基于改进社交网络搜索算法的永磁同步电机参数辨识

1

作者 田德 吴晓璇 +1 位作者 苏怡 孟慧雯 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期604-611,共8页

针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高... 针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢、精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于改进社交网络搜索算法(ISNS)的永磁同步电机参数辨识方法。在SNS算法基础上引入Tent混沌初始化策略、莱维飞行策略、黄金正弦策略以及高斯变异策略,并基于测试函数验证所提ISNS算法的优越性。仿真结果表明,与其他算法相比,所提出的基于ISNS算法的参数辨识方法辨识速度更快,精度更高,对永磁同步电机的定子电阻、d轴电感、q轴电感以及磁链辨识精度分别为99.996%、99.934%、99.947%、99.962%。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数辨识 社交网络搜索算法 改进社交网络搜索算法 在线辨识 风力发电

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测

2

作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页

为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多

关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的短时交通流预测

3

作者 王珅 李昕光 +1 位作者 詹郡 吕桐 《青岛理工大学学报》 CAS 2024年第1期126-133,140,共9页

针对BP神经网络预测短时交通流量过于依赖初始参数的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)来优化BP神经网络的短时交通流预测模型(ISSA-BP)。针对标准麻雀搜索算法(SSA)易收敛于原点,容易陷入局部最优等问题,对麻雀群体中的发现者... 针对BP神经网络预测短时交通流量过于依赖初始参数的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)来优化BP神经网络的短时交通流预测模型(ISSA-BP)。针对标准麻雀搜索算法(SSA)易收敛于原点,容易陷入局部最优等问题,对麻雀群体中的发现者和部分加入者的位置更新公式分别进行改进,改进后的发现者将基于搜索维度的大小和当前最优值的位置来进行全局搜索,部分加入者将根据其与最优位置之间的距离来进行全局搜索。通过实验对BP,PSO-BP,SSA-BP,ISSA-BP 4种短时交通流预测模型的预测效果进行对比分析,结果显示,ISSA-BP短时交通流预测模型的误差最小,ISSA-BP模型相较BP模型在MAE评价指标上的预测精度提升了48.85%,有着更好的预测精度。 展开更多

关键词 短时交通流预测 算法优化 改进麻雀搜索算法 BP神经网络 基准测试函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进麻雀搜索算法的无线Mesh网络信道分配优化

4

作者 欧阳志建 《无线互联科技》 2024年第18期126-128,共3页

文章在考虑网络信道分配优化模型的约束条件时,由于缺少对资源分配公平性的约束,导致信道分配后利用率较低,优化效果有限,为此,文章提出基于改进麻雀搜索算法的无线Mesh网络信道分配优化。文章采用数学模型描述网络中的信道分配问题,构... 文章在考虑网络信道分配优化模型的约束条件时,由于缺少对资源分配公平性的约束,导致信道分配后利用率较低,优化效果有限,为此,文章提出基于改进麻雀搜索算法的无线Mesh网络信道分配优化。文章采用数学模型描述网络中的信道分配问题,构建信道分配模型,结合Mesh网络的结构与特性,设计约束条件,包括网络连通性约束、信道容量约束和资源分配公平性约束。文章通过引入新的搜索策略和局部优化机制优化麻雀搜索算法,实施模型求解得到最佳信道分配方案。实验结果表明,在文章所提研究方法的应用下,Mesh网络信道的利用率得到了很大提升。 展开更多

关键词 改进麻雀搜索算法 无线MESH网络 节点链路 信道分配 信道利用率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于有向图强连通改进变邻域搜索算法的AGV单向导向路径网络设计 被引量：1

5

作者 廖勇 陈庆新 +1 位作者 毛宁 张惠煜 《工业工程》 北大核心 2022年第4期80-90,共11页

为最小化物料搬运成本,结合有向图强连通性理论,提出一种改进变邻域搜索算法。首先,以最小化AGV的运载和空载成本为目标,建立相应的数学规划模型。接着,给出一种初始解生成方法,并构建目标函数计算的网络流模型。然后,为提高局部搜索能... 为最小化物料搬运成本,结合有向图强连通性理论,提出一种改进变邻域搜索算法。首先,以最小化AGV的运载和空载成本为目标,建立相应的数学规划模型。接着,给出一种初始解生成方法,并构建目标函数计算的网络流模型。然后,为提高局部搜索能力,以有向图强连通性中反转路、反转圈保持强连通性为基础,提出3种邻域结构生成方法,以保证邻域解搜索过程中解的可行性,提高求解效率和质量。最后,针对6个基准案例,运用算法求解,并将其与其他多种启发式算法进行比较。实验结果表明,对于中小规模问题案例,算法求得案例的最优解;对于两个大规模案例,算法求得新的最好解,验证了提出算法的有效性。 展开更多

关键词 自动化导航小车 导向路径网络设计 改进变邻域搜索算法 有向图强连通性质

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进麻雀搜索算法优化BN的变压器故障诊断研究 被引量：5

6

作者 仝兆景 乔征瑞 +2 位作者 李金香 兰孟月 荆利菲 《电子科技》 2023年第4期52-58,共7页

针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的... 针对变压器故障诊断准确率低和稳定性差的问题,文中提出了一种改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断方法。首先,通过计算互信息建立最大支撑树并进行定向处理得到贝叶斯网络初始结构即初始种群。然后,在算法中引入一种新的合作机制和正弦余弦算法,提高算法收敛速度和全局搜索能力,并利用油中溶解气体分析,创建基于改进麻雀搜索算法优化贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。最后,为了证明所提方法的优越性,将所提的方法与现有变压器故障诊断方法进行对比。结果表明,文中所提出的方法故障诊断率最高,可以更精准地对变压器进行故障诊断。 展开更多

关键词 改进麻雀搜索算法 贝叶斯网络 结构学习 互信息 全局寻优 变压器 故障诊断 准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进SSA优化的BP神经网络交通量预测模型 被引量：6

7

作者 陈亮 郝祎纯 +1 位作者 李巧茹 丁景轩 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期94-101,共8页

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀... 为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优赋值,得到了改进SSA-BP神经网络预测模型。利用交通量数据,对LSTM神经网络、BP神经网络、SSA-BP神经网络和改进SSA-BP神经网络4种预测模型进行训练和测试,以MAE、MAPE、MSE、RMSE和EC 5个指标对预测结果进行对比分析。结果表明:BP神经网络优于LSTM神经网络,且麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了0.28 veh/(3 min)、MAPE降低了1%、MSE降低了2.72 veh/(3 min)、RMSE降低了0.04;改进麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了1.31 veh/(3 min)、MAPE降低了4%、MSE降低了9.2 veh/(3 min)、RMSE降低了0.18,且拟合度更接近于1。改进SSA-BP预测模型的性能优于SSA-BP神经网络预测模型,且有效提高了BP神经网络的预测精度,拟合度达到0.98,该模型适用于交通量预测,能够为智能交通系统提供可靠的预测值。 展开更多

关键词 交通量预测 BP神经网络 改进麻雀搜索算法 权值 阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进烟花算法优化BP网络的混凝投药预测 被引量：3

8

作者 李赞 张长胜 +3 位作者 田海湧 毛辉 王卓 马泽楠 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2021年第6期24-31,共8页

针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算... 针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算法最优解作为FWA算法的初始解,提高搜索效率,并结合高斯变异操作,跳出局部最优。同时,通过3个函数测试,证明了IFWA算法的有效性。最后以云南某自来水厂的数据训练和测试模型,仿真结果表明,基于IFWA算法优化BP神经网络预测模型的均方根误差约为0.0975,平均绝对误差约为0.0762,在预测精度和收敛速度上优于FWA、CS等算法,具有可行性。 展开更多

关键词 投药量预测 BP神经网络 权值阈值优化 改进爆炸算子 精英选择策略 布谷鸟搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于物理信息神经网络的长距离顶管施工顶力预测

9

作者 李博 刘宇翔 +2 位作者 陈建国 杨耀红 张哲 《人民长江》 北大核心 2025年第1期147-155,共9页

长距离顶管施工过程中,准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法,将顶力计算物理模型与多层感知机相融合,构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型(PINN),用物理机制约束神经网... 长距离顶管施工过程中,准确预测顶力是有效控制施工安全质量及进度的关键问题。基于知识数据融合的机器学习建模方法,将顶力计算物理模型与多层感知机相融合,构建了物理-数据双驱动的物理信息神经网络模型(PINN),用物理机制约束神经网络的训练机制,并引入改进的麻雀搜索算法(ISSA)对模型超参数取值进行优化,建立了ISSA-PINN顶管施工顶力预测模型;以河南省郑开同城东部供水工程顶管施工为例,选取524组工程实测数据验证了模型的有效性。计算结果表明:ISSA-PINN模型具有较高的预测精度,相较于单纯数据驱动模型,在测试集和新数据集中的预测性能分别提升了0.07和0.17,说明物理模型的融入对降低机器模型的过拟合风险和提高泛化能力有积极影响;相比于SSA和粒子群算法,ISSA算法寻优速度更快、适应度更好。研究结果可为顶管工程施工顶力控制提供参考。 展开更多

关键词 顶管施工 顶力预测 物理信息神经网络(PINN) 改进麻雀搜索算法(ISSA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双向改进余弦相似度的话题发现算法 被引量：1

10

作者 武森 高晓楠 何慧霞 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期75-83,共9页

话题发现是网络社交平台上进行热点话题预测的一个重要研究问题。针对已有话题发现算法大多基于传统余弦相似度衡量文本数据间的相似性,无法识别各维度取值成比例变化时数据对象间的差异,文本数据相似度计算结果不准确,影响话题发现正... 话题发现是网络社交平台上进行热点话题预测的一个重要研究问题。针对已有话题发现算法大多基于传统余弦相似度衡量文本数据间的相似性,无法识别各维度取值成比例变化时数据对象间的差异,文本数据相似度计算结果不准确,影响话题发现正确率的问题,提出基于双向改进余弦相似度的话题发现算法(TABOC),首先从方向和取值两个角度改进余弦相似度,提出双向改进余弦相似度,能够区分各维度取值成比例变化的数据对象,保留传统余弦相似度在方向判别上的优势,提高衡量文本相似度的准确性;进一步定义集合的双向改进余弦特征向量和双向改进余弦特征向量的加法等相关定义定理,舍弃无关信息,直接计算新合并集合的特征向量,减小话题发现过程中的时间和空间消耗;还结合增量聚类框架,高效处理新增数据。采用百度贴吧数据进行实验表明,TABOC算法进行话题发现是有效可行的,算法正确率和时间效率总体上优于其他对比算法。 展开更多

关键词 网络社交平台 话题发现 双向改进余弦相似度 特征向量 增量聚类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于社交网络的BA无标度演化模型的研究

11

作者 王筱蕾 《三门峡职业技术学院学报》 2017年第2期133-139,共7页

针对社交网络中用户间好友关系的特殊性,结合重启特征和稀疏网络平滑特征,提出了PageRank改进算法PRS;针对BA网络模型的缺陷以及实际社交网络的连接特性,将改进算法PRS作为择优连边考量因素之一,加入随机连边机制,构建了一种适合社交网... 针对社交网络中用户间好友关系的特殊性,结合重启特征和稀疏网络平滑特征,提出了PageRank改进算法PRS;针对BA网络模型的缺陷以及实际社交网络的连接特性,将改进算法PRS作为择优连边考量因素之一,加入随机连边机制,构建了一种适合社交网络的BA无标度网络的改进模型。实验证明,改进模型具有更优的网络特性,适合构建与描述社交网络。 展开更多

关键词 PAGERANK算法 BA无标度网络 社交网络 改进模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ISSA的多渠道易腐品供应链网络规划

12

作者 苏莹莹 王升旭 白智超 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期111-117,共7页

针对易腐品供应链网络规划问题,建立了一种考虑多渠道选择的易腐品供应链网络多目标规划模型,以此解决新零售形势下的易腐品供应链网络规划问题。首先,针对由多个供应商、加工中心、分销商、消费市场构成的易腐品供应链网络进行结构设计... 针对易腐品供应链网络规划问题,建立了一种考虑多渠道选择的易腐品供应链网络多目标规划模型,以此解决新零售形势下的易腐品供应链网络规划问题。首先,针对由多个供应商、加工中心、分销商、消费市场构成的易腐品供应链网络进行结构设计,建立以总成本最小和顾客满意度最大为目标的易腐品供应链网络多目标规划模型;其次,针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)求解精度低,稳定性不足,易陷入局部最优等问题,引入自适应混合策略改进SSA,应用改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA)来求解多渠道选择的易腐品供应链网络规划问题。最后,通过实例进行验证,结果表明:ISSA能够有效求解考虑多渠道选择的易腐品供应链网络规划问题,且相比于SSA性能更优。 展开更多

关键词 易腐品供应链网络规划 多渠道选择 自适应混合策略 改进麻雀搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

GIS应用领域中Dijkstra算法的一种改进 被引量：8

13

作者 刘翠丽 张思东 《电信快报》 2005年第5期46-48,共3页

在地理信息系统(GIS)领域的所有求解最短路径的算法中,Dijkstra算法被公认为是目前较好的算法之一。Dijkstra算法虽然在理论上可行,但是在现行系统中,网络模型往往很大,顶点数目太多,从而导致搜索算法的效率非常低。文中在分析了Dijkstr... 在地理信息系统(GIS)领域的所有求解最短路径的算法中,Dijkstra算法被公认为是目前较好的算法之一。Dijkstra算法虽然在理论上可行,但是在现行系统中,网络模型往往很大,顶点数目太多,从而导致搜索算法的效率非常低。文中在分析了Dijkstra算法的基础上,对Dijkstra算法进行了改进,并对改进的算法和原算法进行了比较,同时给出了改进算法的实现方法。 展开更多

关键词 DIJKSTRA算法 应用领域 地理信息系统(GIS) 最短路径 网络模型 搜索算法 改进算法 顶点数 求解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进SSA-LSTM模型的双曲度板材成形回弹预测

14

作者 蔡一杰 刘玲 +3 位作者 钟飞 胡勇 张云东 杨小俊 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第16期51-55,共5页

为了准确预测双曲度板材成形回弹量,控制板材加工成形质量,利用ABAQUS有限元软件对板材成形回弹过程进行仿真,构建长短时记忆网络模型(LSTM)。针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优的问题,提出基于Circle混沌映射、反向学习、高斯与... 为了准确预测双曲度板材成形回弹量,控制板材加工成形质量,利用ABAQUS有限元软件对板材成形回弹过程进行仿真,构建长短时记忆网络模型(LSTM)。针对麻雀搜索算法(SSA)容易陷入局部最优的问题,提出基于Circle混沌映射、反向学习、高斯与柯西变异扰动的改进麻雀搜索算法,优化LSTM模型的学习率、迭代次数、隐藏层神经元个数,并将模型与BP神经网络模型、LSTM模型和普通SSA-LSTM模型进行对比分析。结果表明,该模型对双曲度板材成形回弹预测达到整体最优预测效果,具有一定有效性和可行性。 展开更多

关键词 双曲度板 回弹预测 有限元 长短时记忆网络 改进麻雀搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ISSA-BP神经网络的棉纱条干均匀度预测 被引量：1

15

作者 韩蔚然 俞博 +2 位作者 方辽辽 徐郁山 陈炜 《棉纺织技术》 CAS 2024年第4期8-15,共8页

为解决棉纱条干均匀度难以预测的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络的预测方法。首先,将棉纱成形过程中采集到的12个原棉指标进行特征提取,作为BP神经网络预测模型的输入变量。接着,利用佳点集策略,Levy飞行策略和... 为解决棉纱条干均匀度难以预测的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络的预测方法。首先,将棉纱成形过程中采集到的12个原棉指标进行特征提取,作为BP神经网络预测模型的输入变量。接着,利用佳点集策略,Levy飞行策略和锦标赛学习策略对麻雀搜索算法(SSA)进行改进。最后,利用ISSA搜索BP神经网络最优的初始权值和阈值,建立ISSA-BP神经网络模型。为验证改进算法的有效性,利用Python进行训练和仿真,并与BP模型、GA-BP模型、PSO-BP模型和SSA-BP模型进行预测结果对比。结果表明:ISSA-BP模型在棉纱条干均匀度预测中平均相对误差为1.52%,预测性能较优,误差较小,预测结果较为理想,可以有效预测棉纱条干均匀度。 展开更多

关键词 条干均匀度预测 改进麻雀搜索算法 BP神经网络 特征提取 Python仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合ISSA和TA-CapNets的矿井滚动轴承故障诊断方法

16

作者 屈波 张兰峰 +2 位作者 王惠伟 闫明 周超逸 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期226-232,共7页

滚动轴承作为矿井设备的核心部件,其运行状态直接关系到矿山生产安全和经济效益。为提升矿井滚动轴承故障诊断的性能,提出了一种融合改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和时频自适应胶囊网络(Time-Frequency Ada... 滚动轴承作为矿井设备的核心部件,其运行状态直接关系到矿山生产安全和经济效益。为提升矿井滚动轴承故障诊断的性能,提出了一种融合改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)和时频自适应胶囊网络(Time-Frequency Adaptive Capsule Networks,TA-CapNets)的新型诊断方法。首先,通过采集矿井滚动轴承的运行数据,提取出反映轴承健康状况的特征;然后利用ISSA对特征进行优化选择,该算法通过模拟麻雀觅食行为,提高了全局搜索能力和收敛速度;再将优化后的特征输入TA-CapNets中,能够自适应地学习时频特征,有效捕捉轴承故障的动态变化。通过TA-CapNets的输出,结合故障模式识别,实现了对轴承故障的准确诊断。试验结果表明:该方法在故障诊断的准确性和实时性方面均优于传统方法,具有一定的实用价值和推广前景。 展开更多

关键词 矿井滚动轴承 故障诊断 改进麻雀搜索算法 时频自适应胶囊网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型及算法研究 被引量：5

17

作者 刘杰 黎浩东 张萌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期107-113,121,共8页

多层级物流节点布局对物流系统的降本增效具有重要作用.提出物流网络简化处理策略,结合实际物理网络结构,以最短路径、共同弧段及通道运能三要素为重点构建了多层级物流节点的网络拓扑;在此基础上,结合不同层级物流节点的最大服务半径... 多层级物流节点布局对物流系统的降本增效具有重要作用.提出物流网络简化处理策略,结合实际物理网络结构,以最短路径、共同弧段及通道运能三要素为重点构建了多层级物流节点的网络拓扑;在此基础上,结合不同层级物流节点的最大服务半径、服务能力及成本等属性,系统性考虑节点及通道运能,构建基于点线能力约束的多层级节点协同布局优化模型;结合模型决策变量特点,利用改进的和声搜索算法进行求解.采用实际案例进行测试和应用,进行相应情景分析.结果表明,模型及算法具有良好的适应性,为实际多层级物流节点选址提供一定决策依据. 展开更多

关键词 物流工程 多层级节点 点线能力 网络简化处理 协同布局 改进和声搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进SSA优化WSN分簇协议 被引量：4

18

作者 孙其昌 朱正礼 张福全 《无线电通信技术》 2022年第1期132-139,共8页

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的路由协议是无线传感器网络领域中的一个研究热点。针对LEACH协议的不足,提出一种基于自适应t分布改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)的改进LEACH协议(LEACH-ISS... 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的路由协议是无线传感器网络领域中的一个研究热点。针对LEACH协议的不足,提出一种基于自适应t分布改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)的改进LEACH协议(LEACH-ISSA),以解决随机簇首选择、节点分布以及LEACH能耗不均的问题。通过LEACH协议对LEACH-ISSA进行初步分簇后,排除低能节点以生成候选簇首;然后结合剩余能量、节点之间的距离和相邻节点因子,建立适应度函数,以ISSA算法优化候选簇首的选择。实验结果表明,与LEACH协议相比,LEACH-ISSA协议的集群效果得到优化,簇首的能耗降低,集群中节点的能耗得以均衡,网络生命周期有效延长。 展开更多

关键词 改进麻雀搜索算法 无线传感网络 路由协议 分簇

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于差分电压和ICS-Elman神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 被引量：5

19

作者 李练兵 朱乐 +3 位作者 李思佳 刘汉民 王阳 赵建华 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期433-443,共11页

锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据... 锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据特征进行分析,选取结合电池内外特征的差分电压曲线作为特征提取对象,在充电差分电压曲线和放电差分电压曲线中选取相关特征;其次,考虑电池容量再生现象,选取Elman神经网络作为电池容量预测模型;然后,为提高预测精度,考虑利用改进的布谷鸟搜索算法对网络的初始权值和阈值进行参数寻优,ICS算法以改进概率公式、增加扩散因子、混沌初始化3种方法对传统CS算法进行改进,最终形成ICS-Elman预测方法;最后,利用NASA数据集和自测数据集对ICS-Elman方法进行验证,对比分析CS-Elman、Elman方法,结果表明所构建的ICS-Elman方法能更准确有效地预测锂离子电池RUL。 展开更多

关键词 锂离子电池 ELMAN神经网络 剩余使用寿命 改进布谷鸟搜索算法 差分电压曲线

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于优化算法的CNN-BiLSTM-attention的月径流量预测 被引量：9

20

作者 朱豪 胡圆昭 +2 位作者 尹明财 贾慧 张济世 《人民长江》 北大核心 2023年第12期96-104,共9页

为有效提取径流时间序列的信息特征,提高径流预测模型的高维非线性拟合能力和预测性能的稳定性,将卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(attention)相结合,构建了CNN-BiLSTM-attention的径流组合模型。以长江流... 为有效提取径流时间序列的信息特征,提高径流预测模型的高维非线性拟合能力和预测性能的稳定性,将卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(attention)相结合,构建了CNN-BiLSTM-attention的径流组合模型。以长江流域中游汉口站径流量数据进行模拟验证,对比分析BiLSTM,CNN,BiLSTM-attention,CNN-BiLSTM和CNN-BiLSTM-attention 5种径流预测模型模拟月径流的误差特征,利用FA-SSA,GWO和BAO 3种优化算法分别对CNN-BiLSTM-attention组合模型的卷积核个数、BiLSTM隐藏层神经元个数、全连接隐藏层神经元个数、dropout层、批量大小和学习速率6个超参数优化,探究3种优化算法对CNN-BiLSTM-attention月径流预测性能的影响。结果表明:BiLSTM-attention预测误差最大,BiLSTM次之,CNN-BiLSTM-attention组合模型整体预测精度最高;CNN-BiLSTM-attention径流组合模型能有效捕获关键信息和掌握径流时序变化规律,预测径流值与实际值能够较好吻合;FA-SSA优化算法优于GWO和BAO,更能优化CNN-BILSTM-attention的超参数值,并进一步提高该模型的预测精度。 展开更多

关键词 径流量时间序列 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 注意力机制 萤火虫改进的麻雀搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料