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结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认
被引量:
1
1
作者
邱政权
尹俊勋
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第4期660-663,共4页
KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢...
KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵以便取得KLT的优点。在传统的MCE方法中,对于有K个说话人的系统而言,每一类别的分类错误都需要计算K-1类的判别函数,随着K的增加,使得计算量大量增加,文中提出改进的MCE模型以减少计算量,提高运算速度。实验结果显示:所提出的方法不仅减少了计算量,而且提高了系统辨认率。
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关键词
KLT
重叠子帧
改进的mce
(M
mce
)
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职称材料
基于KLT算法和MMCE的说话人识别
2
作者
范小春
邱政权
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期194-195,215,共3页
利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强...
利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强说话人辨认的鲁棒性和识别率。
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关键词
自适应KLT
改进的mce
鲁棒性
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职称材料
基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文)
3
作者
邱政权
范小春
王俊年
《科学技术与工程》
2009年第22期6698-6701,6707,共5页
把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到12...
把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到128时,辨认率达到了98.5%。因此,实验结果现实所提出的方法确实能减少计算量和提高系统的辨认率。
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关键词
KLT
重叠子帧
改进的mce
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职称材料
基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文)
4
作者
邱政权
尹俊勋
《科学技术与工程》
2006年第13期1816-1819,共4页
小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波...
小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波去噪和推广的TEO结合起来,去提高系数的鲁棒性。为了进一步提高识别率,在识别阶段,采用改进的MCE算法。实验结果显示,提出的方法取得了较好的效果。
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关键词
小波去噪
自适应的小波阈值
GTEO
改进的mce
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职称材料
题名
结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认
被引量:
1
1
作者
邱政权
尹俊勋
机构
华南理工大学电信学院
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第4期660-663,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60275005)资助
广东省自然科学基金重点资助项目(04105938)
文摘
KLT已经成功用于与文本无关的说话人辨认的特征提取,但是对于特征矢量分解,它需要巨大的计算负担。为了减轻计算负担,把KLT和重叠子帧合并起来用于噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,文中提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵以便取得KLT的优点。在传统的MCE方法中,对于有K个说话人的系统而言,每一类别的分类错误都需要计算K-1类的判别函数,随着K的增加,使得计算量大量增加,文中提出改进的MCE模型以减少计算量,提高运算速度。实验结果显示:所提出的方法不仅减少了计算量,而且提高了系统辨认率。
关键词
KLT
重叠子帧
改进的mce
(M
mce
)
Keywords
KLT
overlap sub-frame
modified
mce
(M
mce
)
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于KLT算法和MMCE的说话人识别
2
作者
范小春
邱政权
机构
湖南科技大学信息与电气工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第15期194-195,215,共3页
文摘
利用自适应KLT提出了一种新的语音去噪方法。自适应KLT的语音去噪算法,不需要白化处理,既可以自适应跟踪KLT阵,又能够有效地协调去噪后信号的音质与可懂度之间的矛盾。在说话人识别阶段采用改进的MCE。实验表明,该混合系统确实能够增强说话人辨认的鲁棒性和识别率。
关键词
自适应KLT
改进的mce
鲁棒性
Keywords
adapted KLT
modified
mce
robust
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文)
3
作者
邱政权
范小春
王俊年
机构
湖南科技大学信息与电气工程学院
湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省高校重点实验室
出处
《科学技术与工程》
2009年第22期6698-6701,6707,共5页
基金
国家自然科学基金(60673119)资助
文摘
把KLT和重叠子帧用于在噪声环境下的说话人辨认。基于重叠子帧的分离方法,提出了一种有效技术去建立特征矢量矩阵和取得KLT技术的优点的有效性。做了几个实验。和GMM相比较,采用KLT/MMCE的辨认率得到了明显的提高。特别是当混合数达到128时,辨认率达到了98.5%。因此,实验结果现实所提出的方法确实能减少计算量和提高系统的辨认率。
关键词
KLT
重叠子帧
改进的mce
Keywords
KLT overlap sub-frame modified
mce
分类号
TP381.42 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文)
4
作者
邱政权
尹俊勋
机构
华南理工大学电信学院
出处
《科学技术与工程》
2006年第13期1816-1819,共4页
基金
国家自然科学基金(60275005)
广东省自然科学基金(04105938)资助
文摘
小波压缩是基于小波系数的阈值的一个简单去噪方法。它对于所有的含噪语音,都使用一致的阈值,不仅压缩了噪声,也压缩了部分语音成分,因此滤掉的语音感知质量会受到极大的影响。在小波去噪过程中采用了自适应阈值小波包方法。同时把小波去噪和推广的TEO结合起来,去提高系数的鲁棒性。为了进一步提高识别率,在识别阶段,采用改进的MCE算法。实验结果显示,提出的方法取得了较好的效果。
关键词
小波去噪
自适应的小波阈值
GTEO
改进的mce
Keywords
wavelet de-noising
adapted wavelet threshold
GTEO
modified
mce
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合重叠子帧的KLT和MMCE的说话人辨认
邱政权
尹俊勋
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于KLT算法和MMCE的说话人识别
范小春
邱政权
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于有效KLT和重叠子帧的说话人辨认(英文)
邱政权
范小春
王俊年
《科学技术与工程》
2009
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于自适应的小波阈值和GTEO进行说话人识别(英文)
邱政权
尹俊勋
《科学技术与工程》
2006
0
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职称材料
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