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改进的CNM算法对加权网络社团结构的划分
被引量：
13
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作者
韩华
王娟
王慧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第35期86-89,共4页
为了对可以反映网络结构局部重要性质的加权网络进行社团结构划分,延续广泛应用的社团结构分级聚类方法,改进Newman贪婪算法(CNM算法)。算法设计中引入点权和边权,并重新定义新的Q函数计算社团模块度,通过寻找Q函数峰值确定社团划分的...
为了对可以反映网络结构局部重要性质的加权网络进行社团结构划分,延续广泛应用的社团结构分级聚类方法,改进Newman贪婪算法(CNM算法)。算法设计中引入点权和边权,并重新定义新的Q函数计算社团模块度,通过寻找Q函数峰值确定社团划分的最终结果。另外以股票价格波动相关性为加权边建立的加权网络为例进行算法检验,社团划分的结果验证了改进的CNM算法的有效性。与改进的GN算法、极值优化算法等划分效果进行比较分析后发现,改进算法在划分准确性及算法复杂度等方面都有明显的优势。
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关键词
加权网络
社团结构
社团模块度
改进的cnm算法
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题名
改进的CNM算法对加权网络社团结构的划分
被引量：
13
1
作者
韩华
王娟
王慧
机构
武汉理工大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第35期86-89,共4页
基金
国家自然科学基金(No.70971103)~~
文摘
为了对可以反映网络结构局部重要性质的加权网络进行社团结构划分,延续广泛应用的社团结构分级聚类方法,改进Newman贪婪算法(CNM算法)。算法设计中引入点权和边权,并重新定义新的Q函数计算社团模块度,通过寻找Q函数峰值确定社团划分的最终结果。另外以股票价格波动相关性为加权边建立的加权网络为例进行算法检验,社团划分的结果验证了改进的CNM算法的有效性。与改进的GN算法、极值优化算法等划分效果进行比较分析后发现,改进算法在划分准确性及算法复杂度等方面都有明显的优势。
关键词
加权网络
社团结构
社团模块度
改进的cnm算法
Keywords
weighted network
community structurec
ommunity modularityi
mproved
cnm
algorithm
分类号
O24 [理学—计算数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的CNM算法对加权网络社团结构的划分
韩华
王娟
王慧
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
13
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引证文献
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