目的建立同步检测畲药树参中紫丁香苷、绿原酸、芥子醛葡萄糖苷、松柏醇、芦丁、山柰酚-3-O-芸香糖苷、3,4-O-二咖啡酰基奎宁酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量的高效液相色谱一测多评(HPLC-QAMS)方法,并采用多...目的建立同步检测畲药树参中紫丁香苷、绿原酸、芥子醛葡萄糖苷、松柏醇、芦丁、山柰酚-3-O-芸香糖苷、3,4-O-二咖啡酰基奎宁酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量的高效液相色谱一测多评(HPLC-QAMS)方法,并采用多元统计分析及加权优劣解距离(technique for order preference by similarity to ideal solution method,TOPSIS)法对其品质进行综合评价。方法以Waters Xbridge C_(18)色谱柱;乙腈-0.05%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长260 nm。以山柰酚-3-O-芸香糖苷为参照物,建立内参物与其他8个待测成分的相对校正因子(relative correction factor,RCF),进行RCF耐用性考察及色谱峰定位,同时与外标法实测结果进行对比,验证HPLC-QAMS法准确性和可靠性。运用主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)等多元统计分析以及W-TOPSIS法对9个成分HPLC-QAMS法含量结果的相关性进行分析,挖掘影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物,建立畲药树参综合质量优劣评价方法。结果9种成分分别在3.27~81.75μg/mL、9.85~246.25μg/mL、0.43~0.75μg/mL、0.31~7.75μg/mL、1.58~39.50μg/mL、0.59~14.75μg/mL、1.26~31.50μg/mL、4.55~113.75μg/mL和1.98~49.50μg/mL范围内线性关系良好,平均加样回收率96.82%~100.07%(RSD<2.0%);HPLC-QAMS和外标法(ESM)含量测定结果差异无统计学意义(P>0.05),HPLC-QAMS法可用于畲药树参多组分定量控制;多元统计分析结果显示,前2个主成分累计方差贡献率89.589%,绿原酸、紫丁香苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸是影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物;加权TOPSIS法结果显示浙江地区所得畲药树参质量最优,其次为江西、安徽、湖南和湖北产树参,云南和贵州产树参位于排名后4位。结论所建立的HPLC-QAMS多组分定量控制方法,操作便捷、结果准确;多元统计分析联合加权TOPSIS法全面客观,可用于畲药树参品质的综合评价。展开更多
为准确有效地确定导弹发射阵地选址位置,克服目前阵地选址过程中主观因素较强和难以判断选址方案优劣的弊端,提出基于地理信息系统(geographic information system,GIS)与改进优劣解距离法(technique for order preference by similarit...为准确有效地确定导弹发射阵地选址位置,克服目前阵地选址过程中主观因素较强和难以判断选址方案优劣的弊端,提出基于地理信息系统(geographic information system,GIS)与改进优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的两阶段阵地选址方法。初选阶段,构建影响发射阵地选址的指标体系,利用改进层次分析法得到各指标综合权重,针对定量指标,采用GIS技术建立多环缓冲区进行空间分析,得到发射阵地选址备选方案;精选阶段,结合备选方案各指标得分,针对定性指标,利用灰色关联改进的TOPSIS进行综合评价,得到导弹发射阵地最优选址方案。实例验证表明:该方法具有较好的可操作性和适用性,主观因素影响较小,能够为导弹发射阵地选址提供决策依据。展开更多
目的建立抗感解毒胶囊中多药效成分定量控制的方法,联合化学计量学与加权优劣解距离(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法评价其质量。方法采用HPLC法,色谱柱为Apollo C18柱;检测波长分别为32...目的建立抗感解毒胶囊中多药效成分定量控制的方法,联合化学计量学与加权优劣解距离(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法评价其质量。方法采用HPLC法,色谱柱为Apollo C18柱;检测波长分别为327、238和298 nm;流动相为乙腈-0.1%甲酸,流速1.0 mL/min(梯度洗脱),采用一测多评法(Quantitative analysis of multi-components by single marker,QAMS)同时测定15批抗感解毒胶囊中3,5-O-二咖啡酰奎宁酸、4,5-O-二咖啡酰奎宁酸、羟异栀子苷、栀子苷、3'-羟基葛根素、葛根素、3'-甲氧基葛根素、黄芩苷、汉黄芩苷、氧化前胡素、欧前胡素、异欧前胡素、伪绵马素和绵马贯众素ABBA的含量。与外标法比较,验证QAMS法的准确性,再运用统计学软件对15批样品进行差异性分析,挖掘影响抗感解毒胶囊质量的主要因子成分。结果以4,5-O-二咖啡酰奎宁酸为内参物,测定3,5-O-二咖啡酰奎宁酸的ƒ值为0.9119;以栀子苷为内参物,测定羟异栀子苷、3'-羟基葛根素、葛根素和3'-甲氧基葛根素的ƒ值为1.4941、1.2423、0.9281和1.0860;以欧前胡素为内参物,测定黄芩苷、汉黄芩苷、氧化前胡素、异欧前胡素、伪绵马素和绵马贯众素ABBA的ƒ值为1.4551、0.7414、0.8796、0.6949、1.3248和0.8240。各成分ƒ值稳健性良好。2种方法测定的含量无明显差异。化学计量学分析结果显示15批样品聚为3类,相邻批次聚为一组;黄芩苷、栀子苷、欧前胡素、葛根素、3,5-O-二咖啡酰奎宁酸和汉黄芩苷是重要差异性标志物。加权TOPSIS法结果显示15批样品的Ci值在0.2018-0.7346之间,其中S13的排名靠前,Ci值为0.7346。结论建立的14个药效成分定量检测的方法操作便捷、结果准确,化学计量学和加权TOPSIS法可评价抗感解毒胶囊的质量。展开更多
为解决因排查效率低、数据更新不及时等因素导致低压配电网户变关系连接形式与实际不符的问题,提出一种基于角度分段线性近似(anglepiecewiselinearrepresentation,APLR)和改进密度峰值聚类(improved clustering by fast search find of...为解决因排查效率低、数据更新不及时等因素导致低压配电网户变关系连接形式与实际不符的问题,提出一种基于角度分段线性近似(anglepiecewiselinearrepresentation,APLR)和改进密度峰值聚类(improved clustering by fast search find of density peaks,ICFSFDP)相结合的户变关系识别方法。首先,根据电压曲线中相邻线段的角度变化量提取曲线的转折点,利用APLR对曲线进行自适应降维重构;随后,使用ICFSFDP算法对降维数据组展开聚类分析,在决策图中由拟合函数与坐标轴围成面积的最小值得到最优类簇数目,进而得到聚类和非聚类中心用户;最后,使用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离计算聚类和非聚类中心用户之间的距离相似度,进而得到户变关系。将所提方法应用于模拟和真实数据中,均可证实所提方法的有效性。算例分析结果表明:该方法能够对时间间隔不同、不等维的序列进行分析,且不需要人为设定聚类算法的参数,户变关系识别准确率高。展开更多
文摘目的建立同步检测畲药树参中紫丁香苷、绿原酸、芥子醛葡萄糖苷、松柏醇、芦丁、山柰酚-3-O-芸香糖苷、3,4-O-二咖啡酰基奎宁酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量的高效液相色谱一测多评(HPLC-QAMS)方法,并采用多元统计分析及加权优劣解距离(technique for order preference by similarity to ideal solution method,TOPSIS)法对其品质进行综合评价。方法以Waters Xbridge C_(18)色谱柱;乙腈-0.05%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长260 nm。以山柰酚-3-O-芸香糖苷为参照物,建立内参物与其他8个待测成分的相对校正因子(relative correction factor,RCF),进行RCF耐用性考察及色谱峰定位,同时与外标法实测结果进行对比,验证HPLC-QAMS法准确性和可靠性。运用主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)等多元统计分析以及W-TOPSIS法对9个成分HPLC-QAMS法含量结果的相关性进行分析,挖掘影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物,建立畲药树参综合质量优劣评价方法。结果9种成分分别在3.27~81.75μg/mL、9.85~246.25μg/mL、0.43~0.75μg/mL、0.31~7.75μg/mL、1.58~39.50μg/mL、0.59~14.75μg/mL、1.26~31.50μg/mL、4.55~113.75μg/mL和1.98~49.50μg/mL范围内线性关系良好,平均加样回收率96.82%~100.07%(RSD<2.0%);HPLC-QAMS和外标法(ESM)含量测定结果差异无统计学意义(P>0.05),HPLC-QAMS法可用于畲药树参多组分定量控制;多元统计分析结果显示,前2个主成分累计方差贡献率89.589%,绿原酸、紫丁香苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸是影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物;加权TOPSIS法结果显示浙江地区所得畲药树参质量最优,其次为江西、安徽、湖南和湖北产树参,云南和贵州产树参位于排名后4位。结论所建立的HPLC-QAMS多组分定量控制方法,操作便捷、结果准确;多元统计分析联合加权TOPSIS法全面客观,可用于畲药树参品质的综合评价。
文摘为准确有效地确定导弹发射阵地选址位置,克服目前阵地选址过程中主观因素较强和难以判断选址方案优劣的弊端,提出基于地理信息系统(geographic information system,GIS)与改进优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的两阶段阵地选址方法。初选阶段,构建影响发射阵地选址的指标体系,利用改进层次分析法得到各指标综合权重,针对定量指标,采用GIS技术建立多环缓冲区进行空间分析,得到发射阵地选址备选方案;精选阶段,结合备选方案各指标得分,针对定性指标,利用灰色关联改进的TOPSIS进行综合评价,得到导弹发射阵地最优选址方案。实例验证表明:该方法具有较好的可操作性和适用性,主观因素影响较小,能够为导弹发射阵地选址提供决策依据。
文摘目的建立抗感解毒胶囊中多药效成分定量控制的方法,联合化学计量学与加权优劣解距离(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法评价其质量。方法采用HPLC法,色谱柱为Apollo C18柱;检测波长分别为327、238和298 nm;流动相为乙腈-0.1%甲酸,流速1.0 mL/min(梯度洗脱),采用一测多评法(Quantitative analysis of multi-components by single marker,QAMS)同时测定15批抗感解毒胶囊中3,5-O-二咖啡酰奎宁酸、4,5-O-二咖啡酰奎宁酸、羟异栀子苷、栀子苷、3'-羟基葛根素、葛根素、3'-甲氧基葛根素、黄芩苷、汉黄芩苷、氧化前胡素、欧前胡素、异欧前胡素、伪绵马素和绵马贯众素ABBA的含量。与外标法比较,验证QAMS法的准确性,再运用统计学软件对15批样品进行差异性分析,挖掘影响抗感解毒胶囊质量的主要因子成分。结果以4,5-O-二咖啡酰奎宁酸为内参物,测定3,5-O-二咖啡酰奎宁酸的ƒ值为0.9119;以栀子苷为内参物,测定羟异栀子苷、3'-羟基葛根素、葛根素和3'-甲氧基葛根素的ƒ值为1.4941、1.2423、0.9281和1.0860;以欧前胡素为内参物,测定黄芩苷、汉黄芩苷、氧化前胡素、异欧前胡素、伪绵马素和绵马贯众素ABBA的ƒ值为1.4551、0.7414、0.8796、0.6949、1.3248和0.8240。各成分ƒ值稳健性良好。2种方法测定的含量无明显差异。化学计量学分析结果显示15批样品聚为3类,相邻批次聚为一组;黄芩苷、栀子苷、欧前胡素、葛根素、3,5-O-二咖啡酰奎宁酸和汉黄芩苷是重要差异性标志物。加权TOPSIS法结果显示15批样品的Ci值在0.2018-0.7346之间,其中S13的排名靠前,Ci值为0.7346。结论建立的14个药效成分定量检测的方法操作便捷、结果准确,化学计量学和加权TOPSIS法可评价抗感解毒胶囊的质量。
文摘为解决因排查效率低、数据更新不及时等因素导致低压配电网户变关系连接形式与实际不符的问题,提出一种基于角度分段线性近似(anglepiecewiselinearrepresentation,APLR)和改进密度峰值聚类(improved clustering by fast search find of density peaks,ICFSFDP)相结合的户变关系识别方法。首先,根据电压曲线中相邻线段的角度变化量提取曲线的转折点,利用APLR对曲线进行自适应降维重构;随后,使用ICFSFDP算法对降维数据组展开聚类分析,在决策图中由拟合函数与坐标轴围成面积的最小值得到最优类簇数目,进而得到聚类和非聚类中心用户;最后,使用动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)距离计算聚类和非聚类中心用户之间的距离相似度,进而得到户变关系。将所提方法应用于模拟和真实数据中,均可证实所提方法的有效性。算例分析结果表明:该方法能够对时间间隔不同、不等维的序列进行分析,且不需要人为设定聚类算法的参数,户变关系识别准确率高。
