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基于改进HRNet的高速公路路域内光伏板信息提取: 1; 作者王靖凯葛星彤 +2 位作者李兆博丁翔彭玲《测绘通报》北大核心 2025年第5期74-78,99,共6页; 随着绿色能源需求的日益增长,高速公路路域内光伏板基础设施成为可再生能源发展的一种重要途径。收费站和服务区作为高速公路路域的重要组成部分,其光伏发电也受到重视。本文研究了利用深度学习方法通过高分辨率遥感影像识别高速公路路... 展开更多; 关键词高速公路路域内光伏高分辨率遥感影像改进的hrnet语义分割网络 CBAM注意力机制江苏省试验区; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进神经网络的舰船图像语义分割算法被引量：1: 2; 作者王彤《舰船科学技术》北大核心 2020年第8期34-36,共3页; 针对传统图像语义分割算法耗时较长的问题,提出改进神经网络的舰船图像语义分割算法研究。首先需要将原始图像预处理,利用阈值分割法,检测出灰度值差异,分离图像主体与背景,检测主要特征,获取全局信息,增强细节捕捉能力,强化图像目标的... 展开更多; 关键词改进神经网络图像语义分割算法多尺度池化 PYTHON; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进USE-Net网络的林木图像语义分割研究被引量：4: 3; 作者戚澍仉子赫张博洋《森林工程》北大核心 2022年第6期82-87,共6页; 为进一步准确定位林木信息、分割林木区域以及实时检测森林资源动态变化,提出一种基于改进USE-Net卷积神经网络的林木图像语义分割模型。该模型在U-Net网络基础上,添加SE注意力模块在网络的过渡层,以显式建模林木特征通道间的相互依赖关... 展开更多; 关键词林木信息林木图像语义分割改进USE-Net 卷积神经网络 SE注意力模块; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进粒子滤波算法的遥感图像识别研究被引量：1: 4; 作者任玲慧仇忠丽 +1 位作者李智伟陈红川《水土保持应用技术》 2024年第6期1-4,共4页; 常规的流域遥感图像目标识别方法,对识别图像类别特征的匹配不太精确,导致流域遥感图像目标识别准确率较低。因此,提出基于改进粒子滤波算法的流域遥感图像目标识别研究。使用FasterR-CNN特征提取算法,将特征分为卷积层以及其它层级,建... 展开更多; 关键词改进粒子滤波算法流域遥感图像目标识别语义分割多目标优化 SegNet网络模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进HRNet和椭圆拟合的PDC钻头复合片磨损定级方法: 5; 作者程占波熊凌 +3 位作者丁昕陈刚叶道辉李姝凡《石油机械》 2025年第8期25-34,43,共11页; 针对目前PDC钻头复合片磨损定级存在效率低、标准性差、精度不足等问题,提出一种基于改进HRNet和椭圆拟合的磨损定级方法。使用语义分割算法对复合片轮廓进行提取,使用深度可分离卷积替换HRNet网络的普通卷积,对网络特征提取层的4个不... 展开更多; 关键词 PDC钻头复合片磨损定级 hrnet网络模型椭圆拟合 CGAF模块语义分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合多尺度特征和注意力机制的公路裂缝检测被引量：4: 6; 作者张瑞燕《现代电子技术》 2023年第3期100-104,共5页; 由于航拍公路裂缝数据缺乏并且裂缝图像存在目标小、分布复杂的特点,导致语义分割模型在航拍公路裂缝检测中效果差,影响模型在实际场景的应用,为此提出基于改进DeeplabV3+的公路裂缝检测方法。构建语义分割模型,选定DeeplabV3+模型并作... 展开更多; 关键词道路裂缝裂缝检测语义分割多尺度特征融合注意力机制深度学习网络模型改进智能检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进HRNet的高速公路路域内光伏板信息提取: 1; 作者王靖凯葛星彤李兆博丁翔彭玲; 机构中国科学院空天信息创新研究院中国科学院大学资源与环境学院中国科学院大学电子电气与通信工程学院中科宇图科技股份有限公司; 出处《测绘通报》北大核心 2025年第5期74-78,99,共6页; 基金能源基金会项目(G-2305-34616)。; 文摘随着绿色能源需求的日益增长,高速公路路域内光伏板基础设施成为可再生能源发展的一种重要途径。收费站和服务区作为高速公路路域的重要组成部分,其光伏发电也受到重视。本文研究了利用深度学习方法通过高分辨率遥感影像识别高速公路路域内收费站和服务区配置光伏板信息的技术方法。以江苏省作为研究试验区,下载全省谷歌19级遥感影像数据,通过制作样本,使用现有经典语义分割网络HRNet、ResNet、FCN和U-Net对试验区进行信息提取,获得光伏板信息提取结果;通过消融试验证实了本文融合CBAM注意力机制的HRNet语义分割网络提取效果最佳。该方法为高速公路路域内收费站和服务区的光伏板智能监测管理提供了技术支撑。; 关键词高速公路路域内光伏高分辨率遥感影像改进的hrnet语义分割网络 CBAM注意力机制江苏省试验区; Keywords photovoltaic panels in highway high-resolution remote sensing images improved hrnet semantic segmentation network CBAM attention mechanism Jiangsu province experimental area; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进神经网络的舰船图像语义分割算法被引量：1: 2; 作者王彤; 机构苏州高博软件技术职业学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第8期34-36,共3页; 基金 2018年江苏省现代教育技术重点资助项目(60668); 文摘针对传统图像语义分割算法耗时较长的问题,提出改进神经网络的舰船图像语义分割算法研究。首先需要将原始图像预处理,利用阈值分割法,检测出灰度值差异,分离图像主体与背景,检测主要特征,获取全局信息,增强细节捕捉能力,强化图像目标的类别属性,采用多尺度池化的网格结构,融合图像特征,利用分类器将像素分类,将全连接层更换为卷积层,完成分割结果的优化,至此结束改进神经网络的舰船图像语义分割算法的研究。设计仿真实验,将所提出算法与其他2种传统算法对照分析,验证改进神经网络的应用效果,实验结果表明,将改进神经网络应用到舰船图像语义分割过程当中后,所耗时长稳定在75~95 ms之间,明显优于传统算法。; 关键词改进神经网络图像语义分割算法多尺度池化 PYTHON; Keywords improved neural network image semantic segmentation algorithm multi-scale pooling Python; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进USE-Net网络的林木图像语义分割研究被引量：4: 3; 作者戚澍仉子赫张博洋; 机构中国林场集团有限公司哈尔滨工程大学智能科学与工程学院; 出处《森林工程》北大核心 2022年第6期82-87,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31570712)。; 文摘为进一步准确定位林木信息、分割林木区域以及实时检测森林资源动态变化,提出一种基于改进USE-Net卷积神经网络的林木图像语义分割模型。该模型在U-Net网络基础上,添加SE注意力模块在网络的过渡层,以显式建模林木特征通道间的相互依赖关系,突出特定林木分割特征并抑制无关区域。实验结果表明,U型结构和SE注意力模块的引入使得改进USE-Net网络在处理模糊林木边界等方面具有优势,能够准确分割林木区域,在智能科学管理森林资源领域具有理论价值和应用价值。; 关键词林木信息林木图像语义分割改进USE-Net 卷积神经网络 SE注意力模块; Keywords Forest information tree image semantic segmentation improved USE-Net convolutional neural network SE attention module; 分类号 S712 [农业科学—林学] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子滤波算法的遥感图像识别研究被引量：1: 4; 作者任玲慧仇忠丽李智伟陈红川; 机构塔里木河流域巴音郭楞管理局新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆大学生态与环境学院塔里木河流域管理局; 出处《水土保持应用技术》 2024年第6期1-4,共4页; 文摘常规的流域遥感图像目标识别方法,对识别图像类别特征的匹配不太精确,导致流域遥感图像目标识别准确率较低。因此,提出基于改进粒子滤波算法的流域遥感图像目标识别研究。使用FasterR-CNN特征提取算法,将特征分为卷积层以及其它层级,建立多层的特征图,根据特征图对流域遥感图像目标特征进行提取,根据特征提取结果,构建SegNet网络模型,基于改进粒子滤波算法,对粒子权重进行计算,对提取的特征之间的序列特征关系进行表征,以特征点为中心,形成四维向量的参数,并对特征进行描述,对目标物体的语义进行分割,按照分割类型对特征进行匹配,设置不同的检测框架,按照匹配结果对池化索引进行还原,并根据最大值索引,在基于注意力机制下,对检测的图像目标进行识别并转换,得到流域遥感图像目标识别结果。进行实验,结果表明,使用该方法对流域遥感图像目标进行识别,识别准确率较高,具有较好的应用价值。; 关键词改进粒子滤波算法流域遥感图像目标识别语义分割多目标优化 SegNet网络模型; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进HRNet和椭圆拟合的PDC钻头复合片磨损定级方法: 5; 作者程占波熊凌丁昕陈刚叶道辉李姝凡; 机构武汉科技大学信息科学与工程学院; 出处《石油机械》 2025年第8期25-34,43,共11页; 基金国家自然科学基金项目“参数整定量化控制系统分析与设计”(62173261) 湖北省重点研发计划项目“煤化工长寿命锁渣阀的研制”(2023BAB003)。; 文摘针对目前PDC钻头复合片磨损定级存在效率低、标准性差、精度不足等问题,提出一种基于改进HRNet和椭圆拟合的磨损定级方法。使用语义分割算法对复合片轮廓进行提取,使用深度可分离卷积替换HRNet网络的普通卷积,对网络特征提取层的4个不同分辨率输出通过CGAF模块进行特征融合,同时对融合特征图引入EMA注意力模块。通过RANSAC椭圆拟合算法进行数据预处理、拟合椭圆筛选及内点补充,进而提高分割复合片的拟合精度。并对复合片进行磨损定级。试验结果表明:改进后的HRNet网络平均交并比、类别平均像素准确率与原HRNet网络相比达到97.60%和98.79%,参数量降低72%,模型大小减小70%,定级准确率达到96.5%,单张复合片定级所需平均时间仅为0.261 s。所得结论可为油田降低钻井成本提供理论参考。; 关键词 PDC钻头复合片磨损定级 hrnet网络模型椭圆拟合 CGAF模块语义分割; Keywords PDC cutter wear grading hrnet network model ellipse fitting CGAF module semantic seg‐mentation; 分类号 TE921 [石油与天然气工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合多尺度特征和注意力机制的公路裂缝检测被引量：4: 6; 作者张瑞燕; 机构中国海洋大学工程学院; 出处《现代电子技术》 2023年第3期100-104,共5页; 基金中央高校基本科研业务费(20170105)。; 文摘由于航拍公路裂缝数据缺乏并且裂缝图像存在目标小、分布复杂的特点,导致语义分割模型在航拍公路裂缝检测中效果差,影响模型在实际场景的应用,为此提出基于改进DeeplabV3+的公路裂缝检测方法。构建语义分割模型,选定DeeplabV3+模型并作如下优化:由于低级特征包含更多裂缝细节信息,增加了提取低级特征的路径,从ASPP模块输出的特征为高级特征,高级特征包含更多语义信息,将两者信息进行融合能保证模型不丢失裂缝的细节信息;在网络中嵌入SCSE注意力模块抑制对其他无关信息的响应,改善模型在裂缝数据集检测效果差的问题。实验结果表明,改进DeeplabV3+算法可以有效解决模型对小目标裂缝分割时效果差的问题,模型的检测精度提高了2.59%,具有较强的应用价值,可以为实际公路裂缝检测提供参考。; 关键词道路裂缝裂缝检测语义分割多尺度特征融合注意力机制深度学习网络模型改进智能检测; Keywords road crack crack detection semantic segmentation multiscale feature fusion attentional mechanism deep learning network model improvement intelligent detection; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP319.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进HRNet的高速公路路域内光伏板信息提取	王靖凯葛星彤李兆博丁翔彭玲	《测绘通报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进神经网络的舰船图像语义分割算法	王彤	《舰船科学技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进USE-Net网络的林木图像语义分割研究	戚澍仉子赫张博洋	《森林工程》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进粒子滤波算法的遥感图像识别研究	任玲慧仇忠丽李智伟陈红川	《水土保持应用技术》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进HRNet和椭圆拟合的PDC钻头复合片磨损定级方法	程占波熊凌丁昕陈刚叶道辉李姝凡	《石油机械》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合多尺度特征和注意力机制的公路裂缝检测	张瑞燕	《现代电子技术》	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料