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改进Otsu算法与ELM融合的自然场景棉桃自适应分割方法被引量：14: 1; 作者王见周勤尹爱军《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期173-180,共8页; 针对动态行进过程中拍摄的自然棉田场景图像的棉桃分割问题,提出了一种改进的自适应优化分割方法。首先利用改进的Otsu分割算法定位棉桃区域,对棉桃和背景区域像素点的RGB值分别采样;将样本用于训练ELM(extreme learning machine)分类模... 展开更多; 关键词图像分割作物图像识别改进的otsu算法极限学习机自适应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于细菌觅食与改进Otsu算法的自适应阈值边缘提取被引量：2: 2; 作者胡慧何聚厚何秀青《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期161-165,共5页; 针对Canny算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生边缘丢失或伪边缘的缺陷,提出了一种基于细菌觅食算法与改进最大类间方差法(Otsu算法)相结合的自适应阈值Canny算子。根据图像的梯度幅值直方图将像素点进行分类,并基于改进的Otsu算法定义... 展开更多; 关键词 CANNY算子细菌觅食优化算法改进的otsu算法边缘提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Otsu算法的TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统被引量：10: 3; 作者郭波管菊花黄志开《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期221-227,共7页; 针对TFT-LCD点缺陷自动光学检测时,缺陷与背景对比度较低难以用传统阈值分割算法处理的难题,提出一种改进的Otsu算法,并构建了TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统。首先,通过Gabor滤波去除了纹理背景的影响。然后,利用威布尔函数形态参数分... 展开更多; 关键词点缺陷检测 TFT-LCD 改进的otsu算法自动光学检测系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种自适应阈值的Canny边缘检测算法被引量：96: 4; 作者唐路路张启灿胡松《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期127-132,共6页; 针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次... 展开更多; 关键词边缘检测 CANNY算法改进的otsu算法自适应阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种自适应的Canny边缘检测算法被引量：61: 5; 作者宋人杰刘超王保军《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2018年第3期72-76,共5页; 针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法。算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的... 展开更多; 关键词 CANNY算子自适应阈值混合滤波器线性边缘增强改进的otsu算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进Otsu算法与ELM融合的自然场景棉桃自适应分割方法被引量：14: 1; 作者王见周勤尹爱军; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室重庆大学机械工程学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期173-180,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51675064) 重庆科技计划-基于多目立体视觉的智能采棉机关键技术研究(cstc2016shmszx1245); 文摘针对动态行进过程中拍摄的自然棉田场景图像的棉桃分割问题,提出了一种改进的自适应优化分割方法。首先利用改进的Otsu分割算法定位棉桃区域,对棉桃和背景区域像素点的RGB值分别采样;将样本用于训练ELM(extreme learning machine)分类模型;把图像分割转化为像素分类问题,用分类模型对棉桃图像进行像素分类以实现棉桃图像的分割。对晴天和阴天场景下自然棉田的图像进行了算法验证,能正确分割棉桃并定位棉桃位置,实现了非结构光环境下对棉桃的无监督的采样和分割定位,每幅图像的平均分割时间为0.58 s,晴天和阴天状况下棉桃的平均识别率分别达到94.18%和97.56%。将该算法与经典分类算法SVM(support vector machine)和BP在增加纹理特征和采用RGB特征的情况下进行对比,并分析了该算法在分割速度和识别率上都有较大优势的原因。试验证明该算法在棉桃分割中有很好的实时性、准确性和适应性,可为智能采棉机的棉桃识别算法提供参考。; 关键词图像分割作物图像识别改进的otsu算法极限学习机自适应; Keywords image segmentation crops image recoginiton modified otsu algorithm extreme learning machine self-adaptation; 分类号 S562 [农业科学—作物学] S24 [农业科学—农业电气化与自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于细菌觅食与改进Otsu算法的自适应阈值边缘提取被引量：2: 2; 作者胡慧何聚厚何秀青; 机构陕西师范大学计算机科学学院现代教学技术教育部重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期161-165,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.GK201002028 No.GK201101001) 陕西师范大学研究生创新基金资(No.2013CXS042); 文摘针对Canny算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生边缘丢失或伪边缘的缺陷,提出了一种基于细菌觅食算法与改进最大类间方差法(Otsu算法)相结合的自适应阈值Canny算子。根据图像的梯度幅值直方图将像素点进行分类,并基于改进的Otsu算法定义描述类间方差的适应度函数,通过细菌觅食算法自动获取使适应度函数最优的高低阈值。实验结果表明,该方法在目标边缘提取的准确性上优于传统算法。; 关键词 CANNY算子细菌觅食优化算法改进的otsu算法边缘提取; Keywords Canny operator Bacterial Foraging Optimization algorithm enhanced otsu algorithm edge extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Otsu算法的TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统被引量：10: 3; 作者郭波管菊花黄志开; 机构南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室江西机电职业技术学院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期221-227,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61472173) 江西省科技厅重点研发计划(No.20151BBE50083)~~; 文摘针对TFT-LCD点缺陷自动光学检测时,缺陷与背景对比度较低难以用传统阈值分割算法处理的难题,提出一种改进的Otsu算法,并构建了TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统。首先,通过Gabor滤波去除了纹理背景的影响。然后,利用威布尔函数形态参数分段取值时,其分布函数呈现的不同分布特性,改进了传统Otsu阈值提取函数。最后,进行了离线测试试验和在线测试试验。试验表明,改进的Otsu算法在点缺陷与背景对比度较低的情况下分割效果优于传统Otsu算法。将该算法移植到TFT-LCD点缺陷自动光学检测硬件平台上进行在线测试,正确检测率可达到94%,单个样本最短检测时间可缩短至150ms。降低了TFT-LCD人工检测点缺陷的工作量和劳动强度。; 关键词点缺陷检测 TFT-LCD 改进的otsu算法自动光学检测系统; Keywords spot-type defect detection TFT-LCD improved otsu algorithm automatic optical detection system; 分类号 TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种自适应阈值的Canny边缘检测算法被引量：96: 4; 作者唐路路张启灿胡松; 机构四川大学电子信息学院光电系中国科学院光电技术研究所; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期127-132,共6页; 基金 "西部之光"计划项目; 文摘针对传统Canny算法阈值选择困难的问题,本文提出一种基于最大类间方差法的自适应同步搜索高低阈值的方法。该方法首先根据梯度直方图信息将对应的像素分为三类;其次基于改进的Otsu算法定义评价函数,该评价函数描述了类间方差;最后依次搜索评价函数的一个最大值,自动获取Canny算子的高低阈值。该方法不需要人为设定任何参数。与传统Canny算法、直接Otsu算法的结果比较表明,本文方法对不同的图像都能较好地提取真实边缘,特别是在低对比度图像的边缘提取上,此方法更具有优势。; 关键词边缘检测 CANNY算法改进的otsu算法自适应阈值; Keywords edge detection Canny algorithm improved otsu algorithm adaptive threshold; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种自适应的Canny边缘检测算法被引量：61: 5; 作者宋人杰刘超王保军; 机构东北电力大学信息工程学院国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心 2018年第3期72-76,共5页; 基金国家自然科学基金(61271115)资助项目; 文摘针对传统Canny检测算法平滑图像时导致图像模糊及阈值选取的问题,提出一种自适应的Canny边缘检测算法。算法使用混合滤波器代替高斯滤波器对图像进行平滑去噪,结合线性边缘增强与Otsu算法改进传统的双阈值算法,避免人为设置高低阈值的局限性,提高了算法的适应性。文中设计了一系列的实验来验证算法的有效性。实验结果表明,改进算法不仅检测出了更多的弱边缘,而且检测出的图像信息更完整,连接性更好,具有更好的实用性。; 关键词 CANNY算子自适应阈值混合滤波器线性边缘增强改进的otsu算法; Keywords Canny operator adaptive threshold hybrid filter linear edge enhancement improved otsu algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进Otsu算法与ELM融合的自然场景棉桃自适应分割方法	王见周勤尹爱军	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于细菌觅食与改进Otsu算法的自适应阈值边缘提取	胡慧何聚厚何秀青	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进Otsu算法的TFT-LCD点缺陷自动光学检测系统	郭波管菊花黄志开	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种自适应阈值的Canny边缘检测算法	唐路路张启灿胡松	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2011	96	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种自适应的Canny边缘检测算法	宋人杰刘超王保军	《南京邮电大学学报（自然科学版）》北大核心	2018	61	在线阅读下载PDF 职称材料