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基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法被引量：4: 1; 作者谷春亮尹宝才 +1 位作者孔德慧胡永利《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期97-104,共8页; 提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法 ,将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来 .为了排除光照、姿态对人脸识别的影响 ,利用重采样技术构造了三维多分辨率模型 ,更快、更精确地提取人脸特征 ;同时结合Fisher线性判别 ,... 展开更多; 关键词人脸识别三维多分辨率模型 fisher线性判别重采样匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Fisher线性判别模型的文本特征选择算法被引量：4: 2; 作者刘健钱猛张维明《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期135-138,共4页; 在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复... 展开更多; 关键词 fisher线性判别模型文本分类特征选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析被引量：2: 3; 作者黄国宏刘刚《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期75-77,共3页; Fisher准则函数的前提条件就是假设每类样本数据满足单峰高斯分布,即各类样本在模式空间的分布近似椭球状,但是当训练样本数据较多且呈多峰分布时,传统的Fisher准则函数并不能准确反映样本数据的分布,显然基于Fisher准则函数的线性判别... 展开更多; 关键词线性判别分析特征提取 fisher准则函数高斯混合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于高斯模型的人脸检测方法被引量：5: 4; 作者屈志毅陈建华黄鹤鸣《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期45-48,共4页; 提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法 .该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签 ,然后用改进的 Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离 ,最后使用高斯分布对每类样本... 展开更多; 关键词人脸检测自组织映射网络 fisher线性判别改进的fisher线性判别模型高斯分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于整体特征的人脸识别方法的研究被引量：3: 5; 作者杜平徐大为刘重庆《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期599-604,共6页; 分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和FLD等)的原理及其局限性,提出将增强型Fisher判别(EFM)应用于人脸识别中。基于EFM的人脸识别的实验取得了良好的实验结果,与PCA和FLD等方法相比优势明显,并适合于大型人脸数据库的识别... 展开更多; 关键词人脸识别主元分析 fisher线性判别增强型fisher模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

显著对象的非监督粗糙认知算法被引量：1: 6; 作者李仲生李仁发蔡则苏《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期202-209,共8页; 提出了一种显著对象非监督粗糙认知算法.算法首先定义了一种粒计算模型,然后按双概念拓扑划分论域,依据尺度过滤掉过小拓扑等价类;用拓扑连通强度、拓扑分布密度等计算出拓扑等价类的拓扑显著度;借改进Fisher线性判别算法找到最大跃变点... 展开更多; 关键词粒计算模型显著对象粗糙认知图像处理 fisher线性判别算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据环境下劳务众包APP平台运营的影响因素及预测研究——以珠三角部分城市为例被引量：4: 7; 作者陈光慧陈嘉倩 +1 位作者宋祯韩潇《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第7期116-122,共7页; 在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格... 展开更多; 关键词大数据劳务众包平台预测模型 fisher线性判别随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法被引量：4: 1; 作者谷春亮尹宝才孔德慧胡永利; 机构北京工业大学多媒体与智能软件技术实验室; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期97-104,共8页; 基金国家自然科学基金 (60 3 75 0 0 7) 北京市自然基金重点项目基金 [4 0 110 0 1(KD0 70 62 0 0 10 1) ] +1 种基金重点实验室开放基金 (KP0 70 62 0 0 3 71)资助 .; 文摘提出了一种不同姿态和光照条件下的人脸识别方法 ,将三维多分辨率模型与Fisher线性判别结合起来 .为了排除光照、姿态对人脸识别的影响 ,利用重采样技术构造了三维多分辨率模型 ,更快、更精确地提取人脸特征 ;同时结合Fisher线性判别 ,充分利用不同条件下的二维人脸图像信息 ,更有效地排除光照、姿态的影响 .实验表明 ,三维多分辨率模型与Fisher线性判别相结合能够很好地适应外部条件的变化 ,提高了人脸识别的速度和效率 .; 关键词人脸识别三维多分辨率模型 fisher线性判别重采样匹配; Keywords Discriminators Sampling Three dimensional computer graphics; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Fisher线性判别模型的文本特征选择算法被引量：4: 2; 作者刘健钱猛张维明; 机构国防科技大学信息系统与管理学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期135-138,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(70371008); 文摘在采用向量空间模型表示方法的文本分类系统中,维数约简是必要的步骤,特征选择方法由于计算复杂度较低而被广泛采用。本文基于Fisher线性判别模型提出了一种新的文本特征选择算法,将其求解过程转换为一个特征项优化组合的问题,避免了复杂的矩阵变换运算。实验表明,该方法与信息增益、卡方统计方法比较,具有较明显的优势。; 关键词 fisher线性判别模型文本分类特征选择; Keywords fisher linear discriminant model text classification feature selection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析被引量：2: 3; 作者黄国宏刘刚; 机构广东工业大学信息工程学院上海电力学院电力与自动化工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期75-77,共3页; 文摘 Fisher准则函数的前提条件就是假设每类样本数据满足单峰高斯分布,即各类样本在模式空间的分布近似椭球状,但是当训练样本数据较多且呈多峰分布时,传统的Fisher准则函数并不能准确反映样本数据的分布,显然基于Fisher准则函数的线性判别分析得到的最优判别矢量集也不是最优的。针对这种情况,通过引入高斯混合模型的概念,提出了一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析方法,同时也给出了在该模型下的最优判别矢量集的直接求解方法,并通过实验证明了该算法的有效性。; 关键词线性判别分析特征提取 fisher准则函数高斯混合模型; Keywords linear discriminant analysis feature extraction fisher criterion Gaussian mixture model; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于高斯模型的人脸检测方法被引量：5: 4; 作者屈志毅陈建华黄鹤鸣; 机构兰州大学信息科学与工程学院; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期45-48,共4页; 基金公安部"人像人脸自动识别与查询系统"资助项目; 文摘提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法 .该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签 ,然后用改进的 Fisher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离 ,最后使用高斯分布对每类样本进行建模 .高斯分布的参数使用极大似然估计法求得 .实验显示。; 关键词人脸检测自组织映射网络 fisher线性判别改进的fisher线性判别模型高斯分布; Keywords face detection self-organizing map fisher linear discriminant enhanced fisher linear discriminant Gaussian distribution; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于整体特征的人脸识别方法的研究被引量：3: 5; 作者杜平徐大为刘重庆; 机构上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期599-604,共6页; 文摘分析了传统的基于整体特征的人脸识别方法(如PCA和FLD等)的原理及其局限性,提出将增强型Fisher判别(EFM)应用于人脸识别中。基于EFM的人脸识别的实验取得了良好的实验结果,与PCA和FLD等方法相比优势明显,并适合于大型人脸数据库的识别任务。; 关键词人脸识别主元分析 fisher线性判别增强型fisher模型; Keywords Face recognition Principle component analysis fisher linear discrimination Enhanced fisher model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名显著对象的非监督粗糙认知算法被引量：1: 6; 作者李仲生李仁发蔡则苏; 机构湖南大学网络与信息安全湖南省重点实验室邵阳学院信息工程系哈尔滨工业大学计算机学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期202-209,共8页; 基金国家自然科学基金项目(60873074 61075076) +1 种基金国家重点实验室基金项目(SKLRS200902C); 文摘提出了一种显著对象非监督粗糙认知算法.算法首先定义了一种粒计算模型,然后按双概念拓扑划分论域,依据尺度过滤掉过小拓扑等价类;用拓扑连通强度、拓扑分布密度等计算出拓扑等价类的拓扑显著度;借改进Fisher线性判别算法找到最大跃变点,裁掉拓扑显著度过小的拓扑等价类,得到候选区;以维扫梯度等捕捉拓扑等价类间的渐变模式,完成局部粗糙分割,得到候选对象,更新候选对象的拓扑显著度;再次调用Fisher线性判别算法裁减,如果还剩多个对象,用位权选择最终显著对象.最后,以实验分步验证了算法的执行过程,并与同类3种算法的提取结果作了比较分析,证实了新算法有着较优的语义逼近能力和快捷的速度.; 关键词粒计算模型显著对象粗糙认知图像处理 fisher线性判别算法; Keywords granular computing model salient object rough cognition image processing fisher＇s linear discriminant algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据环境下劳务众包APP平台运营的影响因素及预测研究——以珠三角部分城市为例被引量：4: 7; 作者陈光慧陈嘉倩宋祯韩潇; 机构暨南大学经济学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第7期116-122,共7页; 文摘在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。; 关键词大数据劳务众包平台预测模型 fisher线性判别随机森林; Keywords big data labor crowdsourcing prediction model fisher＇s linear discriminant random forest; 分类号 C812 [社会学—统计学] F740 [经济管理—国际贸易]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于三维多分辨率模型与Fisher线性判别的人脸识别方法	谷春亮尹宝才孔德慧胡永利	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Fisher线性判别模型的文本特征选择算法	刘健钱猛张维明	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的基于高斯混合模型的线性判别分析	黄国宏刘刚	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于高斯模型的人脸检测方法	屈志毅陈建华黄鹤鸣	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于整体特征的人脸识别方法的研究	杜平徐大为刘重庆	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	显著对象的非监督粗糙认知算法	李仲生李仁发蔡则苏	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	大数据环境下劳务众包APP平台运营的影响因素及预测研究——以珠三角部分城市为例	陈光慧陈嘉倩宋祯韩潇	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料