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改进的遗传算法用于工业测量数据处理 被引量:19
1
作者 潘国荣 谷川 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第1期55-58,共4页
对遗传算法的两个缺陷进行几个方面的改进,采用MATLAB语言实现了改进后的算法,并结合工程实例,探讨将改进后的遗传算法应用到于工业测量和逆向工程领域的可行性。通过比较发现,改进后的算法在全局收敛以及收敛速度方面都有较大的改善。
关键词 改进的遗传算法 全局收敛性 收敛速度 工业测量 数据处理
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APS系统中基于改进的遗传算法的分布式排产研究 被引量:8
2
作者 谭辉 张洪伟 朱丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期76-79,共4页
探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术———APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,... 探讨了在分布式生产模式下,解决生产排程问题的新技术———APS(AdvancedPlanningandScheduling)系统。系统利用PowerBuilder作为开发工具。实践证明,在APS的计划模型下,改进的遗传算法在解决分布式生产排程问题上具有良好的算法性能,并在某大型制药厂的实施中取得成功。 展开更多
关键词 高级排产技术 改进的遗传算法 分布式生产
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改进的遗传算法在粒径测量中的应用 被引量:2
3
作者 张虎 戴景民 +1 位作者 唐红 辛春锁 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期50-54,共5页
在光全散射法粒径测量中,基于改进的遗传算法反演颗粒系的粒径分布。在独立模式下,粒径反演为求解约束优化问题,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,克服了罚函数遗传算法反演时罚系数难以确定以致极易产生不可行收敛解的不足。在非... 在光全散射法粒径测量中,基于改进的遗传算法反演颗粒系的粒径分布。在独立模式下,粒径反演为求解约束优化问题,将改进的遗传算法与模拟退火算法相结合,克服了罚函数遗传算法反演时罚系数难以确定以致极易产生不可行收敛解的不足。在非独立模式下,采用改进的遗传算法能够在3个波长下较准确地反演粒径分布。在光全散射法中采用改进的遗传算法反演粒径分布是可行的,反演结果稳定可靠,避免了基本遗传算法容易过早收敛而使反演结果陷入局部解的缺陷。 展开更多
关键词 粒径测量 光全散射法 粒径分布 改进的遗传算法
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用改进的遗传算法提取PIN光探测器模型参数 被引量:1
4
作者 梅文丽 黄永清 任晓敏 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期428-430,共3页
光探测器是光电集成电路接收机的重要组成部分,成功提取光电探测器等效模型电路的参数将会对光电集成的研究起到重要作用。将改进的遗传算法用于PIN光探测器小信号等效电路模型参数的提取和优化中,实现PIN光探测器S21、S22参数的测量值... 光探测器是光电集成电路接收机的重要组成部分,成功提取光电探测器等效模型电路的参数将会对光电集成的研究起到重要作用。将改进的遗传算法用于PIN光探测器小信号等效电路模型参数的提取和优化中,实现PIN光探测器S21、S22参数的测量值与模拟值拟合。改进后的遗传算法自动优化了遗传、杂交和变异算子,节省了寻找最佳遗传、杂交和变异概率的时间,提高了参数提取的速度。 展开更多
关键词 改进的遗传算法 小信号等效模型 参数提取 PIN光探测器
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一种改进的遗传算法及其分析
5
作者 胡钧 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第S1期1-5,共5页
本文根据空间搜索算法的特点,提出了一种改进的遗传算法,对算法进行了理论分析,并通过实例对算法的性能进行分析,检验参数对算法性能的影响.
关键词 遗传算法 改进的遗传算法 性能分析
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基于改进线性自适应策略遗传算法的多农机小麦播种编队协同作业任务分配方法研究
6
作者 易翰林 龚立娇 +2 位作者 李荣轩 王雯烁 李轩杰 《石河子大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期452-462,共11页
面向大规模农田中小麦播种作业的高效率需求,研究多农机播种编队协同作业的任务分配方法。通过分析新疆小麦播种的机械化作业模式,考虑农机编队的作业时间、作业实时完成度等因素,设计多农机协同任务分配的目标函数,以播种作业时间为约... 面向大规模农田中小麦播种作业的高效率需求,研究多农机播种编队协同作业的任务分配方法。通过分析新疆小麦播种的机械化作业模式,考虑农机编队的作业时间、作业实时完成度等因素,设计多农机协同任务分配的目标函数,以播种作业时间为约束条件,提出基于改进线性自适应策略的遗传算法,建立基于改进线性自适应策略遗传算法的多农机播种编队协同作业的任务分配模型。仿真模拟及分析结果表明,改进线性自适应策略遗传算法的多农机播种编队协同作业时间比传统遗传算法、线性自适应策略遗传算法、余弦自适应策略遗传算法、正弦自适应策略遗传算法分别降低了16.732%、3.271%、2.753%和2.438%。最后,将以上算法在车载平台端验证,基于改进线性自适应策略遗传算法的多农机播种编队协同作业时间相比于传统遗传算法、线性自适应策略的遗传算法、余弦自适应策略的遗传算法、正弦自适应策略的遗传算法分别降低了13.756%、4.359%、1.4249%、1.261%。表明基于改进线性自适应策略遗传算法的多农机小麦播种编队协同作业可输出更优的协同任务分配方案。 展开更多
关键词 多农机协同 任务分配 作业时间 改进线性自适应策略的遗传算法
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基于遗传算法的柔性生产线平衡优化技术研究
7
作者 卫锦 闫献国 +2 位作者 陈峙 张德华 曹伟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第10期189-194,共6页
针对柔性生产线中因产品产量大且需求不确定性高而导致的传统生产线平衡算法难以适用的问题,提出了一种创新的遗传算法优化方案。该算法旨在实现柔性生产环境下的生产线平衡问题,特别是在调整产品生产比例及存在重复工序的生产场景中。... 针对柔性生产线中因产品产量大且需求不确定性高而导致的传统生产线平衡算法难以适用的问题,提出了一种创新的遗传算法优化方案。该算法旨在实现柔性生产环境下的生产线平衡问题,特别是在调整产品生产比例及存在重复工序的生产场景中。具体而言,对传统遗传算法的交叉与变异操作进行了适应性改进,使其能够有效应对柔性生产线在单节拍中存在工序重复的生产线平衡问题,确保算法在搜索最优解时能够顺利执行。此外,算法中引入了复制操作环节,该操作使算法能够动态调整不同产品的生产数量,从而探索出最优的生产比例的配置,以满足最大化生产效率的需求。实验结果表明,该算法能够显著提升柔性生产线的平衡度,优化资源配置,减少设备空闲时间,为企业面对多变市场需求时提供了有力的决策支持。 展开更多
关键词 柔性生产线 生产线平衡 改进的遗传算法 复制操作
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基于改进遗传算法辨识空间机器人动力学参数 被引量:15
8
作者 刘宇 李瑰贤 +1 位作者 夏丹 徐文福 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1734-1739,共6页
为了减小空间机器人动力学参数的误差,提高轨迹规划精度,根据空间机器人的角动量守恒方程,利用名义动力学参数估计角动量与真实角动量的差异,建立动力学参数辨识的误差模型,给出遗传算法的适应度函数.针对常规遗传算法容易出现"早... 为了减小空间机器人动力学参数的误差,提高轨迹规划精度,根据空间机器人的角动量守恒方程,利用名义动力学参数估计角动量与真实角动量的差异,建立动力学参数辨识的误差模型,给出遗传算法的适应度函数.针对常规遗传算法容易出现"早熟"现象,采用小区间生成法、大变异策略和精英保留策略对其进行了改进.以六关节空间机器人为例进行的仿真结果表明,在参数复杂的情况下,采用改进后的遗传算法,计算效率和辨识精度均得到了提高。 展开更多
关键词 空间机器人 动力学参数辨识 角动量守恒 改进的遗传算法
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基于改进遗传算法的矿井人员定位新算法 被引量:6
9
作者 李宁 王李管 +1 位作者 贾明涛 陈建宏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期929-935,共7页
为了提高矿井人员定位精度,根据矿井巷道基站布设的实际情况,以无线信号传输理论模型为基础,提出周期性获取信号传输路径衰减指数的加权平均值,通过分析基站与标识卡之间的通讯约束条件,并借助改进的遗传算法提出矿井人员定位新算法,再... 为了提高矿井人员定位精度,根据矿井巷道基站布设的实际情况,以无线信号传输理论模型为基础,提出周期性获取信号传输路径衰减指数的加权平均值,通过分析基站与标识卡之间的通讯约束条件,并借助改进的遗传算法提出矿井人员定位新算法,再利用MATLAB软件在相同条件下与加权质心算法和直接测距算法进行仿真对比。研究结果表明:新算法定位精度较高,同时3种定位算法的定位精度受巷道宽度影响较大。新算法不仅降低了人员定位的误差,而且具有较强的稳定性,适合各类复杂的巷道环境,为矿井人员精确定位提供了新方法。 展开更多
关键词 人员定位 综合路径衰减指数 信号传输模型 改进的遗传算法 定位精度
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基于改进遗传算法的地下空区边坡稳定性分析 被引量:7
10
作者 万文 曹平 +1 位作者 冯涛 袁海平 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期2015-2019,共5页
以边坡稳定性计算的非圆弧滑动面条分法为基础,提出一种改进的遗传算法。在无需对边坡最危险滑动面的几何形状进行假设的前提下,自由搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数。通过工程实例,将改进方法与其他方法进行对比分析,结果表明... 以边坡稳定性计算的非圆弧滑动面条分法为基础,提出一种改进的遗传算法。在无需对边坡最危险滑动面的几何形状进行假设的前提下,自由搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数。通过工程实例,将改进方法与其他方法进行对比分析,结果表明:该方法不仅准确可靠,而且总能搜索到全局最优解。该实例也表明:在其他条件不变的情况下,地下空区是导致边坡失稳的主要因素。 展开更多
关键词 条分法 最危险非圆弧滑动面 最小安全系数 改进的遗传算法 地下空区
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基于改进遗传算法的PID参数整定及其在加热炉中的应用 被引量:12
11
作者 侯志祥 申群太 李河清 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期165-167,共3页
提出了一种遗传算法交叉概率与变异概率的自适应确定方法,应用该方法对PID控制器的参数进行优化,并以加热炉为研究对象进行仿真研究,结果表明该方法能实现对PID参数的全局优化,仿真系统具有较好的控制效果。
关键词 改进的遗传算法 PID参数 加热炉
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基于改进遗传算法的测试性优化分配方法 被引量:11
12
作者 刘刚 黎放 胡斌 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第1期44-47,57,共5页
测试性优化分配是在测试性分配中合理配置各项测试资源,以满足测试性分配要求和资源约束条件。一般的遗传算法存在最优解不易求解、初始参数值不易设置等缺陷,因此,为了更加高效合理地进行测试性优化分配,在传统遗传算法中引入迁移技术... 测试性优化分配是在测试性分配中合理配置各项测试资源,以满足测试性分配要求和资源约束条件。一般的遗传算法存在最优解不易求解、初始参数值不易设置等缺陷,因此,为了更加高效合理地进行测试性优化分配,在传统遗传算法中引入迁移技术来优化遗传迭代过程,并运用AHP法对算法初始参数进行调整,从而提出了基于改进的遗传算法的测试性优化分配方法。算例分析表明该方法可快速有效地求得测试性优化分配问题的最优解。 展开更多
关键词 测试性 优化分配 改进的遗传算法
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基于改进遗传算法的舰船电力系统网络重构 被引量:21
13
作者 何芳 蔡兴国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期25-30,共6页
为了解决舰船电力系统发生多重故障时供电恢复问题,本文改进了遗传算法,通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度。而综合考虑适应值和相似度的适应度选取,保证了种群选择的多样性,和现有的算法相... 为了解决舰船电力系统发生多重故障时供电恢复问题,本文改进了遗传算法,通过采用最优保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度。而综合考虑适应值和相似度的适应度选取,保证了种群选择的多样性,和现有的算法相比,改进效果是明显的。为检验重构方案是否满足约束条件限制,本文提出了更为简便、快捷的基于线路、负荷相关性的方法。舰船电力系统典型故障恢复算例表明,改进的遗传算法有效提高了供电恢复的速度及精度,避免了不成熟收敛。 展开更多
关键词 最优保留 相似性矢量距 自适应概率 改进的遗传算法
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改进遗传算法的液压锚杆钻机冲击机构的优化设计 被引量:4
14
作者 刘道华 冯岩 +1 位作者 原思聪 王瑞 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2009年第1期121-125,共5页
改进了遗传算法的适应度、交叉算子及变异算子,即依据统计规律求概率适应度;对交叉算子的改进,将在随机配对交叉基础上引入人工干预思想;在处理变异算子时引入了人工诱变的思想.采用这种改进的遗传算法优化液压锚杆钻机冲击结构的设计参... 改进了遗传算法的适应度、交叉算子及变异算子,即依据统计规律求概率适应度;对交叉算子的改进,将在随机配对交叉基础上引入人工干预思想;在处理变异算子时引入了人工诱变的思想.采用这种改进的遗传算法优化液压锚杆钻机冲击结构的设计参数.通过优化设计计算结果表明,该改进方法在钻机其他结构理想设计的情况下能使钻机的工作效率从70.8%提高到75.6%,同时这种改进遗传算法也为钻机的其他结构优化设计提供了一种很好的优化方法. 展开更多
关键词 改进的遗传算法 锚杆钻机 冲击机构 优化设计
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基于改进遗传算法的机器人时间最优轨迹规划 被引量:3
15
作者 李小为 胡立坤 曾宪金 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期1020-1026,共7页
为实现6自由度机械臂在任意速度下运行时间最短,使用3-5-3样条函数对机械臂的轨迹进行规划,并利用改进的遗传算法对不同速度下的3-5-3多项式的插值时间进行优化。在遗传算法中应用自适应参数的调节和最优保存策略,防止种群陷入局部最优... 为实现6自由度机械臂在任意速度下运行时间最短,使用3-5-3样条函数对机械臂的轨迹进行规划,并利用改进的遗传算法对不同速度下的3-5-3多项式的插值时间进行优化。在遗传算法中应用自适应参数的调节和最优保存策略,防止种群陷入局部最优,加快收敛速度,提高算法性能。离线寻优得到机器人速度约束下最优三段插值时间,并在机器人控制平台上进行实时实验,由机械臂的位置、速度曲线验证了采用此改进算法可以在任意的速度范围内实现6自由度机械臂轨迹运行时间最优。 展开更多
关键词 轨迹规划 速度限制 时间最优 改进的遗传算法
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基于改进遗传算法的PID调节器多目标优化设计 被引量:5
16
作者 张兴华 朱筱蓉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第28期208-210,共3页
文章提出了一种基于改进的遗传算法(IGA)的PID调节器的优化设计方法。采用一种新的多染色体交叉操作和复合式变异操作,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度。将IGA用于PID调节器的多目标优化设计,可现实PID调节器参数的最优... 文章提出了一种基于改进的遗传算法(IGA)的PID调节器的优化设计方法。采用一种新的多染色体交叉操作和复合式变异操作,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度。将IGA用于PID调节器的多目标优化设计,可现实PID调节器参数的最优整定。仿真结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 改进的遗传算法 PID 多目标优化 参数整定
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基于改进遗传算法的岩体结构面幂函数模型参数辨识 被引量:2
17
作者 尹小波 钟衍明 +1 位作者 郭棋武 陈沅江 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期85-89,共5页
沿结构面的剪切滑移是工程岩体主要的破坏模式之一,选择恰当的岩体结构面本构模型是分析岩体结构面破坏的重要一环。当前常用的结构面本构模型有指数型模型、曲线型模型和幂函数型模型,其模型参数都是根据工程实际经验或室内试验所得,... 沿结构面的剪切滑移是工程岩体主要的破坏模式之一,选择恰当的岩体结构面本构模型是分析岩体结构面破坏的重要一环。当前常用的结构面本构模型有指数型模型、曲线型模型和幂函数型模型,其模型参数都是根据工程实际经验或室内试验所得,不能很好的模拟实际变形情况。指数型模型得出的模拟值偏大,曲线型模型得出的模拟值偏小,幂函数型模型在较低的法向应力下能较好的模拟剪切变形过程,但在较高的法向应力下得出的模拟值偏小。为此,通过改进的遗传算法对岩体结构面幂函数模型参数进行辨识,得出由"等效参数"构成的幂函数模型。实例验证结果说明,通过改进的遗传算法辨识出的由"等效参数"构成的幂函数模型能够很好的模拟实际变形情况,能够很好的适应于不同的工程实际应用。 展开更多
关键词 岩体结构面 改进的遗传算法 参数反演 参数辨识
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基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法 被引量:1
18
作者 薛祥 霍达 滕海文 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2006年第3期60-65,共6页
提出了基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法。第一阶段:应用静应变残差进行损伤定位;第二阶段:基于已经识别出的损伤位置,利用改进的遗传算法进行损伤程度的标定。两阶段方法有效地克服了同时进行常规的损伤位置识别和损... 提出了基于改进遗传算法的公路桥梁损伤程度标定的两阶段法。第一阶段:应用静应变残差进行损伤定位;第二阶段:基于已经识别出的损伤位置,利用改进的遗传算法进行损伤程度的标定。两阶段方法有效地克服了同时进行常规的损伤位置识别和损伤程度的标定的收敛速度慢、存储空间大及可能误标定等问题。某三跨连续桥梁应用分析发现,在已知很少实测数据的情况下,对损伤程度的识别取得较理想的效果,证实了基于改进遗传算法的两阶段法用于损伤程度的识别具有更高的效率,更好的灵敏度、稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 损伤程度 两阶段法 改进的遗传算法 公路桥梁
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一种竞争环境下基于改进遗传算法的电子商务协商
19
作者 李剑 景博 袁彩霞 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期18-22,共5页
为了提高竞争环境下基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将改进的遗传算法IGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在相同实验条件下,分别对四种遗传算法各进... 为了提高竞争环境下基于智能体电子商务双边多议题协商当中agent协商的效率,提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将改进的遗传算法IGA应用于这种模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在相同实验条件下,分别对四种遗传算法各进行了1000次的实验,结果表明同样达到协商满意解的时候,标准遗传算法SGA平均需要360次协商,基于Metropolis准则的遗传算法MGA平均需要230次协商,自适应遗传算法AGA平均需要207次协商,而IGA平均仅需要151次协商。这个结果说明,在求解竞争环境下双边多议题协商问题的时候,改进的遗传算法IGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解。 展开更多
关键词 电子商务 双边多议题协商 改进的遗传算法
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基于改进遗传算法在分析企业客户群中的应用
20
作者 李凯 田双亮 +1 位作者 耿丽君 张喜 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第6期811-815,共5页
为了对企业的客户群进行分类,解决简单遗传算法分类效率比较低的问题,采用改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法,在保持分类规则良好可解释性的基础上优化了基本遗传算法,经过实例仿真,验证了改进的遗传算法自适应遗传算法和竞... 为了对企业的客户群进行分类,解决简单遗传算法分类效率比较低的问题,采用改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法,在保持分类规则良好可解释性的基础上优化了基本遗传算法,经过实例仿真,验证了改进的遗传算法自适应遗传算法和竞争杂交算法比简单遗传算法在分类方面正确率更高,有助于企业充分掌握客户群,提高企业的利润. 展开更多
关键词 改进的遗传算法 企业客户群 自适应遗传算法
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