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基于改进灰色BP神经网络的新能源汽车数量预测模型
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作者 陈丽静 张丽娇 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2024年第4期531-536,共6页
为科学预测新能源汽车保有量,在探究灰色预测模型适应性的基础上,对传统灰色模型GM(1,1)进行初始值待定改进。采用相关性分析选取12个能够准确描述新能源汽车发展内在特征的关键指标对改进后的灰色模型进行BP神经网络残差修正,建立改进... 为科学预测新能源汽车保有量,在探究灰色预测模型适应性的基础上,对传统灰色模型GM(1,1)进行初始值待定改进。采用相关性分析选取12个能够准确描述新能源汽车发展内在特征的关键指标对改进后的灰色模型进行BP神经网络残差修正,建立改进的灰色BP神经网络组合的新能源汽车保有量预测模型。结果表明:初始值待定的改进灰色理论和神经网络的有效结合,可获得较高的新能源汽车保有量训练值精度,还可以很好地结合前一年社会发展水平、道路水平和汽车驾驶人数量等因素,精确预测新能源汽车的数量。经模拟预测得到2023年全国新能源汽车的保有量为2026.24万辆,绝对误差为14.76万辆,相对误差仅为0.72%。 展开更多
关键词 神经网络 新能源汽车保有量 相关性分析 改进灰色模型
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基于改进PCA-BP神经网络模型的海宁市需水预测 被引量:2
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作者 杨登元 鞠茂森 唐德善 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期68-71,79,共5页
需水预测是地区水资源规划中的重要部分,对于实现水资源合理有序开发,保障社会经济的可持续发展有重要的指导意义。采用改进PCA-BP神经网络模型对影响需水量的9个影响因子进行降维处理,并分别以海宁市2001~2014、2015~2020年数据作为训... 需水预测是地区水资源规划中的重要部分,对于实现水资源合理有序开发,保障社会经济的可持续发展有重要的指导意义。采用改进PCA-BP神经网络模型对影响需水量的9个影响因子进行降维处理,并分别以海宁市2001~2014、2015~2020年数据作为训练样本和检验样本完成模型训练,其中,综合灰色预测模型GM(1,1)对降维后的影响因子独立预测,从而预测海宁市规划年需水量,并与传统定额法的需水预测结果进行对比分析。结果表明,人口、GDP、居民生活用水量、城镇公共用水量为影响海宁市需水量的主要因子;通过构建改进PCA-BP神经网络模型得到的2025、2030、2035年需水结果,比传统定额法更为真实、合理,进一步证实了预测模型的合理性,可为海宁市未来水资源规划提供指导。 展开更多
关键词 需水预测 主成分分析法 改进PCA-BP神经网络 灰色预测模型
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基于改进神经网络的船舶航行速度估计数学模型
3
作者 姚光文 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第4期70-73,共4页
船舶航行速度直接影响船舶航行安全与路径规划效果,为此建立基于改进神经网络的船舶航行速度估计数学模型,提升船舶航行速度估计效果。利用位置编码机制,编码处理风速与波高等船舶航向速度相关数据;在编解码卷积神经网络内,引入自注意... 船舶航行速度直接影响船舶航行安全与路径规划效果,为此建立基于改进神经网络的船舶航行速度估计数学模型,提升船舶航行速度估计效果。利用位置编码机制,编码处理风速与波高等船舶航向速度相关数据;在编解码卷积神经网络内,引入自注意力机制,得到改进编解码卷积神经网络;利用编码后的船舶航速训练数据,训练改进神经网络,建立船舶航行速度估计数学模型;在该模型内,输入编码后的船舶航速测试数据,通过自注意力机制,提取船舶航速数据特征,并结合自注意力蒸馏剔除冗余特征;通过全连接层处理船舶航速数据特征,输出船舶航行速度估计结果。实验证明,该模型可有效提取船舶航速数据特征;该模型可精准估计船舶航行速度;在不同浪向下,该模型船舶航行速度估计的决定系数均较高,即估计精度较高。 展开更多
关键词 改进神经网络 船舶航行 速度估计 数学模型 位置编码 自注意力机制
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基于改进蚁群算法的无线通信网络节点异常在线检测方法
4
作者 戴可扬 刘志东 《长江信息通信》 2025年第1期180-181,187,共3页
为精确识别节点异常数据,提高无线网络通信质量,文章提出基于改进蚁群算法的无线通信网络节点异常在线检测方法研究。该方法先构建通信网络信道模型,确定通信网络中数据传输节点的状态;然后根据用户数量、用户请求通信频率等,设定网络... 为精确识别节点异常数据,提高无线网络通信质量,文章提出基于改进蚁群算法的无线通信网络节点异常在线检测方法研究。该方法先构建通信网络信道模型,确定通信网络中数据传输节点的状态;然后根据用户数量、用户请求通信频率等,设定网络节点数据采集的间隔时间,完成无线通信网络节点数据在线采集;最后引进改进蚁群算法,进行无线通信网络节点数据特征的提取,采用对无线通信网络异常阶段定位的方式,实现对节点异常的在线检测。对比实验结果证明:设计的方法应用效果良好,可以实现对节点所有异常信息的精准识别,及时并准确地发现通信网络存在的异常,应用效果较好。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 信道模型 在线检测 异常 网络节点 无线通信网络
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基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法 被引量:2
5
作者 赵齐 《长江信息通信》 2024年第2期56-58,共3页
传统的入侵检测方法对网络环境复杂性和数据流特征的变化容易受到影响,导致效果不佳。文章提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法。引入异常状态转移概率矩阵和动态阈值策略,从而提高入侵检测的准确性和鲁棒性。... 传统的入侵检测方法对网络环境复杂性和数据流特征的变化容易受到影响,导致效果不佳。文章提出了一种基于改进隐马尔可夫模型的无线通信网络入侵检测方法。引入异常状态转移概率矩阵和动态阈值策略,从而提高入侵检测的准确性和鲁棒性。另外,本文还针对现有模型在处理大量数据时的计算复杂度问题,提出了分组渐进压缩的方法,有效提高检测效率。分析实验结果可知,所提出的方法在无线通信网络中具有较好的入侵检测效果,能够有效地识别恶意攻击并降低误报率。 展开更多
关键词 网络环境 入侵检测 隐马尔可夫模型 改进方法
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不平衡数据环境下基于GRU-CNN模型的网络安全检测
6
作者 熊天运 韦富 《信息技术与信息化》 2025年第2期75-78,共4页
为解决现有方法在处理不平衡数据时性能欠佳、网络安全检测延迟较长以及误检率较高等问题,文章提出一种在不平衡数据环境下,基于GRU-CNN模型的网络安全检测方法。应用混合采样算法处理网络运行不平衡数据,采用并行结构改进GRU-CNN模型,... 为解决现有方法在处理不平衡数据时性能欠佳、网络安全检测延迟较长以及误检率较高等问题,文章提出一种在不平衡数据环境下,基于GRU-CNN模型的网络安全检测方法。应用混合采样算法处理网络运行不平衡数据,采用并行结构改进GRU-CNN模型,通过GRU捕捉网络运行数据中的时序特征,利用CNN提取网络运行数据中的空间特征,融合处理时序特征与空间特征,计算其与已有网络异常特征集合之间相关系数,与制定阈值进行比较,从而实现网络安全的有效检测。实验结果显示,该方法应用后不同类别编号数据集合中的数据量极为相近,网络安全检测延迟最小值为3 min,网络安全误检率最小值为3.2%。 展开更多
关键词 网络安全检测 改进GRU-CNN模型 数据特征提取与融合 不平衡数据环境 损失函数
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改进BP神经网络模型在农业灌溉用水预测中的应用 被引量:1
7
作者 张荣华 《水利科学与寒区工程》 2024年第7期48-50,共3页
针对传统BP神经网络模型局部不收敛的局限,引入改进的BP神经网络模型,并将改进的模型用于灌区农业灌溉用水预测,结合灌区灌溉用水统计数据对比分析模型预测的精度。结果表明:相比于改进前,改进后的BP神经网络模型在灌区年尺度和月尺度... 针对传统BP神经网络模型局部不收敛的局限,引入改进的BP神经网络模型,并将改进的模型用于灌区农业灌溉用水预测,结合灌区灌溉用水统计数据对比分析模型预测的精度。结果表明:相比于改进前,改进后的BP神经网络模型在灌区年尺度和月尺度农业灌溉用水预测误差平均可降低6.52%和5.39%。研究成果对于灌区农业灌溉用水科学预测具有参考价值。 展开更多
关键词 BP神经网络模型 模型改进 农业用水预测 适用性分析 灌区
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基于改进BP神经网络模型的辽西地区农业灌溉用水预测
8
作者 张瑞阳 《水利技术监督》 2024年第8期263-264,271,共3页
文章引入小波分析函数对传统BP神经网络模型进行改进,提高模型收敛精度,并将改进的BP神经网络模型对辽西地区农业灌溉用水进行预测。结果表明:与模型改进前相比,改进后模型对辽西地区年尺度和月尺度农业灌溉用水量预测相对误差分别降低6... 文章引入小波分析函数对传统BP神经网络模型进行改进,提高模型收敛精度,并将改进的BP神经网络模型对辽西地区农业灌溉用水进行预测。结果表明:与模型改进前相比,改进后模型对辽西地区年尺度和月尺度农业灌溉用水量预测相对误差分别降低6.9%和10%。研究成果对于区域农业灌溉用水预测方法具有参考价值。 展开更多
关键词 BP神经网络模型 小波分析 模型改进 农业灌溉 辽西地区
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基于改进的径向基神经网络模型的水库异重流泥沙淤积量模拟
9
作者 韩睿 《水利技术监督》 2024年第1期148-151,共4页
文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明:相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究... 文章结合改进的径向基神经网络模型对石佛寺水库异重流泥沙淤积量进行模拟,并结合水库泥沙淤积量测定值对模型进行检验。结果表明:相比于传统模型,改进模型对模型变量进行优化调整,对于水库异重流泥沙淤积量预测的精度有明显改善。研究成果对于水库泥沙淤积的趋势预测方法具有参考价值。 展开更多
关键词 改进模型 的径向基神经网络 水库异重流 泥沙淤积预测 石佛寺水库
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基于改进径向基函数前馈神经模型的计算机网络入侵检测技术
10
作者 吴茂雪 徐杰 《信息技术与信息化》 2024年第10期154-157,共4页
为防范局域网面临的DoS(denial of service)拒绝服务攻击、SQL(structured query language)代码注入攻击、恶意软件攻击、MIMT中间人攻击、DNS欺诈等入侵威胁,提出基于径向基函数(radial basis function)前馈神经网络算法,在输入层利用... 为防范局域网面临的DoS(denial of service)拒绝服务攻击、SQL(structured query language)代码注入攻击、恶意软件攻击、MIMT中间人攻击、DNS欺诈等入侵威胁,提出基于径向基函数(radial basis function)前馈神经网络算法,在输入层利用径向基神经元对被测入侵数据集作出异常样本特征检测、分类概率计算,基于竞争神经元作出同一类样本的概率加权累计,同时引入蚁群(ant colony optimization)算法对RBF深度神经网络算法的异常数据寻优能力作出优化。实验结果表明,基于改进ACO-RBF神经网络模型的入侵攻击检测方案,得到的异常数据包流量检测精度为98.04%、误报率为5.36%,相比LSTM神经网络算法有着更为良好的网络入侵检测效果。 展开更多
关键词 改进ACO-RBF前馈神经模型 计算机网络 入侵检测 技术
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基于改进BA模型的不同规模海运复杂网络演化研究 被引量:11
11
作者 王杰 李雪 王晓斌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期103-110,共8页
以复杂网络理论为基础,分析海运网络的拓扑结构具有无标度网络特性,可运用BA无标度网络模型构建演化海运网络.连接概率是BA模型中节点优先连接的重要依据,据此,针对海运网络港口节点进行研究,通过加权量化和MATLAB编程将影响节点间连接... 以复杂网络理论为基础,分析海运网络的拓扑结构具有无标度网络特性,可运用BA无标度网络模型构建演化海运网络.连接概率是BA模型中节点优先连接的重要依据,据此,针对海运网络港口节点进行研究,通过加权量化和MATLAB编程将影响节点间连接的因素组成节点吸引度,引入连接概率公式,改进了BA模型.分别选取2010年全球15个和25个主要集装箱港口的相关数据,运用上述改进BA模型分别得到不同规模的海运网络演化情况,演化结果验证了海运复杂网络具有无标度网络特征,呈现的特性与网络规模没有必然联系,规模大的网络平均路径更长、集聚性更强,度值相差更悬殊.进一步运用全球班轮航线实际网络进行验证,得到两者结构特性基本相同. 展开更多
关键词 水路运输 复杂网络 海运网络演化 网络规模 改进BA模型 连接概率
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基于改进BP网络模型的水质预测模型的研究 被引量:8
12
作者 邱靖 杨毅 +1 位作者 张亚静 叶轩 《云南农业大学学报》 CAS CSCD 2007年第3期417-422,共6页
运用人工神经网络理论和方法,建立了基于三层BP网络的预测模型,并对BP算法进行了改进。并就长江流域丰水期全流域的水质情况进行模拟比较,确定了该模型的隐含节点数以及实用范围,并能较精确地预测今后5年的发展趋势,且预测结果客观。证... 运用人工神经网络理论和方法,建立了基于三层BP网络的预测模型,并对BP算法进行了改进。并就长江流域丰水期全流域的水质情况进行模拟比较,确定了该模型的隐含节点数以及实用范围,并能较精确地预测今后5年的发展趋势,且预测结果客观。证明了该预测模型具有较强泛化能力,是一种行之有效的预测非线性类问题的模型。 展开更多
关键词 人工神经网络 改进BP算法 预测模型 水质
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基于SIR模型的无线网络安全威胁态势量化评估算法
13
作者 胡斌 马平 +1 位作者 王越 杨浩 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第4期710-716,共7页
为确保网络安全,及时掌控安全状况,以易感者、感染者和免疫者(SIR:Susceptible Infected Recovered)模型为基础,面向无线网络提出安全威胁态势量化评估算法。选取资产价值性,系统脆弱性与威胁性作为量化评估指标,分别根据信息资产的安... 为确保网络安全,及时掌控安全状况,以易感者、感染者和免疫者(SIR:Susceptible Infected Recovered)模型为基础,面向无线网络提出安全威胁态势量化评估算法。选取资产价值性,系统脆弱性与威胁性作为量化评估指标,分别根据信息资产的安全属性与主机劣势的Agent检测值,得到价值性量化值与脆弱性量化值。基于病毒的传播特性,改进SIR模型,分析病毒传播特征,获得威胁性量化值。结合3个指标量化值,建立无线网络安全威胁态势的量化评估算法,用所得态势值评估网络安全状况。测试结果表明,该方法评估出的主机与整个无线网络的安全威胁态势值均与期望值高度拟合,且评估时间更短。所提算法具备良好的评估准确性与实时性,能为网络安全状况分析提供有效的数据依据,及时给予管理员可靠的决策支持。 展开更多
关键词 SIR 模型 无线网络 SIR 改进模型 病毒传播特征 安全威胁态势
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基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究 被引量:4
14
作者 孙佳 王淳 胡蕾 《水电能源科学》 北大核心 2015年第4期203-205,163,共4页
针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合... 针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合模型预测的准确度高于单一模型及传统的优选组合预测模型。 展开更多
关键词 风力发电量预测 改进的灰色模型 BP神经网络模型 改进的优选组合预测
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基于改进BA模型的海运复杂网络演化研究 被引量:5
15
作者 王杰 李雪 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2013年第3期496-500,共5页
以复杂网络理论为基础,分析海运网络的拓扑结构具有无标度特性.据此,针对港口节点进行研究,分析节点连接概率的影响因素,通过加权量化和MATLAB编程得到节点吸引度,进而改进了BA网络模型中的节点连接概率.选取2007和2010年全球15个主要... 以复杂网络理论为基础,分析海运网络的拓扑结构具有无标度特性.据此,针对港口节点进行研究,分析节点连接概率的影响因素,通过加权量化和MATLAB编程得到节点吸引度,进而改进了BA网络模型中的节点连接概率.选取2007和2010年全球15个主要港口的相关数据,运用上述改进模型分别得到2a的海运网络演化情况,验证了海运网络具有小世界和无标度网络特征,并得出2010年海运演化网络平均路径更短、集聚性更强,度值相差更悬殊,网络连接更加频繁与高效. 展开更多
关键词 水路运输 海运网络演化 改进BA模型 复杂网络 连接概率
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基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价 被引量:4
16
作者 王晓玲 段文泉 +2 位作者 黄宁 陈夺峰 杨键 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2005年第7期15-18,共4页
引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数... 引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。 展开更多
关键词 水质综合评价 改进BP神经网络模型 苏帕河流域 梯级电站
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基于片上网络改进HT模型的测试方法及仿真 被引量:1
17
作者 章玉珠 何怡刚 +2 位作者 邱星星 范佳兴 袁莉芬 《电子技术应用》 北大核心 2015年第8期40-42,46,共4页
No C结构规模巨大,内部电路互连非常复杂,No C内部串扰严重影响了片上系统的信号完整性。基于改进HT模型提出一种串扰测试的方法,实验结果表明,在改进的HT模型来中,N根传输线传统串扰测试方法需要测试6N次,而此方法只需要18次,从而有效... No C结构规模巨大,内部电路互连非常复杂,No C内部串扰严重影响了片上系统的信号完整性。基于改进HT模型提出一种串扰测试的方法,实验结果表明,在改进的HT模型来中,N根传输线传统串扰测试方法需要测试6N次,而此方法只需要18次,从而有效地减小了开销。基于改进的HT故障种类模型设计了一套基于改进HT模型的测试代码,根据测试代码利用Pspice仿真软件设计了一种测试代码电路,该测试电路是利用16位数据选择器和16进制计数器构成,并对测试电路进行仿真测试,测试结果表明该电路能够满足测试要求并且具有可移植的优点。 展开更多
关键词 片上网络 改进HT故障模型 测试次数 串扰
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基于改进博弈模型的网络安全态势评估平台设计 被引量:15
18
作者 许晓燕 《现代电子技术》 北大核心 2016年第12期87-90,共4页
设计一种基于改进博弈模型的网络安全态势评估平台,该平台由数据采集器模块、指标体系配置模块、关联分析模块、网络态势评估模块、安全响应模块和网络安全态势信息模块等组成,其包括管理模块和公共服务、数据分析层、数据显示层、数据... 设计一种基于改进博弈模型的网络安全态势评估平台,该平台由数据采集器模块、指标体系配置模块、关联分析模块、网络态势评估模块、安全响应模块和网络安全态势信息模块等组成,其包括管理模块和公共服务、数据分析层、数据显示层、数据采集层四大功能模块。调度平台基于改进博弈模型对网络安全态势进行评估,给出平台进行网络安全态势评估的关键代码。实验结果表明,所设计平台具有很高的评估性能,而且能够对系统进行有效的修补。 展开更多
关键词 改进博弈模型 网络安全态势 评估平台设计 系统修补
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基于MIV-改进RBF神经网络的大坝变形监测模型 被引量:4
19
作者 宁昕扬 刘晓青 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期1-5,共5页
针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改... 针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改进FOA算法获得RBF神经网络模型中最佳的spread值,以提高模型的稳定性和预报精度.为验证模型的有效性,以某混凝土重力坝位移监测数据为例,分别建立多元线性回归模型、常规RBF模型、MIV-RBF模型和MIV-改进RBF模型.研究结果表明MIV-改进RBF神经网络大坝变形监测模型预测稳定、精度高,预报效果好. 展开更多
关键词 MIV算法 变量筛选 改进RBF神经网络 大坝变形监测模型
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基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制 被引量:7
20
作者 陈红艳 李平 +1 位作者 刘桂芝 李海阳 《河北省科学院学报》 CAS 2002年第4期198-203,共6页
针对复杂工业过程中存在的时滞、慢时变、强干扰等非线性控制对象提出一种利用径向基函数神经网络 (RBFNN)作为预测模型 ,改进最优保留遗传算法 (MEGA)作为滚动优化策略的非线性预测控制算法。仿真结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗... 针对复杂工业过程中存在的时滞、慢时变、强干扰等非线性控制对象提出一种利用径向基函数神经网络 (RBFNN)作为预测模型 ,改进最优保留遗传算法 (MEGA)作为滚动优化策略的非线性预测控制算法。仿真结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗时变性能。 展开更多
关键词 非线性系统 多步预测控制 改进最优保留遗传算法 径向基函数神经网络 非线性预测控制 鲁棒性 预测模型
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