的收敛性能和求解质量,得到动车组周转优化方案。 展开更多
关键词 高速铁路 离散差分进化算法 种群初始化 差分变异 动车组周转接续方案 动车组运用优化
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