一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法 被引量：14

1

作者 马飞虎 曾聪 +2 位作者 金依辰 孙翠羽 陈华鹏 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期224-232,共9页

为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像... 为了增强图像分割技术的准确性并优化图像分割技术的细节分割效果,提出了一种基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法。将OTSU算法中依据图像灰度特征选取的图像中的前景和背景通过属性加权朴素贝叶斯算法进行分类处理,计算图像中前景和背景的概率,训练该模型以获得最佳阈值进行图像分割处理,优化图像分割的效果。利用无人机航拍采集的图像数据进行实验,结果显示基于属性加权朴素贝叶斯算法的OTSU图像分割方法优化了图像的分割效果,较完整地展示了分割后的图像细节,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 otsu图像分割方法 属性加权朴素贝叶斯 最佳阈值 改进的otsu图像分割方法

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基于改进的Otsu方法的钢渣彩色图像分割 被引量：7

2

作者 严晨曦 熊凌 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2585-2591,共7页

针对彩色钢渣图像目标与背景区域颜色存在较大差异以及钢渣亮光被误分割为钢渣的问题,采用基于Lab颜色空间的K均值聚类算法对彩色图像进行预处理,提出一种改进的Otsu方法对钢渣彩色图像进行分割。将RGB颜色空间通过各种变换转到均匀的La... 针对彩色钢渣图像目标与背景区域颜色存在较大差异以及钢渣亮光被误分割为钢渣的问题,采用基于Lab颜色空间的K均值聚类算法对彩色图像进行预处理,提出一种改进的Otsu方法对钢渣彩色图像进行分割。将RGB颜色空间通过各种变换转到均匀的Lab颜色空间;利用k均值聚类算法对图像进行预处理,预处理后的图像基本实现钢渣与背景的分离;对传统的Otsu方法进行改进,将背景像素点占整幅图像的比例作为权重引入到目标方程式中,用改进的Otsu方法对预处理后的图像进行阈值分割。通过对采集的彩色钢渣图像进行分割实验,将改进的Otsu方法与其它方法进行对比分析,实验结果表明,该方法有效地改善了分割效果,降低了分割误差。 展开更多

关键词 Lab颜色空间 K均值聚类 otsu方法 彩色图像分割 阈值分割

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改进Otsu算法与ELM融合的自然场景棉桃自适应分割方法 被引量：14

3

作者 王见 周勤 尹爱军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期173-180,共8页

针对动态行进过程中拍摄的自然棉田场景图像的棉桃分割问题,提出了一种改进的自适应优化分割方法。首先利用改进的Otsu分割算法定位棉桃区域,对棉桃和背景区域像素点的RGB值分别采样;将样本用于训练ELM(extreme learning machine)分类模... 针对动态行进过程中拍摄的自然棉田场景图像的棉桃分割问题,提出了一种改进的自适应优化分割方法。首先利用改进的Otsu分割算法定位棉桃区域,对棉桃和背景区域像素点的RGB值分别采样;将样本用于训练ELM(extreme learning machine)分类模型;把图像分割转化为像素分类问题,用分类模型对棉桃图像进行像素分类以实现棉桃图像的分割。对晴天和阴天场景下自然棉田的图像进行了算法验证,能正确分割棉桃并定位棉桃位置,实现了非结构光环境下对棉桃的无监督的采样和分割定位,每幅图像的平均分割时间为0.58 s,晴天和阴天状况下棉桃的平均识别率分别达到94.18%和97.56%。将该算法与经典分类算法SVM(support vector machine)和BP在增加纹理特征和采用RGB特征的情况下进行对比,并分析了该算法在分割速度和识别率上都有较大优势的原因。试验证明该算法在棉桃分割中有很好的实时性、准确性和适应性,可为智能采棉机的棉桃识别算法提供参考。 展开更多

关键词 图像分割 作物 图像识别 改进的otsu算法 极限学习机 自适应

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加权三维Otsu方法在图像分割中的应用 被引量：13

4

作者 吕燕 龚劬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1576-1579,共4页

从信息散度角度出发,提出一种新的三维Otsu加权方法,对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同,可以通过调整不同维度的权因子使不同的图像都能得到很好的分割效果。最后利用加权的特点,将三维Otsu... 从信息散度角度出发,提出一种新的三维Otsu加权方法,对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同,可以通过调整不同维度的权因子使不同的图像都能得到很好的分割效果。最后利用加权的特点,将三维Otsu分解为三个一维Otsu,在加快运算速度、降低时间复杂度的同时得到了比较好的分割效果,使得加权方法更具有实际效用。 展开更多

关键词 图像分割 加权otsu方法 三维直方图 分解otsu方法

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改进的二维Otsu算法在SF_6压力表盘图像分割中的研究 被引量：5

5

作者 张长胜 冯广 +2 位作者 刘子裕 李川 钱斌 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第7期8-11,15,共5页

为了提高SF_6压力表盘图像分割准确度,对比了传统二维Otsu和Otsu双阈值分割算法,给出了一种改进二维Otsu算法。针对二维Otsu算法选取最佳阈值时存在的缺陷,将整体阈值再区分并结合离差平方和作为适应度函数选取最佳阈值,提高了目标图像... 为了提高SF_6压力表盘图像分割准确度,对比了传统二维Otsu和Otsu双阈值分割算法,给出了一种改进二维Otsu算法。针对二维Otsu算法选取最佳阈值时存在的缺陷,将整体阈值再区分并结合离差平方和作为适应度函数选取最佳阈值,提高了目标图像的阈值分割效果。实验结果表明:所提算法不仅满足对SF_6压力表盘图像进行目标区域分割,同时具有更高的稳定性、快速性和分割精度。 展开更多

关键词 SF6压力表盘 图像分割 最佳阈值 适应度函数 改进二维otsu算法

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基于二维OTSU和遗传算法的红外图像分割方法 被引量：11

6

作者 杜晓晨 刘建平 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期66-69,共4页

为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法 选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维 OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率。实验结果表明,该... 为了改善红外图像的分割效果,将二维OTSU算法应用于红外图像分割,通过二维OTSU算法 选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维 OTSU算法寻找阈值的速度,提高分割效率。实验结果表明,该方法分割效果好,分割速度快,是一 种可行的红外图像分割方法。 展开更多

关键词 otsu算法 红外图像 分割方法 遗传算法 搜索 阈值 速度 二维 实验结果 背景

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基于改进的2D Otsu方法和YCgCr空间的肤色分割 被引量：1

7

作者 赵明华 王理 李鹏 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期428-432,共5页

为了弥补基于固定阈值的肤色分割方法存在的缺陷,在对多种彩色空间和肤色模型进行分析的基础上,提出采用改进的2-D Otsu方法和YC_gC_r彩色空间进行肤色分割。首先将光照补偿之后的肤色样本图像从RGB彩色空间转换到YC_gC_r彩色空间,并利... 为了弥补基于固定阈值的肤色分割方法存在的缺陷,在对多种彩色空间和肤色模型进行分析的基础上,提出采用改进的2-D Otsu方法和YC_gC_r彩色空间进行肤色分割。首先将光照补偿之后的肤色样本图像从RGB彩色空间转换到YC_gC_r彩色空间,并利用样本图像上的179221个肤色点建立2维高斯模型;进而将待分割的图像进行光照补偿并转换到YC_gC_r彩色空间,利用已经建立的高斯模型计算图像的肤色相似度,得到肤色相似度图像;最后,结合像素的空间邻域信息,使用改进的2-D Otsu方法对肤色相似度图像进行2值化处理。对这种方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,该肤色分割算法有效地克服了使用固定阈值法进行图像分割时缺乏针对性和抗噪性的缺陷,该算法是可行的。 展开更多

关键词 图像处理 肤色分割 2-D otsu方法 彩色空间 肤色模型

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基于文化算法和二维Otsu方法的快速图像分割 被引量：1

8

作者 谭枫 杨莘元 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2009年第1期52-56,共5页

针对二维Otsu方法计算量大的缺点,提出一种采用文化算法和二维Otsu法相结合的快速图像分割法.该方法利用文化算法的全局寻优能力,对图像的二维最大类间方差进行优化,通过文化算法的种群空间和信念空间的相互协作来获取二维Otsu的最佳二... 针对二维Otsu方法计算量大的缺点,提出一种采用文化算法和二维Otsu法相结合的快速图像分割法.该方法利用文化算法的全局寻优能力,对图像的二维最大类间方差进行优化,通过文化算法的种群空间和信念空间的相互协作来获取二维Otsu的最佳二维阈值向量.实验结果表明,该方法具有良好的抗噪声性能,能得到较好的分割效果,缩短了寻找最佳二维阈值向量的时间,提高了二维Otsu方法的运算效率. 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 二维otsu方法 文化算法 进化规划

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一种改进Canny算子的图像边缘检测方法 被引量：2

9

作者 包启龙 景会成 +2 位作者 张靖轩 王一 杨富荃 《现代电子技术》 北大核心 2024年第23期36-42,共7页

针对传统Canny边缘检测算法不能处理椒盐噪声干扰,阈值选取依靠人工干预的问题,提出一种改进Canny算子的边缘检测算法。首先,提出一种改进的递归中值滤波取代高斯滤波,去除图像噪声的同时减少图像边缘信息的丢失;然后,利用双线性插值改... 针对传统Canny边缘检测算法不能处理椒盐噪声干扰,阈值选取依靠人工干预的问题,提出一种改进Canny算子的边缘检测算法。首先,提出一种改进的递归中值滤波取代高斯滤波,去除图像噪声的同时减少图像边缘信息的丢失;然后,利用双线性插值改进非极大值抑制对像素梯度值进行亚像素级别的定位;最后,采用基于迭代的Otsu阈值分割算法自适应地获取阈值并进行迭代式边缘连接,提高算法的自适应程度。实验结果表明,对比Canny算子、Sobel算子以及一种改进的Canny算法,在去噪图像质量评价指标上提高了8.5%,在边缘检测准确率上提高了22%,并且改进的算法去除椒盐噪声能力突出,自适应性强,检测出的边缘信息更完整,连续性更佳。 展开更多

关键词 图像处理 CANNY 边缘检测 改进的递归中值滤波 双线性插值 基于迭代的otsu阈值分割

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基于三维激光扫描的立体图像层次化分割方法

10

作者 宗敏 吴瑜 陈思雨 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第11期128-132,共5页

针对现阶段立体图像层次化分割效果不佳的问题,提出基于三维激光扫描的立体图像层次化分割方法。首先,基于三维激光扫描仪采集立体图像三维激光点云数据;其次,标定立体图像像素点和三维激光点云数据的对应关系;最后,通过OTSU多阈值分割... 针对现阶段立体图像层次化分割效果不佳的问题,提出基于三维激光扫描的立体图像层次化分割方法。首先,基于三维激光扫描仪采集立体图像三维激光点云数据;其次,标定立体图像像素点和三维激光点云数据的对应关系;最后,通过OTSU多阈值分割方法实现立体图像层次化分割。实验结果表明,所提方法的平均交并比在83.6%~92.5%之间,立体图像层次化分割精度高、效果好、更适合于实际应用。 展开更多

关键词 激光点云数据 立体图像 层次化分割 otsu多阈值分割方法 三维激光扫描仪

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一种改进Otsu与人工蜂群优化的图像分割算法 被引量：6

11

作者 黄翠玲 孔韦韦 +1 位作者 呼亚萍 李萌 《现代电子技术》 2021年第11期51-55,共5页

针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法。首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化... 针对图像分割过程中处理图像计算复杂度高、实时性差等特点,提出一种分割二维Otsu图像的新算法。首先,针对传统二维Otsu算法提出一种新的判别函数;其次,将人工蜂群算法进行优化,反向学习策略产生新蜜源;最后将改进的二维Otsu算法与优化后的人工蜂群算法相结合,通过引领蜂、侦察蜂以及跟随蜂之间的信息共享和分工合作寻找到最佳阈值。仿真实验结果表明,所提算法相较于传统二维Otsu分割算法,能够达到理想的分割效果,且分割速度较快。 展开更多

关键词 图像分割 人工蜂群算法 otsu算法改进 判别函数 阈值分割 反向学习策略

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一种基于深度图像的左右手同步分割改进方法 被引量：3

12

作者 徐正则 张文俊 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期454-465,共12页

基于深度图像的手势识别技术是下一代数字媒体设备的主要交互手段,从深度图像中准确定位出"干净"的手部图像显得尤为重要.提出了一种同步进行左右手分割的改进方法,在传统SegNet算法的基础上,加入了类别权重、转置卷积、混合... 基于深度图像的手势识别技术是下一代数字媒体设备的主要交互手段,从深度图像中准确定位出"干净"的手部图像显得尤为重要.提出了一种同步进行左右手分割的改进方法,在传统SegNet算法的基础上,加入了类别权重、转置卷积、混合式空洞卷积组合和编解码器之间的拼接合并跳层连接,使左右手的F2-Score相较基准方法分别提高了7.6%和5.9%.推理速度在GPU上达到了20.5 ms/帧,可以实时处理深度图像序列.实验证明采用本方法对深度图像进行左右手同步分割时可以得到更加精准的分割结果. 展开更多

关键词 深度图像 手部分割 改进方法

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棉花异性纤维图像分割方法 被引量：27

13

作者 杨文柱 李道亮 +2 位作者 魏新华 康玉国 李付堂 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期156-160,171,共6页

通过直方图分析,建立了适用于棉花异性纤维图像的增强模型;提出了改进Otsu法,并对Otsu方法的分割效果进行了深入分析。实验结果表明,所有棉花异性纤维图像的灰度直方图基本都呈单峰特性;所建的增强模型可以显著提高异性纤维目标与皮棉... 通过直方图分析,建立了适用于棉花异性纤维图像的增强模型;提出了改进Otsu法,并对Otsu方法的分割效果进行了深入分析。实验结果表明,所有棉花异性纤维图像的灰度直方图基本都呈单峰特性;所建的增强模型可以显著提高异性纤维目标与皮棉背景之间的对比度;改进Otsu法将最佳阈值的搜索范围从0255缩减到150230,使此环节的计算速度提高了2倍多。 展开更多

关键词 棉花 异性纤维 直方图分析 图像分割 改进otsu法

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面向Otsu阈值搜索的PSO惯性因子改进方法 被引量：13

14

作者 程万胜 臧希喆 +1 位作者 赵杰 蔡鹤皋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1907-1912,共6页

针对搜索最大类间方差法(Otsu)的最优阈值,提出了一种粒子群优化(PSO)算法中惯性因子的改进方法。该方法使粒子群优化算法中的惯性因子与粒子群的群最优适应值和个体最优适应值相关,用个体最优适应值与群最优适应值之间的距离修正惯性... 针对搜索最大类间方差法(Otsu)的最优阈值,提出了一种粒子群优化(PSO)算法中惯性因子的改进方法。该方法使粒子群优化算法中的惯性因子与粒子群的群最优适应值和个体最优适应值相关,用个体最优适应值与群最优适应值之间的距离修正惯性因子的大小。随着个体最优适应值与群最优值之间距离的减小,惯性因子也相应减小,反之则增加。实验结果表明:该方法与已有PSO惯性因子的进化方法相比,计算量小,收敛速度平均提高了21.072 6%。使用该方法可改善图像在线分割速度。 展开更多

关键词 图像分割 otsu阈值 最大类间方差算法 粒子群优化算法 惯性因子改进

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考虑分形特征的岩心扫描图像合理分割方法 被引量：6

15

作者 张磊 姚军 +5 位作者 王锋 高莹 杨永飞 魏微 张琦 张建光 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第24期57-60,共4页

考虑岩石的孔隙度和孔隙结构的分形特征的关系,结合图像分割Otsu算法,提出Otsu算法的分形校正算法。首先对三种砂岩岩心的扫描图像进行处理,得到结果与实验结果进行对比,发现分形校正算法能够大大提高图像分割的准确度;此外对致密性气... 考虑岩石的孔隙度和孔隙结构的分形特征的关系,结合图像分割Otsu算法,提出Otsu算法的分形校正算法。首先对三种砂岩岩心的扫描图像进行处理,得到结果与实验结果进行对比,发现分形校正算法能够大大提高图像分割的准确度;此外对致密性气藏岩心和页岩岩心进行处理,分形校正算法的结果同样更接近实验值。由于实验得到为岩心的有效孔隙度,因此比计算值偏小。对于实验难以测量孔隙度的岩心,可以采用Otsu分形校正算法对扫描图像进行处理,得到其孔隙度。 展开更多

关键词 数字岩心 图像分割 otsu方法 分形

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一种遥感图像海上船舶多级自适应聚类分割方法 被引量：7

16

作者 汤亚波 刘晓军 徐守时 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期2126-2127,2133,共3页

采用一种改进型图像信息熵来表征目标区域的复杂程度,并以改进型信息熵和Otsu聚类算法为基础,提出一种遥感图像海上目标多级自适应分割方法。实验结果表明,该方法对于中分辨率遥感图像中相对复杂海域背景下的小目标图像分割有着较好的... 采用一种改进型图像信息熵来表征目标区域的复杂程度,并以改进型信息熵和Otsu聚类算法为基础,提出一种遥感图像海上目标多级自适应分割方法。实验结果表明,该方法对于中分辨率遥感图像中相对复杂海域背景下的小目标图像分割有着较好的效果。 展开更多

关键词 改进型图像信息熵 otsu 聚类准则 自适应图像分割

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基于改进分块阈值的SAR图像分割算法 被引量：4

17

作者 张光胜 邹友峰 +1 位作者 卢小平 李长春 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第12期28-30,40,共4页

提出改进分块阈值的SAR图像分割算法,该算法不但能够充分利用图像的局部细节信息,而且利用子图像块上边和左边子图像块的统计特征,增加子图像块间的连续性限制条件。通过试验对比,证明本文提出的算法能够得到更好的分割效果。

关键词 SAR 图像分割 子图像块 otsu 改进分块阈值

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基于梯度熵的Otsu图像分割算法 被引量：12

18

作者 李学俊 刘祥俊 赵礼良 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期705-709,共5页

当目标和背景的类内方差差距较大时,传统图像分割算法Otsu会将类内方差较大的类中部分像素划分到类内方差较小的类,造成错误分割,针对这种情况,提出一种基于梯度熵的Otsu算法。利用梯度值分析求出目标和背景的分界点;针对目标和背景分... 当目标和背景的类内方差差距较大时,传统图像分割算法Otsu会将类内方差较大的类中部分像素划分到类内方差较小的类,造成错误分割,针对这种情况,提出一种基于梯度熵的Otsu算法。利用梯度值分析求出目标和背景的分界点;针对目标和背景分别进行有选择性的线性拉伸,使目标和背景满足类内方差差距小的条件;对处理后的图像采用Otsu算法进行分割。实验结果表明,该算法能有效避免传统Otsu阈值偏向方差大的一类的情况发生,从客观和主观角度进行图像分割质量评价,效果良好。 展开更多

关键词 otsu方法 熵 图像分割 阈值选取 方差

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基于水平集的人脑MR图像分割方法 被引量：3

19

作者 张荣国 高静雅 +1 位作者 李富萍 刘小君 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期244-250,共7页

为了更好地对解剖结构和形状复杂的非均匀分布人脑图像进行分割,在水平集Chan-Vese模型的基础上引入Otsu技术,给出了基于水平集的人脑磁共振(magnetic resonance,MR)图像分割方法.该方法利用Heaviside函数描述区域内图像分布信息,通过... 为了更好地对解剖结构和形状复杂的非均匀分布人脑图像进行分割,在水平集Chan-Vese模型的基础上引入Otsu技术,给出了基于水平集的人脑磁共振(magnetic resonance,MR)图像分割方法.该方法利用Heaviside函数描述区域内图像分布信息,通过最大类间方差来反映区域间图像分布方差信息,2部分信息经融合后构建新的能量函数,以引导图像分割过程,最终得到所期望的人脑图像分割结果.采用2个数据集提供的人脑图像数据进行实验,结果表明:所提方法在相似性度量和正误率度量方面,与其他方法相比都有明显的优势,可以很好地实现人脑图像的分割. 展开更多

关键词 图像分割 otsu方法 CHAN-VESE模型 人脑MR图像

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一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法 被引量：8

20

作者 付小宁 殷世民 刘上乾 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期605-607,共3页

自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰... 自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定 依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽 实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰位置的困难 。 展开更多

关键词 自适应模糊阈值图象分割方法 图像处理 图象灰度 改进方法 隶属函数 阈值搜索范围 统计特性

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