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结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认 被引量:1
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作者 邱政权 尹俊勋 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期660-663,共4页
KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢... KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵以便取得KLT的优点。在传统的MCE方法中,对于有K个说话人的系统而言,每一类别的分类错误都需要计算K-1类的判别函数,随着K的增加,使得计算量大量增加,文中提出改进的MCE模型以减少计算量,提高运算速度。实验结果显示:所提出的方法不仅减少了计算量,而且提高了系统辨认率。 展开更多
关键词 KLT 重叠子帧 改进的mce(Mmce)
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基于KLT算法和MMCE的说话人识别
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作者 范小春 邱政权 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期194-195,215,共3页
利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强... 利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强说话人辨认的鲁棒性和识别率。 展开更多
关键词 自适应KLT 改进的mce 鲁棒性
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基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文)
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作者 邱政权 范小春 王俊年 《科学技术与工程》 2009年第22期6698-6701,6707,共5页
把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到12... 把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到128时,辨认率达到了98.5%。因此,实验结果现实所提出的方法确实能减少计算量和提高系统的辨认率。 展开更多
关键词 KLT 重叠子帧 改进的mce
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基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文)
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作者 邱政权 尹俊勋 《科学技术与工程》 2006年第13期1816-1819,共4页
小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波... 小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波去噪和推广的TEO结合起来,去提高系数的鲁棒性。为了进一步提高识别率,在识别阶段,采用改进的MCE算法。实验结果显示,提出的方法取得了较好的效果。 展开更多
关键词 小波去噪 自适应的小波阈值 GTEO 改进的mce
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