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改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用
被引量：
1
1
作者
黄岳竹
尹安东
+1 位作者
王笑乐
谷先广
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期165-170,230,共7页
针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA)。该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引...
针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA)。该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引入反向学习策略和相关性指标优化全局极值,指引种群向更有希望的区域运动,提高算法的开发效率;利用4个基准测试函数对MWOA性能进行测试,结果表明算法性能得到了有效提升;基于有限元仿真分析,运用MWOA算法优化汽车正面100%碰撞工况下乘员约束系统性能,结果表明,该算法极大地改善了乘员约束系统的性能。
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关键词
改进的鲸鱼优化算法
(MWOA)
自适应权重
反向学习策略
相关性指标
乘员约束系统
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职称材料
基于数字孪生技术的往复式空气压缩机效率预测方法研究
2
作者
余建平
胡爽
+3 位作者
刘兴旺
田有文
仇宏伟
AKOTO Emmanuel
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期48-52,共5页
通过建立往复式空气压缩机数字孪生体模型,实现压缩机效率预测和参数寻优的方法,具有灵活、成本低、通用性好的优势.但是在多变量条件下,传统的基于BP神经网络孪生模型训练时间长、工作量大,寻优过程易陷入局部最优解,不易实现全局最优...
通过建立往复式空气压缩机数字孪生体模型,实现压缩机效率预测和参数寻优的方法,具有灵活、成本低、通用性好的优势.但是在多变量条件下,传统的基于BP神经网络孪生模型训练时间长、工作量大,寻优过程易陷入局部最优解,不易实现全局最优.针对传统孪生体模型存在的问题,提出了基于CIWOA-BPNN算法的孪生体模型构建方法,通过主成分分析法确定孪生体模型关键指标,在BPNN模型基础之上引入改进的鲸鱼优化算法.研究表明,基于CIWOA-BPNN算法的孪生体模型有效避免了BPNN模型陷入局部最优解.用CIWOA-BPNN算法预测压缩机效率相对误差小于0.6%,决定系数为0.99775,与传统模型相比大幅提升了预测精度.
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关键词
往复式空气压缩机
效率
BP神经网络
改进的鲸鱼优化算法
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职称材料
基于IWOA群智感知中数量敏感的任务分配方法
被引量：
2
3
作者
蒋伟进
张婉清
+3 位作者
陈萍萍
陈君鹏
孙永霞
刘权
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2489-2502,共14页
随着移动终端的大规模普及,群智感知技术以其高效且成本低廉的优势逐渐取代现有的静态传感器,成为一种新兴的数据收集方式.如何在保证质量、降低成本的前提下,把感知任务分配给最佳执行用户以实现用户任务完成数量的最大化,是数量敏感...
随着移动终端的大规模普及,群智感知技术以其高效且成本低廉的优势逐渐取代现有的静态传感器,成为一种新兴的数据收集方式.如何在保证质量、降低成本的前提下,把感知任务分配给最佳执行用户以实现用户任务完成数量的最大化,是数量敏感任务分配问题研究的重点.基于此,提出一种结合非线性递减收敛因子、最优局部抖动以及动态位置更新三种操作的改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA),并将其用于求解所提出的任务分配问题.对数量敏感的任务分配问题进行建模,根据用户与任务间的适应程度,定义空间匹配度与技能匹配度.在用户执行任务的过程中考虑到用户的学习能力,引入技能更新机制对用户已有技能进行及时更新,以此提高任务分配的效率.综合考虑预算、用户在线时长以及感知任务完成质量,对最大化任务完成数量的任务分配问题进行合理定义,并从为任务选择最佳执行用户的角度出发,设计一种基于优先级的用户选择策略,以实现在保证感知任务基本完成质量的前提下,降低任务分配的成本.在最优任务分配方案的求解过程中,利用改进算法对每次迭代初始的任务序列进行不断优化,经过有限次迭代即可得到最终结果.将改进算法与其他优化算法在相同环境下进行对比实验,结果表明改进算法在求解任务分配问题时具有更高的性能.
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关键词
数量敏感
任务分配
改进的鲸鱼优化算法
技能更新机制
优先级
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职称材料
题名
改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用
被引量：
1
1
作者
黄岳竹
尹安东
王笑乐
谷先广
机构
合肥工业大学汽车与交通工程学院
安徽农业大学工学院
太航常青汽车安全系统(苏州)股份有限公司
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期165-170,230,共7页
基金
中国博士后科学基金资助项目(2018M640524)
中国博士后基金特别资助项目(2019T120460l)。
文摘
针对鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)“早熟收敛”的缺陷,文章提出一种改进的鲸鱼优化算法(modified whale optimization algorithm,MWOA)。该算法在WOA的基础上嵌入自适应权重来协调算法的全局搜索与局部开发,同时引入反向学习策略和相关性指标优化全局极值,指引种群向更有希望的区域运动,提高算法的开发效率;利用4个基准测试函数对MWOA性能进行测试,结果表明算法性能得到了有效提升;基于有限元仿真分析,运用MWOA算法优化汽车正面100%碰撞工况下乘员约束系统性能,结果表明,该算法极大地改善了乘员约束系统的性能。
关键词
改进的鲸鱼优化算法
(MWOA)
自适应权重
反向学习策略
相关性指标
乘员约束系统
Keywords
modified whale optimization algorithm(MWOA)
adaptive weight
opposition-based learning(OBL)strategy
correlation index
occupant restraint system
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于数字孪生技术的往复式空气压缩机效率预测方法研究
2
作者
余建平
胡爽
刘兴旺
田有文
仇宏伟
AKOTO Emmanuel
机构
兰州理工大学石油化工学院
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024年第1期48-52,共5页
基金
高端压缩机及系统技术全国重点实验室基金(SKL-YSJ202110)。
文摘
通过建立往复式空气压缩机数字孪生体模型,实现压缩机效率预测和参数寻优的方法,具有灵活、成本低、通用性好的优势.但是在多变量条件下,传统的基于BP神经网络孪生模型训练时间长、工作量大,寻优过程易陷入局部最优解,不易实现全局最优.针对传统孪生体模型存在的问题,提出了基于CIWOA-BPNN算法的孪生体模型构建方法,通过主成分分析法确定孪生体模型关键指标,在BPNN模型基础之上引入改进的鲸鱼优化算法.研究表明,基于CIWOA-BPNN算法的孪生体模型有效避免了BPNN模型陷入局部最优解.用CIWOA-BPNN算法预测压缩机效率相对误差小于0.6%,决定系数为0.99775,与传统模型相比大幅提升了预测精度.
关键词
往复式空气压缩机
效率
BP神经网络
改进的鲸鱼优化算法
Keywords
reciprocating air compressor
efficiency
BP neural network
improved whale optimization algorithm
分类号
TH12 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于IWOA群智感知中数量敏感的任务分配方法
被引量：
2
3
作者
蒋伟进
张婉清
陈萍萍
陈君鹏
孙永霞
刘权
机构
湖南工商大学前沿交叉学院
新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室
湖南工商大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2489-2502,共14页
基金
国家自然科学基金面上项目(No.61772196)
湖南省自然科学基金面上项目(No.2020JJ4249)
+2 种基金
湖南省社会科学基金重点项目(No.2016ZDB006)
湖南省社会科学成果评审委员会课题重点项目(湘社评19ZD1005)
湖南省研究生科研创新项目(No.CX20211108,No.CX20211102)。
文摘
随着移动终端的大规模普及,群智感知技术以其高效且成本低廉的优势逐渐取代现有的静态传感器,成为一种新兴的数据收集方式.如何在保证质量、降低成本的前提下,把感知任务分配给最佳执行用户以实现用户任务完成数量的最大化,是数量敏感任务分配问题研究的重点.基于此,提出一种结合非线性递减收敛因子、最优局部抖动以及动态位置更新三种操作的改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA),并将其用于求解所提出的任务分配问题.对数量敏感的任务分配问题进行建模,根据用户与任务间的适应程度,定义空间匹配度与技能匹配度.在用户执行任务的过程中考虑到用户的学习能力,引入技能更新机制对用户已有技能进行及时更新,以此提高任务分配的效率.综合考虑预算、用户在线时长以及感知任务完成质量,对最大化任务完成数量的任务分配问题进行合理定义,并从为任务选择最佳执行用户的角度出发,设计一种基于优先级的用户选择策略,以实现在保证感知任务基本完成质量的前提下,降低任务分配的成本.在最优任务分配方案的求解过程中,利用改进算法对每次迭代初始的任务序列进行不断优化,经过有限次迭代即可得到最终结果.将改进算法与其他优化算法在相同环境下进行对比实验,结果表明改进算法在求解任务分配问题时具有更高的性能.
关键词
数量敏感
任务分配
改进的鲸鱼优化算法
技能更新机制
优先级
Keywords
quantity sensitive
task allocation
improved Whale Optimization Algorithm
skill update mechanism
priority
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进鲸鱼算法及其在乘员约束系统中的应用
黄岳竹
尹安东
王笑乐
谷先广
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于数字孪生技术的往复式空气压缩机效率预测方法研究
余建平
胡爽
刘兴旺
田有文
仇宏伟
AKOTO Emmanuel
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
3
基于IWOA群智感知中数量敏感的任务分配方法
蒋伟进
张婉清
陈萍萍
陈君鹏
孙永霞
刘权
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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