基于改进社交网络搜索算法的永磁同步电机参数辨识 被引量：1

1

作者 田德 吴晓璇 +1 位作者 苏怡 孟慧雯 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期604-611,共8页

针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高... 针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高斯变异策略,并基于测试函数验证所提ISNS算法的优越性。仿真结果表明,与其他算法相比,所提出的基于ISNS算法的参数辨识方法辨识速度更快,精度更高,对永磁同步电机的定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链辨识精度分别为99.996%、99.934%、99.947%、99.962%。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数辨识 社交网络搜索算法 改进社交网络搜索算法 在线辨识 风力发电

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基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测

2

作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页

为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多

关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力

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基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络的光伏阵列故障诊断 被引量：28

3

作者 武文栋 施保华 +2 位作者 郑传良 郭茜婷 陈峥 《智慧电力》 北大核心 2023年第2期77-83,共7页

针对传统BP神经网络在光伏阵列故障诊断时受初始权值阈值的影响,易导致全局搜索过程陷入局部最优这一问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络(ISSA-RBF)的光伏故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列故障仿真模型,提... 针对传统BP神经网络在光伏阵列故障诊断时受初始权值阈值的影响,易导致全局搜索过程陷入局部最优这一问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法优化RBF神经网络(ISSA-RBF)的光伏故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列故障仿真模型,提取出故障诊断模型的特征参数;其次,融入Levy飞行和自适应权重φ对麻雀搜索算法进行改进,用优化后的算法建立ISSA-RBF故障诊断模型;最后,与传统BP和SSA-RBF模型进行对比验证,实验结果表明,ISSA-RBF模型在故障诊断精度上达到94.8%,可以有效诊断光伏阵列的故障类型。 展开更多

关键词 光伏阵列 故障特征提取 RBF神经网络 改进麻雀搜索算法 故障诊断

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基于改进麻雀搜索算法-BP神经网络的电缆接头线芯温度间接测量方法 被引量：8

4

作者 吴田 祝和升 詹清华 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第21期9048-9055,共8页

电缆接头线芯温度实时监测对提升电缆线路载流量和安全运行有重要意义。针对目前测温方法适用性不强、精度低且抗干扰能力弱的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化反向传播神经网络(back pro... 电缆接头线芯温度实时监测对提升电缆线路载流量和安全运行有重要意义。针对目前测温方法适用性不强、精度低且抗干扰能力弱的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)优化反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)的温度反演间接测量方法。首先引入帐篷(Tent)混沌映射、自适应T分布变异、生产者数量和搜索空间动态调整混合策略对SSA进行改进,然后用改进后的SSA优化BP神经网络超参数。最后通过不同工况下的接头仿真与试验数据,结合自回归滑动平均模型(auto regressive moving average model, ARMA)对表面测温数据进行降噪,基于线路负荷及表面温度对接头线芯温度进行反演,并与粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)-BP、SSA-BP、灰狼优化算法(grey wolf optimizer, GWO)-BP反演效果进行对比。结果表明改进模型的平均绝对误差不超过0.5℃,反演精度更高,能够实现对电缆接头运行状态的实时有效监测。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 BP神经网络 多策略改进 电缆接头 温度间接测量

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基于改进Tabu搜索算法的含分布式电源配电网最优潮流 被引量：8

5

作者 吴红斌 蔡亮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期82-86,共5页

针对含分布式电源的配电网络,建立了发电费用最小、污染物处理费用最小和系统有功网损最小等三种目标函数的最优潮流模型。采用前推回代法进行含分布式电源的配电网络潮流计算,利用改进的Tabu搜索算法求解最优潮流。在搜索过程中,引入... 针对含分布式电源的配电网络,建立了发电费用最小、污染物处理费用最小和系统有功网损最小等三种目标函数的最优潮流模型。采用前推回代法进行含分布式电源的配电网络潮流计算,利用改进的Tabu搜索算法求解最优潮流。在搜索过程中,引入了自适应步长来提高解的精度。通过对IEEE33节点算例系统进行求解,验证了所建立的模型和算法的正确性。研究表明对接入分布式电源的配电网潮流进行最优控制能够实现降低成本、网损和环境污染的目的。 展开更多

关键词 配电网络 分布式电源 最优潮流 前推回代法 改进Tabu搜索算法

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WSN中基于改进麻雀搜索算法的多目标覆盖优化 被引量：15

6

作者 武娟 李洪兵 +2 位作者 罗磊 崔浩 赵尚飞 《电子测量技术》 北大核心 2022年第15期48-56,共9页

针对无线传感器网络中(WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭... 针对无线传感器网络中(WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭代次数为自由度参数的t分布扰动以及探索者-追随者数量动态调整策略,平衡算法全局和局部搜索能力;再次,采用随机回归的越界处理策略,合理处理个体越界重定位问题,并确定节点待部署位置;最后,基于ICR策略构建节点调度优化模型以确定最终部署位置。仿真结果表明,与麻雀搜索算法、标准粒子群优化算法及自适应虚拟力扰动麻雀搜索算法相比,ISSA-ICR节点覆盖多目标优化算法分别提升了目标区域4.96%、8.81%及3.84%的覆盖率,使节点分布更均匀,同时减少了节点移动距离。 展开更多

关键词 无线传感器网络 多目标优化 改进麻雀搜索算法 节点调度

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改进爬行动物搜索算法优化ENN模型预测管道腐蚀速率 被引量：8

7

作者 卢鹏飞 王霄 +2 位作者 杨文博 陈卓 秦国伟 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第30期12942-12950,共9页

管道腐蚀的影响因素多而复杂,建立准确的管道腐蚀速率预测模型是评价管道安全状况的关键。针对传统Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型预测中易陷入极小值、泛化能力不强的缺陷,提出了一种基于改进爬行动物搜索算法(引入Circl... 管道腐蚀的影响因素多而复杂,建立准确的管道腐蚀速率预测模型是评价管道安全状况的关键。针对传统Elman神经网络(Elman neural network,ENN)模型预测中易陷入极小值、泛化能力不强的缺陷,提出了一种基于改进爬行动物搜索算法(引入Circle混沌映射并结合鲸鱼优化算法的狩猎策略)的ENN模型,并采用管道腐蚀速率实测结果验证了新模型的有效性。两个实例的预测结果表明,改进新模型的平均绝对百分比误差分别为0.547 6%、0.783 1%,其预测精度明显高于传统ENN模型。新模型在预测过程中可对权值和阀值进行寻优处理,因此有助于提升传统模型的预测精度。 展开更多

关键词 管道腐蚀速率 混沌映射 改进爬行动物搜索算法 ELMAN神经网络 预测精度

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基于改进遗传算法的配电网络重构研究 被引量：7

8

作者 陈宁 刘宪林 梁欢欢 《电测与仪表》 北大核心 2015年第13期101-104,共4页

为了减少在配电网络重构过程中产生的不可行解的数量,减少配电网络重构迭代次数,提高其计算效率,对遗传算法进行了改进:以某段染色体编码中的1的数量作为该段染色体的等效长度,在进行交叉时,以相同等效长度的染色体段进行交叉;在变异过... 为了减少在配电网络重构过程中产生的不可行解的数量,减少配电网络重构迭代次数,提高其计算效率,对遗传算法进行了改进:以某段染色体编码中的1的数量作为该段染色体的等效长度,在进行交叉时,以相同等效长度的染色体段进行交叉;在变异过程中以随机分配断开开关点的方法进行变异,不再是盲目的变异。同时采用广度优先搜索算法判断不可行解,最后以IEEE33母线测试系统作为算例进行验证,发现结果合理,迭代次数少,收敛速度快,证明提出的经过改进的遗传算法是行之有效的。 展开更多

关键词 改进遗传算法 配电网络重构 等效长度 广度优先搜索算法

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基于社会化标注的网页搜索算法综述 被引量：2

9

作者 何佳 赵海燕 +1 位作者 陈庆奎 曹健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1281-1285,共5页

社交计算突出了"人"的主动性,这种开放、共享、以及发挥群体智慧的模式为信息资源组织、检索和共享带来了一种全新的理念.因此,一些学者已经开始结合社交计算信息来提高网页搜索的质量,其中最具代表就是基于社会化标注的网页... 社交计算突出了"人"的主动性,这种开放、共享、以及发挥群体智慧的模式为信息资源组织、检索和共享带来了一种全新的理念.因此,一些学者已经开始结合社交计算信息来提高网页搜索的质量,其中最具代表就是基于社会化标注的网页搜索算法.利用社会化标注的信息聚合能力,可以有效地解决传统搜索和个性化搜索中面临的数据不可信性和数据稀疏问题.在基于社会化标注的网页搜索方面,很多研究者做了大量的工作.本文从社会化标注的网络模型、社会化标注的形式化描述、基于社会化标注的搜索算法对当前的研究现状进行了综述,并给出了未来的研究方向. 展开更多

关键词 社交计算 社会化标注 网络模型 形式化 搜索算法

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基于分区的有向超团模式社交网络影响最大化算法

10

作者 郝怡然 盛益强 王劲林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期77-83,110,共8页

针对社交网络影响最大化算法存在的在大规模社交网络中没有充分考虑网络中有向拓扑结构、对I/O的访问次数过高、选择的初始激活节点聚集程度较高等问题,提出一种基于分区的有向超团模式的社交网络影响最大化算法。该算法首先发现社交网... 针对社交网络影响最大化算法存在的在大规模社交网络中没有充分考虑网络中有向拓扑结构、对I/O的访问次数过高、选择的初始激活节点聚集程度较高等问题,提出一种基于分区的有向超团模式的社交网络影响最大化算法。该算法首先发现社交网络中的极大连通子图,并从每个子图内发现关联规则,以减少I/O次数。从每个子图中分别挖掘社交网络中的有向超团,引入Apriori的改进算法发现有序频繁集,并从有序频繁集中挖掘关联规则;之后在关联规则的基础上结合节点的度数对种子节点进行选取,将选出的种子节点在独立级联模型上进行传播。其中,由于传统的Apriori算法仅适用于从无序项集中发现频繁集,因此对项集合并时的重组规则进行改进,使其适用于发现有序频繁集。采用KDD2012数据集进行了实验,结果表明:该模型在很大程度上避免了节点影响所产生的重叠效果,进而取得比现有启发式算法更优的影响效果;初始激活节点小于1 000时,该算法最终影响节点数可以达到最新影响力算法(k-核算法)的两倍。 展开更多

关键词 有向超团 APRIORI改进算法 分区 有序频繁集 影响最大化算法 独立级联模型 社交网络

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考虑灾后模糊需求与道路受损的应急物资配送模型及算法

11

作者 曾小青 刘理明 程泽禹 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期186-193,共8页

在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景... 在重大灾害发生初期,在受灾点需求不确定、受灾区域道路损坏以及考虑救援工作的公平性和及时性等影响下,为实现迅速而有效地配送应急物资,应用社交网络搜索算法(SNS)求解应急物资配送模型。首先,在考虑模糊需求和受灾道路损坏的基础背景下,以应急救援总成本和人道主义救援评价为目标,构建应急物资配送模型;然后,在求解模型时引入SNS算法,并提出强化学习率策略的改进SNS(ISNS);最后,以2022年四川泸定地震为例,分别应用SNS算法、ISNS算法、离散粒子群算法、遗传算法和模拟退火算法这5种求解该算例。结果表明:ISNS算法具有稳定性,求解结果与其他算法相比,应急救援总成本至少节省6410元,人道主义救援评价目标至少提升50.6%,体现出ISNS算法的优越性。ISNS算法有利于应急物资配送问题求解。 展开更多

关键词 模糊需求 道路受损 应急物资配送 社交网络搜索算法(SNS) 时间满意度

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液压伺服系统的改进自抗扰控制

12

作者 魏立新 秦鹏帅 《燕山大学学报》 北大核心 2025年第5期429-435,470,共8页

液压伺服系统具有输出功率大的特点,因此在工业领域得到了广泛的应用,但液压伺服系统的建模不确定性和外界扰动影响了系统的位置跟踪控制性能。针对该问题,本文提出一种基于径向基函数神经网络的自抗扰控制器,并结合改进的麻雀搜索算法... 液压伺服系统具有输出功率大的特点,因此在工业领域得到了广泛的应用,但液压伺服系统的建模不确定性和外界扰动影响了系统的位置跟踪控制性能。针对该问题,本文提出一种基于径向基函数神经网络的自抗扰控制器,并结合改进的麻雀搜索算法对参数进行调整。首先,利用AMEsim-Simulink软件对液压伺服系统进行协同仿真,完成控制对象的构建,通过物理仿真降低数学建模不确定性的影响。其次,构建径向基函数神经网络对被控对象受到的扰动进行补偿,近似地认为原对象受到的扰动变化范围变小,从而提高控制品质。最后,针对自抗扰控制器参数较多且相互耦合、参数调整困难问题,采用改进的麻雀搜索算法对自抗扰控制器的参数进行优化。仿真结果表明,复合控制系统可以大大降低超调量,提高控制精度。 展开更多

关键词 自抗扰控制 神经网络 改进麻雀搜索算法 液压伺服系统控制

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改进SSA优化的BP神经网络交通量预测模型 被引量：16

13

作者 陈亮 郝祎纯 +1 位作者 李巧茹 丁景轩 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期94-101,共8页

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀... 为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优赋值,得到了改进SSA-BP神经网络预测模型。利用交通量数据,对LSTM神经网络、BP神经网络、SSA-BP神经网络和改进SSA-BP神经网络4种预测模型进行训练和测试,以MAE、MAPE、MSE、RMSE和EC 5个指标对预测结果进行对比分析。结果表明:BP神经网络优于LSTM神经网络,且麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了0.28 veh/(3 min)、MAPE降低了1%、MSE降低了2.72 veh/(3 min)、RMSE降低了0.04;改进麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了1.31 veh/(3 min)、MAPE降低了4%、MSE降低了9.2 veh/(3 min)、RMSE降低了0.18,且拟合度更接近于1。改进SSA-BP预测模型的性能优于SSA-BP神经网络预测模型,且有效提高了BP神经网络的预测精度,拟合度达到0.98,该模型适用于交通量预测,能够为智能交通系统提供可靠的预测值。 展开更多

关键词 交通量预测 BP神经网络 改进麻雀搜索算法 权值 阈值

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社交网络中一种快速精确的节点影响力排序算法 被引量：2

14

作者 邹青 张莹莹 +2 位作者 陈一帆 张士庚 段桂华 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期2346-2354,共9页

在大规模在线社交网络中,通过对用户影响力进行排序找出其中最具影响力的节点(集合)是一个很重要的研究方向,对于有效控制信息扩散、舆情分析和控制、精准营销等均有重要的作用。已有的节点影响力排序算法或者需要网络的全局拓扑信息来... 在大规模在线社交网络中,通过对用户影响力进行排序找出其中最具影响力的节点(集合)是一个很重要的研究方向,对于有效控制信息扩散、舆情分析和控制、精准营销等均有重要的作用。已有的节点影响力排序算法或者需要网络的全局拓扑信息来计算单个节点影响力(如基于介数中心性的算法)而时间开销过大,不适用于大规模网络;或者基于传统的网页排序算法(如PageRank)而不能很好地处理社交网络中存在着大量"末梢"节点的问题以及不同用户之间的联系强度不同的问题。在传统的PageRank算法的基础上做出了两点改进。首先,通过在PageRank算法的权值回收步骤中考虑对不同的连接赋予不同的权值,有效避免了末梢节点带来的影响。其次,在PageRank算法的投票过程中考虑邻居个体的差异性,提出了一种基于半邻域信息的节点权值分配方法,有效提高了节点排序的准确度。在一个包含大约15 000个用户的样本网络中,我们所提出的改进算法能够找出前1 000个最有影响力的节点中的40%以上的节点,而传统的PageRank算法仅能找出其中11%的节点。同时,相比于基于介数中心性的算法,所提出的改进算法以小得多的时间开销达到了相近甚至更好的排序准确度。 展开更多

关键词 在线社交网络 影响力排序算法 影响力评价 PageRank改进

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基于物理信息神经网络的长距离顶管施工顶力预测 被引量：1

15

作者 李博 刘宇翔 +2 位作者 陈建国 杨耀红 张哲 《人民长江》 北大核心 2025年第1期147-155,共9页

长距离顶管施工过程中,准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法,将顶力计算物理模型与多层感知机相融合,构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型(PINN),用物理机制约束神经网... 长距离顶管施工过程中,准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法,将顶力计算物理模型与多层感知机相融合,构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型(PINN),用物理机制约束神经网络的训练机制,并引入改进的麻雀搜索算法(ISSA)对模型超参数取值进行优化,建立了ISSA-PINN顶管施工顶力预测模型;以河南省郑开同城东部供水工程顶管施工为例,选取524组工程实测数据验证了模型的有效性。计算结果表明:ISSA-PINN模型具有较高的预测精度,相较于单纯数据驱动模型,在测试集和新数据集中的预测性能分别提升了0.07和0.17,说明物理模型的融入对降低机器模型的过拟合风险和提高泛化能力有积极影响;相比于SSA和粒子群算法,ISSA算法寻优速度更快、适应度更好。研究结果可为顶管工程施工顶力控制提供参考。 展开更多

关键词 顶管施工 顶力预测 物理信息神经网络(PINN) 改进麻雀搜索算法(ISSA)

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改进SSA优化BPNN的煤体瓦斯渗透率预测模型

16

作者 汪伟 崔欣超 +3 位作者 祁云 李绪萍 王璜瑞 齐庆杰 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第2期137-143,共7页

为更加精确地预测煤体瓦斯渗透率,进而保障煤矿安全生产,构建基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化反向传播神经网络(BPNN)的煤体瓦斯渗透率预测模型。首先,通过引入Sine混沌映射和高斯变异改进麻雀搜索算法(SSA),以增强其全局搜索能力和局... 为更加精确地预测煤体瓦斯渗透率,进而保障煤矿安全生产,构建基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化反向传播神经网络(BPNN)的煤体瓦斯渗透率预测模型。首先,通过引入Sine混沌映射和高斯变异改进麻雀搜索算法(SSA),以增强其全局搜索能力和局部寻优精度,从而优化BPNN的权值和阈值配置;然后,通过皮尔逊相关系数矩阵和核主成分分析(KPCA)处理瓦斯渗透率影响因素的数据,以提高模型的计算效率和准确性,并以累积方差达88.59%的3个主成分提取为模型输入,渗透率作为输出进行试验;最后,将该模型应用于山西某煤矿进行实例验证。结果表明:ISSA-BPNN在平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和决定系数R^(2)等4个指标上优于粒子群算法(PSO)优化BPNN、PSO优化支持向量机(PSO-SVM)、PSO优化最小二乘支持向量机(LSSVM)及SSA优化BPNN(SSA-BPNN)模型,且相较于其他模型在测试样本中的平均绝对误差(MAE)分别降低0.0327、0.022、0.0179、0.0182;MAPE分别降低5.15%、3.14%、2.76%、2.36%;RMSE分别降低0.0316、0.0279、0.0188、0.0222;R^(2)分别提高0.0775、0.0658、0.0401、0.0493;实例验证表明模型可靠性和稳定性较高。 展开更多

关键词 改进麻雀搜索算法(ISSA) 反向传播神经网络(BPNN) 煤体瓦斯 渗透率 预测模型

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基于改进HHO的飞行数据异常诊断

17

作者 张迪 马文彬 +1 位作者 柴源通 曾佩佩 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期934-940,F0003,共8页

为解决民机飞行数据异常诊断方法准确率低、鲁棒性不足等问题,提出一种改进HHO-MCN-BiLSTM飞行数据异常诊断方法。采用改进的时空网络,通过融合多尺度输入卷积、多尺度残差和双向长短时记忆网络对飞行数据进行特征提取,获取更丰富的特... 为解决民机飞行数据异常诊断方法准确率低、鲁棒性不足等问题,提出一种改进HHO-MCN-BiLSTM飞行数据异常诊断方法。采用改进的时空网络,通过融合多尺度输入卷积、多尺度残差和双向长短时记忆网络对飞行数据进行特征提取,获取更丰富的特征信息;在网络输出端添加多头注意力机制对特征信息进行加权处理;利用改进的哈里斯鹰优化算法对网络结构以及模型超参数进行寻优。实验结果表明,改进模型的检测精度可达94.96%,性能优于对比算法,可有效改善飞行数据异常诊断的准确率。 展开更多

关键词 飞行数据 异常诊断 多尺度残差卷积 双向长短时网络 多头注意力机制 改进哈里斯鹰搜索算法 focal loss函数

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基于双向改进余弦相似度的话题发现算法 被引量：1

18

作者 武森 高晓楠 何慧霞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期75-83,共9页

话题发现是网络社交平台上进行热点话题预测的一个重要研究问题。针对已有话题发现算法大多基于传统余弦相似度衡量文本数据间的相似性,无法识别各维度取值成比例变化时数据对象间的差异,文本数据相似度计算结果不准确,影响话题发现正... 话题发现是网络社交平台上进行热点话题预测的一个重要研究问题。针对已有话题发现算法大多基于传统余弦相似度衡量文本数据间的相似性,无法识别各维度取值成比例变化时数据对象间的差异,文本数据相似度计算结果不准确,影响话题发现正确率的问题,提出基于双向改进余弦相似度的话题发现算法(TABOC),首先从方向和取值两个角度改进余弦相似度,提出双向改进余弦相似度,能够区分各维度取值成比例变化的数据对象,保留传统余弦相似度在方向判别上的优势,提高衡量文本相似度的准确性;进一步定义集合的双向改进余弦特征向量和双向改进余弦特征向量的加法等相关定义定理,舍弃无关信息,直接计算新合并集合的特征向量,减小话题发现过程中的时间和空间消耗;还结合增量聚类框架,高效处理新增数据。采用百度贴吧数据进行实验表明,TABOC算法进行话题发现是有效可行的,算法正确率和时间效率总体上优于其他对比算法。 展开更多

关键词 网络社交平台 话题发现 双向改进余弦相似度 特征向量 增量聚类

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多射频无线Mesh网络中基于DLS改进GSA的信道分配 被引量：1

19

作者 张淑萍 赵桂钦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3119-3123,共5页

为了减少多射频无线电网格网络的干扰协信道数并改进网络吞吐量,提出了一种基于离散局部搜索算子改进引力搜索算法。首先,随机初始化GSA中每个代理的位置;然后,利用中断算子促进GSA的探测性和搜索性;最后,利用提出的离散局部搜索算子增... 为了减少多射频无线电网格网络的干扰协信道数并改进网络吞吐量,提出了一种基于离散局部搜索算子改进引力搜索算法。首先,随机初始化GSA中每个代理的位置;然后,利用中断算子促进GSA的探测性和搜索性;最后,利用提出的离散局部搜索算子增强良好解周围优化解的探测性能,并利用迭代得到最优解。实验结果表明,该算法在确保网络连通性的基础上最小化了整体干扰并增加了网络吞吐量,相比其他算法具有更好的性能。 展开更多

关键词 无线网格网络 改进引力搜索算法 信道分配 网络吞吐量 离散局部搜索算子

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基于ISSA的多渠道易腐品供应链网络规划

20

作者 苏莹莹 王升旭 白智超 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期111-117,共7页

针对易腐品供应链网络规划问题,建立了一种考虑多渠道选择的易腐品供应链网络多目标规划模型,以此解决新零售形势下的易腐品供应链网络规划问题。首先,针对由多个供应商、加工中心、分销商、消费市场构成的易腐品供应链网络进行结构设计... 针对易腐品供应链网络规划问题,建立了一种考虑多渠道选择的易腐品供应链网络多目标规划模型,以此解决新零售形势下的易腐品供应链网络规划问题。首先,针对由多个供应商、加工中心、分销商、消费市场构成的易腐品供应链网络进行结构设计,建立以总成本最小和顾客满意度最大为目标的易腐品供应链网络多目标规划模型;其次,针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)求解精度低,稳定性不足,易陷入局部最优等问题,引入自适应混合策略改进SSA,应用改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA)来求解多渠道选择的易腐品供应链网络规划问题。最后,通过实例进行验证,结果表明:ISSA能够有效求解考虑多渠道选择的易腐品供应链网络规划问题,且相比于SSA性能更优。 展开更多

关键词 易腐品供应链网络规划 多渠道选择 自适应混合策略 改进麻雀搜索算法

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