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题名一种基于图像增强的交通信号灯识别方法
被引量：9
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作者
刘珂琪
董绵绵
王鹏
李晓艳
吕志刚
郭宝亿
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机构
西安工业大学电子信息工程学院
西安工业大学工业中心
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第7期137-145,共9页
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基金
国家自然基金(62171360)
陕西省科技厅项目(2019GY-058)
+1 种基金
西安市科技计划项目(2020KJRC0037)
西安市未央区科技计划项目(201923)资助。
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文摘
针对现有传统算法在光照不均匀、背景复杂的情况下对交通信号灯的识别精度低、漏检率高的问题,本文提出了一种基于图像增强的交通信号灯识别方法。首先采用改进的迭代法对原图像进行处理;接着在HSV颜色空间中增强原图像的V通道亮度信息,利用自调节的颜色阈值范围筛选出交通信号灯的颜色候选区域;最后,分别提取原图像经过双处理后获取到的图像轮廓,结合两张图像中的轮廓信息筛选出信息相同的候选区域,并通过计算候选区域的面积、宽高比判断出交通信号灯的区域,从而完成交通信号灯的识别。实验结果表明,在光照不均匀和复杂背景条件下,该算法比现有其他传统算法的识别准确率提升了1.05%,并具有良好的实时性。
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关键词
交通信号灯识别
改进的迭代法
HSV颜色空间
外接矩形
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Keywords
traffic light recognition
improved iteration method
HSV color space
outer rectangle
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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