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基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型被引量：20: 1; 作者张镱议彭鸿博 +3 位作者李昕赵刘亮郑含博刘捷丰《电测与仪表》北大核心 2019年第21期110-116,共7页; 针对单一的特征气体或特征气体比值作为DGA特征量无法全面反映变压器故障分类的问题,文章从混合DGA特征量中优选出一组DGA新特征组合作为输入,建立改进磷虾群(Improved Krill Herd,IKH)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)... 展开更多; 关键词变压器故障诊断支持向量机遗传算法改进磷虾群算法 DGA特征量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法的水电站频率控制被引量：1: 2; 作者周克良曾光明龚达欣《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期59-62,73,共5页; 针对复杂的水电站调速系统难以确立精确数学模型导致传统比例-积分-微分(PID)控制器控制精度低、自适应能力差等问题,提出了一种改进磷虾群算法对其PID控制器参数进行优化。对磷虾群算法引入进化因子α以及优化算子β以增加算法自适应... 展开更多; 关键词频率控制水轮机调速系统改进磷虾群算法进化因子优化算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化被引量：8: 3; 作者孔祥鑫周炜王晓丹《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期137-142,216,共7页; 支持向量数据描述(SVDD)是构造单类数据描述的分类算法,惩罚参数C和核参数σ作为影响SVDD分类效果的关键,其合理选取一直是个难点。针对这一问题,提出了一种基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化算法(IKH-SVDD)。依据仿真实验,分析参数C和... 展开更多; 关键词支持向量数据描述改进磷虾群算法参数优化精英选择和保留策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进磷虾群算法的配电网PMU优化配置研究被引量：13: 4; 作者曹鹏刘敏杭鲁庆《电网与清洁能源》北大核心 2022年第4期61-67,共7页; 随着大量分布式电源和随机负荷等引入,导致配电系统在越来越复杂及不确定的工况中运行,其状态估计结果与量测装置需要更多地考虑不确定性因素。虽然同步相量量测装置可以通过提供实时量测数据来提高状态估计结果,但考虑到配电网节点较... 展开更多; 关键词配电网状态估计同步相量测量装置改进磷虾群算法优化配置; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间敏感网络中的可变长整形队列调整算法: 5; 作者蔡嫦娟庄雷 +2 位作者杨思锦王家兴阳鑫宇《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期354-363,共10页; 针对异步整形器(ATS)采用固定长度整形队列实现流量整形存在缓存资源利用率低、可调度流平均时延高等问题,提出了一种基于改进磷虾群算法与流量预测的可变长整形队列调整算法。综合考虑流的队列分配规则、有界时延需求及有限缓存资源,... 展开更多; 关键词时间敏感网络异步整形器改进磷虾群算法流量预测可变长队列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法被引量：6: 6; 作者武雍烨朱光亚 +5 位作者徐忠林丁玉琴陈昱圻张晋瑞刘希杰张昊霖《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-68,共13页; 针对当前高压输电电缆局部放电模式识别准确性不高的问题,本文提出了一种基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法。首先分析了高压输电电缆局部放电产生原因及类型,并搭建了高压输电电缆局部放电实验平台用于采集原始信号... 展开更多; 关键词高压输电电缆局部放电模式识别改进的磷虾群算法深度信念网络变分模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑可再生能源的分布式机组选址定容研究被引量：6: 7; 作者蒋会哲张春燕《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1248-1254,共7页; 文章针对可再生能源在配网接入节点和容量进行了选址定容优化,通过节点位置指数确定机组的最佳位置。建立可再生能源机组的成本模型,考虑了电源成本、网损成本、环境成本和电压偏移成本。以总成本最小为目标建立了选址定容优化模型,并... 展开更多; 关键词含分布式电源配电网可再生能源节点位置指数改进磷虾群搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型被引量：20: 1; 作者张镱议彭鸿博李昕赵刘亮郑含博刘捷丰; 机构广西大学电气工程学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2019年第21期110-116,共7页; 文摘针对单一的特征气体或特征气体比值作为DGA特征量无法全面反映变压器故障分类的问题,文章从混合DGA特征量中优选出一组DGA新特征组合作为输入,建立改进磷虾群(Improved Krill Herd,IKH)算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的变压器故障诊断模型对变压器进行故障诊断。将SVM的c和σ与11种候选特征量进行二进制编码,利用遗传算法结合支持向量机对DGA特征量进行优选,得到一组DGA新特征组合;利用IKH算法对SVM的参数进行优化,同时结合交叉验证原理构建IKH算法优化SVM的变压器故障诊断模型。基于IEC TC 10的诊断结果表明:与DGA全数据、三比值特征量相比,新DGA特征组合的故障诊断准确率分别高出10.14%和30.2%;IKHSVM准确率也要高于标准SVM和GASVM(分别为73.87%、81.13%和86.27%),说明该方法能有效诊断变压器故障。; 关键词变压器故障诊断支持向量机遗传算法改进磷虾群算法 DGA特征量; Keywords power transformer fault diagnosis support vector machine genetic algorithm improved krill herd algorithm DGA feature; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进磷虾群算法的水电站频率控制被引量：1: 2; 作者周克良曾光明龚达欣; 机构江西理工大学电气工程及其自动化学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第4期59-62,73,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61363011) 江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207024)。; 文摘针对复杂的水电站调速系统难以确立精确数学模型导致传统比例-积分-微分(PID)控制器控制精度低、自适应能力差等问题,提出了一种改进磷虾群算法对其PID控制器参数进行优化。对磷虾群算法引入进化因子α以及优化算子β以增加算法自适应调节能力。首先将频率误差以及频率误差变化率代入到改进的磷虾群算法控制器中,通过算法迭代得到一组使目标函数最小的PID参数,将这组参数赋给PID控制器对系统进行控制。仿真结果表明:经过该算法优化后的控制器相较于传统PID控制器超调量明显减小、调解时间大大缩短。; 关键词频率控制水轮机调速系统改进磷虾群算法进化因子优化算子; Keywords frequency control turbine speed regulation system improved krill swarm algorithm evolutionary factor optimization operator; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TV734.4 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化被引量：8: 3; 作者孔祥鑫周炜王晓丹; 机构空军工程大学防空反导学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第22期137-142,216,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61273275); 文摘支持向量数据描述(SVDD)是构造单类数据描述的分类算法,惩罚参数C和核参数σ作为影响SVDD分类效果的关键,其合理选取一直是个难点。针对这一问题,提出了一种基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化算法(IKH-SVDD)。依据仿真实验,分析参数C和σ对描述边界的影响;引入磷虾群算法并分析其优劣,通过在随机扩散行为中定义扰动因子,增强算法的全局搜索能力;将一种新的精英选择和保留策略引入迭代过程,提高算法的收敛精度;将改进的磷虾群算法引入SVDD参数优化过程,构建了IKH-SVDD参数优化模型。基于UCI标准数据库进行实验并与其他几种参数优化算法进行比较,结果表明了IKH-SVDD算法具有更高的分类准确性。; 关键词支持向量数据描述改进磷虾群算法参数优化精英选择和保留策略; Keywords supportvectordatadescription improvedkrillherdalgorithm parametersoptimization elitistelectionandreservingstrategy; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进磷虾群算法的配电网PMU优化配置研究被引量：13: 4; 作者曹鹏刘敏杭鲁庆; 机构贵州大学电气工程学院; 出处《电网与清洁能源》北大核心 2022年第4期61-67,共7页; 基金国家自然科学基金项目资助(51967004)。; 文摘随着大量分布式电源和随机负荷等引入,导致配电系统在越来越复杂及不确定的工况中运行,其状态估计结果与量测装置需要更多地考虑不确定性因素。虽然同步相量量测装置可以通过提供实时量测数据来提高状态估计结果,但考虑到配电网节点较多以及投资成本不足造成供需不平衡,所以在短时间内配电网不可能大规模配置。该文基于经济性的原则来配置PMU测量装置,对最大提高状态估计结果的精度进行研究。同时采用改进的磷虾群算法对IEEE-33节点模型进行测试,从而得到PMU最优配置Pareto非劣解集。该文对IEEE-33节点三相配电网系统进行仿真计算,与遗传算法和粒子群算法比较;仿真结果验证了该算法的可行性、有效性以及优越性。; 关键词配电网状态估计同步相量测量装置改进磷虾群算法优化配置; Keywords distribution network state estimation phasor measurement units improved krill herd algorithm optimal configuration; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间敏感网络中的可变长整形队列调整算法: 5; 作者蔡嫦娟庄雷杨思锦王家兴阳鑫宇; 机构郑州大学网络空间安全学院郑州大学计算机与人工智能学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期354-363,共10页; 基金河南省重大科技专项(221100210900-03)。; 文摘针对异步整形器(ATS)采用固定长度整形队列实现流量整形存在缓存资源利用率低、可调度流平均时延高等问题,提出了一种基于改进磷虾群算法与流量预测的可变长整形队列调整算法。综合考虑流的队列分配规则、有界时延需求及有限缓存资源,定义时间敏感网络中可调度流传输约束。引入混沌映射、反向学习与精英策略并设计自适应位置更新策略以提升传统磷虾群算法的求解能力,利用改进磷虾群算法寻找整形队列可调整上限。基于卷积神经网络与长短期记忆模型(CNN-LSTM)预测流量,根据预测值计算队列长度调整步幅。仿真结果表明,与采用固定长度整形队列的方法相比,所提算法能有效提高可调度流数量,降低调度流(ST)平均时延,并提升网络缓存资源利用率。; 关键词时间敏感网络异步整形器改进磷虾群算法流量预测可变长队列; Keywords Time-sensitive network Asynchronous traffic shaper Improved krill herd algorithm Traffic prediction Variable length queue; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法被引量：6: 6; 作者武雍烨朱光亚徐忠林丁玉琴陈昱圻张晋瑞刘希杰张昊霖; 机构国网四川省电力公司成都供电公司四川大学电气工程学院华北电力大学电气与电子工程学院; 出处《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-68,共13页; 基金国网四川省电力公司科技项目(521904230003)。; 文摘针对当前高压输电电缆局部放电模式识别准确性不高的问题,本文提出了一种基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法。首先分析了高压输电电缆局部放电产生原因及类型,并搭建了高压输电电缆局部放电实验平台用于采集原始信号。然后采用变分模态分解算法完成局部放电的信号分解,并引入多尺度排列熵理论构建特征向量样本集合。最后提出一种基于Logistic混沌映射、动态反向学习和高斯变异的组合策略改进的磷虾群算法用于优化深度信念网络超参数,从而得到基于IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别模型。实验结果证明本文所提出的方法识别准确率达到了98.3333%且识别效率较高,实现了高压输电电缆局部放电模式的高效准确识别,在电缆运检工作中可以充分发挥工程效能。; 关键词高压输电电缆局部放电模式识别改进的磷虾群算法深度信念网络变分模态分解; Keywords high-voltage transmission cables partial discharge pattern recognition improved krill herd algorithm deep brief network variational mode decomposition; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑可再生能源的分布式机组选址定容研究被引量：6: 7; 作者蒋会哲张春燕; 机构郑州铁路职业技术学院黄河科技学院; 出处《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1248-1254,共7页; 基金河南省高等学校重点科研项目(21A470008)。; 文摘文章针对可再生能源在配网接入节点和容量进行了选址定容优化,通过节点位置指数确定机组的最佳位置。建立可再生能源机组的成本模型,考虑了电源成本、网损成本、环境成本和电压偏移成本。以总成本最小为目标建立了选址定容优化模型,并采用改进磷虾群搜索算法求解该模型,获得更优个体、提高收敛速度。最后,在IEEE 33节点系统中仿真分析了不同机组水平接入后的情况。; 关键词含分布式电源配电网可再生能源节点位置指数改进磷虾群搜索算法; Keywords distribution network with distributed power renewable energy node location index improved krill swarm search algorithm; 分类号 TK8 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程] TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型	张镱议彭鸿博李昕赵刘亮郑含博刘捷丰	《电测与仪表》北大核心	2019	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进磷虾群算法的水电站频率控制	周克良曾光明龚达欣	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进磷虾群算法的SVDD参数优化	孔祥鑫周炜王晓丹	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进磷虾群算法的配电网PMU优化配置研究	曹鹏刘敏杭鲁庆	《电网与清洁能源》北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	时间敏感网络中的可变长整形队列调整算法	蔡嫦娟庄雷杨思锦王家兴阳鑫宇	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法	武雍烨朱光亚徐忠林丁玉琴陈昱圻张晋瑞刘希杰张昊霖	《电工电能新技术》 CSCD 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	考虑可再生能源的分布式机组选址定容研究	蒋会哲张春燕	《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心	2021	6	在线阅读下载PDF 职称材料