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特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化
被引量：
5
1
作者
王先泽
李忠科
+2 位作者
张晓娟
吕培军
王勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第1期201-206,共6页
提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法。算法采用迭代简化的策略:使用改进的k_近邻算法计算点的k邻域,并根据每个点的局部最小二乘拟合曲面多项式计算每个点的高斯曲率;根据选择的紧支径向基函数,建立与点曲率和基函数...
提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法。算法采用迭代简化的策略:使用改进的k_近邻算法计算点的k邻域,并根据每个点的局部最小二乘拟合曲面多项式计算每个点的高斯曲率;根据选择的紧支径向基函数,建立与点曲率和基函数支撑半径内点云密度相关的评估函数来评估点的重要性,删除函数值最小的点;更新与删除点相关的函数值,迭代删除值最小的点直到满足简化要求。实验结果表明,该方法能够精确地控制简化后点云的数量,尖峰信噪比高,且能够较好地保持点云的特征。
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关键词
点云简化
紧支径向基函数
特征保持
改进的k_近邻算法
支撑半径
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题名
特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化
被引量：
5
1
作者
王先泽
李忠科
张晓娟
吕培军
王勇
机构
第二炮兵工程大学
北京大学口腔医学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第1期201-206,共6页
基金
国家科技支撑计划基金项目(2009BAI81B00)
文摘
提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法。算法采用迭代简化的策略:使用改进的k_近邻算法计算点的k邻域,并根据每个点的局部最小二乘拟合曲面多项式计算每个点的高斯曲率;根据选择的紧支径向基函数,建立与点曲率和基函数支撑半径内点云密度相关的评估函数来评估点的重要性,删除函数值最小的点;更新与删除点相关的函数值,迭代删除值最小的点直到满足简化要求。实验结果表明,该方法能够精确地控制简化后点云的数量,尖峰信噪比高,且能够较好地保持点云的特征。
关键词
点云简化
紧支径向基函数
特征保持
改进的k_近邻算法
支撑半径
Keywords
point cloud simplification
CSRBF
feature-preserving
improved
k
_ NN algorithm
support radius
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化
王先泽
李忠科
张晓娟
吕培军
王勇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013
5
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