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基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演: 1; 作者彭杨杨德铭 +1 位作者罗诗琦张志鸿《中国农村水利水电》北大核心 2024年第7期102-109,116,共9页; 水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型... 展开更多; 关键词 BOD-DO水质模型参数反演多策略改进的麻雀搜索算法初值选取观测噪声水平; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化算法的CNN-BiLSTM-attention的月径流量预测被引量：8: 2; 作者朱豪胡圆昭 +2 位作者尹明财贾慧张济世《人民长江》北大核心 2023年第12期96-104,共9页; 为有效提取径流时间序列的信息特征,提高径流预测模型的高维非线性拟合能力和预测性能的稳定性,将卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(attention)相结合,构建了CNN-BiLSTM-attention的径流组合模型。以长江流... 展开更多; 关键词径流量时间序列卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制萤火虫改进的麻雀搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的供热负荷预测模型被引量：1: 3; 作者薛贵军牛盼 +1 位作者谢文举李水清《现代电子技术》北大核心 2024年第11期131-139,共9页; 针对目前集中供热负荷预测的研究中极少考虑换热站内部因素以及供热负荷预测精准度较低的问题,提出一种基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的混合预测模型。首先,利用卷积神经网络和转换门控长短期记忆神经网络构建具有空间提取能力的CNN-TGLSTM... 展开更多; 关键词供热负荷预测逐次变分模态分解改进的麻雀搜索算法卷积神经网络转换门控长短期记忆神经网络空间提取能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁路集装箱中心站多轨道吊柔性协同调度优化被引量：4: 4; 作者周勇张杰 +2 位作者钟祾充李文锋王国栋《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期133-141,共9页; 针对铁路集装箱中心站轨道吊协同装卸调度(RMGCS)问题,考虑多轨道吊间的作业干涉和安全距离约束,建立目标函数为最小化集装箱完工时间的混合整数规划数学模型。结合RMGCS问题特性,提出一种考虑多轨道吊柔性协同作业的改进麻雀搜索算法(I... 展开更多; 关键词铁路运输协同调度改进的麻雀搜索算法轨道吊铁路集装箱中心站; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ISSA的燃料电池多电源模糊能量管理策略: 5; 作者罗闯许亮《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期496-504,共9页; 为了提高燃料电池(FC)混合动力汽车(HEV)的经济性,提出一种利用模糊逻辑控制(FLC)的方法对其实现能量管理策略(EMS)。以氢耗量最优为目标,加入超级电容器作为辅助能源,考虑汽车驱动与制动2种状态,把需求功率、超级电容荷电状态、燃料电... 展开更多; 关键词混合动力汽车(HEV) 燃料电池(FC) 能量管理策略(EMS) 模糊逻辑控制(FLC) 改进的麻雀搜索算法(ISSA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSSA-LSSVM的蚕茧解舒质量预测模型: 6; 作者邵铁锋黄程卓 +3 位作者孙卫红梁曼赵卫章杨华《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第7期48-53,共6页; 针对煮茧工艺优化需根据解舒质量反复人工试煮而造成生产效率低、原料浪费等问题,基于LSSA-LSSVM算法,提出一种面向纤检机构真空减压煮茧工艺的蚕茧解舒质量预测模型。首先,提取蚕茧质量特性、真空减压煮茧工艺参数与解舒质量变量作为... 展开更多; 关键词煮茧解舒质量改进的麻雀搜索算法最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演: 1; 作者彭杨杨德铭罗诗琦张志鸿; 机构华北电力大学水利与水电工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2024年第7期102-109,116,共9页; 基金国家自然科学基金项目(51679088) 国家重点研发计划项目(2016YFC0402308)。; 文摘水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型;然后针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)求解精度低、稳定性不足和易陷入局部最优等问题,引入Sine混沌映射和对立学习、转移概率以及差分变异3个策略,分别从提高初始种群多样性、扩大搜索空间以及增强种群跳出局部最优的能力三方面对SSA算法进行改进,提出了一种多策略改进的麻雀搜索算法(Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm,MISSA),并将其应用于Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型的求解;最后通过数值实验将得到的反演结果与SSA算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法四种优化算法进行对比,并探讨了参数初值选取和观测噪声水平对反演结果的影响。结果表明:MISSA算法的计算性能明显优于对照组中的4种算法,且能显著降低初值选取对BOD-DO水质模型参数反演结果的影响,当观测数据的噪声水平不超过5%时,MISSA算法可有效提高反演结果的稳定性。该结果验证了MISSA算法在反演Dobbins-Camp BOD-DO水质模型参数的有效性,为水质模型参数求解提供有益参考。; 关键词 BOD-DO水质模型参数反演多策略改进的麻雀搜索算法初值选取观测噪声水平; Keywords BOD-DO water quality model parameter inversion Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm initial value selection observation noise level; 分类号 TV11 [水利工程—水文学及水资源] X522 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化算法的CNN-BiLSTM-attention的月径流量预测被引量：8: 2; 作者朱豪胡圆昭尹明财贾慧张济世; 机构兰州交通大学环境与市政工程学院中建新疆建工集团第一建筑工程有限公司; 出处《人民长江》北大核心 2023年第12期96-104,共9页; 基金国家自然科学基金重大项目(41690141) 国家自然科学基金面上项目(41671029)。; 文摘为有效提取径流时间序列的信息特征,提高径流预测模型的高维非线性拟合能力和预测性能的稳定性,将卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(attention)相结合,构建了CNN-BiLSTM-attention的径流组合模型。以长江流域中游汉口站径流量数据进行模拟验证,对比分析BiLSTM,CNN,BiLSTM-attention,CNN-BiLSTM和CNN-BiLSTM-attention 5种径流预测模型模拟月径流的误差特征,利用FA-SSA,GWO和BAO 3种优化算法分别对CNN-BiLSTM-attention组合模型的卷积核个数、BiLSTM隐藏层神经元个数、全连接隐藏层神经元个数、dropout层、批量大小和学习速率6个超参数优化,探究3种优化算法对CNN-BiLSTM-attention月径流预测性能的影响。结果表明:BiLSTM-attention预测误差最大,BiLSTM次之,CNN-BiLSTM-attention组合模型整体预测精度最高;CNN-BiLSTM-attention径流组合模型能有效捕获关键信息和掌握径流时序变化规律,预测径流值与实际值能够较好吻合;FA-SSA优化算法优于GWO和BAO,更能优化CNN-BILSTM-attention的超参数值,并进一步提高该模型的预测精度。; 关键词径流量时间序列卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制萤火虫改进的麻雀搜索算法; Keywords runoff time series convolutional neural network BiLSTM attention mechanism sparrow search algorithm with firefly perturbation; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的供热负荷预测模型被引量：1: 3; 作者薛贵军牛盼谢文举李水清; 机构华北理工大学电气工程学院华北理工大学智能仪器厂; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第11期131-139,共9页; 基金河北省自然科学基金项目(F2021209006) 河北省高等学校科学技术研究项目。; 文摘针对目前集中供热负荷预测的研究中极少考虑换热站内部因素以及供热负荷预测精准度较低的问题,提出一种基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的混合预测模型。首先,利用卷积神经网络和转换门控长短期记忆神经网络构建具有空间提取能力的CNN-TGLSTM模型;其次,考虑到负荷序列的非平稳特征,采用SVMD分解,并引用改进的麻雀搜索算法来优化模型的参数,避免调参陷入局部最优;最后,将不同模型之间的预测效果与经济效益进行对比。结果表明:SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM模型经济效益最高,评价指标RMSE、MSE、MAE相比ISSA-CNN-TGLSTM模型分别降低了35.7%、59.0%、32.7%,且均优于其他不同模型,预测效果最佳。; 关键词供热负荷预测逐次变分模态分解改进的麻雀搜索算法卷积神经网络转换门控长短期记忆神经网络空间提取能力; Keywords heat load prediction SVMD ISSA CNN TGLSTM neural network spatial exiraction capability; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁路集装箱中心站多轨道吊柔性协同调度优化被引量：4: 4; 作者周勇张杰钟祾充李文锋王国栋; 机构武汉理工大学辽宁港口集团有限公司; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期133-141,共9页; 基金国家重点研发计划(2019YFB1600400)。; 文摘针对铁路集装箱中心站轨道吊协同装卸调度(RMGCS)问题,考虑多轨道吊间的作业干涉和安全距离约束,建立目标函数为最小化集装箱完工时间的混合整数规划数学模型。结合RMGCS问题特性,提出一种考虑多轨道吊柔性协同作业的改进麻雀搜索算法(ISSA),首先,提出能够解决多轨道吊间作业冲突的任务分配策略和干涉判断方法;其次,设计自适应非线性动态安全值,平衡全局和局部搜索;再次,改进加入者更新移动方式,使其在全维度上靠近最优解;最后,引入LOV(largest-order-value)规则,将个体从实数向量映射到集装箱整数序列。为了验证问题和算法的有效性,分别利用ISSA与其他算法求解不同样本规模的算例,结果表明:ISSA在不同样本规模的RMGCS问题求解上,均具有更好的寻优效果。此外,所提出的柔性协同调度模式相比现有的固定范围顺序装卸调度模式,使样本量为45的装卸作业总完工时间缩短了15.5%。; 关键词铁路运输协同调度改进的麻雀搜索算法轨道吊铁路集装箱中心站; Keywords railway transportation integrated scheduling improved sparrow search algorithm rail mounted gantry crane railway container terminal; 分类号 U291.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ISSA的燃料电池多电源模糊能量管理策略: 5; 作者罗闯许亮; 机构天津市新能源电力变换传输与智能控制重点实验室; 出处《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期496-504,共9页; 基金国家自然科学基金(61975151,61308120) 天津市科技重大专项与工程,互联网+新能源跨界融合创新示范工程项目(ZXHLGX00040)。; 文摘为了提高燃料电池(FC)混合动力汽车(HEV)的经济性,提出一种利用模糊逻辑控制(FLC)的方法对其实现能量管理策略(EMS)。以氢耗量最优为目标,加入超级电容器作为辅助能源,考虑汽车驱动与制动2种状态,把需求功率、超级电容荷电状态、燃料电池的工作效率,添加为模糊控制器输入变量,对模糊规则进行改进。引入改进的麻雀搜索算法(ISSA)对模糊控制器的隶属度函数进行优化,采用Circle映射初始化麻雀种群,同时引入随机游走策略对全局最优解扰动。采用Advisor软件和Matlab/Simulink环境建模并进行联合仿真。结果表明:本文能量管理策略,在城市道路循环工况(UDDS)和高速公路燃油经济性测试工况(HWFET)下,等效氢耗量分别减低了29.38%和29.88%,同时,也减少了燃料电池在运行时的变载次数,使得燃料电池寿命得到延长。; 关键词混合动力汽车(HEV) 燃料电池(FC) 能量管理策略(EMS) 模糊逻辑控制(FLC) 改进的麻雀搜索算法(ISSA); Keywords hybrid electric vehicle(HEV) fuel cell(FC) energy management strategies(EMS) fuzzy logic control(FLC) improved sparrow search algorithm(ISSA); 分类号 U461.8 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSSA-LSSVM的蚕茧解舒质量预测模型: 6; 作者邵铁锋黄程卓孙卫红梁曼赵卫章杨华; 机构中国计量大学机电工程学院中国计量大学茧丝绸质量检测技术研究所淮安市纤维检验所山东省纤维质量监测中心; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第7期48-53,共6页; 基金市场监管总局科技计划项目(S2021MK0217) 浙江省公益技术应用研究项目(LGG20E050014)。; 文摘针对煮茧工艺优化需根据解舒质量反复人工试煮而造成生产效率低、原料浪费等问题,基于LSSA-LSSVM算法,提出一种面向纤检机构真空减压煮茧工艺的蚕茧解舒质量预测模型。首先,提取蚕茧质量特性、真空减压煮茧工艺参数与解舒质量变量作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入与输出变量。其次,引入拉丁超立方抽样方法(LHS)与Levy飞行策略优化原始麻雀搜索算法的初始化方式与位置更新方式,获得改进的麻雀搜索算法(LSSA)。最后,利用LSSA得到LSSVM的最优超参数组合(γ*,σ2*),建立解舒质量预测模型。实验结果表明,该模型预测准确率均值可达94.75%,预测时间均值为0.15 s,满足煮茧工艺精度与实时性要求,可用于煮茧工艺参数仿真优化,进而减少试煮次数,提高生产效率,该方法同时可推广至缫丝企业。; 关键词煮茧解舒质量改进的麻雀搜索算法最小二乘支持向量机; Keywords cocoon cooking reeling quality improved sparrow search algorithm least squares support vector machine; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TS143 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计] TB9 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演	彭杨杨德铭罗诗琦张志鸿	《中国农村水利水电》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于优化算法的CNN-BiLSTM-attention的月径流量预测	朱豪胡圆昭尹明财贾慧张济世	《人民长江》北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于SVMD-ISSA-CNN-TGLSTM的供热负荷预测模型	薛贵军牛盼谢文举李水清	《现代电子技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	铁路集装箱中心站多轨道吊柔性协同调度优化	周勇张杰钟祾充李文锋王国栋	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于ISSA的燃料电池多电源模糊能量管理策略	罗闯许亮	《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于LSSA-LSSVM的蚕茧解舒质量预测模型	邵铁锋黄程卓孙卫红梁曼赵卫章杨华	《中国测试》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料