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题名改进FAST和对立颜色特征的向量场一致性匹配
被引量：3
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作者
张进
赵相伟
栾吉山
冯康
艾波
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机构
山东科技大学山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2020年第11期50-54,共5页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC1405004)。
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文摘
针对目前传统图像匹配算法在复杂环境下存在误匹配点对过多、稳健性较差等问题,本文提出一种基于改进FAST的特征点提取,结合对立颜色特征的图像匹配算法。首先,利用改进FAST算法提取的角点作为特征点,结合改进的Opponent SIFT算法对特征点进行描述;然后,使用基于字符定位算法对提取的特征点对进行粗匹配,降低整体匹配过程中特征点对误匹配的风险。最后,为了规避因RANSAC算法易陷入局部最优解而导致正确点对被误剔除的问题,运用向量场一致性替代RANSAC进行提纯,降低误匹配率。通过对比试验表明,改进算法匹配准确率均大于91%,且对差异变化具有较好的稳健性、适应性。
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关键词
特征点匹配
改进的fast算法
对立色彩特征
Opponent
SIFT算法
向量场一致性
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Keywords
feature point matching
improved fast algorithm
opposite color feature
Opponent SIFT algorithm
vector field consistency
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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