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题名考虑极限场景的并网型微电网分布鲁棒优化方法
被引量：26
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作者
曹金声
曾君
刘俊峰
薛峰
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机构
华南理工大学电力学院
广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学)
华南理工大学自动化科学与工程学院
广东电网有限责任公司东莞供电局
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第7期50-59,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51877085,62173148)
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0903205)。
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文摘
负荷与分布式电源的不确定性是微电网运行优化的难点。文中提出一种考虑极限场景的并网型微电网日前分布鲁棒优化方法,以保证微电网能量管理的鲁棒性和高效性。首先,计及源荷不确定性,构造基于Wasserstein距离的概率分布模糊集,并利用极限场景法修正该模糊集,提高模糊集的鲁棒性。其次,考虑到并网模式下微电网与配电网是不同的利益主体,分别建立微电网与配电网的日前运行优化模型,采用改进目标级联分析法进行解耦与迭代求解。最后,通过仿真对比验证所提方法的有效性。
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关键词
微电网
概率分布模糊集
分布鲁棒优化
极限场景
改进目标级联分析法
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Keywords
microgrid
fuzzy set of probability distribution
distributionally robust optimization
extreme scenario
improved analytical target cascading
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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