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一种改进的粒子群算法在协商优化中的应用
被引量：
1
1
作者
彭志平
张慧
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期155-157,共3页
在双边多议题协商模型的基础上提出一个消解协商僵局的数学模型,并对标准粒子群算法(PSO)的进化方程进行了改进,以确保粒子在一个超平面上移动。使用该种改进的算法(IPSO)对模型进行求解,优化了协商议题的保留值向量,达到了消解僵局的...
在双边多议题协商模型的基础上提出一个消解协商僵局的数学模型,并对标准粒子群算法(PSO)的进化方程进行了改进,以确保粒子在一个超平面上移动。使用该种改进的算法(IPSO)对模型进行求解,优化了协商议题的保留值向量,达到了消解僵局的目的。实验结果表明IPSO比PSO具有更好的性能,减少了最优搜索时间,提高了协商成功率。
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关键词
协商优化
粒子群算法
改进的进化方程
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题名
一种改进的粒子群算法在协商优化中的应用
被引量：
1
1
作者
彭志平
张慧
机构
茂名学院计算机科学与技术系
太原理工大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期155-157,共3页
基金
广东省自然科学基金资助项目(06029281,05011905)
文摘
在双边多议题协商模型的基础上提出一个消解协商僵局的数学模型,并对标准粒子群算法(PSO)的进化方程进行了改进,以确保粒子在一个超平面上移动。使用该种改进的算法(IPSO)对模型进行求解,优化了协商议题的保留值向量,达到了消解僵局的目的。实验结果表明IPSO比PSO具有更好的性能,减少了最优搜索时间,提高了协商成功率。
关键词
协商优化
粒子群算法
改进的进化方程
Keywords
negotiation optimization
Particle Swarm Optimization（PSO）
improved evolution equation
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的粒子群算法在协商优化中的应用
彭志平
张慧
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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