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改进的量子进化算法及其在TSP问题中的应用
被引量：
5
1
作者
杨丽
李平
秦亚玲
《信息与电子工程》
2006年第6期412-416,共5页
针对量子进化算法(Quantum–inspired Evolutionary Algorithm,QEA),在解决实际问题中遇到的困难,提出一种改进的量子进化算法,应用于求解旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP),并提出了TSP中的Hamilton圈的随机搜索编码技术。...
针对量子进化算法(Quantum–inspired Evolutionary Algorithm,QEA),在解决实际问题中遇到的困难,提出一种改进的量子进化算法,应用于求解旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP),并提出了TSP中的Hamilton圈的随机搜索编码技术。通过求解TSP问题库中的部分问题,表明改进的算法比经典的量子进化算法及免疫遗传算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。
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关键词
改进的量子进化算法
旅行商问题
HAMILTON圈
量子
门
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职称材料
题名
改进的量子进化算法及其在TSP问题中的应用
被引量：
5
1
作者
杨丽
李平
秦亚玲
机构
西南交通大学电气工程学院
华东交通大学职业技术学院
西安铁路职业技术学院
出处
《信息与电子工程》
2006年第6期412-416,共5页
文摘
针对量子进化算法(Quantum–inspired Evolutionary Algorithm,QEA),在解决实际问题中遇到的困难,提出一种改进的量子进化算法,应用于求解旅行商问题(Travelling Salesman Problem,TSP),并提出了TSP中的Hamilton圈的随机搜索编码技术。通过求解TSP问题库中的部分问题,表明改进的算法比经典的量子进化算法及免疫遗传算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。
关键词
改进的量子进化算法
旅行商问题
HAMILTON圈
量子
门
Keywords
improved QEA
Travelling Salesman Problem
Hamihonian cycle
quantum gate
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进的量子进化算法及其在TSP问题中的应用
杨丽
李平
秦亚玲
《信息与电子工程》
2006
5
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