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改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用 被引量:24
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作者 方国华 郭玉雪 +1 位作者 闻昕 黄显峰 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期34-41,共8页
构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水... 构建南水北调东线工程江苏段水资源优化调度模型,采用改进的多目标量子遗传算法(multiobjective quantum genetic algorithm,MOQGA),运用组合赋权方法对非劣解集进行多属性决策,提出南水北调东线工程江苏段水资源优化调度方案。在平水年、枯水年和特枯水年3种典型年来水条件下,相对于常规调度,优化调度的受水区总缺水量分别减少了0.89亿m3、0.87亿m3和0.08亿m3,系统总抽水量分别减少21.04亿m3、39.14亿m3和50.76亿m3。该优化调度方案能够充分利用湖泊的调蓄能力,提高各用水户的需水满足度,降低抽水成本。 展开更多
关键词 多目标优化 南水北调东线工程江苏段 改进的多目标量子遗传算法 水资源优化调度
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运用改进的量子遗传算法进行结构损伤识别 被引量:8
2
作者 张瑞刚 郭利 +1 位作者 王天辉 李永军 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第3期203-207,217,共6页
利用振动得到的模态参数进行结构的损伤识别,是当前结构损伤识别领域中采用较为普遍的方法之一。文中引入量子遗传算法处理模态参数,为了让量子遗传算法更适用于复杂结构的损伤识别,还提出了改进的动态策略调整量子门旋转角,并应用于某... 利用振动得到的模态参数进行结构的损伤识别,是当前结构损伤识别领域中采用较为普遍的方法之一。文中引入量子遗传算法处理模态参数,为了让量子遗传算法更适用于复杂结构的损伤识别,还提出了改进的动态策略调整量子门旋转角,并应用于某框架结构的损伤识别。在识别过程中,以结构损伤前后柔度矩阵差的1范数为基础建立改进的量子遗传算法的目标函数,进行结构的损伤识别。结果表明该方法能准确、有效地判断框架结构的损伤发生、损伤位置以及损伤程度,并且具有一定的抗噪能力。 展开更多
关键词 振动与波 量子遗传算法 改进的量子遗传算法 损伤识别
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改进量子交叉遗传算法在TSP问题中的应用 被引量:8
3
作者 杨玉 李慧 戴红伟 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2012年第3期43-48,共6页
为提高遗传算法求解旅行商问题的效率,提出了一种改进量子交叉算子遗传算法.与经典量子全干扰交叉算子中城市的选择完全依赖于其位置的选择策略相比,新算子在选择城市时加入了父代优质解的有用信息,从而在维持解的多样性的同时,提高交... 为提高遗传算法求解旅行商问题的效率,提出了一种改进量子交叉算子遗传算法.与经典量子全干扰交叉算子中城市的选择完全依赖于其位置的选择策略相比,新算子在选择城市时加入了父代优质解的有用信息,从而在维持解的多样性的同时,提高交叉所产生新解的质量.仿真算例结果表明,改进交叉算子遗传算法有着良好的全局搜索和局部挖掘能力,针对TSP问题的最优解、平均解均优于传统算法. 展开更多
关键词 旅行商问题 遗传算法 改进量子交叉 优化问题
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改进量子遗传算法辨识超混沌系统 被引量:2
4
作者 何颖 张海丽 +1 位作者 石黄霞 鹿剑 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期578-583,共6页
混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题。通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题... 混沌系统的参数辨识是非线性科学混沌控制与同步的关键问题.提出了具有良好全局搜索能力的改进量子遗传算法,将其用于混沌系统参数辨识问题。通过减小实际系统与数学模型的状态同步误差构造适应度函数,将参数辨识问题转化为多维优化问题.用此改进的算法对超混沌Chen系统进行了研究,并与基本量子遗传算法进行了比较,结果表明改进的算法具有更好的寻优能力,并证实了改进量子遗传算法的有效性、可行性. 展开更多
关键词 量子光学 混沌参数辨识 改进量子遗传算法 超混沌Chen系统
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基于改进的量子遗传算法的多用户检测 被引量:1
5
作者 岳克强 赵知劲 尚俊娜 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2010年第1期152-154,158,共4页
为了加快量子遗传算法(QGA)的收敛速度,减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度,提出了一种基于改进的量子遗传优化算法(MQGA)的多用户检测算法。通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用自适应更新旋转角策略,改善了QGA的收敛... 为了加快量子遗传算法(QGA)的收敛速度,减小基于QGA的多用户检测的计算复杂度,提出了一种基于改进的量子遗传优化算法(MQGA)的多用户检测算法。通过引入小生境协同进化策略初始化量子种群,并采用自适应更新旋转角策略,改善了QGA的收敛性能和寻优能力。仿真结果表明,提出的多用户检测算法在收敛速度、误码率、抗远近能力及系统容量方面都优于遗传算法多用户检测器、量子遗传算法多用户检测器和传统多用户检测器。 展开更多
关键词 码分多址系统(CDMA) 多用户检测 改进量子遗传算法
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基于改进量子遗传算法的励磁控制系统PI参数优化 被引量:2
6
作者 朱能飞 王翠 +1 位作者 崔晓斌 徐键 《南昌工程学院学报》 CAS 2019年第1期91-97,共7页
针对传统的量子遗传算法(QGA)需要根据具体的问题选择合适的量子旋转门来更新量子比特的状态,提出了一种无需量子门、通用的、与问题无关的改进量子遗传算法(IQGA)。在采用实数编码的量子遗传算法的基础上,结合粒子群优化算法更新量子... 针对传统的量子遗传算法(QGA)需要根据具体的问题选择合适的量子旋转门来更新量子比特的状态,提出了一种无需量子门、通用的、与问题无关的改进量子遗传算法(IQGA)。在采用实数编码的量子遗传算法的基础上,结合粒子群优化算法更新量子比特的状态,代替了传统量子遗传算法用量子门更新量子比特,避免了传统量子遗传算法复杂二进制编码和解码过程,增强了量子遗传算法的使用范围。最后,将提出的IQGA应用到某水电站励磁控制系统的PI参数优化,与遗传算法(GA)、QGA进行了仿真对比分析,结果表明IQGA鲁棒性最强,算法运行时间比传统量子遗传算法时间大约缩短了8s,优化所得的PI参数用于励磁控制系统的性能最佳。 展开更多
关键词 励磁控制系统 PI参数 改进实数量子遗传算法 量子遗传算法 遗传算法
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基于改进双链量子遗传算法的有限元模型修正 被引量:2
7
作者 陈志远 雷建平 张梓乔 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2022年第3期548-551,共4页
针对遗传法中转角步长函数的不足,采用反正弦函数重新构造转角步长函数,通过测试函数的测试后发现:改进后双链量子遗传算法的搜索精度及鲁棒性均有一定提高,验证了转角步长函数改进的可行性与正确性.以改进后的双链量子遗传算法对基于... 针对遗传法中转角步长函数的不足,采用反正弦函数重新构造转角步长函数,通过测试函数的测试后发现:改进后双链量子遗传算法的搜索精度及鲁棒性均有一定提高,验证了转角步长函数改进的可行性与正确性.以改进后的双链量子遗传算法对基于响应面法的有限元模型进行参数迭代求解,结果表明:修正后各响应误差有了明显的降低、修正后参数接近参数终值,修正效果良好,验证了采用改进双链量子遗传算法对参数迭代求解的可行性. 展开更多
关键词 改进双链量子遗传算法 响应面法 模型修正
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敏捷成像卫星调度的改进量子遗传算法 被引量:22
8
作者 王海蛟 贺欢 杨震 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1266-1274,共9页
针对敏捷成像卫星调度问题中解空间大,选择任务的搜索空间和确定任务观测时间的搜索空间分别是离散域和连续域的难题。建立了多种决策变量混合的敏捷成像卫星调度模型,提出一种改进的量子遗传算法对其求解,改进的量子遗传算法采用二进... 针对敏捷成像卫星调度问题中解空间大,选择任务的搜索空间和确定任务观测时间的搜索空间分别是离散域和连续域的难题。建立了多种决策变量混合的敏捷成像卫星调度模型,提出一种改进的量子遗传算法对其求解,改进的量子遗传算法采用二进制与实数杂合的编码方式,降低染色体的基因位编码数目,提高了搜索效率,有效适应了敏捷成像卫星调度问题中离散与连续混合的解空间;以杂合编码为基础,设计对应的观测函数将敏捷成像卫星调度问题的解映射到相位空间,从而将量子优化机制引入敏捷成像卫星调度问题中,利用量子遗传算法在相位空间搜索的特性解决敏捷成像卫星解空间大、解空间离散与连续并存的问题。最后,通过不同规模的仿真校验对算法的调度效果进行测试和分析。结果表明,所提改进的量子遗传算法在收敛速度和方案收益方面都有较好的表现,能够满足敏捷成像卫星调度的需要。 展开更多
关键词 敏捷成像卫星 改进量子遗传算法 成像卫星调度 多决策变量混合优化
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一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法
9
作者 胡小祥 刘漫丹 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期690-695,共6页
针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传... 针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA)。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力。通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 浓度 改进量子遗传算法 对比测试
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基于改进量子遗传算法的模型交互修正方法 被引量:4
10
作者 向胜涛 王达 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期100-110,共11页
针对传统有限元模型修正方法低效率、高成本且易陷入局部极值的缺点,提出基于改进量子遗传算法的静力多尺度有限元模型交互修正方法.依据量子计算理论,对量子比特矢量态进行实数编码,以改进量子旋转门实现旋转角自适应更新,引入量子全... 针对传统有限元模型修正方法低效率、高成本且易陷入局部极值的缺点,提出基于改进量子遗传算法的静力多尺度有限元模型交互修正方法.依据量子计算理论,对量子比特矢量态进行实数编码,以改进量子旋转门实现旋转角自适应更新,引入量子全局干扰交叉、变异、灾变等遗传操作,设计改进量子遗传算法.以某钢-混组合梁桥为工程背景建立多尺度有限元模型,建立目标函数,对待修正区域进行分块处理.利用最大互信息系数对待修正参数进行筛选,给出目标函数权重,通过Python语言实现了基于改进量子遗传算法的静力多尺度有限元模型交互修正.结果表明,改进量子遗传算法相较于传统遗传算法、量子遗传算法具有更高的性能与精度,自动交互修正方法的效率较高,对材料弹性模量、厚度、车辆荷载等参数的修正与工程实际测试的情况基本吻合,目标函数修正结果相较于有限元计算的初始值,挠度误差降低至1.4%~14.3%,混凝土底板应力误差降低至2.6%~18.8%,钢梁应力误差降低至0%~11.1%. 展开更多
关键词 桥梁工程 钢-混组合梁 改进量子遗传算法 实桥试验 模型交互修正
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基于改进云量子遗传算法的动态频谱分配 被引量:1
11
作者 焦传海 杜奕航 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第3期465-470,共6页
针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法。该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大... 针对无线频谱资源利用率低的问题,提出一种基于改进云量子遗传算法(MCQGA)的动态频谱分配方法。该方法可动态调整量子门旋转角,基于云理论进行交叉和变异操作,以图论着色模型为基础,综合考虑最大化平均系统收益、最大化最小带宽和最大化比例公平性度量进行频谱分配。选取粒子群算法、传统遗传算法和基本量子遗传算法进行对比仿真实验,仿真结果表明,该方法更适用于解决频谱分配问题。 展开更多
关键词 认知无线电 动态频谱分配 群智能算法 改进量子遗传算法
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智能天线赋形中的改进遗传算法的应用
12
作者 马华红 王雯霞 +1 位作者 彭勃 吴红海 《广东通信技术》 2008年第2期64-68,共5页
在介绍基本遗传算法和量子遗传算法的基础上,提出了基于基本遗传算法和量子遗传算法的混合遗传算法,并将此改进算法应用于智能天线的赋形研究,仿真结果表明改进的遗传算法在智能天线赋形的速度和精度上都有很大的提高。
关键词 遗传算法 赋形 智能天线 量子遗传算法 改进的遗传算法
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改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用 被引量:2
13
作者 李业 陈红卫 《舰船科学技术》 北大核心 2018年第3期66-70,共5页
为使锚泊系统能根据船舶使用环境,合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求,其张力的优化分配是必要的。在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上,针对遗传算法早熟收敛,后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点,采用个体相似度交... 为使锚泊系统能根据船舶使用环境,合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求,其张力的优化分配是必要的。在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上,针对遗传算法早熟收敛,后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点,采用个体相似度交叉配对策略,改进交叉、变异自适应操作、非线性规划;量子化编码,旋转门动态调整及自适应量子变异、灾变的措施改进遗传算法,并将改进算法应用于1 000 t应急打捞起重船锚泊定位系统张力优化中,仿真结果及性能分析表明该方法全局搜索能力和收敛性能明显提高。验证了改进张力分配算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 锚泊定位 张力优化 改进遗传算法 个体相似度 量子计算
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一种基于IQGA的UWB陷波天线的设计 被引量:6
14
作者 胡伟 张建华 吴伟 《微波学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期47-51,共5页
给出了一种改进的量子遗传算法(IQGA),克服了其易陷入局部极值的缺点,再将其与基于矩量法的体面积分方程和最佳一致逼近结合,加速了超宽带天线的特性分析,设计优化了一副采用微带线馈电的超宽带陷波天线。该天线在3.1~10.6GHz频带范围... 给出了一种改进的量子遗传算法(IQGA),克服了其易陷入局部极值的缺点,再将其与基于矩量法的体面积分方程和最佳一致逼近结合,加速了超宽带天线的特性分析,设计优化了一副采用微带线馈电的超宽带陷波天线。该天线在3.1~10.6GHz频带范围内反射系数低于-10dB,而在5.8GHz的窄带范围内具有反射系数高于-10dB的陷波特性。最后制作出了该副天线,优化结果与实测结果的比较反映了该方法的正确和有效性。 展开更多
关键词 改进的量子遗传算法(iqga) 超宽带天线 矩量法 最佳一致逼近 反射系数
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面向多目标优化的一种混合进化算法 被引量:2
15
作者 刘锋 王建军 +1 位作者 杨德礼 昝冬平 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第4期15-21,共7页
针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、... 针对多目标优化问题,设计一种基于量子计算和非支配排序遗传算法相结合的智能算法进行求解,综合量子算法和非支配排序遗传算法的优点,在局部搜索和全局搜索之间进行权衡。混合算法采用量子比特对问题的解进行编码,基于量子旋转门算子、分散交叉算子以及高斯变异算子对种群进行更新。进行局部深入搜索时,用一个解在目标空间中跟理想点的距离来评价该解的优劣;进行全局搜索时,基于非支配排序遗传算法中的有效前沿的划分和解之间的拥挤距离来评价某个解。最后,在经典的测试函数ZDT5上对所提混合算法进行了测试。通过对比分析若干项针对有效解集的评价指标,该混合算法在跟最优有效前沿的逼近程度以及有效解集分布的均匀程度上均优于目前得到广泛应用的非支配排序遗传算法。 展开更多
关键词 运筹学 算法改进 量子计算 非支配排序遗传算法 有效解集
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基于IQGA-SMOM的微带天线的优化设计 被引量:1
16
作者 余莉 《微波学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期16-21,共6页
详细介绍了谱域矩量法(SMOM)中V矩阵的快速求取,重点论述了改进的量子遗传算法与谱域矩量法的结合,并采用直接矩阵操作技术(DMM)实现对微带天线的优化设计。最后数值结果与商业软件(HFSS)结果的比较说明了算法的有效性。
关键词 微带天线 谱域矩量法 改进的量子遗传算法 渐进抽取法 直接矩阵操作技术 奇异点
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基于IQGA的混合动力车辆传动系参数优化 被引量:2
17
作者 李沛 严骏 +2 位作者 涂群章 潘明 薛金红 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第9期213-219,共7页
为了协同改善混合动力车辆的动力性、燃油经济性和排放性,以并联式混合动力救援车辆为研究对象,对其传动系参数进行了多目标优化设计。基于ADVISOR分析并搭建了车辆仿真模型;以车辆最高速度、最大爬坡度、规定速度区间内加速时间、等效... 为了协同改善混合动力车辆的动力性、燃油经济性和排放性,以并联式混合动力救援车辆为研究对象,对其传动系参数进行了多目标优化设计。基于ADVISOR分析并搭建了车辆仿真模型;以车辆最高速度、最大爬坡度、规定速度区间内加速时间、等效燃油消耗量和排放量为控制目标,以车辆动力要求、变速器设计原则、蓄电池荷电状态平衡为主要约束条件,采用系数转换法建立了传动系参数优化模型;针对传统优化算法容易早熟收敛的缺点,提出了融合动态量子旋转门和灾变操作的改进量子遗传优化算法;在MATLAB平台通过调用ADVISOR后台函数实现了车辆传动系参数的联合仿真优化。结果表明,所提出的优化方法可明显改善车辆的整体性能,且相比于遗传算法和量子遗传算法,可取得更好的优化效果。 展开更多
关键词 混合动力 ADVISOR 参数优化 改进量子遗传算法
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基于Bayesian多分支岩石可钻性值估计 被引量:2
18
作者 沙林秀 邵小华 +1 位作者 张奇志 李琳 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期73-79,共7页
针对智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计存在非实时性和模型泛化能力差的问题,采用两层结构建立基于Bayesian多分支岩石可钻性估计模型。通过Bayesian分类器实现岩性分类以提高可钻性模型样本数据的相关性,细化可钻性估计模型;采用... 针对智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计存在非实时性和模型泛化能力差的问题,采用两层结构建立基于Bayesian多分支岩石可钻性估计模型。通过Bayesian分类器实现岩性分类以提高可钻性模型样本数据的相关性,细化可钻性估计模型;采用改进双链量子遗传算法优化的BPNN结构,根据不同的岩石类型建立相应的岩石可钻性IDCQGA_BPNN估计模型。结果表明,该方法通过算法优化网络模型增强了模型的泛化能力,加快了参数的估计速度和估计精度,能够满足智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计的实时性需求。 展开更多
关键词 岩石可钻性 Bayesian分类器 L-M算法 改进的双链量子遗传算法
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大坝变形空间函数监控模型 被引量:2
19
作者 仇建春 刘敬洋 +1 位作者 田始光 吴坚生 《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第1期116-120,共5页
对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进。为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型。所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回... 对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进。为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型。所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回归分析选择了显著性因子并剔除了不显著因子。最后将所建的大坝变形空间函数监控模型应用于某混凝土坝变形监测中,结果显示,所建模型较传统大坝变形监控模型精度高。 展开更多
关键词 温度分量改进 大坝变形监测 量子遗传算法 逐步回归分析 空间坐标向量
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宿迁市黄河故道及以南地区水资源优化配置研究 被引量:3
20
作者 徐铭 方国华 +1 位作者 闻昕 王攀 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第9期81-85,共5页
研究宿迁市黄河故道及以南地区水资源优化配置。基于对宿迁市黄河故道及以南地区的分析和概化,建立了宿迁市黄河故道及以南地区水资源优化配置数学模型,并运用改进型量子遗传算法对该地区不同保证率工况进行了分析计算。结果表明,该研... 研究宿迁市黄河故道及以南地区水资源优化配置。基于对宿迁市黄河故道及以南地区的分析和概化,建立了宿迁市黄河故道及以南地区水资源优化配置数学模型,并运用改进型量子遗传算法对该地区不同保证率工况进行了分析计算。结果表明,该研究区域水资源经优化配置后,总缺水量和总弃水量明显减少,水资源利用率得到了显著提高。该方法易于操作,所得结果合理,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 宿迁市 水资源 改进量子遗传算法 水资源优化配置
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