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基于改进神经网络算法的微博热点预测系统设计 被引量:4
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作者 金海 《现代电子技术》 北大核心 2018年第12期157-160,共4页
针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题,提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统,其硬件部分主要对数据采集模块、微博信息传播趋势分析模块、微博热点判别模块进行了分析并设计,软件部分主要引进... 针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题,提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统,其硬件部分主要对数据采集模块、微博信息传播趋势分析模块、微博热点判别模块进行了分析并设计,软件部分主要引进了改进神经网络算法,对原有系统进行了优化。实验结果表明,采用改进系统对微博热点进行预测时,其预测稳定性相比传统预测系统要优越,在相同时间内,出现波动的次数降低了2~4次,具有一定的优势。 展开更多
关键词 微博热点 预测系统 改进神经网络算法 数据采集 微博信息传播 预测稳定性
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基于改进神经网络的图像生物特征识别方法 被引量:8
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作者 曾爱林 《科技通报》 北大核心 2015年第2期224-226,共3页
在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确... 在图像的固定生物特征识别过程中,传统的识别方法针对像素质量不高的问题,很难建立完整的寻优计算过程,识别效果不好。提出基于改进神经网络算法的图像特征识别方法。通过量子计算对神经网络进行优化,优化神经网络在特征识别中的阀值确定过程,完成图像识别。实验结果表明,利用改进的算法进行图像特征识别,能够极大的提高生物特征识别的准确性,扩展了应用的范围。 展开更多
关键词 视觉图像 改进神经网络算法 特征识别
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基于改进神经网络的机身镀层抗冲击性能预测 被引量:3
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作者 邱有春 赵立平 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期148-153,共6页
为准确预测机身镀层抗冲击性能,以40Cr钢为机材,用超声电沉积技术制备Ni-SiC纳米镀层,并进行真空热处理,用平头弹、尖头弹冲击Ni-SiC纳米镀层。用粒子群算法改进RBF神经网络,结合AdaBoost算法构建机身镀层抗冲击性能的预测模型。将Ni-Si... 为准确预测机身镀层抗冲击性能,以40Cr钢为机材,用超声电沉积技术制备Ni-SiC纳米镀层,并进行真空热处理,用平头弹、尖头弹冲击Ni-SiC纳米镀层。用粒子群算法改进RBF神经网络,结合AdaBoost算法构建机身镀层抗冲击性能的预测模型。将Ni-SiC纳米镀层工艺参数及冲击速度作为模型输入,进行Ni-SiC纳米镀层的抗冲击性能预测。结果表明:改进RBF神经网络的最优网络结构为3-10-1,预测误差为0.055%~1.570%,预测精度高;在SiC纳米粉体为8 g/L、电流密度为3 A/dm^(2)、镀液温度为40℃条件下制备的Ni-SiC纳米镀层形貌最优;以不同速度冲击Ni-SiC纳米镀层,平头弹均未断裂,尖头弹不同程度断裂。 展开更多
关键词 改进神经网络算法 机身镀层 抗冲击性能 超声电沉积技术 预测准确度
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基于改进型PSO-BP神经网络算法的水质评价 被引量:4
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作者 陈子豪 龙华 曹伟 《信息技术》 2017年第8期11-15,20,共6页
环境污染现在是大众所关注的一个重要的问题,需要拿出科学的方法和手段应对这个问题。文中提出了一种改进型的PSO-BP神经网络相结合的环境质量评价方法,以大理的洱海水域为例,选取了实际的水质监测数据作为样本,进行了系统的分析。通过... 环境污染现在是大众所关注的一个重要的问题,需要拿出科学的方法和手段应对这个问题。文中提出了一种改进型的PSO-BP神经网络相结合的环境质量评价方法,以大理的洱海水域为例,选取了实际的水质监测数据作为样本,进行了系统的分析。通过对传统的BP神经网络法、PSO-BP神经网络和改进型PSO-BP算法三种方法应用结果的对比,本文得出改进的PSO-BP神经网络方法在相同精度下拥有更高的效率。 展开更多
关键词 水质评价 BP神经网络 粒子群 改进PSO-BP神经网络算法
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基于改进BP神经网络的电气火灾预警系统 被引量:10
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作者 魏立明 杨坤 郭秀娟 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2018年第7期997-1001,共5页
针对低压配电电气火灾预警问题,提出了基于PLC的电气火灾预警系统。该系统采用基于改进BP神经网络的算法进行控制。对系统的总体设计方案、控制算法的仿真以及上位机软件系统设计进行了详细的阐述。
关键词 电气火灾 改进BP神经网络算法 PLC 上位机设计
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基于改进神经网络的三字词声调识别方法
6
作者 郑燕琳 许星宇 杨晓炯 《电声技术》 2010年第5期48-51,共4页
汉语连续语音三字词声调由于受声道响应、音连、变调规律等的影响,情况较复杂,声调模式间交集大,模糊性强。提出了一种基于动态时间规整和改进神经网络的声调识别算法。实验表明,该算法可得到较好的识别效果,对探讨具有汉语特色的新的... 汉语连续语音三字词声调由于受声道响应、音连、变调规律等的影响,情况较复杂,声调模式间交集大,模糊性强。提出了一种基于动态时间规整和改进神经网络的声调识别算法。实验表明,该算法可得到较好的识别效果,对探讨具有汉语特色的新的语音识别方法有重要意义。 展开更多
关键词 连续语音三字词 声调识别 动态时间规整 改进神经网络算法
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基于神经网络的重构指令预取机制及其可扩展架构 被引量:2
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作者 陈志坚 孟建熠 +1 位作者 严晓浪 沙子岩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1476-1480,共5页
针对动态可重构处理器的配置信息加载延时,提出了一种基于神经网络的可扩展的重构指令预取机制.增加感受器的历史指令信息,并结合感受器权重构建新型的感受器模型,通过权重与历史指令信息的协同训练学习重构指令调用规律.在处理器运行... 针对动态可重构处理器的配置信息加载延时,提出了一种基于神经网络的可扩展的重构指令预取机制.增加感受器的历史指令信息,并结合感受器权重构建新型的感受器模型,通过权重与历史指令信息的协同训练学习重构指令调用规律.在处理器运行过程中,提前完成对后续重构指令的预测及配置信息的预取,隐藏指令重构成本.进一步提出了本方法的可扩展实现框架,神经网络的学习结果作为重构指令的关联信息,被移至内存并分布式存储.在重构指令预取时,完成对神经网络学习信息的加载.实验结果表明,该方法对重构指令的预测准确率达91%,综合性能平均提升40%. 展开更多
关键词 可重构处理器 配置信息预取 改进神经网络算法 可扩展存储架构
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高层建筑结构设计BP算法的精度优化
8
作者 郭俊琴 《科技通报》 北大核心 2015年第11期211-214,共4页
针对传统的BP神经网络算法在对高层建筑进行结构设计时还存在精度不高、误差较大等问题,本文提出了一种基于自适应和误差修正BP神经网络算法的高层建筑结构设计模型,该模型在BP神经网络算法的基础上,首先采用自适应调整策略对其网络模... 针对传统的BP神经网络算法在对高层建筑进行结构设计时还存在精度不高、误差较大等问题,本文提出了一种基于自适应和误差修正BP神经网络算法的高层建筑结构设计模型,该模型在BP神经网络算法的基础上,首先采用自适应调整策略对其网络模型进行优化,然后采用增加动量项、误差累积处理和陡度因子优化等误差修正策略提高原算法的训练精度。仿真试验结果表明,本文提出的基于自适应和误差修正BP神经网络算法的高层建筑结构设计模型相比较传统的BP神经网络算法精度要高,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 高层建筑结构设计 改进BP神经网络算法 自适应调整策略 误差修正 精度优化
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基于HHT的电气设备宽频阻抗参数估算方法
9
作者 陈曦 董扬波 +1 位作者 曲利齐 任玲玲 《电子设计工程》 2024年第9期27-30,36,共5页
为了提高电气设备宽频阻抗参数估算准确性,有效抑制谐波,研究基于HHT的电气设备宽频阻抗参数估算方法。获取电气设备电阻信号,利用经验模态分解方法将电阻信号分解为IMF分量;对IMF分量进行希尔伯特变换,提取希尔伯特谱,得出IMF分量的频... 为了提高电气设备宽频阻抗参数估算准确性,有效抑制谐波,研究基于HHT的电气设备宽频阻抗参数估算方法。获取电气设备电阻信号,利用经验模态分解方法将电阻信号分解为IMF分量;对IMF分量进行希尔伯特变换,提取希尔伯特谱,得出IMF分量的频率值;利用改进神经网络算法搭建映射关系模型,获得宽频阻抗参数估算结果。测试结果表明,利用该方法估算出的宽频阻抗参数进行谐波抑制后的总谐波失真数值较小,提高了估算准确性,解决了谐波抑制效果不佳的问题。 展开更多
关键词 电气设备 电阻信号 宽频阻抗参数 改进神经网络算法 估算模型
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ANN Model and Learning Algorithm in Fault Diagnosis for FMS
10
作者 史天运 王信义 +1 位作者 张之敬 朱小燕 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1997年第4期45-53,共9页
The fault diagnosis model for FMS based on multi layer feedforward neural networks was discussed An improved BP algorithm,the tactic of initial value selection based on genetic algorithm and the method of network st... The fault diagnosis model for FMS based on multi layer feedforward neural networks was discussed An improved BP algorithm,the tactic of initial value selection based on genetic algorithm and the method of network structure optimization were presented for training this model ANN(artificial neural network)fault diagnosis model for the robot in FMS was made by the new algorithm The result is superior to the rtaditional algorithm 展开更多
关键词 fault diagnosis for FMS artificial neural network(ANN) improved BP algorithm optimization genetic algorithm learning speed
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